手写体
- 基于CNN 网络的手写体数字识别系统的实现
在国内外，针对手写体数字识别技术已经比较成熟，相较于传统光学字符识别（OCR）图像识别技术，基于深度学习的卷积神经网络算法可以在复杂场景下快速、准确、有效地获取并识别场景中文字。 由于手写体存在形态各异、千差万别、随意性大、书写不规范的情况，同时还会存在数据采集时的光线、角度不同等问题，手写数字识别问题有着很大的挑战性［1］。卷积神经网络是一种受到人类的视觉神经系统和早期的时延神经网络（ Time － Delay Neural NetWork）的启发而设计
智能计算机与应用 2023年4期2023-05-18
- 基于最大熵原理和融合机器学习的手写体汉字识别算法
0000）脱机手写体汉字识别技术作为字符识别技术(OCR)的一个分支,已成为模式识别领域新的研究热点。由于不同汉字字体结构繁多，存在大量相似汉字，书写习惯不同导致手写汉字结构形体更是因人而异，千差万别，体现在汉字手写体识别更加困难。脱机手写汉字识别是针对静止的二维图像中的汉字进行识别，通过票据合同图片特征提取文字，故而识别更为复杂困难，准确度难以提高，脱机识别的手写汉字识别一直是当前业界研究的难点热点。目前脱机识别手写汉字的方案主要有两类:第一类是基于传统
电子技术与软件工程 2022年16期2022-11-16
- 一种改进IE-AlexNet的少数民族文字图像识别方法＊
部分档案由于以手写体为主，需要对其进行手写体字符识别(Optical Character Recognition，简称OCR)，以获取较为准确的文字信息[2]。整个过程主要包括图像预处理、特征提取和分类器分类，其中特征提取最为关键。传统手写体字符识别方法在提取目标书写体图像信息时，能较好地提取手写体空间、字体轮廓信息，但对复杂环境下手写体图像的处理存在准确率低和识别效果不佳的现象[3]。此外，当前少数民族古文字研究集中于艺术考究和字形释义，缺乏利用深度学习
计算机时代 2022年11期2022-11-10
- 基于卷积神经网络和Transformer的手写体英文文本识别
）0 引言离线手写体文本识别（Offline Handwritten Text Recognition，OHTR）一直是计算机视觉和模式识别的主要研究内容之一［1］。不同于联机手写体文本识别可以记录书写人的轨迹，OHTR 由于不同的人书写的风格不同以及文本的结构越来越复杂等原因，仍然是一个具有挑战性的难题［2］。早期的OHTR 主要是基于分割的手写体文本识别［3-4］，该类方法将图像分割成像素级的小部分，再使用分类的方法给每一个部分归类，由于分割的不确定性
计算机应用 2022年8期2022-08-24
- 面向教学的汉字手写体字形正误判定标准的思考
，分为印刷体和手写体两种。汉字手写体字形是用硬笔手书出来的方块汉字的二维图形。汉字手写体字形正误的判定问题是基础教育语文教学、汉语国际教育教学领域必须面对的问题。理论上，在上述领域不同主体对同一个汉字手写体字形正误的判定结果应该基本一致。而实践中我们发现，不同主体对像图1这些汉字手写体字形正误的判定常会出现分歧。为了解这种分歧的程度、造成分歧的原因、影响判定的因素，我们分别对来自全国六个不同省份的15名一线教师(5名小学语文、5名初中语文和5名汉语国际教育
华中学术 2022年4期2022-03-15
- 基于Tensorflow框架的手写数字识别
程学院 张玉娇手写体数字0-9的识别在原始数据集的获取上较为容易，拥有MNIST的这种成熟的大型标准数据集，已经被视为是人工智能图像识别领域研究的入门问题，对其进行研究具有重要的现实意义。在众多的识别算法中，卷积神经网络在识别精度上的表现较为突出，而深度学习框架的出现在一定程度上降低了神经网络模型构建的难度和入学门槛。本文基于Tensorflow深度学习框架，详细讨论了如何构建LeNet-5卷积神经网络模型实现手写体数字识别的方法，使用MNIST数据集进行
内江科技 2022年2期2022-03-03
- 基于AlexNet 的手写希腊字母识别研究*
、物体检测以及手写体文字识别等领域，卷积神经网络取得了突破性进展[3]，并在手写体识别应用中更为突出，主要应用于手写体数字识别[4-6]、手写体汉字识别[7-9]以及手写体字母识别[10]，同时在识别少数民族语言中获得了良好的应用。周毛克等人提出的基于卷积神经网络的藏文手写数字和字母识别研究[11]，取得了良好的识别效果。闫茹等人提出的基于CNN 与有限状态自动机的手写体大写金额识别[12]，解决了手写票据的识别问题；柳霄羽等人提出的基于CNN 手写识别技
