特征描述
- 三分支空间变换注意力机制的图像匹配算法
征提取、图像特征描述、图像特征匹配这3个步骤。对于传统的图像特征提取与描述算法,根据特征点的类型不同,可以分为基于斑点的特征提取与描述算法和基于角点的特征提取与描述算法[2]。基于斑点的特征提取与描述的算法中,最具有代表性的算法是Lowe提出的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform, SIFT)算法[3],该算法在构建尺度空间时候采取高斯核函数进行滤波,使原始图像保存最多的细节特征,经过高斯滤波后细节特征逐渐减
系统工程与电子技术 2023年11期2023-10-29
- 一种基于阶阵列的BRIEF特征描述子
像处理领域,特征描述子对目标物的不变性研究具有重要意义。一个好的描述子应该能够抵抗目标物的尺度变化、光线变化、旋转变化、仿射变化和噪声干扰。一般而言,一个描述子的构成首先是从图像中提取一些特征点,然后根据特征点周围的区域形成描述子,最后,采用适当的距离度量方法来比对描述子的相似程度,判定描述子与目标物之间是否同一。对于视觉分类问题而言,常用的方法是通过特征向量来描述一类具有共同点的物体,然后形成可查找的视觉关键字[1-2]。假定关键点是已知的,理想的描述子
计算机技术与发展 2023年5期2023-05-19
- 基于局部特征描述的图像匹配方法分析
习的图像局部特征描述已被证明具有更好的匹配性能和更大的潜力。一般基于局部特征描述的图像匹配方法通常分为如图1所示的3个步骤。图1 基于局部特征描述的图像匹配方法流程图文章全面客观的比较与分析当前主流传统经验驱动的基于手工设计的图像局部特征描述方法和由数据驱动的基于深度学习的图像局部特征描述方法，总结图像局部特征描述的现状，以期为未来该领域研究者给出一定的参考。1 手工设计的图像局部特征描述方法1.1 基于梯度的图像局部特征描述方法基于梯度的图像局部特征描述
信息记录材料 2022年10期2022-12-21
- 基于深度学习的两阶段细粒度车辆检索算法
具有判别力的特征描述子，但该方法在车辆检索方面效果不理想。Ahmad等[10]提出了一种基于对象的图像检索方法，通过设置阈值去除了无效的特征信息，并采用了哈希方法进行了大规模图像检索。以上方法主要是对全局特征的相似度进行比较，随着检索类别数量的增多，检索效果会变得不理想。为了解决这种问题，本文利用Faster R-CNN[11]对目标区域进行定位和类别判断，并结合这两项数据结果进行二次检索。本文方法首先对全局特征描述子进行检索，再利用局部特征描述子和类别得
计算机应用与软件 2022年10期2022-11-07
- 基于改进的ResNet与IMU位姿图像特征描述子
且区分度高的特征描述子。目前，基于深度学习的图像特征描述子（如：SuperPoint、LF-Net），展现出比人工设计的特征描述子具有更好的性能。然而，一些研究表明，当把SuperPoint等特征描述子应用于有遮挡的现实世界时，存在泛化能力弱的问题。存在这种局限性的一个重要原因，就是无法获取图像对之间特征点真实的对应关系。之前，许多方法都采用SFM数据集作为替代方案，但这些数据集提供的匹配特征点并不是真实的对应关系。针对上述问题，本文方法不要求特征点之间具
智能计算机与应用 2022年9期2022-09-28
- 变电土建项目工程量清单特征描述策略研究
化及固化清单特征描述，提高最高投标限价和结算审核效率，降低结算审核清单重组率，避免结算审核风险[1]，提高造价管理工作的逻辑性、科学性、规范化、标准化水平，适应“三型两网”的建设要求，是目前急需解决的问题。工程量清单项目特征作为工程量清单计价体系的重要组成部分，在招投标及后续竣工结算的过程中，均起到十分重要的作用。首先，项目特征是区分清单项目的依据，对于相同或相似的清单项目名称，必须通过项目特征的描述才能加以区别；其次，项目特征是确定综合单价的前提，直接决
四川水泥 2022年9期2022-09-24
- 基于球形网格划分的二值化点云特征描述子
024)局部特征描述子是三维点云特征的局部表达，反映了点云一定邻域范围内的局部表面特征，通常通过将局部表面的几何或空间信息转化为特征向量而得到。由于对遮挡、噪声和点密度变化具有强鲁棒性和强描述性，局部特征描述子在点云配准、三维重构、形状检索、人脸特征识别等计算机三维视觉领域有着广泛的应用。随着低成本传感器和高速计算系统的蓬勃发展，三维数据的获取变得更加便利，这进一步提升了局部特征描述子在计算机视觉领域的重要性。尽管大量优秀的点云局部特征描述子被提出[1-4
