子带_参考网

基于非下采样剪切波变换的FSVM图像去噪算法

4]对频域的高频子带系数选用隐马尔科夫作为先验模型去估计去噪图像中高频子带信息，从而达到了去噪的效果；文献[5]对噪声图像的高频子带系数用双变量模型拟合其分布，将系数中的孤立点、奇异值点的信息过滤掉，来提升去噪效果；文献[6]将高斯尺度混合模型用于估计高频子带系数的分布，来改进去噪效果。这些都是基于频域的去噪。本文也提出一种在频域的去噪算法，它是基于非下采样剪切波变换（Non-downsampling Shearlet Transform，NSST）的模糊

计算机时代 2023年8期2023-08-22

基于子带谱特征的助听器背景噪声场景分类算法

林集成学习算法和子带特征进行背景噪声场景识别，在满足系统实时性要求的同时实现了高分类准确率。目前的噪声场景分类过程中使用的音频信号特征大部分是单通道音频信号特征，而文献[13-14]使用双通道音频信号特征可以有效地进行音频场景分类，其中包含从双通道差分信号中提取出的特征。2020 年，德国听力系统能力中心提出了一个双耳助听器声学环境识别数据集，适用于助听器的环境分类与识别需求，并且基于深度神经网络验证了所提供数据集的有效性和可分离性[15]。针对双耳佩戴数

电子科技大学学报 2022年5期2022-10-29

子带t分布的快速独立向量分析在语声盲源分离中的应用∗

灵活性，可能导致子带间出现顺序错排的问题。为了更好地表征声频信号中相近频点或谐波频点的依赖性要强于较远频点的特点，基于子带依赖性假设的声源模型[8−10]被提出以用于增强相关频点、弱化不相关频点的依赖性。此外，为了提高AuxIVA 算法的收敛速度和稳定性，改进的快速迭代IVA(本文简称Fast AuxIVA)算法[11]通过秩1 更新的方式来估计分离信号，避免估计分离滤波器带来的矩阵求逆，降低计算复杂度和数值不稳定性，但并未提升分离性能。为了进一步提升IV

应用声学 2022年2期2022-05-16

超高分辨率星载SAR系统多子带信号处理技术研究

射多个不同载频的子带信号，然后通过数字信号处理的方法将各个子带信号进行拼接合成，即多子带拼接技术，从而得到大带宽信号，获得距离向高分辨图像。多子带拼接技术在机载SAR 系统中已得到了充分验证，如法国的RAMSES 系统利用5 个子带进行拼接可得到1.2 GHz 的宽带信号［4］，德国的PAMIR 系统则合成得到3.6 GHz 的宽带信号［5］，国内中国科学院电子学研究所研制的多子带机载SAR 系统也获得了3.6 GHz 宽带信号，距离向分辨率达到4.17 

信号处理 2022年4期2022-05-13

基于谱减与自适应子带对数能熵积的端点检测

计谱减法与自适应子带对数能熵积法相结合的端点检测算法，即首先使用改进的多窗谱估计谱减法对信号进行增强处理，再利用自适应子带对数能熵积这一新的语音特征参数进行端点检测。此算法在低信噪比环境下具有较好的准确率和鲁棒性。2 改进的多窗谱估计谱减法谱减法是对纯净语音信号的幅度谱或功率谱进行估计重构的一种增强方法，因此谱估计的准确程度将直接影响谱减效果。多窗谱估计是利用多个正交的数据窗对同一个数据序列分别求谱后进行平均的一种误差更小的谱估计。多窗谱估计谱减法使用FF

兵器装备工程学报 2022年2期2022-03-16

一种基于奇偶判断WPT的多音干扰抑制方法*

移至最高分解层的子带中间位置，然后逐层分解至第一层，将干扰子带置零，以彻底滤除干扰。SUWPTA 方法简单，干扰抑制彻底，但是由于选择频移参数的判决准则和干扰子带判断准则均只适合单个窄带干扰的情况，不能抑制多音干扰。针对SUWPTA不能抑制多音干扰的问题，本文研究了基于奇偶判断的多音干扰抑制方法。通过对干扰子带编号进行奇偶判断，获得小波包自适应分解树，实现信号的自适应小波包变换和重构，最后通过仿真验证了该方法能够有效抑制多音干扰。1 基于频移小波包变换的窄

空间电子技术 2021年4期2021-11-10

基于NSCT和PCNN的医学图像伪彩色处理技术研究*

分解生成的低频子带和方向子带进行处理，得到融合图像来源信息。最后，根据人类视觉特性，使用源图像公共区域和融合图像来源信息，对灰度融合图像进行伪彩色处理得到伪彩色融合图像。并通过对比灰度融合图像和伪彩色融合图像，证明了本文算法得到的伪彩色融合图像突出了源图像的公共区域和来源信息，有利于发现病灶。2 相关工作2.1 NSCTNSCT 由非下采样的塔式分解（NSPFB）和非下采样的方向滤波器组（NSDFB）构成。NSCT变换的图像分解框架如图1 所示，从中可以