通信技术 2021年5期2021-05-20
- 融合LeNet-5改进的扫描文档手写日期识别
来需求包括突破手写体汉字字符识别困难，应用于电子档案记录，全球搜索的书籍和历史文档，摄像头拍摄的文本场景、视频文本[1-2]等等。计算机性能的改善和数据喷涌式的爆发，使深度学习在传统机器学习上不断发展，最关键就在于自动提取学习特征，降低了手工特性设计可能的耗时。卷积神经网络（CNN）常用于图像处理，有能力从大量数据中学习复杂的、高维的、非线性的映射，同时演示了深层处理技术对图像处理的重要性[3-4]。在很多文献中，字符识别直接分成印刷体与手写体。而本文根据
计算机工程与应用 2021年9期2021-05-14
- 基于TensorFlow手写体数字识别系统的研究
引 言目前，手写体数字识别是人工智能机器学习领域众多研究者关注的一个热点，广泛应用于公安、税务、交通、金融、教育等行业的实践活动中。在实际应用中，对手写数字单字识别率的要求比手写普通文字识别要苛刻许多，识别精度需要达到更高的水平。由于手写数字识别没有文字识别那样的上下文，不存在语意的相关性，而数据中的每一个数字又至关重要。因此，提高手写数字识别率，成为人工智能的重要研究领域。人工神经网络是一种类似于大脑神经突触联接的结构，进行信息处理的数学模型，具有学习
智能计算机与应用 2021年11期2021-05-04
- 动态特征空间的超球体分类算法
，使得该算法对手写体分类时需要使用超级计算机；（2）实验效果受到迭代次数的影响，其原因在于损失函数构造不合理。为了将SVM分隔超平面优势与神经网络的非线性优势结合，孪生神经网络（Twin Neural Networks，TNN）被提出[8]。TNN结合了TWSVM的优势，能够对每一类的训练数据分别训练出不同的分隔超平面，尤其是对于不平衡数据表现更好，并且TNN 也结合了神经网络非线性的特征变换，使得最后的分类效果得到提高。通过TWSVM和TNN可以看出，特
计算机工程与应用 2020年22期2020-11-18
- 西夏文楷书和草书手写体探微
不高。关键词：手写体;印刷体;楷书;草书西夏国主李元昊命野利任荣创制西夏文字，有效地传播党项民族文化，增强民族自主意识，提高党项民族文化水平。为推行西夏文字，中央政府设置刻字司，印刷辞书和儒家经典以推广和传播本民族文字，促进文化教育的迅速发展。同时寺院也印刷西夏文佛经，对西夏文的普及和推广也起到关键性的作用。西夏文字书《同音》《番汉合时掌中珠》《类林》等，作为官方的字典辞书，就不仅在字义、词义上有规范、标准的权威性，也在文字书写上起到一定的指导规范作用。但
美与时代·美术学刊 2020年7期2020-10-13
- 基于二维主成分分析与卷积神经网络的手写体汉字识别
）0 引言脱机手写体汉字识别是模式识别领域的研究热点之一，也是文字识别领域最为困难的问题之一［1］。它广泛应用于银行票据识别、邮件分拣、办公室自动化等领域，可以带来巨大的经济效益和社会价值［2-3］。由于汉字种类繁多、相似汉字之间易混淆以及书写风格多样等问题，过去几十年，研究者提出了许多传统的方法来提高脱机手写体汉字的识别性能，但识别精度仍然远远落后于人类的表现［4］。受深度卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在
计算机应用 2020年8期2020-09-04
- 基于改进ZS细化算法的手写体汉字骨架提取
8)0 引 言手写体汉字识别是模式识别的重要分支，也是文字识别领域最为困难的问题之一。细化是手写体汉字识别与处理中的一个重要环节，其又可称为骨架化，一般是指在保持图像原像素拓扑链接关系的前提下，接连删除图像边缘像素直至达到单个像素宽度骨架的过程。图像细化所提取出的骨架不仅是目标图像重要的拓扑描述，还减少了图像中的冗余信息，在图像分析、信息压缩、特征提取、模式识别等领域具有非常广泛的应用[1-2]。现有的细化算法有：Hilditch细化算法[3]、Pavli
计算机应用与软件 2020年7期2020-07-13
- 规范汉字基本笔画的属性