哈尔滨工程大学学报 2022年8期2022-09-11
- 融合弱监督目标定位的细粒度小样本学习
题，本文提出特征描述子表示与语义对齐距离。特征描述子表示假设每个特征描述子是独立的，用筛选得到特征描述子集合作为图像的表征。相比使用一个高维向量作为表征，特征描述子表示更加细粒度，能更好地捕获和利用图像丰富的局部特征，因此特征描述子表示是一种表达能力更强的数据表征。此外，为了适应特征描述子表示，受朴素贝叶斯最近邻(naive Bayes nearest neighbor，NBNN)(Boiman等，2008)和DN4(deep nearest neighb
中国图象图形学报 2022年7期2022-07-15
- 结构光相机点云图与CT 图像配准算法对比研究
云提取、点云特征描述和图像配准算法。Johnson[9]于1997年引入了自旋图像（spin images，SI），通过图像的相关性建立2 个曲面之间点的对应关系，SI 在包含杂波和有遮挡场景的目标识别中有较高的准确性。2004年Frome 等提出了3D 形状上下文特征（3D shape context，3DSC）[10]，实验评估发现该算法对嘈杂、混乱场景中的车辆识别率较高。2008年Rusu 等[11]提出点特征直方图（point feature hi
医疗卫生装备 2022年3期2022-04-22
- 高中地理特征描述类试题
例析高中地理特征描述类试题一般要求同学们描述事物的形态或者状态。此类试题按对象可分为对地理事物特点的描述、对地理事物分布特点的描述和对地理事物发展变化过程特点的描述。高中地理特征描述類试题一般以区域地理图文材料为载体，考查地形特征、地理位置特征、河流的水文特征、河流的水系特征、气候特征等。高中地理特征描述类试题常见的设问形式有：说明……地理事物的特点;描述……地理事物的状况;归纳……地理事物的特征;简述……地理事物的特点;概括……地理事物的主要特征;从……
中学政史地·高中文综 2022年1期2022-03-14
- 高中地理特征描述类试题解法例析
凤鸣高中地理特征描述类试题一般要求同学们描述事物的形态或者状态。此类试题按对象可分为对地理事物特点的描述、对地理事物分布特点的描述和对地理事物发展变化过程特点的描述。高中地理特征描述类试题一般以区域地理图文材料为载体，考查地形特征、地理位置特征、河流的水文特征、河流的水系特征、气候特征等。高中地理特征描述类试题常见的设问形式有：说明……地理事物的特点；描述……地理事物的状况；归纳……地理事物的特征；简述……地理事物的特点；概括……地理事物的主要特征；从……
中学政史地 2022年2期2022-03-11
- 基于半球形邻域的激光雷达点云局部特征提取
识别过程中，特征描述是其中最为关键的一步，一个好的特征描述子能够以极少的特征维度来最大限度的表征目标，为后续高效准确的特征匹配奠定基础。基于手工特征的方法主要通过分析提取物体的特征点的几何属性［1］、形状属性［2］、结构属性［3］或者多种属性组合等特征进行对比、学习，从而完成目标的识别与分类［4］。在现有的手工特征描述算法中基于直方图的方法得到了最为广泛地研究。这类方法首先利用点云的某些信息（如点坐标、几何属性）定义直方图的一个或多个维度，然后采用邻域点的
信号处理 2022年2期2022-03-07
- 面向三维特征描述子的自适应二进制简化方法
为设计合理的特征描述方法来表征3D点云数据，之后通过场景和模型之间的特征匹配实现正确的识别，只要能够实现有效的特征表征，即可实现较好的在线环境感知。所以，目前基于手工计算的方法在3D 视觉领域的研究和应用仍然是研究的热点。根据数据特征表征方式的不同，基于手工计算的3D环境感知又可分为基于全局特征描述子的感知方法和基于局部特征描述子的感知方法。基于特征局部描述子的感知方法因为它在遮挡、重叠、背景杂乱以及视角变化等场景中具有较好的鲁棒性而被广泛地研究。基于特征
计算机应用 2021年7期2021-07-30
- 结合点云纹理信息的快速点特征直方图描述子算法
处理技术中，特征描述子的检测和描述能力直接影响着后继的点云配准、识别定位等环节，使用合适的特征描述子进行特征提取往往能够取得更好的效果[1- 2]。因此，如何运用点云的形状和纹理信息进行高效率的特征提取是一个很有意义的研究课题[3]。点云特征描述技术发展至今已有多种多样的局部特征描述子。在基于空间分布直方图的局部特征描述子方面[4]，Frome等[5]提出三维形状上下文(3D Shape Context,3DSC)描述子，将特征点的领域划分为三维球形网格，