计算机与数字工程 2021年1期2021-02-25

基于ShearLab 3D变换的3维PET/MRI图像融合

斯密度建模，不同子带间的相关性用相对熵统计，产生较大的冗余运行速度较慢。YANG[14]基于3维医学图像体素点的物理特性和3-D剪切波融合，但是未顾及低频子带中的细节信息，使融合结果缺少细节特征。为此,本文中充分考虑PET和MRI图像的结构特征和相同位置强度差异较大问题，提出了一种新的PET/MRI医学图像融合方法。采用ShearLab 3D将PET和MRI图像分解，并以方差为阈值获得高频子带中的强边缘子带，融合规则充分考虑到3维体素的空间位置信息，将低中

激光技术 2021年1期2021-01-09

最优频移小波包变换窄带干扰抑制方法研究

小波包分解的两个子带之间时，干扰将不能彻底滤除。为了解决上述问题，文献[9]提出了频移非抽取性小波包变换算法SUWPTA（Shifted Undecimated Wavelet Packet Transform Algorithm），通过将干扰频移至子带中间来确保彻底抑制干扰，但是SUWPTA只能抑制单个的窄带干扰，而对于多音干扰，SUWPTA将无法抑制。针对SUWPTA不能抑制多音干扰的问题，本文研究了基于遗传算法最优频移小波包变换的窄带干扰抑制方法。首

遥测遥控 2020年1期2020-06-10

星载高分辨频率步进SAR成像技术

射多个不同载频的子带信号，再使用子带拼接技术将子带回波合成为宽带回波[8,9]。目前世界上很多高分辨系统都采用了频率步进体制，以PAMIR系统为例，该系统最初能通过5个子带实现1.8 GHz的信号带宽[6]，在2011年系统升级后其带宽进一步提升到3.6 GHz。然而在实际工程中，频率步进体制将带来脉冲重复频率增加、子带间能量泄露与子带间幅相误差等问题。这些问题会导致距离向测绘带宽度减小、脉冲压缩质量下降。因此，频率步进信号的时序设计以及精确的子带拼接方法

雷达学报 2019年6期2020-01-17

TMRC-Filter：一种基于Filtered OFDM系统的子带滤波器设计方法*

不同场景的需求，子带滤波器分别对每个子带进行滤波，不同子带可以根据相应的链路特性和用户需求调整系统参数[1-2]。为能够适应5G新波形的要求，子带滤波器的设计对Filtered-OFDM系统非常重要。具体地，子带滤波器一般采用有限长单位冲激响应(finite impulse response, FIR)滤波器，且其设计需要满足以下5条准则[3-5]：1) 子带滤波器阻带衰减尽可能大，以降低相邻子带间干扰(inter-subband interference

中国科学院大学学报 2020年1期2020-01-15

基于改进二维Haar小波的图像去噪算法

算法。该方法使用子带的标准偏差来确定小波变换后高频子带中信号能量的强弱，并以此来确定是否进行下层小波分解。此外，提出了一种新的阈值函数，比较了多个阈值方案。实验结果表明：本文方法能实现图像去噪，去噪效果优于其他方法。1 二维Haar小波变换对于二维Haar离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)，h(n)表示低通滤波器，g(n)表示高通滤波器。首先，通过h(n)和g(n)对图像的每一行进行滤波，然后对滤波器结果进行频率为

重庆理工大学学报(自然科学) 2019年6期2019-07-17

高分辨率机载SAR多子带合成误差补偿方法

AR系统大都采用子带合成技术来实现大带宽。法国的机载SAR系统RAMSES对5个子带进行合成，总带宽达到1.2 GHz[5]。德国FGAN公司的PAMIR机载SAR系统在2011年升级后，合成带宽由1.8 GHz增加到3.6 GHz[6-7]。国内中国科学院电子学研究所等单位也开展了相关的工作，并且实现了多子带机载SAR系统。其中中国科学院电子学研究所研制的多子带机载SAR系统，采用子带合成技术可以实现总带宽达3.6 GHz宽带信号的收发，这使得距离向分辨

雷达科学与技术 2018年6期2019-01-07

基于小波变换的超分辨率图像增强算法研究

图像小波变换的各子带的极值规律，估计出高频系数,Carey 等人也采用了与极值规律类似的方法，通过一系列的相关处理降低了算法的计算量。后来有许多研究者利用隐马尔可夫树方法来估算小波变换中的高频分量[5]，文献[5]中提出利用拉普拉斯金字塔来估计 HL、LH、HH 三个高频分量。变换域和空间域被认为可以提高卫星图像的分辨率。目前来看，与空间域相比，变换域方法产生更好的分辨率。变换域方法保留图像中的边缘。但是需要确定可以考虑更好地提高卫星图像分辨率的合适变换。