时见到的字体分手写体和印刷体，在识字和写字教学中，两类字体在形态和称呼上不完全统一，但客观属性是一样的。手写体有篆书、隶书、楷书、草书、行书五种，印刷体主要是以楷书字形为原型的，字体也很多，最常用的是宋体和楷体。目前语文写字教学使用的规范汉字是以楷体作为字形标准。手写体楷书的笔画名称，以“永字八法”为基础，分为点、横、竖、撇、捺、提、折、钩八种。印刷楷体根据2001年12月19日教育部和国家语委发布的《GB13000.1字符集汉字笔顺规范》，笔画共分为32
中国篆刻 2020年5期2020-06-09
- 浅谈小学英语字母手写体与印刷体的教学
大多数小学生对手写体和印刷体的区分比较模糊。基于此，本文主要探讨了小学英语字母手写体和印刷体的教学体会。【關键词】小学英语;字母教学;手写体;印刷体;教学体会【作者简介】周煜华，湖南省衡阳市耒阳市蔡子池街道梅桥小学。在小学英语教学中，我们提得最多的是“培养学生听、说、读、写的能力”，足见“写”在小学英语教学中的重要地位。身为启蒙阶段的英语教师，对学生进行合理有效的书写指导，是我们义不容辞的责任。在面对学生的作业和试卷时，笔者发现了很多经常性的书写错误，其中
校园英语·月末 2020年4期2020-06-08
- 基于GoogLeNet 的手写体汉字识别*
0 引 言脱机手写体汉字识别已有近50年的研究历史，因为汉字类别数较大（参照GB2312-80 标准，常用汉字有6763 个类别）、易混淆的相似字形多以及书写风格的多样性使其一直是模式识别领域的研究难点。传统的手写体汉字识别分为三个步骤：图像预处理、特征提取与分类。预处理一般通过模糊化、灰度化、二值化以及归一化等方法来实现，目的是加强图像的有用特征、去除其他无关的噪声，从而使得特征提取更加方便[1]。特征提取是从原始输入中提取能表达特定汉字本身而又区别于其
通信技术 2020年5期2020-06-08
- 基于改进LeNet-5模型的手写体中文识别
et-5模型的手写体中文识别何 凯，黄婉蓉，刘 坤，高圣楠(天津大学电气自动化与信息工程学院，天津 300072)手写体中文的自动识别是中文文档数字化的前提和基础，由于中文字符数目繁多、相似性强、字体种类繁多、书写随意、缺乏统一规范等原因，一直是计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题．为解决这一难题，提出了一种基于卷积神经网络的手写体中文识别方法．在经典LeNet-5网络模型的基础上进行改进，提出了一种LeNet-Ⅱ模型．利用改进的Inception模块和空
天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2020年8期2020-06-04
- 基于TensorFlow 手写体数字识别系统的研究
0 引言目前，手写体数字识别是人工智能机器学习领域众多研究者关注的一个热点，广泛应用于公安、税务、交通、金融、教育等行业的实践活动中。在实际应用中，对手写数字单字识别率的要求比手写普通文字识别要苛刻许多，识别精度需要达到更高的水平。由于手写数字识别没有文字识别那样的上下文，不存在语意的相关性，而数据中的每一个数字又至关重要。因此，提高手写数字识别率，成为人工智能的重要研究领域。人工神经网络是一种类似于大脑神经突触联接的结构，进行信息处理的数学模型，具有学习
智能计算机与应用 2020年11期2020-03-24
- 基于大数据下的手写体识别的设计与研发
过KNN算法对手写体识别进行了研究，手写体识别是为了使计算机对手写体进行图像预处理、基于数字图像的特征提取以及数字串的分割等步骤后，让计算机能够识别人类通过手动书写在输入设备上的字符轨迹并且装换为计算机所存储的编码，让计算机更加智能地辅助我们的生活、办公以及教学等各个方面。关键词：KNN;手写体;识别出生在20世纪90年代的我们，见证了我国科学技术、社会经济以及生态环境等领域的飞速发展。近几年，“大数据”、“物联网”以及“人工智能”等名词已然是家喻户晓，这
科技风 2020年3期2020-02-24
- 披着书法外衣的手写体
字雷倒。这字是手写体的，看起来似书法，却又毫无书法之美。每个字的捺画、钩画就像是大青蟹的脚，张牙舞爪，透着满满的狂躁之气。震撼倒是真的震撼，但对于书法人来说，很多都会像笔者一样有种被死苍蝇噎到的感觉。笔者知道这是电脑字体，但不知道是什么字体，想骂人却找不到骂的对象。之后还不断地从各种媒体甚至国家级的大媒体上看到这种字体的大量使用。心想，这国人怎么了？中国书法怎么了？有那么多好的书法不用，有那么多种的美术字不用，却偏偏用这种根本不入流的丑书。直到最近，在群里
