基于福格行为模型的分层级教学法在实践课程设计中的应用

[摘" 要]应用型院校在培养高质量的应用型人才过程中，若采用相同的教学方案、一致的教学目标、传统的教学设计，容易忽视学生的生源差异和个体差异，教学效果难以满足不同程度学生的学习需求。应用型人才培养目标对学生的综合素质要求较高，而专业功底、思维反应都影响着学生的学习效果和实践效率。分层级教学可以有效缓解实践课程中优、良、中、差等不同层级学生学习状态的差异。本文以福格行为模型的理论为基础，将数字技术应用到分层级教学中，通过学生学情分析、教学过程分层、教学环节设计等构建基于数字技术的“分层级教学”，改变传统教学方式，对不同层级学生进行因材施教，充分挖掘学生的学习潜力，以不断提高教学质量。

[关键词]福格行为模型" 分层级教学" 教学设计

课题：陕西省教育厅2023年度科学研究计划项目《陕西省绿色创新与数字经济的耦合协调关系测度研究》（课题编号：23JP125）；陕西省教育科学“十四五”规划2023年度项目《数字经济时代基于CDIO理念的复合型财会人才培养模式研究》（项目编号：SGH23Y2814）、《数字经济背景下陕西省应用型本科院校新商科人才培养模式研究》（项目编号：SGH23Q0359）；2024年陕西省实验教学和教学实验室建设研究项目《数字经济背景下“智能财务”实践教学体系研究》。

引" 言

随着信息技术的不断发展，教学方法教学手段推陈出新。2022年11月，教育部发布《教师数字素养》教育行业标准，旨在扎实推进国家教育数字化战略行动，完善教育信息化标准体系，提升教师利用数字技术优化、创新和变革教育教学活动的意识、能力和责任。福格行为模型将难以量化概括的人类行为通过能力、动机、提示三个变量的变化进行量化分析并找到其中规律，这是行为设计的前沿科学，可提高学生的学习动机、提升学习能力，激发学习行为。本文以福格行为模型为理论基础，通过分析数字技术在实践教学过程中对学生学习动机、学习能力、学习提示的影响，探索以福格行为模型为理论依据的教学设计，基于分层级的方法优化课程设置，激发不同层级学生的学习兴趣，进而取得更好的教学效果。

福格行为模型理论基础

福格行为模型，是斯坦福大学行为设计实验室创始人福格博士基于20多年的行为研究提出的行为模型。这个模型的核心就是一个公式：B=MAP，即行为=动机×能力×提示。

B——Behavior（行为），指结果行为；

M——Motivation（动机），一般指意愿大小，或者说是否想做；

A——Ability（能力），是否具有此项事情的能力，或做此事的难度大小；

P——Prompt（提示），有效的提示，如开始提醒或者阶段提醒。

在这个模型里，不行动区域主要由三个模块组成。第一个模块是动机强、能力弱的学生，这类学生的动手能力比较差或者基础理论不够扎实，在实践过程中错误频出，跟不上班级授课进度，进而易出现放弃的想法。第二个模块是动机弱、能力也弱的学生，这部分学生几乎处于放弃状态，是不行动区域的顽固派，需要动用各方力量逐步调动其学习动机。第三个区域是动机弱、能力强的学生，这类学生天资聪颖，但学习态度和踏实程度不够，一般都会伴随各类干扰，如沉迷于游戏、视频而难以自拔。对此，高校可运用福格行为模型的理论来支撑教学设计，对这几个模块的学生进行分层级引导，将不行动转化为行动，以取得更好的教学效果。

实践教学学情分析

本文以应用型商科实践课程为例，其教学内容主要包含系统实操和软件实操类相关课程，比如《福斯特财税审软件》《管理信息系统》《SPSS数据分析》《Python商务智能分析》《Excel财务建模》等课程。本文以作者的授课学生为问卷样本收集对象，对《Excel财务建模》课程教学设计环节进行分析。

