用户群

  • 面向6G基于HDMA的高速大容量可见光通信系统构建与优化
    j表示给第w个用户群中第j个用户分配的信号功率;XW,j表示第w个用户群中第j个用户发送的码字信号;表示对角矩阵,对角线上的元素为接下来对叠加的码字信号进行调制,并通过调制后的码字信号驱动布设于通信区域的多基色LED发光,以得到搭载有信息的光信号。为了进行信号的高速传输同时减少信号间的干扰,对经SCMA编码映射的码字信号进行调制,采用非对称限幅光正交频分复用技术(Asymmetrically-clipped Optical Orthogonal Frequ

    江西通信科技 2023年4期2023-12-31

  • 道路网多用户偏好Top-k 天际线查询方法
    合考虑,得到对用户群统一的属性重要程度次序处理方法;2)传统偏好Skyline 查询算法大多未考虑道路网环境下的距离维度,只考虑静态维度;3)传统偏好Skyline 查询算法返回的结果集过大、无序,不能给用户提供有效的决策支持.因此,针对道路网多用户偏好Top-kSkyline 查询问题,本文提出满足多用户不同权重和偏好需求的查询方法.本文的主要贡献有3 点:1)针对道路网存在大量数据点以及多查询用户场景,需要计算数据点到各个查询用户的道路网距离,从而产生

    计算机研究与发展 2023年10期2023-10-27

  • 融合聚类-卷积-门循环的居民用电短期负荷预测方法
    模型学习到不同用户群的用电趋势信息。已有方法通常是对用电数据采用聚类分析得到用户群信息后,针对每个用户群分别建立预测模型,导致预测模型数量偏多,且各模型只能学习到相应用户群的用电信息,无法学习到其他用户群的用电信息,因此也无法获取不同用户群用电规律之间的潜在联系。另外,K-means[6]以及层次聚类算法等为常用的时间序列聚类算法。K-means算法简洁高效,但算法性能易受初始聚类中心的影响。BIRCH算法属于层次聚类算法,其性能不受初始聚类中心影响,通过

    太原理工大学学报 2023年1期2023-02-02

  • 基于用户响应画像的居民小区电动汽车充放电优化策略研究
    ,达到满足不同用户群体的差异化需求的目的。为解决EV 用户调度意愿与响应潜力同适宜调度模式匹配问题,本文构建用户响应画像体系,提出了一种适用于居民小区场景的电动汽车充放电优化策略。本文的创新之处在于将用户画像技术同电动汽车充放电调度研究结合,为调度优化阶段提供依照调度意愿与响应潜力划分的用户群,使参与用户更加认可调度工作,最终得到的优化结果也更具实际意义。1 电动汽车用户响应画像体系构建为使电动汽车充放电调度策略同用户响应潜力相匹配,本文将传统电力用户画像

    智慧电力 2022年10期2022-10-30

  • 基于数据分析的新能源汽车充电用户价值评价方法研究
    以获得四类充电用户群,每类用户群的数量及聚类中心的R*、F*、M*、S*、R、F、M、S值聚类结果如表3所示。表3 聚类结果为直观显示各类用户R、F、M、S分布,绘制各簇用户R、F、M、S的核密度曲线图(Kernel Density Estimation,KDE)。用户群0的R、F、M、S的核密度曲线图如图2所示。用户群1的R、F、M、S的核密度曲线图如图3所示。用户群2的R、F、M、S的核密度曲线图如图4所示。用户群3的R、F、M、S的核密度曲线图如图5

    现代建筑电气 2022年7期2022-09-20

  • 从短视频到中视频
    0岁以下的年轻用户群。但有一个平台不怎么受到奢侈品牌的关注&那就是快手。截至2021年第四季度,快手拥有高达5.78亿的月活跃用户,比上年同期增长21.5%。快手不仅具有黏性——用户每天在该平台上平均花118.9分钟——而且是一个大型电子商务平台。2021年第四季度,在快手上达成的电子商务交易总额同比猛增近36%,达到2403亿元。除了庞大的用户群,快手作为中视频的后起之秀也不容忽视。中视频是一个由字节跳劫旗下的西瓜视频和哗哩哗哩主导的较新领域。自新冠疫情