中国篆刻 2019年6期2019-12-08
- 全世界都担心孩子不会写字
课程。圆体字（手写体）是英语国家最常见的手写体，早年美国人曾将一笔飘逸的手书视为衡量一个人是否“有文化”的重要标尺;而随着电子产品的普及，唱衰英文书写技能的声音愈发猛烈，甚至影响到相关教育政策的制定。虽然大趋势并不乐观，但美国加利福尼亚、马萨诸塞和堪萨斯等7州多年前各自通过地方立法渠道，捍卫着英文手写体“最后的尊严”。在专家看来，练习英文手写体对学生的思维和认知能力大有裨益。加拿大2012年曾专门对一批低年级学生进行过研究，发现练习手写体的学生在学业上比只
祝您健康·文摘版 2019年11期2019-11-07
- 手写体
生疑。被忽略的手写体有一天放在面前可以开口说话，它代表从主人身体上延伸出来有亲密感的特质符码。手写体更适合被凝视，能让人察觉和研究，它一定有什么东西能在视觉中起作用，让人在无穷尽的纷繁思绪中留住一个具体的物象。信在没有拆之前，看熟悉的笔迹便知道来自哪位亲人和朋友。信的内容只属于一位读者，它以不可复制性保证价值。笔被长久地握于掌心，已成为手的一部分，手握成拳头等同于一个人心脏的大小，手写体因此可以承载来自于生命内核的重量和质量。情爱场中，“我爱你”是三个永远
散文 2019年11期2019-09-10
- Attention机制在脱机中文手写体文本行识别中的应用
文印刷体相比,手写体字符的书写随意性大,缺乏规范性.出自不同书写者的同一类汉字在字形、结构上都会有明显的差异;并且相邻汉字之间会存在粘连,增加了识别的难度.与英文手写体相比,汉字种类繁多,根据GB2312-80标准,汉字共有6763个,其中包括一级汉字3755个,二级汉字3008个,同样给中文手写体识别增加了难度.因此,中文手写体识别仍然是一个具有挑战性的研究课题.对于脱机手写体文本行识别,主要包括分割成单个字符的识别和整行识别两种方法[1].对于分割成单
小型微型计算机系统 2019年9期2019-09-09
- 基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究
-支持向量机的手写体数字高识别率方法为了提高手写体数字的识别能力，本文提出了一种基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法，对手写体数字的预处理、端点提取以及四交叉点特征的提取过程的算法进行优化。2.1 支持向量机核函数对于支持向量机来说，当其进行信息识别时，经常会遇到信息的线性不可分的现象，这种情况下，为了解决线型不可分问题，需要引入核空间理论[4]。核空间理论可以解决线性不可分中的高维运算过程中的内积问题。在支持向量机算法中，不同的核函数可以在信
数字通信世界 2019年1期2019-02-14
- 分组加权t-SNE的手写数字奇异类样本聚类方法研究
广泛应用，数字手写体的识别问题得到了越来越深入的研究.由于不同文化、不同个体有不同的书写习惯，即便是同一个人，由于书写环境、书写方式等外界因素的不同，都可能导致书写结果的不一致，这使得每个手写体数字所呈现的特征是多种多样的.图1是从MNIST数字手写体数据库中选取的手写体数字样本，可以看出虽然相同数字的主要特征相同，但不同数字手写体样本即便是代表相同数字，在外形上可能还是存在较大的差异，这类与标准数字写法相差较大的手写体数字样本我们称之为奇异样本，奇异样本
小型微型计算机系统 2018年12期2019-01-24
- 手写体数字的K-最近邻法识别研究
式识别领域，对手写体数字的识别，是许多从事图像处理、机器学习研究人员的入门练习。其实现方法已经有许多成功的案例，王一木等[1]提出自组织映射简化算法在硬件电路上以并行运算实现的手写数字识别。邵虹等[2]提出基于投影定位及数字结构特征的方法识别发票印刷体数字。幸坚炬等[3]提出概率神经网络实现mnist数据集数字的识别，并有较高的准确率。李琼等[4]提出在特征空间中确定SVM最优核方法实现手写数字的识别。以上实现方法都采用不同的算法实现，本文以成功识别手写数
无线互联科技 2018年20期2018-12-27
- 学得其法，事半功倍