1.学生类型分析

分层级教学法即实行差异化教学，是根据学生的学习状态和学习能力等实际情况，将其分为几个层级，为不同层级的学生制订不同的教学方式或教学内容。在教学过程中，教学内容实行阶梯制，学生可根据不同能力逐级攀登。分层级教学法具有易操作、效果良好、学生学习状态改变明显的特点。数字技术可助力教师更好地进行问卷设计和调研数据分析。

在教学过程中，将学生的学习情况分为A、B、C三个不同层级：

A层级学生专业功底扎实、动手能力强；

B层级学生专业功底比较扎实、动手能力一般；

C层级学生专业功底较薄、动手能力较差。

在课程授课之初，教学团队通过问卷星发布调研问卷，对学生的学习态度、学习目标、学习动力、学习难度进行调研。下图为课程初调研数据。

通过问卷分析，ABC三个层级的学生占比大约为30%、40%和30%，班级学习氛围不同，占比也会略有差异。

在课程进度中期，针对调研报告的相关问题，以访谈形式和学生沟通，“课堂有点酷”等实时互动网站为访谈提供了技术支持，便于教师分析四个维度的变化情况。其中差异主要在于学习目标，大纲和考核要求中都明确说明了学习目标，教师一般也会在课程中提到教学目标，但是学生对教学目标的关注度和了解程度却不高。关于学习动力，学生在上课之前的学习动力最足，但是在几次课程学习之后，往往因知识点太多或挑战度太高而失去学习动力。接受程度对比的是学习难度，如果难度大，学生完全掌握的比例就减少，大部分学生对中等难度的学习内容比较能接受。

2.学生行为分析

学生学习行为可以分为课前、课中、课后，围绕这三个时间点，教师通过访谈的形式了解学生的学习行为。从学习动机、学习能力、学习提示三个方面展开调研。学习前包含课前预习、预习方式选择等；学习中包含主动思考、主动交流、分享协作等；学习后包含完成作业、拓展提升等行为。

访谈数据显示，学生都很重视课中学习过程，因为有教师督促、讲述，遇到问题可以及时答疑，学生的参与度很高。但是课前预习的参与度最低，仅有8%的学生会做课前预习，课后作业练习则因为有时间要求和考核要求，大部分学生的课后学习仅表现在完成作业即可。

（1）学习动机分析

问卷显示，大部分学生都有一定程度的学习动机，他们认识到学习的重要性，知道学习对自己的帮助。学习动机主要来源于学习兴趣、学习需要、价值观导向、成就动机等。将学习动机分类，然后根据不同学习阶段学生的学习动机情况，进行调研访谈。

通过调研可知，学生课前预习的学习动机较低，大部分学生在实践课程之前都没有预习动机。而课中学习动机较好，72%的学生能够主动思考，40%的学生能够主动交流和同学沟通，16%的学生有分享的意愿。学习后的学习动机主要来源于作业，88%的学生主动在教师要求的时间节点之前完成作业；32%的学生在作业过程中会主动学习，通过百度问答、预习资料、教师答疑等方式进一步提高学习效率。

（2）学习能力分析

实践类课程一般需要动手操作，所以学习能力中也包含动手能力及分析问题的能力。针对学习能力这一模块，本文通过访谈实训课程教师，将学习能力与学生分层的ABC层级相对应。同时，还延展出其他学习能力，比如记忆力、计算机操作能力、认知能力等，通过分析发现，其他延展能力也可以包含到ABC层级中，理论基础扎实、动手能力强的学生，其记忆力、认知能力也不会差。

（3）学习提示分析

这里的学习提示也称为学习激发，可将学习提示分为内部和外部两个方面。内部提示主要来自于学生自身的自律性及责任心，自律性和责任心驱使下的主动学习，其成绩不会有很大差异，所以学习提示主要在于外部提示。外部提示的主要类型有：课程思政、教学系统弹窗、学业导师引导、朋辈提醒。但真正有效果的一定是外部提示引起的内部激发，只有学生有自驱力，或能够自己提醒自己，学习提示才有作用。