电子世界 2018年17期2018-09-14

F-OFDM通信系统的多子带可变滤波器设计

一系列相互正交的子带,各子带进行不同类型的滤波处理,降低带外泄漏[3]。本文在优化设计基于FOFDM信道编码的移动通信系统的基础上,使用MATLAB进行仿真验证,实验表明,F-OFDM系统能够有效降低带外频谱泄漏,提高系统性能。2 F-OFDM通信系统的总体架构F-OFDM总体工作原理如图1所示。图1 F-OFDM系统的下行链路结构图从图1可以看到,在下行链路中,首先根据子载波间隔宽度,进行资源映射,从某个载波开始,给用户分配载波资源；然后完成IFFT和加

电脑与电信 2018年4期2018-07-10

5G候选波形Filtered-OFDM技术研究与分析*

统的结构，并通过子带级滤波获取较低的带外泄露。同时，由于采用了子带级滤波，使得各个子带可以采取异步传输模式，各自可以根据实际业务要求来配置参数，能够很好地适应5G多样化业务的需求[7]。F-OFDM的基本思想是将系统带宽根据用户业务需要分成不同的子带，子带之间采用极小的保护间隔来降低干扰，每个子带可以根据用户业务需求配置不同的波形参数，包括载波间隔、TTI长度、循环前缀长度、FFT点数等。F-OFDM系统发射机和接收机的结构，分别如图1、图2所示。图1 F

通信技术 2018年2期2018-03-13

Filtered-OFDM系统中的链路子带滤波器设计

DM系统中的链路子带滤波器设计冯天伦,白 勇(海南大学 信息科学技术学院，海南 海口 570228)选取Matlab中FDAtool工具箱进行滤波器的设计，并以Filtered-OFDM下行链路为例，选取其中2个子带分别加入适合各自带宽的Hanning窗子带滤波器，通过仿真改变滤波器的阶数和保护带宽研究了子带接收端误码率的变化情况，最后给出了子带滤波器的设计方法和参数分析.Filtered-OFDM； 子带级滤波； 滤波器阶数； 保护带宽正交频分复用(OF

海南大学学报（自然科学版） 2017年2期2017-07-18

改进的DWT?MFCC特征提取算法

小波分解过程及各子带频谱的变化，提出了新的有效频谱拼接方式。实验结果表明，改进的特征提取算法提高了说话人的识别率；同时，在该算法下随着小波滤波器dbN长度的增加，滤波器截止特性变好，识别率也随着增加。关键词：小波变换；频谱拼接；滤波；子带中图分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）09?0018?04Abstract： The wavelet transform based on DWT?MFCC i

现代电子技术 2017年9期2017-05-18

基于相关系数的AVS-P10带宽扩展优化

对值进行最强相关子带选取，并通过判断最高相关系数数值是否低于域值，选择用最强相关准高频子带或白噪声来进行高频重建。实验表明，与原有的AVS-P10带宽扩展算法相比，该方法音频信号的高频重建效果有一定的提高。移动音频 AVS-P10 带宽扩展 最强相关子带选取 皮尔逊系数0 引 言人耳对于不同频率的音频信号的感知敏感度是不同的，相对于信号的高频部分，人耳对于低频信号感知更加敏感。因此，由于传输带宽及存储能力等方面的限制，在低比特率编码当中，为提高编码效率，编

计算机应用与软件 2017年2期2017-02-27

基于多尺度子带样本熵和LPP的轴承故障诊断方法

1)﻿基于多尺度子带样本熵和LPP的轴承故障诊断方法王广斌， 杜谋军， 韩清凯， 李学军(湖南科技大学 机械设备健康维护湖南省重点实验室，湖南 湘潭 411201)轴承损伤是机械设备损伤的主要原因之一，其产生的振动信号具有微弱、非平稳和非线性的特点。针对不能准确从微弱信号中提取故障特征的问题，提出使用多尺度子带样本熵，首先对信号进行小波包分解得到多尺度信号，再将每一个多尺度信号进行子带分解得到多尺度子带信号，再求其样本熵得到多尺度子带样本熵，该方法能深入挖

振动与冲击 2016年20期2016-11-24

F-OFDM系统的基带技术研究

模型，通过对2个子带进行滤波处理，实现了各个子带波形的解耦，并仿真验证其性能。仿真结果表明：在AWGN信道下，F-OFDM系统的下行基带信号的带外衰减超过60dB，较LTE-OFDM高28dB，F-OFDM与LTE-OFDM的BER接近一致，与理论值的差异小于1dB。相比LTE-OFDM系统，F-OFDM系统在保证误码率性能的前提下，大大改善了带外频谱泄漏，并进一步提高了频谱效率。滤波OFDM；5G；误码率；带外信号频谱泄漏从20世纪70年代至今，无线通信

重庆理工大学学报(自然科学) 2016年9期2016-10-27

5G系统中F-OFDM算法设计

需求。通过发射机子带滤波器的设计，相邻子带间的带外泄漏（OOB）可以被大幅度抑制。接收机采用匹配滤波机制实现各个子带的解耦。最后通过实验仿真，比较OFDM系统和F-OFDM系统的误块率（BLER）性能，可以看到当存在邻带干扰时，后者通过子带滤波器对干扰的抑制，系统性能明显优于前者。F-OFDM；带外泄漏（OOB）；子带滤波器；误块率（BLER）中文引用格式：高亚楠，杨涛，胡波.5G系统中 F-OFDM算法设计［J］.电子技术应用，2016，42（7）：17