华南理工大学学报（自然科学版） 2021年6期2021-07-12
- 基于改进SIFT 的室内全景图像配准算法研究
的SIFT 特征描述子，将矩形区域改为圆形区域来降低描述子的维度[8]。陈抒瑢等人提出Contourlet-SIFT 算法，该算法对尺度不变的特征进行Contourlet 变换，并建立全局纹理描述子，适用于尺度和方向等变换比较明显的场景[9]。李钦等提出PCA-SIFT 特征匹配算法，对SIFT 特征描述子进行主成分分析,降低了SIFT 特征描述子的维度，从而提高配准速度，但是PCA 算法的引入也增加了计算量[10]。许佳佳等提出基于Harris的SIFT
电子设计工程 2021年6期2021-04-20
- 探究招标工程量清单项目特征描述不符的预防措施
程量清单项目特征描述不符极易造成合同双方产生经济纠纷，进而为项目开展、管理以及工程造价控制等工作造成影响。因此，应探究有效预防招标工程量清单项目特征描述不符问题的措施，从而保证投标报价的准确合理性。1 研究招标工程量清单项目特征描述不符的情况招标工程量清单项目特征能够为清单项目的区分、综合单价的确定以及合同义务的履行奠定良好基础，为使其能够充分发挥作用，需要对项目特征进行规范、准确、全面描述。但是，从目前招标工程量清单项目特征描述现状来看，存在以下两种情况
建筑与装饰 2021年10期2021-04-03
- 正交Gaussian-Krawtchouk不变矩的构建及在图像匹配中的应用研究
不变矩的图像特征描述存在信息冗余，计算复杂，图像表征能力不强等问题，本文深入研究了正交的Gaussian-Krawtchouk矩及其不变矩的表达形式。依据不同的尺度因子特点，提出了基于多尺度Gaussian-Krawtchouk不变矩的图像局部特征描述方法，并用于五种不同类型图像的特征匹配。实验结果表明，这种不变矩较其他传统的特征描述方法具有更好的图像表征能力，更强的数字稳健性。该不变矩用于图像匹配是有效可行的，具有良好的实用价值。正交Gaussian-K
井冈山大学学报(自然科学版) 2021年2期2021-03-27
- 基于AGAST角点域特征的垃圾识别算法
T;角点域;特征描述;FAST;垃圾分类中图分类号：T18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）20-0183-04Recognition Algorithm of Garhage Based on Feature of AGAST ComerSHEN Xin-jie， LAN Hao， ZENG Yu（College of Engineering and Design， Hunan Normal U niversity， Changsh
电脑知识与技术 2020年20期2020-08-26
- 基于视觉传达的青铜器凤纹图像缺陷检测系统
的集合参数和特征描述与处理，对青铜器凤纹图像边缘检测，最后利用视觉传达技术对青铜器凤纹图像缺陷检测，以此完成基于视觉传达的青铜器凤纹图像缺陷检测系统的设计。实验对比结果表明，此次设计的基于视觉传达的青铜器凤纹图像缺陷检测系统比传统系统的图像缺陷检测时间短，能够有效检测青铜器凤纹图像缺陷特征。关键词： 青铜器; 凤纹图像; 缺陷检测; 系统设计; 视觉传达; 特征描述Abstract： The visual communication technology
现代电子技术 2020年16期2020-08-14
- 交互场景下的动态环境设计系统开发应用
采用SURF特征描述方法，在交互场景中利用静止物体特征点，匹配动态环境特征，完成姿态位置估计。还原成像关系示意图，计算特征向量，区分动静态特征，利用计算机程序实现动态环境设计系统的开发。设计对照实验，利用Framer Studio软件模拟系统运行状态，测试系统性能。实验结果表明，所开发的系统运行响应时长与原有系统相比明显缩短，能够充分满足用户需求。关键词： 动态环境设计; 交互场景; 中控电路; 特征描述; 系统设计; 响应时长中图分类号： TN99?34
现代电子技术 2020年13期2020-08-07
- 大规模复杂场景下基于ResNet的回环检测技术研究