基于福格行为模型的课程设计

1.以数字技术辅助教学，增进学生的学习动机

《Excel财务建模》的授课过程可分为三个阶段：初始阶段夯实基础；第二阶段拔高提升；第三阶段融会贯通。初始阶段的主要授课内容是Excel基本功能及数据获取方式，属于夯实基础阶段。第二个阶段以数据透视表和相关控件的搭配使用构建常用的时间序列、帕累托曲线等模型。第三阶段是在第二阶段的基础上融会贯通各知识要点，使学生能够进行盈亏平衡模型、财务决策建模等高阶模型建模分析。

学习动机的增进主要从两个方面进行。

（1）EV录屏展示前期学习成果，激发学生的学习兴趣和学习动机。在课程授课之初，教师通过展示学生之前制作的数字仪表盘，以Excel数据透视表及图表动态变化激发学生学习Excel的兴趣。Excel作为工作学习中常用的办公软件，除了基本的表格功能，数据透视表、控件、函数公式、模拟运算等功能都很强大，通过展示引导可使学生认识到学习Excel的必要性。

（2）应用“课堂有点酷”网站，收集学生学习效果，激发学生的成就动机。在第二阶段和第三阶段，主要是基于内容的逐步扩展和学习难度的逐步升级，侧重于成就动机引导，可通过快抢、击鼓传花等教学方式优化学习效率，提高学生的学习兴趣。学生看到自己绘制的数据仪表盘能够通过简单的控件切换展示数据动态变化，十足的动感和科技感可激发学生的成就感。

在此基础上还要注意，从A、B、C三个层级激发学生成就感的同时，应多关注C级学生，要逐步引导图1中模块2、模块3区域的学生，使其提高学习动机，并最终能够付诸行动，爱上实践课程，取得更好的学习效果。

2.以线上线下混合教学提升学生的学习能力

学生学习能力的提升，仅靠课堂内学习是完全不够的，还需要借助其他时间和外力增强学习能力。

（1）以线上智慧树平台资源夯实基础。教师选取智慧树中的优质Excel相关教学资源，将Excel的基本功能和操作这一模块转为线上学习，这样既不占用课堂时间，又可以提升学生的基本操作能力。

（2）建立微信课程群，提高解决问题的时效性，激发学生课后学习热情。无论是课前预习还是课后练习，学生常会出现各种各样的问题，如公式语法正确，但一直报错，此时，有的学生选择放弃，刚刚建立起来的学习动机被逐渐消磨。针对这一现象，授课教师将常见的问题进行归纳总结，发给学生。出现问题后，学生可尝试自己解决：第一步先按照教师教的办法查找问题；第二步在课程群里求助教师或上网自行搜索解决方案。两步下来，基本上能够解决学生练习过程中遇到的大部分问题，而解决问题的过程，也是学生学习能力提升的过程。

以上提高学生学习能力的方式比较适合图1中模块1学生的情况，有效的学习方式可使高动机学生快速找到解决问题的方法，达到更优质的学习效果。

3.教学平台群组协同，提高学习提示触发有效性

学习提示触发，分为内部提示和外部提示。内部提示是行动的触发点，是引发内心决策的行为，而内部提示又来自于外部提示的引导。如：学生看到平台中教师的公告提醒，会通过外部提示触发内心思考，通过思考做出内部提示，进而落实到行动中，这就是一次成功的学习提示触发。

（1）使用规则和制度来助力提示触发。如课程开课初始，明确告知学生大纲要求及每节课的主要内容，教师应提醒学生单靠课堂时间学习远远不够，还需在课前做好预习、课后做好作业复习。完成相关任务后有平时成绩加分，未完成的，将会在课堂上被提问，奖罚分明，引导学生提高日常学习的重视度。

