网络自主学习平台中有效学习发生激励因素分析

赵立霞，徐家伟（.深圳信息职业技术学院信息中心；.深圳信息职业技术学院党委宣传部，广东 深圳 587）



网络自主学习平台中有效学习发生激励因素分析

赵立霞1，徐家伟2
（1.深圳信息职业技术学院信息中心；2.深圳信息职业技术学院党委宣传部，广东 深圳 518172）

摘 要：网络自主学习平台已逐渐成为实现“终身学习”“学习型社会”的主要途径，但网络学习者全部学完课程比例较低，对网上课程学习平台的兴趣偏下，学习动机偏低，导致该现象的最主要的原因之一就是自主学习平台中学习者激励措施不到位。本文旨在获取影响网络自主学习的激励因素以促进有效学习的发生。本文首先以网络学习者的学习动机理论、群体动力理论为基础，分析了网络自主学习平台有效学习发生的条件，通过文献调研归纳了影响有效学习发生的主要因素，然后通过对有效学习发生影响因素进行问卷调查，获取主次因素，了解各激励因素对有效学习发生的影响程度或所占比重，从而为网络自主学习平台激励机制的设计提供相应的意见和理论依据。

关键词：自主学习；有效学习；学习动机

1　概述

随着计算机网络与通信技术的飞速发展，自主学习在教育服务中的地位日趋重要，网络自主学习平台的研究已是我国教育技术学领域的一个研究热点。网络自主学习平台丰富的资源虽然给学习者带来了更多的信息，但由于自主学习过程中没有教师自始至终的监控，学习者的主体作用得到最大限度的体现，众多调查研究表明：网络课程平台中学习者访问率有限，全部学完课程比例较低，师生之间、学习者之间均缺乏交流互动，对网络学习平台的兴趣偏低，最终导致学习者学习有效性偏低，产生该现象的最主要的原因之一就是自主学习平台设计时缺乏对影响有效学习发生因素的考虑［1］［2］。

本研究以提高网络学习者学习动机，促进有效学习发生为目的，通过对网络学习者有效学习发生影响因素的分析研究，获取主次因素，为后续的网络教学平台设计及应用提供一种思路和理论依据。本研究首先对网络自主学习、有效学习、学习动机等进行概念介绍，这对我们进一步获取有效学习发生激励因素至关重要。

2　有效学习发生条件

2.1有效学习发生的条件

有效学习发生和维持的充分条件是我们进行网络自主学习平台设计的依据和理论指导，因此探究有效学习发生条件是本研究的重要工作之一。通过大量国内外文献研究发现，有效学习的条件的定义有很多种，其中很多学者普遍认同的定义是两种：（1）有效学习发生的内部条件，包括学习者的学习准备（即原有的知识技能水平和心理发展水平）和主动加工活动。学习者的主动加工活动可以用学习动机、学习策略两者的结合来解释。（2）有效学习发生的外部条件，包括教师的教学，同伴的交互，学校和班级的管理等，在校本教育中教师的“教”是有效学习发生的最重要的外部条件，但是在网络自主学习中，学习者和教师之间以及和学习者之间的交互是有效学教学发生的关键条件［3］［4］。

2.2学习动机是网络自主学习过程中有效学习发生的关键条件

从有效学习发生条件的界定，我们知道学习动机是有效学习发生的内部条件， 杨开诚指出，在网络学习中，学习者学习发生和维持的充分条件之一是有效的学习动力维持系统，如兴趣、情感、态度、动机、意志、性格等因素［5］。尤古罗格卢和华尔伯格曾分析了大量的关于动机与成效关系的研究报告，这一研究表明，高学习动机水平的学生，其学习成效也高；反之，高学习成效水平也能导致高的动机水平［6］［7］。还有研究指出，成就动机强的被试较之成就动机弱的被试更能坚持学习，学习更有成效［8］。因此探究有效学习发生的影响因素，需了解影响学习动机的关键因素。

3　网络学习平台有效学习的影响因素

通过上面概念的界定及归纳，影响有效学习发生的因素是由学习者自身的内部条件和外界环境因素决定，下面本研究从这两方面展开。

3.1内部条件

学习准备：学习者的学习准备是指学习者原有的知识技能水平和心理发展水平，本研究主要通过让学习者填写学习档案了解学习者的认知结构、学习风格，然后对学习者进行特征分析，获取学习者的学习准备情况。