通过计算图像特征描述子与其所属的聚类中心的差矢量来聚合图像特征。如果给定N个D维的本地特征描述子{Xi}作为输入，K个聚类中心{Ck}作为VLAD的元素，VLAD的输出是一个D×K维的矩阵V。位置元素V(j,k)的计算公式如下：(1)式中：xi(j)和Ck(j)分别是第i个本地特征描述子和第k个聚类中心的第j维元素。1.3 词袋法词袋法(Bag-of-Words,BoW)[13]最早出现在自然语言处理和信息检索领域。该模型忽略文本的语法和语序等要素，将其仅
计算机应用与软件 2020年7期2020-07-13
- 基于HOG和特征描述子的人脸检测与跟踪
基于HOG和特征描述子的人脸检测与跟踪算法。实验前先对视频帧进行预处理操作，利用直方图均衡化进行光照补偿，利用中值滤波进行图像降噪；然后基于HOG特征检测人脸；最后通过ResNet生成特征描述子，利用结合特征描述子的校正策略获得跟踪结果。笔者算法能够减少光照和噪声的影响，而且可以在多人脸干扰和人脸姿态不断变化的情况下区分不同的人脸。算法分为基于HOG特征的人脸检测过程和基于特征描述子的人脸跟踪过程，下文将按照上述思路分别进行说明。1 基于HOG特征的人脸检
浙江工业大学学报 2020年2期2020-04-09
- 更正
以下内容：“特征描述：藻体暗褐色，半球形。基部由薄壁细胞组成垫状假膜体。着生于假膜组织细胞上的同化丝可分成长同化丝和侧丝(短同化丝)。无毛。单室囊和多室囊同体。习性和产地：在中潮带附着于Sargassumconfusum藻体上，与Halothrixgracilis等混生。产于大连。地理分布：中国渤海。模式标本产地：中国大连。2.4 细枝短毛藻（新种）（图 2）Elachista tenuissimaLuan et Ding sp.nov.”。谨向作者和读者
广东海洋大学学报 2020年1期2020-03-03
- 基于兴趣点密度加权的图像美学质量评价
点检测并提取特征描述子，然后统计超像素块内的兴趣点个数，根据兴趣点密度对超像素块内的特征描述子进行加权并进行局部约束线性编码处理，最后利用机器学习方法进行图像美学质量评价。实验结果表明该方法用来图像美学质量评价大大减少了特征维度和计算时间，提高了评价模型的准确率。关 键 词 图像美学;质量评价;超像素分割;兴趣点密度加权中图分类号 TP391.4 文献标志码 AAbstract The aesthetic evaluation model has
河北工业大学学报 2019年3期2019-09-10
- 基于固定数采样的轮廓特征描述子方法
的选取和计算特征描述子过程中话费大量的时间，严重影响算法的效率。本文在特征点的选取中使用固定数采样，降低特征点数目并且保存特征点的整体信息，然后采用质心边界距离描述子对轮廓进行描述，最后再将位置信息降维，生成一维的轮廓特征对目标运动状态进行描述。1 固定数采样固定数采样法，是在等间隔采样方法的基础上提出的新的采样方法，当各组数据长度不同的情况，等间隔采样法计算出来的间隔是不同的，并且大多情况下不是整数，如果将采样间隔近似，就会造成采样不均匀，存在区域遗漏，
电子技术与软件工程 2019年7期2019-06-11
- 顾及几何特征相似性的多源等高线匹配方法
V)作为混合特征描述测度，提取等高线几何形态特征，将等高线节点序列转化为空间几何形态特征描述序列，并引入最长公共子序列算法(longest common subsequence solution,LCSS)，量化计算多源等高线之间在几何形态上的相似和差异程度，实现同名等高线匹配，并利用模拟数据和真实数据进行试验验证。试验结果证明本文提出的基于几何特征相似性的等高线匹配策略具有较高匹配精度和运行效率，并具有较好的适用范围，实现了融合位置特性和几何形态特性的等
测绘学报 2019年5期2019-06-10
- 基于局部哈希学习的大面阵CCD航拍图像匹配方法
特征点并构建特征描述子；在此基础上，根据相似性度量实现匹配。其中，特征描述子构建是实现快速匹配的关键[1-5]。针对特征描述子构建，文献[6]提出将SIFT(scale-invariant feature transform)[7]与KDES-G(gradient kernel descriptor)特征[8]进行级联融合获取联合向量，以提高特征描述子的鲁棒性。SURF(speed up robust features)算法[9]针对SIFT算子实时性不高
应用光学 2019年2期2019-03-23
- 基于B-SHOT特征和3D-NDT的点云自动配准
