基于大数据背景的高校学生就业创业前景展望

李成军

摘要：就业创业是指大学生毕业后根据个人兴趣、能力及市场需求，选择成为职场一员或创立新企业的过程，当前环境下数据科技与信息分析技术的飞速进步，为高职学生提供前所未有的机遇与平台。本文主要论述大数据背景下的高职学生就业创业能力的培养策略与前景展望。

关键词：大数据背景；高职学生；就业创业前景

引言

在21世纪的数字化浪潮中，大数据技术的崛起与广泛应用正重塑着社会的各个层面，其中高等教育与就业创业领域受到的影响尤为明显。随着每年高校毕业生人数的持续增加，就业市场的竞争日益激烈，如何有效地利用大数据技术来分析和预测就业市场趋势，进而指导高职学生的就业与创业选择，已成为社会、学术界及高等教育机构共同关注的焦点。

一、大数据背景下的高职学生就业创业现状分析

（一）大数据时代的高职学生就业创业环境

大数据时代为高职学生的就业创业环境带来深刻变革，重塑职业路径的多样性，对于求职者的技能要求提出新的标准。企业与机构依靠数据分析来驱动决策过程，从而在人才招聘中更加重视数据处理、分析能力和数字素养。大数据技术的应用推动新兴行业和职位的诞生，如数据分析师、机器学习工程师等，为有志于科技领域的学生开辟出新的职业道路。大数据为创业提供机遇，深入分析市场数据，创业者能够洞察消费趋势，识别潜在的商机，从而开发出更符合市场需求的产品和服务，数字化营销、在线平台、移动应用等成为创业项目中的热门方向，反映出大数据时代创业环境的特点。除了专业知识和技能，数据敏感性、创新能力、团队合作精神、终身学习的态度成为学生将来成功的关键因素。因此在培养学生就业创业方面教师需要进行战略性调整，为学生提供实践和实习的机会，帮助学生提前适应未来的工作环境[1]。

（二）高职学生就业创业现状及挑战

现如今高职学生的就业与创业现状呈现出复杂多变的特点及面临众多挑战，技术进步与数字化转型推动新兴职业的形成，但也导致传统就业岗位的重塑甚至消失，对高职毕业生提出更高的适应性要求，学生在面对就业时要具备专业知识，掌握数据分析、人工智能等相关技能，以适应职场对技术能力的高需求。大量数据相关的职位不断涌现，但多数高职学生在数据科学、人工智能等领域的技能培训不足，难以满足市场需求。跨学科能力不足导致学生在面对复杂的问题时显得力不从心，这在某种程度上限制学生的就业选择和职业发展。在创业方面，虽然大数据为学生提供丰富的市场洞察和商业模式创新的可能性，但高职学生在将这些信息转化为成功创业项目的过程中遇到了不少难题。资源获取、市场准入、竞争压力以及持续创新的需求成为学生面临的主要挑战。对于缺乏实战经验和资源网络的学生而言，如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，是一个需要解决的关键问题[2]。

二、基于大数据背景的高职学生就业创业发展前景

（一）数据科技驱动的职业转型与新兴岗位

数据科技的迅猛发展正在深刻地改变职业景观，引领职业转型与新兴岗位的出现，大数据不仅作为技术工具被广泛应用，更是推动行业创新和就业市场变革的关键力量。

大数据与分析技术的进步使得数据科学家和数据分析师等岗位成为高需求职业，企业和机构依赖数据驱动的决策制定，对能够解析复杂数据，提炼有价值信息的专业人才十分渴求。这些岗位要求员工具有统计学和计算机科学的知识背景，掌握机器学习、数据挖掘等先进技术。随着物联网（IoT）的普及，数据工程师和IoT解决方案架构师主要负责设计和管理大规模的数据处理系统，确保数据的有效收集、存储和分析，支持智能设备和服务的运行。例如，智能城市项目依赖于这类专业人士的技能，以实现交通流量监控、能源消耗优化等功能。随着企业对消费者行为有更深刻的洞察需求，市场分析师和消费者洞察专家利用大数据工具分析消费者数据，识别市场趋势，帮助企业制定精准的市场策略和产品开发计划。在数字营销领域，大数据技术的应用促进了数字营销分析师和用户体验设计师等职业的兴起，这些专业人员利用数据分析来优化网络营销策略，提升用户体验和互动，推动品牌的线上增长，对用户行为进行精准分析，企业能够更有效地吸引和保留目标客户[3]。

