基于灰色关联的综合评价方法在煤矿安全评价中的应用研究

(黑龙江煤矿安全监察局 监察二处，黑龙江 哈尔滨 150001)

1 引言

我国既是煤炭资源大国，又是煤炭能源主要消耗国，煤炭消耗占全国一次性能源消耗的65%左右。[1]因此煤矿企业的安全生产在国家安全生产工作中占有重要位置。近年来，虽然我国煤矿安全事故发生数量有减少趋势，但特重大事故还时有发生，对国家和企业乃至社会造成极大的负面影响，严重制约了我国煤炭企业的发展。所以找到煤矿安全事故发生的主要原因和确定煤矿事故发生的原因机率顺序，会使得煤矿安全管理有的放矢。本文通过灰色关联的综合评价理论方法，对影响煤矿安全生产的主要因素进行了分析，确定了影响煤矿主要因素的机率顺序。

2 建立煤矿安全评价指标体系

煤矿企业是个复杂的系统工程，有其自身特殊性。影响煤矿安全生产的因素也很多，因此不可能对其所有影响因素进行分析，找到其主要影响因素，利用灰度关联理论综合评判方法，对其进行分析，可以时时掌控煤矿安全动态，有助于煤矿企业领导和管理部门有针对性地采取安全防范措施，最终达到安全生产的目的。利用多层次的综合评判分析法对问题进行分析，分为四个步骤：[2，3]建立层次结构模型，构造判断矩阵，计算权向量，一致性检验。

我国煤矿企业分为露天开采和井工开采两种，绝大多数矿井为井工开采。由于煤矿生产的特殊性和复杂性，所以衡量煤矿综合安全状态的影响指标很多，故采用灰度关系方法，利用煤矿安全生产的主要影响指标，再利用多层次的综合评判方法，建立煤矿模型[5]，见图1。

图1 煤矿安全综合评价结构模型For1 Mine safety comprehensive evaluation model

3 实例应用分析

鸡西矿业集团有限责任公司矿区煤田面积3078平方公里，现生产和在建矿井地质储量21亿吨，可采储量11.5亿吨。其中煤矿13个，年设计生产能力1625万吨。对13个主力矿井历年来煤矿安全事故数据进行矿井安全指标分类，给出各因素权重系数，见表1。

表1 矿井综合评价表

经过构造判断矩阵、计算权向量、一致性检验计算可以得出结论：人的影响因素最大，其权重系数为0.502，为最主要影响因素；管理因素次之，权重系数为0.175；而物的影响因素和技术影响因素对煤矿安全生产影响有限，权重系数分别是0.127、0.114；环境因素对煤矿安全生产影响最小，权重系数为0.092。

以上数据说明，影响煤矿安全生产的最主要因素并不是我们通常认为的煤矿环境因素，而是我们以往最为疏忽的人的因素和管理因素。而环境因素对鸡西地区矿井的安全生产影响最小。物的影响因素和技术影响因素对煤矿安全生产影响有限，这是煤矿机械设备技术更新较快的结果。所以加强煤矿企业自身管理和相关人员管理是解决煤矿企业安全生产的主要途径。

4 结论

鸡西地区水文地质条件复杂多变，煤矿开采条件困难，这也就导致了煤矿企业安全生存困难，加之鸡西地区的煤矿企业有其自身的地域和人文特殊性，因此找到影响煤矿安全生产的主要因素就显得尤为重要。

本论文依据灰色关联分析法和多层次综合评判的原理和方法，从鸡西地区煤矿实际情况出发，综合考虑矿井各种复杂的安全因素，构建了煤矿综合安全评价指标体系，找到了影响煤矿安全生产的主要原因，并确定了优先顺序，为鸡西地区矿井解决安全生产提供了有力依据。

[1]林柏泉，翟成．煤炭开采过程中诱发的瓦斯爆炸机理及预防措施[J]．采矿与安全工程学报，2006，23(1)：19-23．

[2]曹庆贵．煤矿安全评价与安全信息管理[M]．徐州：中国矿业大学出版社，1993．

[3]李中才，刘 刚．矿井安全指标的灰色关联评价模型及应用[J]．矿业工程，2006，4(4)：57—59．

[4]张超，陆愈实，章博．影响因素对煤矿百万吨死亡率的回归分析及其应用[J]．中国安全生产科学技术，2005，l(6)：91-95．

[5]王正辉，叶正亮，王长元．煤矿安全评价量化计算方法[J]．矿业安全与环保，2005，32(1)：36-38．