ns）3 D特征描述子，速度和精度都优于FPFH[10]、3D-SURF[11]等3D特征描述子。2015年，Prakhya等[12]对SHOT 3D特征描述子进行改进，提出了二进制SHOT(binary signatures of histograms of orientations,b-SHOT)的3D特征描述子，提高了SHOT特征描述子的速度和精度。本文主要研究利用B-SHOT特征描述子进行点云粗配准并结合3D-NDT实现点云数据的自动配准。1 B-
地理空间信息 2018年12期2018-12-26
- 小学科学优质微课程的特征描述
学；微课程；特征描述科学微课程作为一种新生事物，以其“微而精”为广大学生提供了一个崭新的学习平台，优化了传统的科学课堂教学，提升了知识传输的效率，逐步实现自主高效学习策略，将碎片化的知识与信息在最短的时间内整合成压缩饼干式的精华信息，减少了课堂的时间消耗，成为小学科学课堂教学的合理补充、学生学习的新手段、教师专业发展的重要载体。一、选题体现先进的科学思想，实现动手动脑做实科学科学微课程选题应体现先进的科学课改思想，利于学生动手动脑做科学，能关注学生的生活经
赢未来 2018年4期2018-09-27
- 基于粒子群优化的图像自适应尺度空间划分方法研究
特征和健壮的特征描述.从20世纪80年代开始，人们已经开始进行简单的图像领域研究.但是由于计算机硬件的限制，当时的图像领域研究只能采用一些特征点的对应关系做射影几何，选择一些线条作形状的分析，Harris角点探测子[9]就属于其中有关图像特征的研究成果.到了90年代末本世纪初，随着计算机硬件的革新，大批高效的图像描述子提取方法被提出，其中包括Lowe提出的SIFT特征检测和局部描述子[10]，其通过收集梯度直方图来得到最终的图像描述.直至今日，仍有大批的学
小型微型计算机系统 2018年6期2018-07-04
- 结合码本优化和特征融合的人体行为识别方法
列的底层局部特征描述子，然后将这些局部特征描述子作为视觉词袋模型(BoVW)[8]的输入获得视频序列的全局表达，最后将这种视频全局表达作为支持向量机的输入进行分类识别，取得了较好的识别效果。在目前的行为识别算法中，基于视觉词袋模型的方法是研究热点之一。在传统的视觉词袋模型中，对所有视频的一部分局部特征描述子进行一次k-means聚类而形成的码本，其视觉词汇并不具有很好的代表性。而有效的字典学习是视觉词袋模型的关键步骤，文中提出对视频中提取的局部特征描述子根
计算机技术与发展 2018年2期2018-03-05
- 面向视觉导航的图像特征评价方法研究
】特征检测；特征描述；评价方法中图分类号： TG485 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）32-0090-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.32.041【Abstract】Rational evaluation of the performance of various feature algorithms is helpful to guide people to make co
科技视界 2018年32期2018-02-21
- 改进的SIFT算法图像匹配研究
是SIFT的特征描述子向量是128维[4]的，导致运算量过大，计算过于复杂，这对于实时性要求比较高的情况，如目标在线识别、机器人单目视觉等存在一定的局限性。为降低特征描述子维数并提高匹配精度，科研人员提出了多种基于SIFT的改进算法[5]。将主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）与SIFT算法相结合[6]，可以对SIFT算子进行降维，特征描述子的维数可以从128维降到20维，但是匹配精度较差；国外的Mikolajc
计算机工程与应用 2018年3期2018-02-07
- 基于马氏度量的图像谱特征描述
度量的图像谱特征描述张诗清1，鲍文霞1，2，余国芬1（1.安徽大学电子信息工程学院，安徽 合肥 230601；2.偏振光成像探测技术安徽省重点实验室，安徽 合肥 230031）传统的谱特征描述过程中采用的是不能反映样本间潜在关系的欧式距离进行度量的.为更好地区分数据之间的联系，提出基于马氏度量的图像谱特征描述算法.首先，对特征点及其周围特征点按照马氏距离进行分层，并在每层上面构造相应的结构图及计算其关联矩阵；接着，对关联矩阵进行谱分解得到其特征值向量和谱隙
淮北师范大学学报(自然科学版) 2017年4期2017-12-20
- 初中化学高效课堂中评价行为特征的研究