（二）人工智能与机器学习在就业创业中的应用前景

人工智能与机器学习的兴起预示着就业和创业领域将迎来前所未有的变革，在大数据的支持下，AI与ML技术的应用范围不断扩大，为高职学生就业创业提供了广阔的前景。

在就业方面，AI和ML技术的发展促进了新兴职业的产生，如AI技术专家、机器学习工程师、数据科学家等岗位成为市场上高薪且需求量大的职业。这些专业人士负责设计、开发和维护基于AI的系统和算法，应用于各种领域，包括但不限于自动驾驶汽车、智能医疗诊断、金融风险评估和个性化教育。在创业方面，AI和ML技术提供了创新的商业模式和服务，如智能健康监测，创业公司开发可穿戴设备，结合ML算法分析用户的健康数据，为用户提供个性化的健康建议和预警服务，可以满足市场对智能健康管理的需求。AI技术在客户服务领域的应用也为创业公司提供机会，开发智能客服聊天机器人，这些聊天机器人能够学习客户的提问模式和偏好，不断优化回答的准确性和自然度，大幅度提升客户的满意度，降低企业的运营成本。在教育领域，AI和ML技术的应用开启个性化学习的新纪元，分析学生的学习行为和成绩，智能学习平台可以为学生提供定制化的学习计划和资源，帮助学生更有效地掌握知识。在金融领域，AI和ML技术同样发挥重要作用，从算法交易到信用评估，机器学习模型的应用正在重新定义金融服务的提供方式。例如，分析大量的金融交易数据，机器学习模型能够识别欺诈行为，提高金融安全性。基于数据的信用评估模型使得金融机构能够更准确地评估借款人的信用风险，推动了金融包容性的发展。AI与ML技术为高校学生提供多样化的职业选择，也为创业者开辟出创新商业模式和服务的新途径[4]。

（三）可持续发展目标与大数据的融合路径

可持续发展目标与大数据的融合路径为高职学生就业创业提供新的视角和机遇，特别是在环境保护、公共卫生、教育等领域。利用大数据分析和应用，可以促进可持续发展目标的实现，也为学生提供涉足新兴领域的机会。

环境保护是可持续发展的关键领域，大数据可以帮助监测和分析环境变化，比如通过卫星图像和传感器收集的数据监测森林砍伐、水体污染和空气质量。这些数据可以用于制定更有效的环保政策，为开发环境监测相关的创业项目提供数据支持。例如，企业可以开发基于大数据分析的应用，为用户提供实时的空气质量指数和污染预报，帮助人们做出更健康的生活选择。在公共卫生领域，大数据的应用也极为广泛，分析来自医疗记录、健康应用和公共健康数据的大数据，可以在疾病预防、流行病监控和健康政策制定等方面发挥重要作用。基于大数据的创业项目也在医疗卫生领域蓬勃发展，如利用人工智能和机器学习技术，开发个性化医疗方案和远程健康监测系统，提高医疗服务的效率和质量，为高职学生提供创业的机会。教育平等是另一个重要的可持续发展目标，大数据可以通过分析学生的在线学习行为、成绩和反馈，帮助教师识别学生学习差距，制定个性化的教学策略，从而提高教育质量。基于大数据的教育技术创业项目，如智能学习平台和教育资源推荐系统，能够为偏远地区和资源不足的学生提供高质量的学习资源，促进教育公平。大数据在农业可持续发展、智能城市建设和能源管理等多个领域发挥着重要作用。如分析土壤数据、气候变化和作物生长模式的大数据，可以帮助农民做出更科学的种植决策，提高农业生产效率和可持续性。在智能城市项目中，大数据被用来优化交通流量、提高能源利用效率和增强公共安全。