电子技术应用 2016年7期2016-09-12

基于高分辨率SAR数据的子带干涉测量技术及其在地震同震形变场中的应用研究

辨率SAR数据的子带干涉测量技术及其在地震同震形变场中的应用研究庾露(中国地震局地质研究所,北京100029)目前常规合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometry Synthetic Aperture Radar,InSAR)在地形测绘和形变监测方面的发展已经非常成熟,其成功应用的关键取决于数据处理中的一些关键步骤,相位解缠是其处理中的关键步骤之一。相位解缠是指由干涉纹图的相对相位解算出地表绝对相位,从而得到高程或地表形变场的过程。针对解缠问题,

地震科学进展 2016年8期2016-03-16

认知无线网中一种基于博弈论的低复杂度联合资源共享机制

究还规定每个频谱子带至多能被一个SU占用，如文献[2,3]。文献[4,5]要求每个SU都知道所有PU所受的干扰情况，来完成自身的功率控制过程。而文献[6-11]则分别提出了利用其他不同的无线网络模型进行动态频谱分配的方法。与前述研究成果不同，本文针对多次级用户和多主用户并存的典型认知无线网络场景，研究动态频谱共享和功率控制问题。本文研究的认知无线网络模型包含多个PU，且允许每个频谱子带被多个基于虚拟多天线技术的SU占用。这样通过提供给SU更多的选择性来进一

电子与信息学报 2015年1期2015-12-13

基于FPGA的子带滤波硬件加速器设计

﻿基于FPGA的子带滤波硬件加速器设计董文忠，张歆奕（五邑大学 信息工程学院，广东 江门 529020）为了提高MP3编码运算速度，利用基于FPGA的硬件加速方式实现子带滤波算法. 实验结果表明，采用FPGA实现子带滤波硬件加速器加速后，其编码速度是软件处理速度的4.06倍.MP3编码；FPGA；子带滤波；硬件加速MP3（Moving Picture Experts Group Audio Layer III）是一种应用广泛的音频压缩标准. 为了提高MP3

五邑大学学报（自然科学版） 2015年3期2015-10-13

追踪子带划分的OFDM自适应调制算法研究

技术与应用·追踪子带划分的OFDM自适应调制算法研究李 莉，顾朝志(中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院，山东 青岛 266555)针对某些信道的慢时变特性和某些对时延要求严格的业务需求，提出一种追踪子带动态划分OFDM自适应调制算法(TDS-OFDM)。该算法充分考虑信道的慢时变性，根据本帧的信道状态和前1帧子带划分的结果快速实现动态的子带划分，并自适应地为各子带中的所有子载波选择相同的调制方式。仿真结果表明，在保证传输质量的前提下，该算法复杂度低，

西华大学学报（自然科学版） 2015年1期2015-07-18

基于低频子带列均衡的图像稀疏表示改进算法

疏表示，但由于其子带分布特性，其稀疏度在列间分布不均匀，致使测量矩阵尺寸、压缩比和恢复时间都受到制约。笔者对压缩感知中基于小波变换的图像信号稀疏表示方法进行了改进，提出了基于低频子带列均衡的图像稀疏表示算法，并进行了实验仿真。1 理论基础压缩感知技术对信号的测量是在信号进行稀疏表示后进行的，如图1 所示，因此可以远低于奈奎斯特准则的理论采样率来进行采样。压缩感知理论最大的贡献在于，将数据的采集和压缩过程合二为一，避免了传统理论下采集大量数据，在压缩过程中又

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2015年1期2015-05-27

具有旋转不变性的轮胎纹理特征提取

变换，提取变换后子带的均值和方差作为特征值，构成特征向量，用以表示图像的纹理特征。计算各子带的能量，按大小排序，同时对特征向量进行循环位移，使能量最大的子带所对应的特征值位于特征向量首部，从而保证特征向量不因图像旋转而发生变化。对轮胎花纹数据库进行检索试验，结果表示所给方法的查准率为47.5%，优于小波变换算法的35.5%和曲波变换算法的41.17%。轮胎花纹纹理特征；曲波变换；能量分布；图像检索刑事犯罪现场和交通事故现场的轮胎痕迹是一种重要的案情线索，若

西安邮电大学学报 2015年6期2015-02-27

一种基于熵的WBCT自适应方向分解优化算法

量流失，对最低频子带未进行方向分解；而对高频子带，采取不同子带方向分解数目固定的分解方式，没有充分考虑图像本身的特性。特别是高频子带通常包含大量细节信息，这给编码等后续操作带来直接影响。因此笔者提出一种基于熵的WBCT自适应方向分解优化算法，在对图像进行L级小波完全分解的基础上，对i(1≤i≤L)级高频子带进行2L-i+1个方向分解，然后分析各子带不同方向分解数目时熵的变化情况，并根据最小熵原则给出各个子带的最优方向分解数目。1 基于小波的Contourl