；评价行为；特征描述【课题项目】本文为福建省教育科学规划十二五规划2013年度课题课题（立项编号：FJJKXB13-173）研究成果。【中图分类号】G633.8 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089（2017）06-0285-02一、问题的提出在教育主管部门和学校的重视和推动下，一轮又一轮的新课程培训得以相继展开，教师的教育教学理念和课堂教学行为呈现了许多积极的新变化。但在深入课堂听课和组织开展教研活动时发现，部分一线教师在对教学目标的表述和落
课程教育研究·新教师教学 2017年6期2017-10-17
- 基于FisherVector的图像精细分类方法
图像集RGB特征描述的混合高斯参数；求取匹配图像块集的Fisher Vector特征矢量；求取训练图像集的最终特征描述和测试图像集的最终特征描述；利用SVM对训练图像集的最终特征描述进行训练，得到分类模型；利用分类模型对测试图像集的最终特征描述进行分类。该发明具有分类准确率较高的优点，可应用于互联网通信、交通和公共安全领域。
科技资讯 2016年32期2017-03-31
- 用于三维点云表示的扩展点特征直方图算法*
标框架以获得特征描述子对旋转和平移的不变性；将关键点局部邻域划分成多个子空间，并依据每个子空间中的点对不变量构建一个直方图；将所有直方图串联起来得到扩展点特征直方图特征描述子。采用Bologna公共数据集对扩展点特征直方图特征描述子的性能进行测试，并与多个现有算法进行对比。结果表明，扩展点特征直方图特征描述子获得了良好的性能，其结果优于多个现有的特征描述子。点云；局部特征；特征表示；点集；特征直方图特征提取是计算机视觉和模式识别领域的一个核心基础问题，目前
国防科技大学学报 2016年6期2017-01-07
- 例谈如何做好高考区域地理的复习方法
;空间定位;特征描述;原因分析;问题及治理中图分类号：G633.55 文献标识码： A 文章编号：1992-7711（2016）02-001-01一、区域地理复习的宏观把握区域地理问题是一个综合性很强的问题，它是以相对独立的地理知识点为基础，以地理环境的内在联系性和人类与地理环境的相互影响关系为脉络的。因此，在指导学生复
中学课程辅导·教师教育（上、下） 2016年2期2016-05-30
- 基于中医目诊的虹膜图像特征表示方法研究
斑块、坑洞的特征描述和表示方法。初步实验结果显示，该方法能较有效地支持虹膜图像特征的表示与度量。〔关键词〕中医目诊;虹膜诊断;虹膜图像特征;特征描述Study on Description Method of Iris Image Features Based on TCM Eyes DiagnosisMU Jun, YAN Junfeng, PENG Qinghua*(Hunan University of Chinese Medicine, Chang
湖南中医药大学学报 2015年11期2016-01-06
- 基于局部颜色直方图的SIFT 算法研究＊
不变性的局部特征描述算子。文献［3］通过实验证明了SIFT 算法对光照、几何变形、分辨率差异和旋转具有一定的不变性，是识别率最佳的算法之一。大多数图像匹配算法是将彩色图像转化为灰度图像，利用灰度信息寻找图像中的几何不变量，进行图像的匹配。SIFT 算法也只使用图像的灰度信息，忽略颜色信息，导致对彩色目标匹配能力降低。为了对彩色目标获得更高的识别率，研究者提出了各种彩色SIFT 描述子，特别是根据各种光照不变性模型提出的各种彩色SIFT 描述子，如HSVSI
贵州大学学报(自然科学版) 2015年2期2015-11-22
- 基于2008版《知网》的词语相似度计算方法
义原和概念的特征描述2个方面综合计算词语相似度。运用义原树的树形层次结构，得到义原的深度信息量，再考虑义原的路径计算得到义原相似度。通过层次特征类型匹配计算概念特征描述的相似度。综合主类义原相似度、概念特征描述相似度以及义原之间的对义、反义关系计算得到词语相似度。实验结果表明，该方法得到的词语相似度计算结果与人的主观认识趋于一致。词语相似度；2008版《知网》；义原；深度信息量；路径；特征描述1 概述在自然语言处理领域，词语相似度计算被广泛地应用于信息检索
计算机工程 2015年9期2015-11-04
- 中国贵州芽串孢属一新种