配对、印刷体与手写体不分等等。字母是英语的基础，就好比万丈高楼的小小的砖块，缺一不可。掌握好字母，将为以后的英语学习打下良好的基础。在多年的英语教学中，我总结了一些教学字母的方法，在这里与同行们探讨。一、发挥想象，记住字形字母表中的26个字母，对初学英语的小学生来说，说多不多，说少不少，加上又存在印刷体和手写体两种字体，难度就更大了。因此，在教学中，我尽量让学生发挥想象力，把字母想象成一个个的实体，与生活联系起来。如：通过学生讨论得出以下结论：大写字母中，
学校教育研究 2018年16期2018-10-21
- 浅谈小学英语书写教学策略
规范，印刷体、手写体和汉语拼音字母的写法并存，没有注意到它们之间的细微差别，如：把小写字母l、i、k 、t写成印刷体，把a、d、f、i、k、l、m、n等写成汉语拼音字母的形式，每个字母写得端端正正，与四线格垂直没有斜度，上无“辫”，下无“尾”，尾巴也不拐弯，汉语拼音的書写痕迹明显。5.不能按照规范的笔顺去书写，比如：写o顺时针方向行笔，写d 先写一竖后写前面的圆弧等等。单词书写常见错误书写好单词的前提是先写好单个的字母，但字母写规范了不一定写好单词，小学生
天津教育·下 2018年9期2018-07-13
- 为女性设计的五个小技巧
你不妨选择使用手写体。且不说女性，几乎所有的人对于手写体都会产生莫名地亲切感。比如家具设计中，在家具表面进行刻写、文字等装饰时，可以选择手写体，显得文艺有亲近感。但并非所有的文字采用手写体都会起到作用，需要视情况而定。尤其是针对电子产品来说，在女性的世界里，科技、功能是次要部分，如果你设计的产品具备许多功能却不具备上述的美观性，那么你的设计只适用于男性。这也是为何对于运动手环这种东西，女性一般会去选择一个只具备震动，外形却更像是一款时尚手镯的手环。如果你的
工业设计 2018年2期2018-05-14
- 基于二值图像的手写体快速细化算法*
环境中切分出的手写体字符图像常伴随着边框粘连、随机污点、光照不均匀等现象，因此在应用识别算法处理手写体图像前，往往需要对手写体字符图像进行预处理操作[1-2].手写体细化是图像预处理的主要步骤之一，其实质是求手写体骨架的过程[3].手写体细化算法通过保留图像中与字符有关的信息来提取字符特征[4-7]，从而确保输出的二值图像画面清晰、边缘明显.笔者针对查表算法的缺点，提出一种充分利用手写体节点的快速细化算法，以期达到减少模板数量、缩短匹配过程耗时、优化细化结
吉首大学学报（自然科学版） 2018年1期2018-03-30
- 基于并行组合分类器的脱机手写体数字识别
0)0 引 言手写体数字识别是光学字符识别的一个重要分支，分为联机手写体数字识别和脱机手写体数字识别。在联机手写体数字识别中，计算机可以通过与之相连的输入设备得到关于笔尖运动轨迹和速度的有效信息，所以识别相对较易[1]。由于数字图像的数据量庞大且书写风格的迥异等干扰因素对识别会产生很大的影响，因此脱机手写体数字识别难度较大，但其应用领域更加宽泛。因此这是一项意义重大的研究课题。鉴于传统的单一分类器对数字之间差异的敏感性不同，许多学者开始研究组合分类器所产生
计算机技术与发展 2018年3期2018-03-20
- 学得其法，事半功倍
——浅谈小学英文字母教学的几点体会
配对、印刷体与手写体不分等等。字母是英语的基础，就好比万丈高楼的小小的砖块，缺一不可。掌握好字母，将为以后的英语学习打下良好的基础。在多年的英语教学中，我总结了一些教学字母的方法，在这里与同行们探讨。一、发挥想象，记住字形字母表中的26个字母，对初学英语的小学生来说，说多不多，说少不少，加上又存在印刷体和手写体两种字体，难度就更大了。因此，在教学中，我尽量让学生发挥想象力，把字母想象成一个个的实体，与生活联系起来。如：通过学生讨论得出以下结论：大写字母中，
卫星电视与宽带多媒体 2018年11期2018-03-03
- 手写体文字识别的特点及神经机制*
材料可以呈现为手写体文字和打印体文字, 而手写体文字作为早期文化流传的重要载体,曾起到过很重要的作用。但是随着打印体文字的出现, 手写体文字的应用受到了很大的冲击。打印体文字相对规范, 相同词汇经过多次打印, 可以做到其形状基本不变, 其中的细微差别很难用肉眼发现。手写体文字有区别于打印体文字的特点和存在的价值, 手写体文字大小不一, 结构多变, 而且与书写者的书写风格及书写习惯有着密切的联系。手写体文字不可能完全被打印体文字取代, 在小学生识字过程中,