学习动机：动机具有加强学习效果的作用，动机水平高的学生，其学习成效也高；反之，学习成效好也能导致高的动机水平。

学习策略：学习者为了实现一定的学习目标，依据已有经验对学习情境中的因素及其关系进行综合把握，主动对学习过程进行监督与调控的一整套内部操作活动和系统，简而言之，就是学习者为了实现一定的学习目标而采用的学习方式、方法、技巧和规则系统［9］。学习策略的掌握，既是学会学习的核心，又是衡量个体综合素质的重要标志，学习策略生成不仅与学习者个人的素质有关，更与与学习者的学习和所处的社会生活紧密相联。其中影响学习者学习策略的外部因素主要包括交互过程中的互学、自我反思与总结。因此在网络学习平台中设计好交流互动的工具及自我反思总结工具对学习者学习策略的形成至关重要。

3.2外部条件

通过对学习动机理论的研究，了解影响学习者学习动机的影响因素包括内部因素和外部因素，内部因素是一种内部刺激，也就是说学习者对学习本身的兴趣所引起的动机，它不需要外因及惩罚来激发行为表现，因为学习行动本身就是一种动力。本文主要关注相应学习动机的外部因素，通过大量的文献调研，发现奖励与惩罚、竞争、评价与反馈、言语赞美、交流互动、明确且适当的学习目标的制定都能够激励学生的学习动机，调动学生学习的积极性，学习积极性高了，学生就会把精力集中到学习上，促进有效学习的发生。

4　网络学习平台有效学习影响因素分析

有效学习是一个难以测量的抽象概念，通过文献研究发现影响有效学习发生的因素包含内在因素和外在因素，内在因素关注个人层面，包括个人对结果的态度和期望，比如学生习惯设定具有挑战性的目标，还是设定比较容易实现与当前自己状态相适应的目标；外在因素关注环境层面，包括及时的反馈和评价、明确的目标、奖励和表彰、惩罚、同伴的压力和竞争、声誉激励、与他人交流互动等等，上面所提到的许多因素都可能影响有效学习的发生，但这一系列的因素中哪些因素是关键因素，其影响程度如何？为此本研究对有效学习发生影响因素进行了问卷调查。

通过问卷调查，本研究要找到下面两个研究问题的答案：

（1）什么因素促使学生登录网络自主学习平台进行学习？

学生登录网络自主学习平台的原因可能是多样的，内在因素有：学生喜欢在该平台进行学习，他认为通过该平台他可以学到好多知识，可以提高学习效率；外在因素：有的同学可能只是要来完成教师布置的作业，有的同学可能只是为了获取积分，提高自身等级，有的同学可能是为了在该平台跟其他同学讨论问题等因素。

（2）这些激励因素在多大程度上影响学生的学习动机，影响有效学习发生？

为了回答第二个问题本研究提炼了问题并且假定激励因素（内在和外在因素）随后，本研究提出了下面的假设：

①比较重视内在因素的学生有较高的学习动机，有效学习更易发生。

内在因素包括“个人的态度和期望”，以及“挑战性目标”。

H1a：“个人的态度和期望”是有效学习发生的关键因素

H1b：“挑战性目标”是有效学习发生的关键因素

②外在因素更能激发学习者的学习动机，有效学习更易发生。

H2a：“目标激励”是有效学习发生的关键因素

H2b：“奖励和表彰激励” 是有效学习发生的关键因素

H2c：“社会压力和竞争”是有效学习发生的关键因素

H2d：“及时的个性化评价反馈” 是有效学习发生的关键因素

H2e：“与他人的交流互动” 是有效学习发生的关键因素

H2f：“声誉激励”是有效学习发生的关键因素

4.1预期目标及研究背景

本问卷主要关注网络自主学习平台中激励因素对学生自主学习过程中有效学习发生所起的作用，目的在于掌握影响有效学习发生的主次因素，了解各激励因素对有效学习发生的影响程度或所占比重，这将有助于研究者发现激励因素设计方面存在的不足，从而为下一步系统的改进完善提供相应的意见和理论依据。

调查对象为某高校教育技术专业学生82人，其中被调查者都使用过网络自主学习平台8周，其中使用无激励因素的系统平台4周，使用有激励因素的系统平台4周（其中无激励因素平台与有激励因素平台为同一平台，资源、界面等都相同，只是关闭了激励因素的工具）。调查方法主要以团体问卷调查为主，辅之以个别调查和访谈方式，其中发放问卷82份，回收问卷80分，无效问卷0分，有效率为95%。

