大数据时代下的当代职业教育研究

2015-03-27 10:35:32周丽娟
湖南邮电职业技术学院学报 2015年4期
关键词:质量保障体系大数据时代职业教育

周丽娟

(湖南农业大学教育学院,湖南长沙410128)

大数据时代下的当代职业教育研究

周丽娟

(湖南农业大学教育学院,湖南长沙410128)

【摘要】随着信息技术的飞速发展,我国现已全面进入一个新的时代——大数据时代。在大数据时代下,我国当代职业教育的发展遇到了前所未有的挑战,包括现有的职业教育领域缺乏完善的数据体系、当前的职业教育质量保障体系不能适应大数据时代的发展要求、要打破传统的教学模式三方面,针对这些挑战,提出了当代职业教育应朝统筹规划大数据基础设施建设、建立符合时代需求的职业教育质量保障体系、实施个性化教育三个方面发展。

【关键词】大数据时代;职业教育;质量保障体系

随着21世纪的到来,我国进入知识经济时代,知识化、信息化、全球化对我国教育的发展产生了全方位的影响。尤其是信息技术的飞速发展与革新,它与教育融合所衍生出来的事物不断冲击着我国的传统教育,如微课、慕课,它们一度成为热搜关键词。与此同时,还有一个同样可以从人们口中听到的高频率词汇,就是“大数据”,把我们现在所处的这个时代称为“大数据时代”。那么,在这个时代下,职业教育作为教育领域中的一个重要分支,又将与“大数据”迸出怎样的“火花”呢?

1 大数据与大数据时代

大数据(big data or mega data),源于IT行业,该行业内的术语叫“巨量数据集合”。2009年,“大数据”这一名词开始在IT行业内被逐渐使用,随着移动互联网技术的推进,大数据技术的发展也是变得越来越快,开始逐步渗入到其他的领域,这让大家越来越熟悉这一名词。全球内率先提出“大数据”这一概念的是国际知名咨询公司麦肯锡(Mckinsey),2011年5月,该公司发布了一项名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前言》的报告,在报告中有这样一句话:“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”[1]从此之后,大数据开始受到人们的广泛关注。次年三月,美国奥巴马政府就发布了“大数据研究和发展倡议”,该倡议中指出美国政府投资2亿以上美元,正式启动“大数据发展计划”。时隔两个月,联合国紧接着就发表了一项政务白皮书——《大数据促发展:

机遇与挑战》。随着这一系列的标志性事件的发生,人们开始意识到大数据时代的魅力之大,因此,国外媒体和专家将2013年称为“大数据元年”。

随着大数据浪潮的袭来,2015年9月5日,经李克强总理签批,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),《纲要》中指出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”[2]大数据背后所赋予的意义并不在于我们是否掌握了庞大的数据信息,关键在于我们能否对这些含有意义的数据进行专业化的处理。也就是说,我们能否通过对大量的、混杂的的数据进行创新,实现对数据的再利用、重组以及扩展,从而体现数据背后隐藏的真正价值。

随着人们对大数据的关注度越来越高,正如维克托·迈尔-舍恩伯格所说“大数据开启了一次重大的时代转型。”[3]那么,在大数据时代背景下,我们的职业教育面临着怎样的挑战呢?面对这些挑战,职业教育又将如何发展呢?

2 大数据时代下当代职业教育面临的挑战

随着信息技术的革新以及大数据时代的到来,我国职业教育的发展遇到了前所未有的挑战,主要表现在三个方面:一是现有的职业教育领域缺乏完善的数据体系,二是当前的职业教育质量保障体系不能适应大数据时代的发展要求,三是传统的教学模式亦不适用于大数据时代。

2.1缺乏完整的数据体系

就目前而言,我国整个教育领域原有的数据体系包含了两个部分,体制内的数据体系与体制外的数据体系。我们又可以将前者称为“官办教育体系”的数据体系,后者称为“培训体系”的数据体系。前者包含了四个方面的内容:国家教育统计年鉴、各地市州的教育局、各个高校的数据、国家教育研究机构的数据。而后者则包括了公办网络教育、民营在线培训学校、其他非培训类平台积淀的教育资产以及新兴的学习终端和教育资产。北京师范大学教育技术学博士高步云曾这样点评过“官办教育体系”,他说:“原有的官办教育体系中的数据并不是‘学习’数据,而是‘教学’数据,很少有直接提升教学本身应用的有效数据;在这个领域的数据,缺少‘活性’,信息孤岛严重,各部门数据割裂严重,离真正的IT化、互联网化还有很远的路程。”[4]职业教育作为教育的一个组成部分,在大数据时代,它的发展同样存在这样的问题。

