(辽宁对外经贸学院 公外部,辽宁 大连 116052)
笔者在对在线英语学习动机问卷调查分析的基础上,得出了男女生在线英语学习动机存在显著性差异这一结论,那么男女生在线英语学习成绩是否存在显著性差异呢?在线英语学习动机与在线英语学习成绩的相关性如何?笔者调取了284名学生(全部参加过在线英语学习动机问卷调查,且成绩有效)的两次在线英语学习成绩记录(全部为有效学习记录),一次为在线英语学习期初的定级测试,即定级分数;一次为在线英语学习过程中的进步测试,即课程分数;两次测试试题均为Tell Me More在线英语学习系统提供的随机试题,具有科学性和公平性;成绩均为系统自动保存,笔者从管理员后台调取,具有客观性。
下面是笔者运用T检验对男女生两次成绩的差异性进行的具体分析,运用皮尔逊(Pearson)相关系数、斯皮尔曼(Spearman)等级相关系数及肯德尔(Kendall)等级相关系数对在线英语学习动机与在线英语学习成绩的相关性进行的具体分析;在线英语学习动机在分析过程中具体体现为在线英语学习动机调查问卷分数,以下简称为分数。
笔者运用独立样本T检验对男女生定级测试成绩进行了分析,具体结果如表1和表2所示:
表1 定级组统计量
从表1的统计结果可知,女生的均值5.984高于男生的均值5.425,女生的标准差1.3152低于男生的标准差1.3466,根据这两项值可以得出结论,女生定级测试成绩高于男生。
表2 定级独立样本检验
表2是利用SPSS进行两独立样本T检验分析结果。对其结论的分析可通过以下两步完成。
1.两总体方差是否相等的F检验。从表2可知,该检验的F统计量的观察值为0.434,对应的概率P值为0.511。由于系统默认显著性水平a为0.05,而概率P值显然大于0.05,因此认为两总体的方差无显著性差异。
2.两总体均值的检验。在SPSS中进行两独立样本T检验时,应首先对F进行判断。由第一步分析可知,两总体方差无显著性差异,因此看第一列假设方差相等的T检验结果。具体说来,t统计量的观测值为-3.297,对应的双尾P值为0.001,小于显著性水平0.05,因此认为两总体的均值存在显著性差异,即男女生定级测试成绩存在显著性差异。
综合表1和表2的分析可知,女生定级测试成绩明显优于男生。结合之前得出的结论,女生在线英语学习动机较男生强,女生定级测试成绩优于男生。
表3 课程组统计量
从表3统计结果可知,女生的均值6.427高于男生的均值5.715,女生的标准差1.2858低于男生的标准差1.5919,根据这两项值可以得出结论,女生课程成绩高于男生。
表4 课程独立样本检验
表4是利用SPSS进行两独立样本T检验分析结果。对其结论的分析可通过以下两步完成。
1. 两总体方差是否相等的F检验。从表2可知,该检验的F统计量的观察值为5.4341,对应的概率P值为0.020。由于系统默认显著性水平a为0.05,而概率P值显然小于0.05,因此认为两总体的方差无存在显著性差异,即两总体方差不等。
2. 两总体均值的检验。在SPSS中进行两独立样本T检验时,应首先对F进行判断。由第一步分析可知,两总体方差存在显著性差异,因此看第二列假设方差不相等的T检验结果。具体说来,t统计量的观测值为-3.707,对应的双尾P值为0.000,小于显著性水平0.05,因此认为两总体的均值存在显著性差异,即男女生课程成绩存在显著性差异。
综合表3和表4的分析可知,女生课程成绩明显优于男生。结合之前得出的结论,女生在线英语学习动机较男生强,女生课程成绩优于男生。
结论:综合以上分析可知,女生在线英语学习动机较男生强,在线英语学习成绩优于男生,在线英语学习动机直接影响在线英语学习成绩。
1. 皮尔逊(Pearson)相关系数分析。