心理科学进展 2018年7期2018-02-22
- 这样的信（三首）
信必须是工整的手写体必须是蓝墨水必须是我的名字必须是我从字迹一眼就能认出的一个人信的开头一律是亲爱的信的结尾却是君子间的春安，夏安，秋安和冬安。落款处有留白。有水墨画的意境和情怀我会回一封同样的信用手写体，蓝墨水，亲爱的，祝安……这不是两个人的张灯结彩这是一个时代的天真和热忱这样的信我会压在箱底它不是诗，却是我们心灵的历史这样的信无疑是人类情感世界里最美的翡翠原石endprint
诗林 2017年6期2017-11-28
- 手写体数字字符识别算法仿真比较研究
310018)手写体数字字符识别算法仿真比较研究陈 龙， 郄小美， 黄信静， 林 虎(杭州电子科技大学 电子信息学院， 杭州 310018)采用BP神经网络、原始极限学习机、正则极限学习机和傅里叶变换优化极限学习机算法分别进行手写体数字字符识别仿真实验，通过MINIST数据库中的10 000个手写体数字样本训练神经网络数据传输过程中的参数，用训练所得神经网络参数进行手写体数字识别仿真测试。比较4种算法的仿真效果，BP网络识别效果最好、训练速度最慢，原始极限
实验室研究与探索 2017年1期2017-04-10
- 对维吾尔语手写体在线计算机识别技术的几点探讨
下，让维吾尔语手写体为大众所熟知。关键词：维吾尔语；手写体；电脑；识别技术；探讨中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）03-0166-02维吾尔语手写体网上电脑识别技术是自动化的，电脑自动把待识别模式纳入到识别工作中。模式识别在字符辨认、指纹辨别、神态辨别、话语辨别等领域已经开始普及使用。而书面识别也是模式识别的其中一种。伴随电脑科技的日新月异，数字图像处置与解析也已经渗透到了科技行业。[1]汉字识别通过超过20年
电脑知识与技术 2017年3期2017-03-27
- 导出核学习算法及其在手写体汉字识别上的应用
学习算法及其在手写体汉字识别上的应用喻方元（湖北汽车工业学院 理学院，湖北 十堰 442002）介绍了基于神经反应的导出核学习算法，以金连文汉字字库为例，将学习算法运用于手写体汉字识别，取得了较好的识别效果。导出核；神经反应；金连文汉字字库1 问题的提出2008年11 月，美国著名数学家、数学诺贝尔奖——菲尔兹数学奖与沃尔夫数学奖双料得主、加利福尼亚大学steve smale教授发表了题为mathemat⁃ics of neural response的文章
湖北汽车工业学院学报 2016年4期2017-01-11
- 试卷识别中的手写体识别
靖试卷识别中的手写体识别广州广电运通金融电子股份有限公司 王倩文 崔山领 徐 靖传统阅卷方式要耗费大量的人力和物力、耗时长,管理也不方便。随着科技的发展,自动化阅卷需求日益增多。自动化阅卷系统强烈依赖于图像处理技术,整个系统主要包括图像采集、图像倾斜校正、版面分析、图像分割、在线阅卷和成绩录入等模块,是一个庞大而复杂的系统。本文针对自动化阅卷系统中的一个重要环节在线阅卷模块中涉及的手写体识别,提出基于卷积神经网络的解决方案。手写体识别;卷积神经网络;字符识
电子世界 2016年21期2016-12-26
- 要不要“手写之美”
兰学生不必学习手写体“你上一次用纸和笔‘写’信是什么时候？”英国《卫报》的专栏作家西蒙·詹金斯问道。他至今仍然手写所有感谢信和悼念信。“我们都是印刷时代的奴隶，只有手写才能传达真正的美丽。”但他也表示，自己的速记能力几乎已经消失了，他无法想象自己用纸笔完成一篇论文--持续的手写看起来像一场灾难。从2016年秋天起，芬兰的学生不必学习手写体和连体字，而是学习打字。芬兰教育部门的理由是，孩子们只需要熟悉印刷体的字母，并且将注意力集中在“发展数字时代的技能”。从
幸福 2016年29期2016-11-05
- 基于神经网络的手写体数字识别
基于神经网络的手写体数字识别陈园园，袁焕丽，石齐双（周口师范学院物理与电信工程学院，河南周口466001）本文重点解决以图像方式存在的手写体数字识别问题，首先对图像进行预处理，其次对结构特征进行提取，最后利用神经网络模型对前面两步得到的样本数据进行学习和训练。通过MATLAB进行仿真，神经稀疏编码算法应用在手写体数字识别中能够得到比较好的识别率。手写体数字识别；预处理与特征提取；神经稀疏编码算法；MATLAB0 引 言近年来，模式识别获得了迅猛发展和学术界