化工自动化及仪表 2015年5期2015-01-13

一种新的子带自适应阵列处理算法*

003）一种新的子带自适应阵列处理算法*张 伟，张 磊，黄 河（解放军镇江船艇学院，江苏 镇江 212003）子带自适应阵列处理可以实现并行计算，降低了计算复杂度，易于实时实现。但是多径延迟比较长时需要的子带数会很大，尤其在阵元数也比较多的情况下，需要计算的权值很多，会占用大量的硬件资源。提出了一种基于频域信道估计的子带自适应阵列处理算法。仿真结果表明，该算法可以获得和全子带自适应处理相当的性能，但是需要的计算量很小。子带自适应阵列处理，信道估计，快速傅立

火力与指挥控制 2015年9期2015-01-10

宽带SAR子带脉冲调制梳状谱干扰技术

献［12］提出了子带脉冲循环转发干扰技术并分析了该干扰技术对SAR的压制干扰效果。子带脉冲循环转发干扰在一定程度上提高了干扰脉冲的密集程度，改善了子带脉冲干扰的干扰效果。但循环转发的最大问题在于其转发的子带脉冲之间最小间隔应不小于子带脉冲的宽度，限制了提高子带脉冲干扰信号密集程度的能力。本文研究了利用子带脉冲对梳状谱信号进行调制的干扰技术。1 子带脉冲信号特性分析1.1 子带脉冲信号时频特性雷达发射的线性调频(LFM)脉冲信号可以表示为式中:fc为载频;T

现代雷达 2014年1期2014-10-30

步进调频SAR子带误差估计新方法

若干个不同载频的子带信号，然后通过数字信号处理的方法将各个子带信号进行合成，从而得到宽带信号，获得距离高分辨图像[1-5]，即利用步进频线性调频信号合成大带宽信号．理想情况下，各子带信号除中心频率不同外，其余完全相同，此时可以采用典型的子带拼接法[6-7]得到全频带图像．但在实际情况中，由于系统硬件等不可避免地存在各种误差，导致各子带信号的不一致，从而影响合成信号的质量[7-10]．因此必须对各子带信号误差进行估计并补偿．文献[7]提出通过测量外部真实强点

西安电子科技大学学报 2014年4期2014-07-11

一体化接收中匹配滤波的子带处理算法*

达回波匹配滤波的子带处理算法。该算法能够通过子带处理实现雷达回波匹配滤波，解决了雷达带宽大于子带带宽时雷达回波匹配滤波的问题。从而使得雷达带宽不受一体化接收中子带频率宽度的影响，能够更有效地实现宽带雷达与雷达对抗侦察一体化接收。1 基于信号重构的一体化接收技术本文以文献[10]和文献[11]为基础，设计了如图1所示的雷达与雷达对抗侦察一体化接收结构。首先利用均匀分析滤波器组将一体化接收机的中频带宽(监视带宽)均匀分解成若干子带。由于雷达和雷达对抗接收机大多

现代防御技术 2014年1期2014-07-10

基于邻域统计信息的红外与可见光图像融合

解后可以得到多个子带。各个子带反映图像特征的侧重点不同。通常低频子带集中了图像的大部分能量，决定图像的轮廓;高频子带含有丰富的边缘和细节信息。因此，在基于多尺度分解的图像融合中，应该根据低频子带和高频子带的特点采用不同的方法进行融合。因此本文在对系数邻域统计分析的基础上，提出了针对不同子带采用不同融合策略的红外与可见光图像融合方法。低频子带采用基于目标参数和场景参数的自适应加权融合规则;高频子带采用受邻域统计信息调制的系数比较取大融合规则。本文把这种融合规

激光与红外 2014年3期2014-06-25

基于非下采样Contourlet变换的织物疵点检测方法

并对分解后的低频子带和各高频子带系数直接进行处理从而将疵点与织物背景相分离的疵点检测新方法。由于经NSCT分解后低频子带系数分布较集中，疵点与织物背景对比度不明显，故采用非线性增益函数对其进行增强变换;对于高频子带，由于子带所含疵点信息量不同，故可挑选出疵点区域响应较强的子带，然后利用均值与标准差对低频子带和选定的高频子带图像分别进行阈值化处理，最后将处理结果融合与分割，得到二值化的织物疵点检测结果图像。1 非下采样Contourlet变换Contourl

丝绸 2014年5期2014-05-11

主动声呐子带融合处理方法

10012）1 子带融合处理方法提出现有的主动声呐朝着宽带方向发展，当前的趋势是发射全部有效带宽，目的是为了通过增加分辨率来抑制混响[1,2]，当声呐带宽增加到一定限度时，目标开始过分辨，声呐性能随带宽增加而下降，当存在多径时，因为多径放大了目标过分辨率，使得带宽限度减小。目标过分辨将导致能量分段，从而降低检测概率，同时，大的带宽改变了混响匹配滤波包络的统计分布，从传统假设的瑞利分布转变为严重拖尾的K分布，将导致更高的虚警概率[1]。可以利用环境知识和模型