表5是当前样本的描述性统计分析,样本容量等于284,可以清晰地看到分数和定级两者的平均值、标准差等。
表5 学习动机与定级描述性统计量
表6 学习动机与定级相关性
表6是学习动机与定级测试成绩的 Pearson 相关系数表,可以看到两者的 Pearson 系数值为0.197,表明相关系数在0.01的显著性水平(双尾)上显著相关。
表7 学习动机与课程相关性
表7是学习动机与课程成绩的 Pearson 相关系数表,可以看到两者的 Pearson 系数值为0.149,表明相关系数在0.05的显著性水平(双尾)上显著相关。
表8 学习动机与课程描述性统计量
表8是当前样本的描述性统计分析,样本容量等于284,可以清晰地看到分数和课程两者的平均值、标准差等。
结论:综上所述,利用 Pearson 相关系数分析可知,在线英语学习动机与在线英语学习成绩(即定级测试成绩)两者在置信度为(双侧)为0.01时,相关性是显著的;在线英语学习动机与在线英语学习成绩(即课程成绩)两者在置信度(双侧)为0.05时,相关性是显著的。总之,在线英语学习动机与在线英语学习成绩存在显著的相关性。
2. 斯皮尔曼(Spearman)、肯德尔(Kendall)等级相关系数分析。
表9 学习动机与定级相关系数
表9为学习动机与定级测试成绩的 Kendall 等级相关系数及 Spearman 等级相关系数表,从表中可知,学习动机与定级测试成绩两者的 Kendall 等级相关系数为0.129,表明在置信度(双侧)为0.01时,相关性是显著的;学习动机与定级测试的 Spearman 等级相关系数为0.184,表明在置信度(双侧)为0.01时,相关性是显著的。
表10 学习动机与课程相关系数
表10为学习动机与课程成绩的 Kendall 等级相关系数及 Spearman 等级相关系数表,从表中可知,学习动机与课程成绩两者的 Kendall 等级相关系数为0.087,表明在置信度(双侧)为0.05时,相关性是显著的;学习动机与课程的 Spearman 等级相关系数为0.124,表明在置信度(双侧)为0.05时,相关性是显著的。
结论:综上所述,利用 Kendall 及 Spearman 等级相关系数分析可知,在线英语学习动机与在线英语学习成绩(即定级测试成绩)两者在置信度为(双侧)为0.01时,Kendall 及Spearman 的相关性是显著的;在线英语学习动机与在线英语学习成绩(即课程成绩)两者在置信度(双侧)为0.05时,Kendall 及 Spearman 的相关性是显著的。总之,在线英语学习动机与在线英语学习成绩存在显著的相关性。
从第一方面即(男女生在线英语学习差异性分析)可知,男女生在线英语学习动机存在差异性,在线英语学习成绩也存在差异性,即女生在线英语学习动机较男生强,女生在线英语学习成绩优于男生;在线英语学习动机直接影响在线英语学习成绩。
从第二方面即(在线英语学习动机与在线英语学习成绩的相关度分析)可知,在线英语学习动机与在线英语学习成绩(即定级测试成绩)两者在置信度为(双侧)为0.01时,Pearson,Kendall 及Spearman 的相关性均是显著的;在线英语学习动机与在线英语学习成绩(即课程成绩)两者在置信度(双侧)为0.05时,Pearson,Kendall 及 Spearman 的相关性均是显著的;在线英语学习动机与在线英语学习成绩存在显著的相关性。
综合以上两个方面的分析可以得出这样的结论:在线英语学习动机与在线英语学习成绩存在显著的相关性,在线英语学习动机的强弱直接影响在线英语学习成绩的优劣。
[1]文秋芳.应用语言学-研究方法与论文写作[M].北京:外语教学与研究出版社,2004.
[2]王璐,王沁,等.SPSS统计分析基础应用与实战精髓[M].北京:化学工业出版社,2012.