    环球时报 2022-04-212022-04-21

  • 中东地区某国天然气管网去瓶颈分析*
    8 in管线去用户群9;④从0#管汇站新建管线与1#管线连接。3 增输工况分析3.1 分析思路增输方案分析需将DNV GL SPS 10.4(以下简称“SPS”)软件水力计算结果和线路选线方案交叉进行,管网水力系统分析流程如图2所示。图2 管网水力系统分析流程Fig.2 Hydraulic system analysis procedure of pipeline network(1)根据用户用气量、需求压力等基础参数和现有SPS模型绘制现有管网流程图。(

    油气田地面工程 2022年1期2022-03-02

  • 基于协同过滤和Embedding的冷启动推荐算法研究
    类,得到不同的用户群。(二)用户群行为合并由于单个新用户行为稀疏,难以直接使用协同过滤算法,因此可以将同一用户群的用户行为进行合并。在此基础上,由于不同用户到聚类中心点的距离不一样(可理解为用户属于不同类别的相似度不一样),因此不同用户的行为权重有所差别,不能直接合并。本文提出了一种加权行为合并方案,对用户群i,假设用户j到聚类中心点的距离为di,j用户群i中所有用户到中心点的最大距离为max(di),可定义用户j的行为权重为wi,j用户离聚类中心点越近权

    消费电子 2021年6期2021-07-17

  • 基于联邦学习的在线短视频内容分发策略
    频内容提供商把用户群即将请求或者最希望观看的一部分视频内容提前缓存在MEC 服务器的缓存中[9]。然而,随着智能终端的快速普及和短视频业务的飞速发展,在像抖音、快手等基于主动推荐方式的短视频应用中,基于拉的分发策略很难满足不同用户对短视频内容的个性化需求。在现有的基于推的缓存策略研究中,如何精准地预测出用户群即将请求或者最希望观看到的一部分短视频内容也是一大难点,有待进一步研究。如何将用户群感兴趣的短视频内容提前分发到MEC 服务器中,将会影响到用户群对该

    计算机应用 2021年6期2021-07-02

  • 融合知识特征与协同属性的创新用户群发现研究
    索。为了最大化用户群的协同效应,对企业创新社区这一知识密集型社区而言,创新用户群的发现研究存在以下四个问题:其一,知识度量的局限性,即在知识度量时,常常利用知识存量等统计指标来表征知识特征[5],未对用户的具体知识属性进行深入探索;其二,用户属性考量的局限性,即在研究中聚焦于考查用户个体的知识属性[6],忽略了对用户意愿及用户间的协同属性进行考量;其三,没有考虑用户行为的时变特征,企业创新社区是基于互联网的用户交互系统,用户流动及知识更替[7]适势发生,进

    情报学报 2021年5期2021-06-14

  • 基于K-Means聚类的在线学习用户个性化分类
    分,但由于细分用户群太多,在线个性化教学的成本太高[4]。因此,我们采用聚类法对在线学习用户进行分类,以IFLPT 模型为基础,总体流程如图1 所示。图1 在线学习用户数据挖掘建模总体流程在线学习用户数据挖掘建模总体流程中,我们首先从在线学习平台选择性抽取已产生数据,并对新增数据进行抽取,形成历史数据和增量数据。对历史数据和增量数据进行数据探索性分析和预处理,主要对有缺失值与异常值的数据进行分析处理,主要操作为属性规约、数据清洗和数据变换。在已处理完毕的规

    数字传媒研究 2021年12期2021-04-08

  • 一种基于TOPSIS法的光伏用户群内用户重要性评估方法
    用户,组建光伏用户群是管理它们有效的方法之一.管理者通过制定合适的集群内部电价,一方面能使集群内的用户获得经济利益,另一方面可以减小向大电网倒送的功率[8].文献[9]提出了一种基于光伏用户群电能供需比的内部电价模型,降低了群内用户的用电成本并提高群内用户光伏电能的共享量.文献[10]设计了一种基于弹性电价的电力需求响应机制,实现了配电侧高比例光伏用户群的电能高效消纳,提高了光伏群的经济效益,降低了实时发、用电的不平衡电量.文献[11]建立了与系统净负荷相