4.2激励因素的分析

为了对该问卷情况进行了解，笔者将回收的问卷中关于激励机制的问题经过编号整理，形成一个里克特量表形式，见表1。

首先使用SPSS软件对以上激励因素进行KMO检验和球形检验，表2中的KMO值为0.746＞0.5，可知各激励因素变量间的共同因素很多，适合因素分析。此外Bartlett’s球形检验的χ2值为1840.830，自由度为96，达到显著，代表各激励变量的相关矩阵间有共同因素存在，适合因素分析，形成了变量共同度表，见表3。

表1　激励因素里克特量表

表2　KMO检验和球形检验结果表

表3　变量共同度表

对建立的数据做主成分法的因子分析处理，主成分列表列出了所有的主成分，且按照特征根从大到小次序排列。一个主成分为一个因素，第一个主成分因素是样本变量线性结合中具有最大方差者，第二个主成分因素是与第一个主成分不相关、具有第二大“方差”的线性结合，其余以此类推。有主成分碎石图（见图1）可以看出：前五个因素之间的高度明显陡峭，形成陡峭的“碎石坡”，而后面各个点之间的陡坡相对平坦些，他们形成“平坡”。平坡和陡坡之间的断点起着分界的作用，断点左面的五个点是有决定意义的主成分，所以，本研究选取前面五个因素。

图1　碎石图

另外根据主成分表（见表4）以特征值大于1，确定取前5个成分为该研究问题的主成分，累计贡献率等于85.176%，经过方差最大旋转后， 得到17个因素在5个主成分上的载荷量如表5所示

表4　主成分表

表5　旋转后的因子载荷矩阵

转轴后去掉因素负荷量小于0.1的系数，按照从大到小的顺序进行排列，使的变量与因素的关系豁然明了，对其做如表8所示的因素分析摘要表。转轴后的特征值为4.3073、1.4912、1.1802、0.8706、0.682，解释变异量43.073%、14.912%、11.802%、8.706%、6.682%，累计的解释变异量为43.073%、57.985%、69.787%、78.493%、85.176%。转轴后的特征值不同于转轴前的特征值。

表6　网络自主学习平台中激励机制因素分析摘要表

结论与启示：

从表6中我们以得到每个主成分包括的因素，根据各主成分包括的因素可归纳出5个主成分（ 5个公因子），可以影响网络自主学习中学习者学习动机的因素为:

（1）评价反馈、交流互动、竞争压力影响学习者的学习动机。

与同学、老师的交流互动获取帮助，同学的竞争、教师的压力及教师、同学的评价反馈是影响学习者学习动机的关键因素，在总因素中约占43%的比重，其中这个因素之间的共同点是人与人之间的影响关系。因此在网络自主学习平台中一定要重视便于人与人之间联系的工具，如学习交流工具、评价反馈工具等，可以让学习者之间可以很好的交流互动，消除网络学习者的学习孤独感，提高学习积极性和参与性，使他们都网络学习感兴趣，这对网络学习者学习起到很大作用。

（2）声誉激励也会影响学习者的学习动机。

声誉因素在总因素中约占15%的比重，因此要设计好声誉激励，如top激励、等级、头衔激励及榜样的作用，但非常注意的是，在设计声誉激励时要谨慎，既要做到奖励细节全面又要避免很多学习者的投机性，有的学习者可能为了获得声誉奖励，找设计漏洞，这就要求设计要严密，使整个学习平台的奖励公平公正，形成良好的学习氛围。

（3）学习者的内在激励因素，如学习者个人的学习态度、学习兴趣等。

学习者的内在激励因素约占总因素的11.8%比重。学习者的内在学习动机比外在激励更稳定、更长久，是说学习者对学习本身的兴趣所引起的动机，它不需要外界的诱因及惩罚来激发学生的行为表现，如果通过外在激励使学生的学习成绩提高，并得到其他人的表扬，这就会起到一个强化作用，会使学习者对学习产生兴趣，使学习者内在学习动机增强、成就动机增强，学习者更愿意使用该平台进行自主学习。所以外部激励方式可以促使内部学习动机增强，形成良性循环。

（4）奖励措施

奖励在总因素中约占8.7%的比重，奖励既要做好言语奖励又要有奖品激励，在奖品的设计之前要了解学习者的心态和爱好，知道他们喜欢什么，什么奖励更有效，这样才能使他们感兴趣，另外奖品要不断更新。