2.2职业教育质量保障体系陈旧

大数据时代,我们面临的迫切问题就是如何去适应这个时代所带给我们的变化,在这个时代,职业教育的人才培养模式、教学内容、教学方式、课程体系等都在发生变化。这些内容的改变就意味着原有的职业教育质量保障体系已经不适应大数据时代的要求,相应地,它也应该发生相应的改变。就目前而言,职业教育的质量保障体系与大时代不相适应的地方主要表现在三个方面,一是之前受到计划经济时代的影响,职业学校的学生只是有限的参与了质量保障,现行的职业教育质量保障机制俨然不适用大数据时代;二是主体仍然是政府,数据的透明度不高,更别说教育过程中的核心数据,学校、行业企业、学生、家长基本没有参与到质量保障的过程中来,那么也就导致了职业教育质量保障主体的单一性,从而无法保证职业教育质量在评价过程中的科学性;三是职业教育质量保障的信息系统缺失,现有的信息系统已经跟不上大数据时代信息化发展的要求了,职业学校办学的基本数据和学校发展动态的信息无法得到公开,学生、家长、行业企业和社会公众无法做出信息反馈,导致信息在传递的过程中出现了不对称,无法对职业教育的质量进行保障。

2.3教学模式的改变

回顾教育历史,不难发现,从16世纪夸美纽斯(Comenius)开创课堂学习体系,我们就一直在沿用这种一对多的教学模式。直到现在,走进教室、实验室,这种现象仍是主流的教学模式,教师使用教学媒体同时对多位学生进行单项教学。在这种情况下,师生之间的交流主要局限于课堂,同样的,他们的交流就会受到时间以及空间上的的限制。而在大数据时代,我们的教学正在逐步摆脱这种局限性,线上学习应成为学习者的主流学习方式。在线上人们可以更快地获得更好、更新的教学资源和课程,并且随着微课和慕课的流行,这些教学资源和课程得到了更好的呈现。

3 大数据时代下的当代职业教育发展

面临着前文所提到的在数据时代下对当代职业教育发展的挑战,我们该如何应对呢?在这里提出四个方面的建议:一是相关教育部门应统筹规划大数据基础设施建设、完善数据体系;二是建立符合大数据时代发展要求的职业教育质量保障体系;三是补充教师的知识库,更新其数据分析能力;四是根据大数据时代发展的特色开展个性化教育。

3.1统筹规划大数据基础设施建设,完善数据体系

2015年9月1日,教育部印发了《职业院校管理水平提升行动计划(2015—2018)》(教职成[2015]7号)(以下简称行动计划),行动计划中提出,职业院校要加快信息化技术系统建设,建立健全信息化管理机

制,增强信息化管理素养和能力,促进信息技术与教育教学的深度融合。

在大数据时代背景下,职业院校要深知大数据给职业教育发展带来的影响,结合国家对大数据基础建设的规划,重视对大数据基础设施的建设,例如大数据平台、数据中心等,进一步整合职业教育的相关数据资源。当然,在大数据基础设施建设的过程中,要考虑到对现有的数据资源、数据中心以及服务器的改造与利用。在大数据基础设施建成之后,完善职业教育中学生的基础信息库,实现职教教育数据资源的开放、共享与整合。同时,在对大数据基础设施建设的过程中,其管理问题不容小觑,尤其如何避免数据资源的外泄,除此之外,还应及时地对数据资源进行备份,以防数据丢失。

3.2建立符合时代的职业教育质量保障体系

随着职业教育的不断发展,职业学校的数量、在校生规模以及市场需求,职业教育在国家整个教育体系中成为了不可或缺的重要组成部分。职业教育的发展对中国教育事业的推动起着至关重要的作用。在2014年5月,《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》中提出“到2020年形成具有中国特色、世界水平的现代职业教育体系。”[5]那么,职业教育质量保障体系作为现代职业教育体系中非常重要的一环,如何保障职业教育的质量,是我们亟待解决的问题。而大数据时代的到来,是我们解决这一问题的最佳契机。