智能计算机与应用 2016年3期2016-11-02
- PNN在手写体数字识别中的应用
65）PNN在手写体数字识别中的应用幸坚炬，李军，谢赞福（广东技术师范学院计算机科学学院，广州510665）税务、金融等经济领域的手写体数字信息通过计算机进行自动识别处理，可以节省人力、物力和财力，具有较高的实用价值。介绍概率神经网络的基本原理，并将概率神经网络应用于手写体数字识别中，在一定的训练样本和网络扩散速度情况下，实现基于概率神经网络的手写体数字识别。通过MATLAB对MNIST手写体数据库数据进行仿真实验验证，结果表明概率神经网络在手写体数字识别
现代计算机 2016年23期2016-10-26
- 手写体之爱
iting： 手写体，草书。2. mentor： 导师，顾问。3. regarding： 关于；assignment： 作业，任务。4. slip： 片，纸片。5. retrieve： 取回，索回。6. Palmer： 一种西文字体； penmanship： 书法，笔迹；delicately： 精致地，优美地；curved： 弯曲的；list： 倾斜；gently： 轻轻地。7. interject： 突然插话。8. on the verge of： 濒临
英语学习 2016年6期2016-05-14
- 秦系官文正体与俗书手写体书风比较
变发展受到俗书手写体书法系统的影响，并落后于俗书手写体。秦襄公立国后，沿袭西周大篆典范对文字做了系统的规范与整理。宏伟庄重、凝重浑朴的西周书风得以在秦国持续稳定的发展。现存赢秦最早的铭文《不期簋盖铭》，线条厚重执拗，结体稳重古拙，一派西周凝浑厚重风范。春秋早期秦武公《秦公钟》《秦公铸》铭文，书风遵循西周典范的同时，秦文正体已经开始改造，尝试精美整饬的方向发展了。《秦公钟》铭文线条较粗，古质内敛，郁博强雄。《秦公镩》铭文线条细劲精美，有些铁线篆的意味，笔势开
书画艺术 2016年1期2016-04-21
- 模糊聚类算法下的手写体数字识别
中，需要使用到手写体数字识别的过程，用聚类源的形式来对筛选的结果进行归纳，再经过对模糊关系矩阵的构建，就能够开始时模糊聚类了。实践证明，该方法具有非常搞得有效性，能够对外界的干扰有很强的抵制作用，不仅准确率和识别率都有所提高，而且还消除了传统算法下单因子因素带来的局限性的影响，具有非常高的实践意义。关键词：模糊聚类；算法；手写体；数字识别中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）04-0175-02在针对模式识别的研究领
电脑知识与技术 2016年4期2016-04-11
- 基于概率神经网络的手写体数字识别
概率神经网络的手写体数字识别宋昌统，黄力明，王辉随着手写体数字识别技术的发展以及概率神经网络的应用，基于概率神经网络的手写体数字识别技术，即PNN技术，是手写体数字识别领域才刚刚开始的一个研究方向。本文把概率神经网络技术应用在数字识别系统中,在特征提取技术的基础上，设计了特征提取算法，通过手写体数字识别流程，构造了概率神经网络的分类器。最后在数据输入、特征提取、模型训练、测试等几个部分，实现了手写体数字识别，获得了令人满意的正确度。神经网络；手写体数字识别
微型电脑应用 2016年10期2016-02-23
- 该不该坚持“手写之美”
的学生不必学习手写体和连体字，而是学习打字。教育部门认为，孩子们只需要熟悉印刷体的字母，并且着重“发展数字时代的技能”便可。芬兰全国教育委员会的明娜说：“熟练的打字技巧是重要的国家竞争力。”她认为，打字更贴近日常生活。虽然有人认为这样的教育导向对于没有电脑的孩子而言不公平，但多数芬兰人更支持让孩子学习打字。对于芬兰教育新政，有人认为是顺应时代，有人则为传统的流失扼腕叹息。同学们，除了考试和写作业之外，你们还会坚持手写吗？
中学生天地·高中学习版 2015年12期2015-12-23
- 三枝粗糙集和变粒度原理的手写体汉字识别