    湖南大学学报(自然科学版) 2020年12期2020-12-30

  • 认知无线传感器网络功率控制研究
    间段上讨论每个用户群的发送功率问题。在完全竞争的时候,由于每个用户群都想使得自己得收益最大化,最终每个用户群都会用自己得最大发送功率来发送。这样造成信道之间干扰很大。一个无线传感器网络常常是一个机构部署的,这样就给合作带来了可能。本文不考虑一个用户群收益最大化,而是考虑无线传感器网络收益全局最大化。本文考虑一个由n个节点构成的无线传感器网络(用N={0,1,…,n-1}表示),共用开放频段,是一个随时间变化得通信网络,节点之间得通信过程可用上面的邻接矩阵D

    无线互联科技 2020年21期2020-12-24

  • 区块链视域下图书馆智慧微服务功能体系研究
    用将改变图书馆用户群利用资源的方法、途径,给图书馆的数据信息管理带来新的思维,实现图书馆从传统的信息服务向有价值的智慧微服务的变革,助推图书馆智慧微服务的新实践。3 区块链技术与图书馆智慧微服务契合性分析3.1 区块链技术应用在图书馆智慧微服务中的可用性区块链技术让网状系统中的每个节点,使用密码学原理生成相互关联的数据块(Block)。每个数据块包含了在某一时间段系统内交易的全部数据,采用密码学方法生成的秘钥来验证交易数据的有效性,用于链接下一个区块。系统

    图书馆 2020年7期2020-08-06

  • 大数据时代下电视产品的营销推荐研究
    类,分成很多个用户群,如表2 所示。表2 用户群以及观看特征根据表2 的用户群特征,用户群1 可以基本定位为儿童用户群体,可以估测该电视用户的家中有儿童,针对这一用户群体,可以重点宣传与突出营销,对此类群体可以通过动画产品的宣传不断吸引用户的观看兴趣,提高用户的持续观看的概率。用户群2 偏女性居多,且观看电视的时长较短,针对此类用户群,不进行重点推销,运用宣传手段进行趣味主页和趣味活动的引导,挖掘或者激发用户的观看兴趣。此外,还可以向该用户群提供有关厨艺和

    生产力研究 2020年3期2020-05-07

  • 广播电视光纤到户基本光分配网络的设计规划
    分光箱应设置在用户群中心位置。2.2.2 一级分光箱集中区域每256 户、较分散区域每128 户、分散区域每64 户设置一个一级分光箱,分光箱应设置在用户群中心位置。2.2.3 接入机房城网一般将分机房设置为接入机房、农村网络一般将分机房设置在乡镇或行政村村委。机房覆盖半径不得超过20km。2.3 纤芯配置要求ODN 系统光缆分为干线光缆和接入光缆两部分组成。2.3.1 干线光缆配置要求(1)旗县机房至乡镇机房需配置12 芯光纤资源;(2)乡镇机房至各行政

    数字传媒研究 2019年11期2020-01-04

  • 从资源出发的面向用户群的高校图书馆资源推荐模型分析
    按兴趣特征划分用户群从而实现把主题资源推荐给相应用户群的高校图书馆资源推荐模型。资源主题划分越细致,相应的读者的兴趣用户群划分就越细致,从而资源推荐系统的个性化程度越高,推荐质量和满意度就越高。关键词:资源推荐;高校图书馆;用户群中图分类号:G258.6    文章编号:2095-624X(2019)17-0034-02一、背景信息大爆炸的时代,图书馆资源受到海量碎片化信息和电子化图书期刊资源的冲击。一方面碎片化信息占据了读者业余时间的绝大多数,减少了读者

    求知导刊 2019年17期2019-10-18

  • 基于AOA的最大用户群方向角自优化方法
    ,对比发现最大用户群位置与小区物理方向存在偏差时,通过人工上站的方式调整天线方位角,使得天线的主打方向正对最大用户群[5]。验证表明:调整后网络覆盖率、驻留比等指标均有明显的提升。由于用户的移动性和各种网络覆盖场景下基于上班/下班、节假日等时间的用户变化特点,使得小区的主打方向在部分时段偏离最大用户群,但受人工调整成本高、调整周期长、灵活性差、资源利用率低的弊端的限制[6],不能实时进行调整,导致部分时段用户感知下降。为使网络资源效益最大化,持久保持用户的