（2）运用信息化手段做好外部提示触发。现代社会信息化手段不断更新，微信、QQ为师生间常用的沟通桥梁，平台上的相关课程群组便于师生及时交流反馈。在创课平台的教学系统里，群公告、作业催缴、讨论、测试等模块都为实时沟通和提示触发提供了多种路径。

通过制度和提示两者结合，再加上教师的关注，提示触发能更好地助力学生改变学习行为，将课前预习落到实处，这样才能在课中更高效地学习，在课后做好复习，进而提升学习效果。

4.福格行为模型在实践课程设计中的应用

以《Excel财务建模》教学为例，通过对福格行为模型三个变量的分析，笔者在课前、课中、课后三个时间段，从学习动机、学习能力、学习提示三个维度为A、B、C三个层级的学生设计课程进度和目标。

课前预习，主要是通过内部动机和外部提示两个方面提高学生的学习动机，针对C层级能力一般的学生，提供教学演示视频和基础知识点汇总，帮助学生降低课前预习难度，提高行动执行力度。

课中，以提升能力和提升内部动机为主要方法。通过群组和教学平台做好即时沟通，根据教学内容的难易程度设置分层级教学目标。例如，可设置一至五层五个教学方案。前三层是所有学生必须完成的任务，完成后即可获得90分平时成绩；后两层是需要“跳一跳”才能完成的任务，一个班仅有四分之一的学生有能力完成，而想要成为这“四分之一”是需要靠努力和坚持才能获得的。这一方法可以充分调动各层级学生的积极性，对于有畏难情绪的学生，可鼓励他完成前三层目标，获得90分认可。这就是给福格行为模型中不行动区域学生作出了正向引导，将其拉到行动模块区域。

课后，在学生作业练习过程中，应做好学习提示触发，通过课程微信群引导学生主动思考，进一步增强内部动机，压缩不行动区域，让更多学生参与到行动区域中。

多维学习效果评价方法

1.自评互评相结合

教师从动机、能力、提示触发三个方面设计教学环节。课前，教师应用数字技术让学生了解预习内容，并跟进学生的学习反馈。课中，运用分层级教学模式设置阶梯型教学目标，让学生感知自己努力提升的过程。然后，教师对学生的表现进行评价。课后，以外部提示为导向、内部动机触发为目的，通过检测练习、作业及讲解分享等，帮助学生夯实基础，提高能力。同时，在学生之间开展自评和互评，促使学生更客观地认识到自己的优缺点。最后，教师对学生的学习情况做全面评价。

2.定性分析和定量分析相结合

定性分析和定量分析相结合，可使评价指标更立体。线上线下学习链条完整，学生的学习效率和学习体验进一步升级。因为有课前的预习，教师可以把更多的时间和精力用来讲解难度较高的知识，提高了课堂效率。学生攻克难点之后，可创作出更优秀的实践作品，以便于教师做定性评价和定量评价。

结" 语

本文探讨了福格行为模型三个变量在课程教学设计中的应用。实践课程具有实操性和综合性，还有更贴合企业现实的实践内容，成为应用型教育的重要组成部分。要想提高学生的学业水平，但仅靠课堂学习是不够的，需要充分发挥课前、课后的学习效果，引导学生养成课前预习、课后练习的有效学习习惯。福格行为模型中动机、能力、提示这三要素给予教学设计更多的可操作性和实用性，对优化各教学环节具有一定的指导意义。教师可对不同层级的学生设置不同的教学目标，使其提高学习效果和学习能力。动机和能力的提高是循序渐进的过程，教师针对课程所做的尝试，其实施效果可能不会特别明显或具有可衡量性，但授课教师在授课过程中一定能感受到学生状态的变化，只要这种变化是积极正面、阳光上进的，那么教学设计和改革就是值得的。

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（郑娟：西安欧亚学院）