大数据时代的到来,意味着传统的信息传播方式的改变,相应地,职业教育质量保障传统的理念、制度、措施、培养、就业等环节受到了前所未有的挑战。我们可以从以下三个方面做出努力:一是树立符合大数据时代发展的职业教育质量保障理念;二是构建符合大数据时代要求的多主体职业教育质量保障体系组织架构;三是建设符合大数据时代要求的职业教育质保障体系的信息系统。

3.3教师需更新知识库,补充数据分析能力

传统的教学模式已不再适应大数据时代,作为教育教学中的主体——教师,需要在教学实践中提升自己的创新能力,及时更新自己的知识库,补充个人的数据分析能力,这是保证教学质量的必备条件,同时也是教师开展个性化教学或者差异性教学的前提条件。在大数据时代,面对的是纷繁复杂的数据,没有规律。而在这个时代,教师就需要从海量的数据当中找到对教育教学活动有价值的信息,那么,教师的数据分析能力就显得尤为重要了,包括对教育数据的挖掘、分析以及解读,然后再将这些和学生相关的有价值的信息运用到课堂的教学过程中去,提高学生的学习效果。

3.4实施个性化教育

今年3月25日在清华大学召开的“2015文化大数据与教育创新研讨会”上,各位专家学者认为,在大数据时代,各类学校的教育将回归教育的本质——因材施教,也就是说,我们可以改掉对受教育者的知识的灌输这一模式,而是通过信息技术向其提供个性化的教育。既然如此,那么在大数据时代背景下、在职业教育领域,我们可以针对数据库的“大数据”来挖掘职业学校中受教育者的独特性,并且有针对性地实施个性化教学。这在传统的一对多的大班制教学模式当中是无法实现的。教师可以通过数据中学生的数度进行分析,根据分析的结果对学生现在的学习状态进行预测,从而可以提醒该生的学习方法,改变学习进度。就学校而言,可以为学生提供混合式的学习环境,以此来保证实施个性化教育过程中各方面的需求以及学习效果。当然,在这一过程当中,我们可以随时记录学生的反应,然后再将这些反应的数据补充到“大数据库”中,根据这些反馈,又可以做出调整,保证当代职业教育中其个性化教育的科学性。

4 结束语

每一次技术的革新都会带动社会的发展,大数据时代带给我们的不仅仅是技术,还有把大数据与其他领域相融合,以期带动其他领域得到更大发展的新理念,尤其是我们在这里讨论的当代职业教育的发展问题。面对当前职业教育中不完善的数据体系、陈旧的质量保障体系以及原有的教学模式的不适应等挑战,应该合理地规划大数据的基础设施建设,配以相应的职业教育质量保障体系,同时更新教师的知识库,补充其数据分析能力,再施以个性化教育,定能为职业教育带来又一个春天。

【参考文献】

[1]王海艳,曹丽英,邵喜武.大数据时代下的地方高校教育智库建设研究[J].情报科学,2015(6):76-80.

[2]中华人民共和国国务院.促进大数据发展行动纲要[Z]. 2015.

[3] [英]维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schonberger),[英]肯尼斯·库克耶(Kenneth Cukier).大数据时代:生活、工作与思维的变革[M].盛杨燕,周涛,译,杭州:浙江人民出版社,2013.

[4]高步云.教育领域的大数据应用[EB/OL]. http://blog.sina. com.cn/s/blog_537e497a0101guar.html,2015-09-25.

[5]中华人民共和国国务院.国务院关于加快发展现代职业教育的决定[Z].2014.

Research on contemporary vocational education under the big data era

ZHOU Li-juan
(College of Education, Hunan Agricultural University, Changsha, Hunan, China 410128)

Abstract:With the rapid development of information technology, China has now entered a new era - the era of big data. In the big data era, the development of vocational education is facing unprecedented challenges, including three aspects: lacking of comprehensive data system on existing vocational education; the current vocational education quality assurance system can not meet the development requirements of the era of big data; and to break with tradition teaching model. For these challenges, contemporary professional education shall be made towards the overall planning big data infrastructure, establishing quality assurance system which meets the needs of the times and implementation of individualized education.

Keywords:big data era; vocational education; quality assurance system

[作者简介]周丽娟(1990-),女,湖南常德人,湖南农业大学教育学院职业技术教育学2013级硕士研究生,研究方向:职业教育信息化与信息化教学。

[收稿日期]2015-09-27

【中图分类号】G710

【文献标识码】A

【文章编号】2095-7661(2015)04-0084-03

【doi:10.3969/j.issn.2095-7661.2015.04.022】

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