    移动通信 2018年8期2018-09-03

  • 基于作者主题模型和辐射模型的用户位置预测模型
    移动行为相似的用户群,根据用户群的行为规律来优化个人的行为规律模型,以解决数据稀疏的问题,并扩大预测模型的适用范围;在空间维度上对基于辐射模型的空间预测方法[5]进行了改进和优化,最后通过大量实验和实际数据集测试,验证了该预测模型的有效性。1 本文模型本文提出的位置预测模型基于人类移动具有强规律性,文献[7-8]指出可以将人类有强周期性的移动看作往返于“家庭”和“工作”位置状态之间。如图1所示:图1(a)展示用户在一天时间内处于家庭/工作位置状态的概率分布

    计算机应用 2018年4期2018-06-20

  • 基于One Class SVM的电信用户流失情况研究
    品。在对电信的用户群进行分析时,通过对流失的用户群进行分析,可以使企业做出的决策更符合市场规律。在对用户群进行分类时,往往是将用户群分为已流失的和未流失的两种,然而在实际的用户群分类中,通常可以确定已流失的用户群,可是未流失的部分并不代表未来不会流失,因此很难直接确定用户群是否流失,为了解决这个问题,在分类中,我们采用One Class SVM对数据进行预处理,重新构建分类特征,从未确定特征中提取出真负样本,构建模型,最终找出可能流失的用户群。1 One

    现代计算机 2017年29期2017-11-22

  • 基于Topsis的低压用户群电费回收风险研究和应用
    psis的低压用户群电费回收风险研究和应用傅军1付薇薇2许鑫1介志毅1金凤3张德政2(1. 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 2.北京科技大学计算机与通信工程学院 3.北京博望华科科技有限公司)本文针对电力企业中低压用户群中如何确定各用户群的电费回收风险问题,围绕用户用电行为构建低压用户群电费回收风险指标体系,进而对各指标进行描述分析以及预处理,利用改进的德尔菲法计算指标权重,最后将Topsis算法应用于低压用户群的风险预警分析,并取得了良好的效果。低压

    电气技术与经济 2017年3期2017-08-07

  • 基于评分相似性的群稀疏矩阵分解推荐算法
    分群,获得相似用户群评分矩阵;然后,通过SSMF-GS算法对相似用户群评分矩阵进行群稀疏矩阵分解;最后,采用交替优化算法对模型进行求解。所提模型可以筛选出不同用户群的偏好潜在项目特征,提升了潜在特征的可解释性。在GroupLens网站上提供的MovieLens数据集上进行仿真实验,实验结果表明,所提算法可以显著提高预测精度,平均绝对误差(MAE)及均方根误差(RMSE)指标均表现出良好的性能。群稀疏;矩阵分解;L2,1范数正则化;潜在特征0 引言随着Int

    计算机应用 2017年5期2017-07-31

  • 基于协同过滤算法的人力资源信息管理系统研究
    的行为记录,为用户群推荐符合其行为偏好的选择[7]。协同过滤算法主要可以分为两类,一种是基于用户体验与参与的协同过滤算法,还有一种是基于不同的流程与项目内容的协同过滤算法。无论是属于前者还是后者,其本质都是优化行为选择[8]。协同过滤的算法主要通过对参与到平台系统的所有行为选择,自动的构建出I-U的历史行为记录矩阵,再根据项目与项目之间的相近程度,演绎出Item相邻近的N个周围用户行为选择。根据相邻近的N个周围用户行为选择以及被推荐预测到的所有基于项目或用

    电子设计工程 2017年3期2017-03-02

  • 一种SDN中用户群博弈的OpenFlow流调度策略
    )一种SDN中用户群博弈的OpenFlow流调度策略林晓勇1,朱园园1,梅杰2,糜正琨1(1.南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003;2.北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876)提出了一种基于用户中心网络的软件定义网络框架,建立了一种基于用户群博弈策略的OpenFlow流调度模型,提取用户群属性及用户最佳体验参数,从用户层面跨层至控制层进行调度,对比了非合作博弈调度与合作博弈调度。仿真结果显示,合作博弈调度的用户群整体满意度最

    电信科学 2016年8期2016-12-01

  • 对话辛利军:“京东的服装用户是净流入的”
    辛利军:京东的用户群和阿里的用户群是有明显区别的,京东的用户群大部分是白领、中产和收入相对较高的人群,我们的人群大部分集中在25到40岁之间,他们大多自信有想法;而阿里的人群集中度大部分是25岁以下的年轻人,他们喜欢总在淘宝上逛一逛,买一些相对便宜的东西。所以,我不认为京东的服装和阿里有直接的竞争,我们只需要把自己用户服务好。这也是我们为什么做定制,因为定制人群比较符合京东。京东的用户很多是职业女性和职业男性,当一个人的成就到了一个阶段的时候,他自身是一个