和变粒度原理的手写体汉字识别王建平，王梦泽合肥工业大学电气工程及自动化学院，合肥 230009手写体汉字识别是超多类模式识别问题，被公认为是模式识别领域中难题之一。粗糙集理论已经成功地运用到手写体汉字识别的研究中，但是仍然存在诸多的不完善，本文利用三枝粗糙集原理解决如何建立较完备稳定的特征表示和提取方法，以及处理不确定、不精确和不完全性特征信息的识别决策机制[1]。粗糙集理论于1982年由波兰科学家Pawlak提出，它是一种研究不确定、不完整知识和数据的表
计算机工程与应用 2014年22期2014-08-04
- 组合结构特征的自由手写体数字识别算法研究
结构特征的自由手写体数字识别算法研究陈军胜宁夏大学 机械工程学院，银川 750021在过去的几十年，随着数字化、信息化在社会生活方方面面的推广及普及，手写体的识别成为模式识别的研究热点。数字手写体因其在邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等方面的广泛使用，它的自动识别更是受到了人们的广泛关注。但是很多方法只是停留在理论研究之中，实际生活中手写体数字因个人书写风格的不同而存在字符变形多样的问题，造成现有算法在手写体识别中识别率底、稳定性差、鲁棒性不足等多方
计算机工程与应用 2013年5期2013-07-11
- 基于Hough变换的手写体维文字符倾斜校正算法
书写风格，造成手写体维吾尔文有很大的随意性；而且受手机屏幕大小的限制，导致手机终端上手写的维文字符会产生一定的倾斜度。进行联机和脱机维文字符的特征提取和识别[1]之前都需要对手写体维文字符进行倾斜校正。目前，比较常用的倾斜检测方法有基于Hough变换的方法[2]、基于交叉相关性的方法、行间距跨度相关法[3]、基于 Fourier变换的方法[3]、基于投影的方法[3]和 K-最近邻簇的方法等。本文基于Hough变换检测字符倾斜角度,利用Hough变换对灰度化
网络安全与数据管理 2013年8期2013-02-21
- 一种基于WindowsCE的手写体识别系统的实现
467000)手写体识别(Handwriting Recognize)是指将在手写设备上书写产生的有序轨迹信息转化为内码的过程。WindowsCE是一个开放的、可升级的32位嵌入式操作系统，是基于掌上型电脑类的电子设备操作系统。主要应用在手机、指纹识别系统、汽车电子检测设备、智能家电、医疗仪器、工业控制仪器、定位导行设备上。本文尝试在WindowsCE环境下建立一个手写体识别系统。1 手写体识别系统的设计本文系统对手写文字的识别过程主要包括：用户在系统手写
河南城建学院学报 2012年4期2012-02-08
- 多民族脱机手写体汉字数据库的设计与构建
5)多民族脱机手写体汉字数据库的设计与构建郑蕊蕊，赵继印，李 敏，于为民，吴宝春(大连民族学院信息与通信工程学院，辽宁大连 116605)设计并构建了一种记录书写者民族信息的手写体汉字数据库——大连民族学院DNU－Ⅰ型多民族脱机手写体汉字数据库。包括单字库、行文本库和段文本库3个子库。为少数民族汉字书写特征分析、中文文档的行切分、汉字的切分识别、中文文本的无切分识别、笔迹鉴别和签名验证等方面的研究奠定基础，并提供算法的验证平台。同时介绍了字符识别数据库的一
大连民族大学学报 2011年5期2011-12-27
- 基于小波包的手写体签名特征提取方法
0300）由于手写体签名在信用卡身份检查、支票签名及机场登机身份验证等安全检查方面的应用，使手写体签名自动识别已成为模式识别重要的研究领域。离线手写体签名识别已丢失书写过程的动态信息，仅依靠签名图像的静态信息，可用信息较少，识别难度较大。目前的离线签名识别有结构和统计两种方法。结构方法中利用空间分布特征、笔段特征、轮廓检测等方法提取字形结构[1-2]，对结构特征较敏感，区分相似字的能力较强，但是结构特征难以抽取，不稳定；以自组织映射方法、神经网络、概率密度
中国民航大学学报 2011年3期2011-11-27
- 人民英雄纪念碑题字是怎样刻上去的？
的字却失掉了原手写体的神韵，需要把放大后的字进行加工整修。几个人试过了，都不能令人满意。魏长青被推荐出来。他仔细分析毛主席手写体字的特点，然后精心描摹，细致加工。把加工好的字再照相缩小20倍与原手写体相对照，惟妙惟肖不差毫厘。把放大的字往石碑上刻，碑心石是块花岗岩，又硬又脆，一錾就崩。魏长青建议:把胶皮覆盖在碑体上，将需要錾刻部位的胶皮挖下来，形成“阴文”轮廓，然后用高压喷射矿砂往花岗岩上“打”。就这样，“打”出了一个个边缘整齐的大字。
青年文摘·上半月 1986年8期1986-11-01