进行了形态学特征描述和图解。研究标本保存在遵义师范学院真菌标本室（HMZNC）。关键词 分类；火棘芽串孢中图分类号 Q939 文献标识码 A1 IntroductionDuring a continuing exploration for saprobic microfungi in Xishui National Nature Reserve of Guizhou， China， Blastocatena pyracanthae as one new s
热带作物学报 2015年4期2015-10-21
- 客户评论中用户体验信息自动提取研究
产品特征词及特征描述词,将其结合组成用户体验信息,自动获取信息能够迅速、准确地从客户评论中提取信息。实验结果证明了该方法的有效性,并且能够保证较高的准确率与查全率。客户评论;特征挖掘;情感分析;语义片段提取;用户体验;语义相似度1 概述随着电子商务、微博的兴起,人们的衣食住行与互联网的关系越来越密切,互联网中的信息也随之飞速增长。电子商务中的客户评论数量急剧增长使得用户想要在评论中快速准确的获取到其他用户的体验信息变得困难。客户评论的特点有:数量大,在主流
计算机工程 2015年1期2015-06-27
- 面向单视频超分辨率重建的改进的SIFT配准算法
计算128维特征描述子的时间最长这一缺点，提出了一种改进的SIFT配准算法，该算法的原理为通过放弃对128维特征描述子的计算，采用特征点之间的灰度相关系数来进行初始匹配，以期大大减少计算时间，提高特征匹配速度。实验结果证明，该算法在配准结果、时间消耗上明显优于传统配置算法。特征点检测;特征匹配;SIFT配准算法;超分辨率重建单视频超分辨率重建中，只涉及到空间分辨率的增强。由于单视频超分辨率重建的特殊性，传统的基于SIFT特征点检测的配准只是一种通用解决方案
河北科技师范学院学报 2015年3期2015-04-11
- 基于点特征算子的红外图像实时拼接系统
及BRISK特征描述算子的性能最符合画幅式红外拼接系统的需要。最后在CPU＋GPGPU平台上实现了以ORB＋BRISK算子为特征算子的红外图像实时拼接系统，并利用热红外遥感图像进行了拼接的性能验证。红外图像；点特征算子；实时拼接；GPGPU；ORB；BRISK0 引言在机载的对地观测领域，热红外波段是重要的遥感波段。随着红外遥感观测的发展，大视场高空间分辨率的热红外图像在军事侦察、快速灾情监测、大视场地质勘探等方面的应用越来越广泛。由于红外材料和工艺的限制
红外技术 2015年3期2015-03-28
- 基于谱特征的图像匹配算法*
;局部特征;特征描述;线图图像匹配是指通过一定的匹配算法寻找两幅或多幅图像中像素点之间的匹配关系,是计算机视觉、图像处理、模式识别等领域的研究热点,也是众多相关理论研究的基础.根据匹配基元的不同,可以将图像匹配方法分为3类:区域匹配、相位匹配和特征匹配方法[1],其中特征匹配方法相对于另外两类方法具有计算量小、速度快、鲁棒性高等优点,是应用较多的一种方法.特征匹配方法首先对图像进行预处理以提取其高层次的特征,然后建立两幅图像之间特征的匹配关系,通常使用的特
华南理工大学学报（自然科学版） 2015年9期2015-02-18
- 一种鲁棒的基于图像对比度的局部特征描述方法
引言图像局部特征描述子是近年来计算机视觉领域的研究热点之一，被广泛地应用于图像匹配，目标跟踪，图像检索等视觉应用中[13]-。局部特征描述方法为局部特征点构建鲁棒的邻域信息表示，对尺度、旋转、视角等图像变换，以及噪声、遮挡等因素具有很强的适应性。局部特征描述子研究一个基本问题是：如何在特征点邻域内寻找到相关信息并对其进行有效的编码[4]，本文将着重探讨局部特征描述子的构建方法。目前，研究者已经提出多种局部特征描述方法来定量化描述特征区域的形状和纹理特性。最
电子与信息学报 2014年4期2014-11-18
- 基于Gaussian-Hermite矩的图像局部特征描述与匹配研究
1）图像局部特征描述是图像处理与计算机视觉领域的研究热点[1-3]。图像局部特征描述是指用一定的方法描述图像特征点周围一片区域的特征信息。描述方法要使得相同特征或相同场景的描述尽可能的一致，而不同的特征或不同场景的描述差异性尽可能的大。近几年，有很多图像的特征描述方法被提出。这些方法主要可以分为三类：基于滤波的方法[4-5]、基于矩的方法[6-7]与基于像素分布的方法[8-9]。其中基于像素分布的方法被应用较多，尤其是 SIFT[10]与形状上下文[11]
图学学报 2014年3期2014-07-11
- 结合空间金字塔局部特征的谱匹配算法