    中国经济周刊 2016年43期2016-11-23

  • OPPO、vivo为什么会上位?
    程中培育了目标用户群的忠诚度。在部分厂商还苦口婆心地向被性价比惯坏的消费者阐述为啥我的产品要提价上升的时候,OPPO、vivo的用户群就已经接受了产品。3.贴近目标消费者需求OPPO、vivo所推出的产品,是符合其目标用户群对其产品需求预期的:将贴合行业趋势的全金属机身材质、大屏幕与领先行业的大运行内存、闪充、HiFi、自拍技术融入一款产品之中,再者线下渠道优势的售后服务,抓住了目标用户群的核心需求。4.低配高价是否成立?OPPO、vivo在产品中处理器的

    销售与市场·渠道版 2016年10期2016-11-19

  • “NGN软交换系统”课程实验项目设计
    本地号首集以及用户群的号码等.NGN组网规划图如图4所示.计费数据规划包括计费情况、计费源码和计费选择码的规划.计费源码是为主叫用户群定义的编码.如果没有特殊需求,本局用户定义一个即可.涉及中继信令组网时,每个入中继群定义一个计费源码,即只需对本局用户和入中继计费.根据上面的组网规划图,我们定义计费源码1(用户群1、2)、计费源码62(PBX局入中继,用户群3)、计费源码63(CC08-1局入中继,用户群4)和计费源码64(CC08-2局入中继,用户群5)

    深圳职业技术学院学报 2016年1期2016-11-14

  • 上马专卖店的几种规避情况
    小区之后,现有用户群足够多且有二次销售的机会、类似换芯或销售关联产品,如净水、新风、软水、厨卫电器等品牌配套产品。加上商家有很强的服务、营销、推广相结合的能力,如利用微信等方式搭建与新老用户直接沟通的桥梁,直击目标消费群。如果面对第一种情况,品类单一、品牌密度不够的情况,专卖店有两种途径尝试着拓宽:同一品类不同档次的品牌不妨多做几个,以2~3个为宜,进行档次和用户群的细分,使之没有过高的重合度。另外,多尝试不同类型且互相关联的品类,包括烟灶消整个厨卫电器的

    现代家电 2016年16期2016-10-19

  • 基于消费行为特征的在线用户价值度量方法实践研究
    ,确定最有价值用户群。确定最有价值用户群,要对指标数据进行离散化,有两种方式:第一,独立式离散化。按照最近消费时间(R_14) 对用户进行降序排列并按数量进行等分,比如等分为3份。对于消费频率(F_14)和消费总金额(M_14)两个指标也分别采用降序排列和等分的方法将用户等分,这样可以得到在最近消费时间(R_14)、消费频率(F_14)和消费总金额(M_14)指标下的用户等级。第二,嵌套式离散化。先按照最近消费时间(R_14)将用户等分为3份;在此基础上,

    商业经济研究 2016年16期2016-10-12

  • 周鸿祎的舍得
    是360庞大的用户群,所以要出钱做广告,你们也能获取不菲的利益,用户还是免费使用360,这样一举两得的事你们为什么要拒绝?”周鸿祎回答道:“360作为一款安全软件,是要给用户解决问题的,它是一个保镖、一个卫士,如果没事就给你递送小传单,这样的卫士你也不会用多久的。”他又对股东们说:“虽然这样做一年会至少损失几千万,但从长远来看,舍弃广告是对的。”素材点拨面对几千万的诱惑,周鸿祎毅然拒绝。如此大手笔的舍,是需要大智慧、大魄力的,绝非是一般人能做到的。周鸿祎放

    课堂内外·创新作文高中版 2016年8期2016-09-19

  • 唯品会连续15个季度盈利
    况下,唯品会的用户群进一步呈现出多元化的态势,越来越多年轻化、网络上成长起来的一代成为唯品会的用户。为更好地满足不断扩大的用户群的需求,唯品会近期强化了品牌商及商品的定制化服务,并将继续在此方面努力,以期为不同年龄层用户提供更加精准、个性化的产品与服务”。同时,沈亚也表示,“唯品会拥有正确的战略规划和优秀的团队,这将在继续带来业务增长的同时为股东创造重要价值”。GREAT ARTICLE登坛论道