（5）学习者自定学习目标进行学习，在学习过程中系统给予自动评价反馈。

自定目标学习，并在学完后系统给予自动评价在总因素中约占6.7%的比重。要设计好学习支撑环境，使学习者可以自定学习目标进行学习，学习中系统要给予自动评价反馈，给学习者意见或建议，使学习者明白自己是否通过了该学习目标，程度如何。并且系统可以记录学习者的学习情况，比如已学习了哪些知识，通过了哪些知识点。

通过以上问卷调查分析结果，本研究得出影响有效学习发生的关键因素主要为5大类，其中4大类为外部因素，因此在设计网络自主学习平台时，必须要充分考虑影响有效学习发生的四大类外部激励因素，根据各激励因素的影响比重，将体现各激励因素的学习工具进行详略得当的设计，并贯穿应用在学习者在网络学习平台的每个学习环节中，以促进学习者有效学习的发生。

5　小结

有效学习发生因素分析可作为网络自主学习平台设计的依据，亦可作为网络自主学习平台中激励机制的理论指导，以激励学习者的学习动机，促使有效学习的发生。另外，在设计网络自主学习平台时，要重视各激励因素对有效学习发生的影响程度或所占比重，对体现各激励因素的学习工具进行详略得当的设计。

参考文献：

［1］ 徐国保， 张瑛. 网络课程平台中学习者激励机制的设计与应用研究［J］. 现代远距离教育， 2009（1）.

［2］ 曾祥跃， 袁松鹤. 远程学习网络学习行为的调查与分析［J］. 中国远程教育， 2008（4）.

［3］ W·Tyler， R.， Conditions for Effective Learning［J］. the University of Chicago Press， 1985·（Education inSchool and Nonschool Settings （84 Yearbook of the NSSE），）: 203-208.

［4］ 邵瑞珍. 教育心理学［M］. 上海教育出版社， 1997: 46-48.

［5］ 杨开诚. 网络时代的教学设计理论发展应关注的几个问题［J］. 现代教育技术， 2002（1）: 20-23.

［6］ Berliner， D.C.， In pursuit of the expert pedagogue. Educational Researcher， 1986. 15（7）: 5-13.

［7］ Gage， N.L.， Hard gains in the soft sciences: The case of pedagogy. Bloomington， 1985. IN: PhiDelta Kappa.

［8］ 鲍尔， 希尔加德著， 邵瑞珍等译. 学习论:学习活动的规律探索［M］. 上海: 上海教育出版社， 1987.

［9］ 侯晓倩， 赵兴国. 成人学习特点及其学习策略生成的途径探讨［J］. 成人教育， 2009（4）.

【责任编辑：羊玲】

中图分类号：G434

文献标识码：A

文章编号：1672-6332（2016）02-0034-06

【收稿日期】2016-03-11

【基金项目】深圳市教育科学规划2014年度重大招标课题（项目编号：ybfz4119）；深圳信息学院2014年教学成果培育项目（项目编号：JXCG201536）；2015年校级党建和思想政治教育研究课题（项目编号：DJSZ1607）

【作者简介】赵立霞（1984-），女（汉），山东禹城人，高级工程师，主要研究方向：网络教学、网络课程建设。E-mail:zhyy0601@qq.com

Factors of incentive measures of effective learning in network-based autonomous learning Platform

ZHAO Lixia， XU Jiawei
（1.Information Center； 2. Publicity Department of Party Committee，Shenzhen Institute of Information Technology， Shenzhen 518172， P.R. China）

Abstract:Network-based autonomous learning platform has been gradually chosen to be the basic approach to lifelong education in the learning-based society. While in reality， most network-based learners turned out to be less interested and low motivated in learning and could not accomplish the entire course. The main reason leading to this lies in the lack of the incentive measures in network-based autonomous learning platform. The purpose of this paper is to explore the incentives measures which can effectively facilitate the learners in their network-based autonomous learning. Based on the theories of learner's motivation and group dynamics， to begin with， the paper studies the requirements for effective learning in network-based autonomous learning platform， then concludes the main factors which can lead to effective learning by literature review， and finally acquires the major and minor factors as well as their corresponding percentage in effective learning by conducting questionnaires， which aims to provide theoretic foundation and specific suggestions to the designing of incentives measures for the network-based autonomous learning platform.

Keywords:autonomous learning； effective learning； learning motivation