声学与电子工程 2014年1期2014-05-10

基于子带阵列盲处理的空时干扰抑制*

［7－8］提出了子带结构的空时自适应处理，即子带自适应阵列处理(SBAA)。SBAA 能够进行高速并行处理，降低计算复杂度。但所用自适应算法大都需要信号的信息，这些信息通常通过发送训练序列来实现，而发送训练序列要降低传输速率，且当卫星或者地面终端快速移动时，没有足够时间发送训练序列，其收敛性和跟踪能力难以应用于时变环境。为此，针对以上问题，本文分析了子带自适应阵列处理方法的基本结构及其性能，推导出了一种简单的盲自适应算法，即指数型变步长线性约束恒模算法(E

电讯技术 2014年8期2014-03-18

一种非均匀动态子带划分OFDM自适应调制算法

，已有文献对基于子带划分的自适应调制算法进行了研究［7-9］。该类算法将子载波划分为子带，对同一子带中的子载波采用相同的比特和功率分配，但为了保证子带划分后的系统性能，对子带划分基本要求是子带宽度不大于信道的相干带宽。其中基于固定门限的简单分块加载算法（simple block loading algorithm，SBLA）是复杂度较低的子带划分算法之一［10］，该算法中子带数不变，通过与预先设定的信噪比门限比较一次即能完成比特预分配，因此算法复杂度低、实

河北科技大学学报 2014年6期2014-03-11

降低子带峰值能量检测虚警的方法研究

10023）降低子带峰值能量检测虚警的方法研究楼万翔 陈伏虎（第七一五研究所，杭州，310023）子带峰值能量检测算法是一种线性高分辨力宽/窄带检测方法，但该算法存在虚警高等问题。针对这一问题，提出了时间积分、峰值筛选和剔除噪声孤点等方法来降低虚警率。计算机仿真及实验数据处理结果表明，三种方法相结合使用能够有效降低子带峰值能量检测算法的虚警，并提高显示效果。能量检测；子带峰值；降低虚警舰艇辐射噪声的功率谱由连续宽带分量和在若干离散频率上的窄带分量构成，对应

声学与电子工程 2014年4期2014-03-10

基于小波的双线性插值算法的改进

换，得到一级低频子带cA1和一级高频子带cH1(水平)、cV1(垂直)、cD1(对角)。(2)对一级高频子带 cH1、cV1、cD1分别进行双线性插值，得到是其本身4倍大小的3个高频子带 cHI、cVI、cDI。(3)使用原图像 F作为低频子带，cHI、cVI、cDI分别为水平、垂直、对角高频子带进行小波逆变换，得到放大后的图像FI。这种算法类似于文献［17］中提出的插值算法。1.3 实验仿真结果及分析图2和图3为CDF9/7小波变换加双线性插值后得到的超

电子科技 2013年4期2013-12-17

一种可区分内容或水印篡改的图像认证算法

rlet变换方向子带中，较好地利用了方向子带的纹理特性，满足水印的不可见性和鲁棒性要求。这些算法通过将提取的水印与原始水印相对比，能判断该图像是否发生了篡改，并对篡改区域进行定位，但不足之处在于它们仅能指出图像的篡改位置，而不能区分是图像内容被篡改还是水印被篡改，或者两者都被篡改。由于对图像内容的篡改会破坏原始图像的使用价值，因此，认证算法必须检测出此类篡改并精确定位，以确保认证的可靠与有效；而对水印的篡改一般不影响原始图像的使用价值，这种仅水印被篡改的情

网络安全与数据管理 2013年21期2013-11-10

一种基于子带GSC的语音增强算法

文中将DFT调制子带滤波器组同GSC相结合对语音信号进行子带滤波，不仅可以降低运算量并且可以获得更好的去噪效果。同时，算法将噪声相关函数应用于Wiener后置滤波器，从而更加有效地去除了GSC输出语音中残留的噪声。文中首先简单介绍了麦克风阵列中广泛采用的广义旁瓣器（GSC）以及基于DFT调制子带滤波器组，随后对本文所提的语音增强算法作了较为详细的叙述，最后以实验数据对该算法进行测试，并得出结论。1 子带滤波器图1 所示为子带滤波器组的结构框图，Hk（z）=

电子设计工程 2013年5期2013-09-19

雷达高分辨距离像子带融合识别算法

RRP各个频段的子带距离像均含有目标信息，可以作为特征而用于目标识别。在实际应用中，进一步考虑到，如果只对回波取某个频段的子带距离像进行识别，而直接忽略其它频段的信息，必定会造成回波中的目标信息没有被完全利用。因此本文提出首先对目标回波进行子带划分，分别进行预处理获得距离像，再采用特征融合算法进行识别。由于该方法充分利用了回波信息，因而能获得更好的识别性能。1 子带距离像目标识别假设原始数据的频域数据为 X=[x（1），x（2），…，x（N）]T，N为距离