    商业文化 2016年24期2016-09-13

  • 基于标签的个性化信息推荐系统动力学模型与仿真
    用户标注行为、用户群的粒度、用户群中的资源,具体如图2所示,进一步通过系统动力学模拟,标明个性化信息推荐过程中的重要因素。其中,个人意向、社群影响、系统内置的标注行为选择算法正向影响用户标注行为[15],用户偏好由于时间的因素,会发生漂移现象,所以会负向延长影响用户偏好,因果关系图中主要的反馈回路为:(1)用户A标注行为→+用户群的粒度→+用户群中的资源→+用户偏好和推荐资源的相似度→+个性化信息推荐→+用户A标注行为图2 个性化信息推荐的因果关系(2)用

    现代情报 2016年3期2016-08-23

  • 移动化渐成趋势,网上营业厅如何重振雄风?
    要考虑的问题。用户群:国外面向全用户群,国内仅面向个人和家庭用户面向单一用户群还是面向全用户群,也是国内外运营商网厅的一大功能定位区别。国外运营商网厅普遍面向全用户群,向包括企业用户、家庭用户、个人用户的所有用户群提供服务。不同用户群可以在首页选择相应入口进入,从而看到更加有针对性的内容。在具体实现上有两种不同的做法:一种做法是首页默认显示面向个人用户群;另一种做法是首页是统一门户,选择用户群之后再打开相应页面。国内运营商的网厅则毫无例外都没有面向企业用户

    通信世界 2016年9期2016-03-30

  • 基于高校用户信息查询行为的嵌入式学科服务策略*
    ,对其三大信息用户群——教师、研究生、本科生的信息查询行为进行比较研究,以此为基础,有针对性地提出适合高校三大信息用户群的嵌入式学科服务策略。高校图书馆 嵌入式学科服务 查询行为 比较研究信息资源的数字化与多样化产出驱使信息用户行为向自主化、多元化转变,对于高校图书馆而言,信息用户对传统学术研究资源的需求和依赖似乎正在逐步削弱。信息环境的剧变促使高校图书馆拓宽发展思路,寻求创新服务的突破口。嵌入式学科服务作为创新服务拓展和延伸的一种知识传递运作模式,近年来

    图书馆学刊 2016年12期2016-02-10

  • 零售
    低价位“忽悠”用户群,但当补贴潮过去,当这些电商配送花费的时间比自提还要长,或是送来的产品不是不新鲜就是质量有问题、选择和定制的衣服附近没有体验店时,用户必然抛弃零售电商。2、消费者动力不足的个性定制。个性往往意味着小众,而当你的小众用户群的消费不足以支撑企业的营运时,公司离倒闭也就不远了。3、标准化不足。标准化是零售行业一个重要的原则,货源、价格、品质以及售后等都是衡量零售企业的硬件,在零售电商这里还需要加上配送时间。而零售电商入局之前,总是将故事讲得非

    中国商人 2015年10期2015-09-10

  • 基于短信综合特征识别技术的垃圾短信二次放通策略实践与应用
    短信监控系统的用户群功能。2.用户群管理。支持对用户群的手工管理,包括:添加、删除、修改用户群用户群的名称可以自定义。在“用户群管理”页面上,可以创建多个不同的灰名单群。最多可以创建10个用户群。3.用户群名单管理。支持为每个用户群添加自己的名单,可支持添加、删除、修改、导入、导出功能。在“用户群名单管理”页面上,将不同的灰名单添加到相应的灰名单用户群中。4.用户群监控策略配置和监控。配置好用户群之后,可以在监控策略配置功能中,增加为每个用户群配置属于自

    产业与科技论坛 2015年21期2015-03-18

  • 北大无线网
    拥有了首批无线用户群;2007年到2009年,当时的目标是实现学校公共区域的无线覆盖。从2009年后,开始进一步细化各功能区的无线部署,如今北大校本部已经实现了教学、公共区域无线网的高密度覆盖,科研区信号覆盖比达50%,学生宿舍区覆盖20%;同时约有2700个在线AP,在今年5月扩容之后,在线AP预计将超过4000个;北大无线网的使用用户也由最初的几百人,增长为每日晚间高峰期的1.5-1.7万人同时在线,在很多区域远远超过了有线网的在线人数。随着新的应用需