间金字塔局部特征描述，该特征描述在性能上优于 SIFT［8］、GLOH［9］、CS-LBP［10］等描述，并以该局部特征描述作为特征点之间相似性的度量方式，重构邻接矩阵，通过谱分解获取特征点匹配关系.1 改进的CS-LBP特征值CS-LBP描述子是在局部二元模式（Local Binary Pattern，LBP）［11］描述子基础上，为了减少二进制模式，而仅通过比较基于中心对称的两个邻域点的灰度值来进行编码的纹理描述子.为了使特征描述进一步具有旋转不变性，
淮北师范大学学报(自然科学版) 2014年3期2014-07-04
- 基于圆环域描述的改进快速SIFT算法
FT算法中的特征描述子进行了改进，用圆形代替矩形并对区域进行分层，越靠近关键点层数越多，相当于对中心区域进行了加权，并通过仿真给出了最佳加权层数和特征描述子方向数。仿真实验表明:该算法不但满足了匹配正确率和实时性的要求，而且具有很高的稳定性和鲁棒性，能够满足目标跟踪的实时性要求。快速SIFT算法;特征匹配;目标跟踪;实时性视觉跟踪是计算机视觉和人工智能领域的重要研究课题之一，在视频监控、智能人机交互、精确制导武器成像制导等诸多领域具有广阔的应用前景。基于特
兵器装备工程学报 2014年7期2014-06-28
- 基于灰度阶的特征描述子研究
00240）特征描述的方法已经广泛应用于计算机视觉的许多领域,比如目标识别与跟踪、纹理识别、宽基线匹配、图像检索和全景图像拼接等.其基本思想是在检测感兴趣点或感兴趣区域的基础上计算不变特征描述子.通过计算获得特征描述子,可以使得不同图像之间的特征匹配在一些相似性度量下得到自动确定.特征描述的方法主要分为3类：基于灰度值、基于灰度阶以及基于灰度值与灰度阶结合的方法.基于灰度值的特征描述方法中最著名的是SIFT（Scale Invariant Feature
河南科技学院学报(自然科学版) 2014年5期2014-05-10
- 一种改进的SIFT图像特征匹配算法
T算法构造的特征描述算子具有128维，高维度造成了计算复杂度过高。因此，许多学者对其进行了相关改进。文献[5]提出了 SURF(Speeded Up Robust Features)算子，将Hessian矩阵和Haar小波相结合，使得特征描述算子的维度降为 64维。在文献[6]中，主成分分析法 PCA(Principal Components Analysis)将传 统SIFT算法的128维的特征描述算子降低至36维，但是PCA方法在构造特征描述算子的计算
计算机工程与应用 2014年9期2014-04-03
- 浅谈从招标阶段做好对工程结算审核的把关
程量清单项目特征描述不完整或错误项目特征是用来描述项目名称实质内容，直接影响工程实体的自身价值，用于区分清单条目下各具体的清单项目，是对体现分部分项工程量清单、措施项目清单价值的持有属性和本质特征的描述，由于项目特征描述不准确所导致竣工结算纠纷比比皆是，下文将对项目特征描述不完整和错误进行分析。1）特征描述不完整项目特征描述不完备主要指对于清单计价规范中规定必须描述的内容展开了全面的描述。对其中任何一项必须描述的内容而没有进行描述时都将影响综合单价的确定。
科技视界 2013年26期2013-10-19
- 改进的SURF 算法及其在目标跟踪中的应用
，SURF 特征描述子应用在目标跟踪中也获得了良好的效果［1～3］。与 GLOH，SIFT［4，5］等经典局部不变特征描述子相比较，SURF 具有区分度好，运算速度快等优点。但是在描述子生成阶段，SURF［6］需要求取特征点邻域像素的主方向，在区域内以主方向为基准求取采样点的Haar 小波响应，从而生成局部特征描述子，运算过程包含大量浮点运算，并且逻辑复杂，优化难度大，基于SURF 的算法难于在嵌入式系统中实时实现。而在实际应用中目标跟踪算法常常需要在嵌入
传感器与微系统 2012年12期2012-04-21
- 基于改进SIFT的视频超分辨率重建快速配准算法研究
中128维的特征描述子向量的计算上.并且，在多对一的歧义消除中，还发现利用特征描述子的欧式距离的消除法出现了错误选择.因此，要想对算法的效率进行大的优化，就必须从特征描述子进行改进.目前图像的配准主要有四个步骤:SIFT特征点检测，初始配对，歧义误匹配消除和变换参数矩阵计算.其中，除了变换参数矩阵计算之外，其余的都用到了SIFT算法的特征描述子.特征描述子是一个128维的归一化向量，能够表达丰富的图像梯度信息，总共包含了特征点周围16个4×4邻域内的8个方
湖北民族大学学报(自然科学版) 2010年2期2010-01-18