电子设计工程 2013年18期2013-08-20

基于集员滤波的选择权更新子带有源噪声控制

滤波的选择权更新子带有源噪声控制王海燕，刘庆华桂林电子科技大学信息与通信学院，广西桂林 5410041 引言有源噪声控制（ANC）利用声波叠加原理[1]，通过次级声源产生一个与初级噪声幅度相同相位相反的声波，从而达到消减噪声的目的。Widrow等人[2]提出的滤波-XLMS算法（FXLMS）在有源噪声控制中用得最为广泛，它是考虑到误差通道的影响而对LMS算法的推广，这两种算法都是在均方误差准则下得到，因此算法收敛速度慢，对宽带噪声降噪效果差。为此人们根

计算机工程与应用 2013年23期2013-07-22

基于能量的自适应小波变换图像压缩算法

确率，并根据低频子带的扰动性大小，来对低频子带进行量化处理，而高频子带则是利用边缘检测算法的高效性，来提取高频子带中的有效信号，进而保证图像压缩的高效性与准确性。实验结果表明，文章算法的仿真结果与预期目标相符，有效证明了算法的可行性。压缩算法；能量分布；自适应小波变换；边缘检测1 引 言随着数字图像的推广，图像的处理技术被运用到生活的各方各面，但伴随着所采集的图像分辨率与数据越来越大，使得对红外图像数据传输与存储过程中进行压缩处理显得非常必要。为了能够在有

激光与红外 2013年11期2013-06-07

基于非下采样Contourlet 变换和稀疏表示的红外与可见光图像融合方法

变换得到图像低频子带系数近似为零项十分有限，即不能稀疏地表示图像的低频信息。若直接对其融合，不利于提取源图像的特征。考虑到低频子带包含了图像的主要能量，在很大程度上决定了融合结果的质量，所以希望通过提高低频子带系数的稀疏度，以得到更优的融合结果。本文提出一种基于NSCT 和稀疏表示的红外与可见光图像融合方法。利用NSCT 有效捕捉源图像低频子带与高频方向子带的信息。根据稀疏表示理论对低频子带系数稀疏地表示，再在其基础上提取共有和特有系数，加以融合，以显著提

兵工学报 2013年7期2013-02-28

基于ROI的图像压缩算法研究

OI小波变换低频子带采用无损编码的方法，而对ROI高频子带及非ROI小波变换子带采用改进的SPIHT压缩编码算法。在保证了图像所含信息量的同时，增加了图像的压缩编码效率。小波变换；ROI；图像压缩；改进的SPIHT引言随着人眼视觉系统及交互式技术的发展，图像压缩技术成为重点研究课题，特别是在一些监控系统、远程医疗服务的实时交互式需求系统中，要充分考虑图像传输速度，以满足图像的实时性，这就使得一些算法以牺牲图像的质量为代价，减少了图像整体所含信息量。针对此问

天津职业院校联合学报 2012年8期2012-09-15

基于集员滤波的鱼雷声纳子带自适应滤波算法

包括变换域算法和子带算法两大类，其基本思想是将输入信号变到变换域或者分成子带信号后，通过调整每个频带的信号功率(或者说是调整对应频带的步长)的方法达到白化输入信号的目的，从而增大步长取值范围。直接变换自适应滤波的典型算法有DCT-LMS 算法、DFT-LMS 算法等。解决长冲激响应滤波器问题的另一种方法是子带自适应滤波，它将输入信号和期望信号分别在子带空间分解，将信号能量尽量集中在主瓣内，通过精确的子带功率估计加快收敛速度。S.Miyagi 等［4］通过仿

兵器装备工程学报 2012年5期2012-07-02

一种改进的嵌入式零树小波编码方法

小波系数在同方向子带中的相似性，利用一种称为小波树的树形结构来组织小波系数，使其能去除频域和空间域中的相关性［3］。接着Shapiro 结合比特平面编码方法设计了一种更好的零树编码方法—嵌入式零树小波编码( EZW)方法［4］，Shaprio 提出的嵌入式零树小波算法，它有效地利用了小波系数的特性，实现了图像的可分级编码。但也存在算法时间长和空间复杂度过高的缺点。1 嵌入式零树小波编码1.1 嵌入式编码嵌入式编码即编码器把待编码的比特流按照重要性的不同进行

兵器装备工程学报 2012年4期2012-07-02

一种子带分频段信道估计算法✴

10041）一种子带分频段信道估计算法✴王明，万坚（盲信号处理重点实验室，成都610041）针对当前高速率通信中信道阶数很长导致信道估计和均衡困难的问题，利用子带滤波器组近似完全重构的特点，提出一种在子带内进行分频段信道估计、在全频带综合信道参数的估计方法。该方法较全频带信道估计收敛速度快，收敛误差小，能很好适应恶劣的信道情况。虽然总的计算量大于全频带信道估计，但由于采用并行计算，所以能大大减少运算时间。仿真试验表明，在重构误差足够小的情况下，子带数目越多

电讯技术 2012年3期2012-04-02

音频带宽扩展技术分析与展望❋

频相关参数、高频子带谐波／噪声属性和高频能量包络等边信息进行编码，解码器则根据低频信息和隐含高频信息的边信息来恢复高频信息；而在盲目式高频重建法中，编码器不提取任何隐含高频信息的参数，解码器直接用低频信息来恢复高频信息。本文将分别介绍音频带宽扩展的非盲目式和盲目式高频重建方法的基本原理，对相关技术进行分析，最后得出结论。2 非盲目式高频重建方法目前，非盲目式高频重建法主要包括频带复制（Spectral Band Replication，SBR）法［3－6］