    中国教育网络 2015年4期2015-01-31

  • 02如何给别人的产品提意见?
    行了,既不了解用户群属性与使用场景,也完全估错了我的产品模型,反复讲“我多讨厌这款垃圾产品”。然而你根本不是目标受众好吗?我有几个擅长做产品的朋友,每次问他们要建议,他们都先讲免责声明:我对你的目标用户群并不了解,你的产品规划我也不知道,随便说说,你别在意,我的看法很可能是错误的。这才是专业姿态。窃以为产品建议可以分为如下几类:①对产品模型提意见;②对产品架构提意见;③对核心模块提意见;④对内容与运营提意见;⑤对交互体验提意见。最重要的建议是①和②。①涉及

    销售与市场(营销版) 2015年6期2015-01-01

  • 公共图书馆的用户群和服务人员的分析
    ]公共图书馆;用户群;服务人员图书馆用户研究主要包括用户信息收集、用户信息分析、开发相应技术、提供特定服务几个环节。主要研究用户的心理特点、心理变化以及用户在信息需求和使用过程中的心理特征。研究各种心理现象在信息检索和使用过程中的具体表现及其所发挥的作用;同时还要研究影响他们心理活动的相关因素。在图书馆的研究中,这些内容主要通过研究用户的心理类型、用户的利用动机、利用兴趣、利用能力以及在利用数字图书馆过程中的具体行为和表现来实现。一、当今图书馆用户群体及需

    黑龙江史志 2014年12期2014-11-24

  • 盘石网盟田宁?免费,依然是互联网创新王道
    可以累积庞大的用户群。通过“免费理论”创新,依然是互联网很大的亮点。互联网企业希望通过工具和平台累积足够庞大的用户群。有了成千上万用户以后,用户只要稍微看看广告、玩玩游戏,企业就可以挣钱了。所以,累积庞大的用户群是免费的根本目标。先抄袭,后超越互联网与传统制造业一模一样,都需要先模仿,先抄过来。我发明一个创新模式,而且这种新模式颠覆了一切,颠覆了同行,引起了世界的改变,这不可能。互联网创业仍然离不开三种基本盈利模式:1.传统电商模式。将线下零售交易搬到网上

    中外管理 2014年2期2014-02-14

  • 浅析CSCF集群的实现方法
    设CSCF1为用户群1服务,CSCF2为用户群2服务,CSCF1与CSCF2互为备份,并且这些信息在集群控制器处都有记录。在正常情况下集群控制器会将用户群1的通信交由CSCF1处理,将用户群2的通信交由CSCF2处理,并且CSCF1会将用户群1的一些与通信相关的信息实时的同步到CSCF2上,CSCF2也会将用户群2的一些与通信相关的信息实时的同步到CSCF1上。如果CSCF1工作异常,不仅集群控制器会得知其工作状态,而且CSCF2会通过心跳线立即检测出来,

    通信技术 2013年5期2013-10-27

  • 浅谈无线网络安全防范措施分析及其在校园网络中的应用研究
    ,第一类为固定用户群,包括机关办公、机房电脑、教学楼、试验室等众多使用者;第二类是活动用户群,主要包括教师的个人电脑和学生的自用电脑;第三类为临时用户群,特指在学术交流会时所使用电脑上网的群体。经过划分出三类用户群,便于无线网络在接入Internet网络时采取相应的安全策略,以保障整个校园无线网络的安全性。3.2 校园无线网络的安全措施除了进行WEP数据加密协议外,更要结合不同用户群特点,制定相应的安全防范措施。对于固定用户群可以实行绑定MAC地址,限制非

    职业技术 2012年1期2012-08-15

  • 打造完美商业计划书 别人投资你发财
    的产品将面对的用户群是哪些?一定要有一个用户群的划分。4.说明你的竞争力。为什么这件事情你能做,而别人不能做?是你有更多的免费带宽,还是存储可以不要钱?这只是个比方。否则这件事谁都能干,为什么要投资给你?你有什么特别的核心竞争力?有什么与众不同的地方?所以,关键不在于所干事情的大小,而在于你能比别人干得好,与别人干得不一样。5.再论证一下这个市场有多大,你认为这个市场的未来是什么样?6.说明你将如何挣钱?如果真的不知道怎么挣钱,你可以不说,可以老老实实地说