电讯技术 2011年2期2011-04-02

基于子带模式的AMC技术算法分析

每个分组作为一个子带（subband），每个子带中的子载波采用相同的调制编码方案，不同子带独立选择调制编码方案，事实上这是对上述两种情况的折衷。1 子载波分组子载波分组可以分为动态分组和静态分组两种。动态分组是根据每次传输各个OFDM子载波的信道状况，实时调整分组的大小和所包含的子载波。动态分组对子载波的分组相对精确，但这种方法要求同时传输每次分组的信息，如果不能保证分组信息量小于单独子载波调制方式的信息量，那分组将失去意义。静态分组是根据系统的情况和具体

制造业自动化 2011年4期2011-02-09

OFDM系统中自适应调制和功率分配方案

献[2]提出一种子带选择方法;文献[3]在文献[2]的基础上改进了子带的选择方法准则,并获得了相对较好的系统频谱利用率。文献[4]运用基于子带的对偶分解方法求解OFDM系统的资源分配问题,但没有充分利用分解方法所隐含的分布式结构的优点,并且具有较大的反馈开销。文献[5]基于不等错误保护建立了一种最小功率AM-OFDM系统,该系统实现了最小发射功率,但是对于功率一定的系统,该方法不能达到最优的频谱效率。下面根据目标误比特率的要求,分析了子带信噪比和子带调制方

无线电工程 2010年11期2010-09-26

基于能量加权的子带杂交＊法在掌纹识别中的应用

)基于能量加权的子带杂交＊法在掌纹识别中的应用王莉莉1,陈晓华2,李春芝2(1.湖州市华数数字电视有限公司浙江湖州313000;2.湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000)在掌纹采集过程中,由于受光照噪声的影响,以及手掌的弓形常常给掌纹采集带来噪声.基于此,提出小波变换子带杂交的一种新颖掌纹识别算法.该算法综合考虑小波同层各子带及相邻层子带分解系数的噪声特点,采用基于掌纹图像空间能量加权,再由二维主元分析(Two-dimensional Princ

湖州师范学院学报 2010年2期2010-09-13

基于双窗口小波-Contourlet变换的图像融合算法

数的特征值：低频子带采用区域能量法和高频子带采用区域方差法，分别比较双窗口下的高频子带和低频子带的系数特征值，比较的结果作为得到融合系数选择的依据，最后采用逆小波-Contourlet变换得到融合图像。仿真实验证实，在特征类型选择一致的情况下，该方法的融合性能优于小波变换法和Contourlet变换法，融合图像质量较好。小波变换；contourlet变换；图像融合；双窗口1 引言由于小波变换在高维的情况下并不能充分利用图像本身特有的几何特征，并不是最优的和

梧州学院学报 2010年3期2010-08-29

子带仿射投影及子带双端检测算法的回声消除系统

致的问题，产生了子带自适应滤波算法。最初的一类子带滤波算法普遍采用的结构是：将信号通过分析滤波器组分解成子带信号，再将对应子带内的信号降采样，然后以低速率用子带滤波器进行滤波。但是，信号经过降采样之后，建模出来的滤波器与理想的结果有较大出入。进一步的，由于分析滤波器的阻带衰减不理想，必将导致相邻子带间出现混叠，从而又不得不引入互滤波器[2-4]以描述相邻子带间输入信号和期望信号之间的关系，以降低估计误差，这样做增加了结构复杂性。有另一类子带自适应滤波算法，

通信技术 2010年3期2010-08-06

WBCT变换的SPIHT图像压缩算法的改进

尺度、不同频率的子带中),这使得研制开发新型图像编码方案成为可能[3-4].Eslamihe等以Contourlet变换为基础,相继提出了Contourlet域图像压缩编码方法[5-6],但因其未考虑Contourlet变换自身冗余及低频子带的特性等问题,影响了压缩编码效果.然而,传统的WBCT算法没有考虑低频子带与高频子带的关系,没有在低频子带与高频子带之间建立树的关系,这必然影响编码质量.并且传统的方法需要对变换后的系数进行位置的调整,增加了算法的复杂

哈尔滨工程大学学报 2010年11期2010-03-23

小波变换在ADSP-BF533上的算法设计及实现

[n]转换为两个子带序列y0[n]和y1[n].前一个是低通子带，并且其构造可以理解为低通滤波，其后为子采样.y1[n]则是高通子带，相当于高通滤波，并跟随子采样.这两个子带序列中包含有与x[n]相同数目的样本[4].y[n]的获得可以通过将低通和高通子带样本交织获得，其关系如式(1)所示：y[2n]=y0[n]，y[2n+1]=y1[n](1)单个的“DWT”首先对一个二维序列(图像分量)x[n]的列独立地进行子带变换，然后再对行进行子带变换，产生4个子

陕西科技大学学报 2010年3期2010-02-23