    现代营销·经营版 2012年1期2012-05-14

  • 图书馆网站用户群信息行为特点及其开发——以党校图书馆为例
    图书馆网站目标用户群同其他面对公众的网站一样,图书馆网站也要有相对固定的目标用户群。所谓目标用户群是指对网站内容属性有意愿接收,并愿意通过网络媒介接收信息的人。通常分为确定目标用户群和潜在目标用户群两类。那么,如何确定网站的目标用户群呢?网站的目标用户群与网站的定位直接相关,不同的定位意味着为不同的用户群服务。建站伊始,首先要明确网站主要为哪个群体服务,只有了解并确定了目标用户群,才能依托网站信息资源创造真正的价值空间。网站的目标用户群的确认跟其他任何商业

    大学图书情报学刊 2012年6期2012-04-02

  • 苹果iOS系统在美影响力超Android系统1倍
    uch,美国总用户群达3790万;Android的用户群为2380万,包括手机和联网媒体设备如三星Galaxy Tab。报告称,iPhone用户略多于iPod touch,不过两者的用户都比iPad高1倍。因此,苹果在美国移动用户中所占份额为16.2%,而Android只占10.2%。苹果iPad用户在25至34岁年龄段最多,不过iOS设备的用户并不局限于苹果铁杆粉丝。comScore移动高级副总裁马克·多诺万(Mark Donovan)表示:“数据清楚地

    科技传播 2011年7期2011-08-15

  • 年轻用户市场非统一面孔SKT经验:至少具五种差异化消费特征
    智能手机主要的用户群体。由近期国内运营商集中于校园市场进行的激烈争夺来看,目前国内运营商于年轻群体市场的动作还较为粗糙并同质化程度较高。海外运营商针对年轻用户群体的成功尝试可能会给中国3G运营商带来一些新的启发。按消费特征进一步细分用户群体SKT对年轻用户群完全按照消费特征而非消费水平进一步进行了细分,基本上每隔5岁就形成一个细分用户群,并分别推出相应品牌和一整套业务,具体如下。◆Ting品牌:针对13~18岁的学生群体,考虑到该类客户群娱乐时间长,创新意

    通信世界 2011年32期2011-07-17

  • 基于用户群的园区网网络接入控制和认证策略
    1004)基于用户群的园区网网络接入控制和认证策略黄 岭,刘 巍(工程兵指挥学院 教育技术中心,江苏 徐州 221004)通过对园区网网络接入控制和认证现状的简述,提出了基于用户群的网络接入控制和认证策略,分析其组成因素和实施的原则以及其优点。用户群;网络接入控制;认证策略;园区网一、网络接入控制和认证现状现有的网络接入控制技术手段主要是:静态IP+MAC绑定、IEEE802.1x以及思科的NAC框架体系。对于终端的接入认证主要采用的是Web/Portal

    中国教育信息化 2010年21期2010-10-18

  • 学校使用哪些杀毒软件
    因为不同学校的用户群体的网络使用水平和访问习惯,以及管理部门的思路和策略都有差异,没有统一的标准,所以究竟用哪一种杀毒软件,最后仍然要视校内实际的使用情况而定。另外,我建议不要全部都使用同一种产品。我校的最终选择是采购第二种和第三种。A2清华大学姚老师:清华大学采购了三种杀毒软件。N O D 3 2,主要用户群为办公以及家属区用户。操作简单,占用内存小,对用户干扰少,对硬件配置要求低。卡巴斯基,主要用户为学生,能个性化配置,查杀能力强,尤其是针对木马效果明

    中国教育网络 2010年1期2010-09-10

  • 国外运营商3G市场拓展策略与启示
    。国外3G目标用户群的拓展也遵循传统的营销扩散曲线原理,在3G发展的不同阶段瞄准不同的目标用户群。营销扩散曲线来源于“创新扩散理论”,是美国学者埃弗雷特·罗杰斯(Rogers E M)提出的。罗杰斯把创新的采用者分为革新者、早期采用者、早期追随者、晚期追随者和落后者。营销扩散曲线如图4所示。新产品或新业务扩散的传播过程可以用一条“S”形曲线来描述。在扩散的早期,采用者很少,进展速度也很慢;当采用者人数扩大到市场的10%~25%时,进展突然加快,曲线迅速上升

    电信科学 2010年8期2010-06-11