三、大数据背景下的高职学生就业创业能力的培养策略

（一）基于大数据的高职学生职业发展规划

在大数据时代背景下指导高职学生进行职业发展规划，意味着教师需深入理解数据科技如何塑造职业生态，从而培养学生适应未来就业市场的能力。

教师可以通过课程设计，将大数据概念和应用整合到学科教学中，例如，在经济学课程中，引入大数据分析方法来预测市场趋势，让学生了解数据如何在真实世界中被应用来解决经济问题。学生学习到经济学理论，获得应用大数据工具进行市场分析的实际技能，教师可以组织基于项目的学习活动，鼓励学生团队协作，解决实际问题，例如，指导学生利用社交媒体数据来分析消费者行为，或者使用公开的政府数据来探索社会问题，能够提高学生的数据分析能力，还能培养学生的团队合作和问题解决能力。教师可以利用自己的专业网络，为学生提供接触行业的机会，可以邀请行业专家进入课堂分享经验，或者安排学生参加专业实习和行业项目，学生能够从中获得宝贵的实践经验，提早建立起职业网络。教师应培养学生的终身学习意识，在快速变化的大数据领域，新的工具和技术层出不穷，教师可以通过教授学习策略和资源寻找方法，帮助学生掌握自主学习的能力，鼓励学生在校学习之外，继续跟进技术发展和市场需求的变化。

（二）创新创业教育的融合与实践

融合理论与实践的教学策略，教师可以为学生提供丰富的学习环境，帮助学生掌握在未来就业市场中必需的技能和创新能力。

教师可以将创新创业理论与大数据技术的实际应用相结合，例如，在商业课程中，引入大数据分析作为一种工具，让学生通过分析真实世界的数据集来识别市场机会和挑战。教师可以指导学生如何收集、处理和解释数据以及如何将这些分析应用于商业计划和策略中。教师可以组织学生参与以大数据分析为基础的创业项目，这些项目可以是与当地企业合作的真实案例研究，或是模拟的商业竞赛，要求学生团队利用大数据工具来解决特定的商业问题，学生能够在实际情境中应用所学知识，学会如何在团队中协作和沟通。教师可以利用网络资源和开源数据，鼓励学生自主探索和实践。教师可以引导学生利用公开的数据集进行探索性研究，例如，分析社交媒体数据来预测消费者行为趋势，或使用政府发布的数据来研究社会经济问题。这种自主探索的过程不仅可以增强学生的数据处理能力，也能激发学生的探索精神和创新思维。教师应鼓励学生参加国内外的创新创业比赛和研讨会，学生准备比赛项目，有机会将学生的创新想法转化为实际的商业模型，并在公众面前展示，是展现学生创新能力的平台，也是学生接触潜在投资者和行业专家的好机会。

（三）跨学科跨领域的就业创业能力培养

从跨学科跨领域的角度培养学生的就业创业能力对于学生而言至关重要，可以帮助学生融合不同领域的知识，培养其解决复杂问题的能力，为学生在大数据时代的复杂职业环境中提供强有力的支持。

教师可以设计跨学科课程来促进学生跨领域的学习，例如，数据科学与环境科学的结合课程可以让学生学习如何利用数据分析技术来解决环境问题，教师可以引入真实的案例，比如使用气候变化的数据来预测未来的环境趋势，或分析城市扩张对自然资源的影响。学生能够从中学习到数据分析的技术，理解这些技术在实际应用中的价值。教师可以组织学生参加跨领域的项目或竞赛，比如可以指导学生团队参与国际数据分析竞赛，要求学生从不同领域整合知识和技能来解决问题，能够提高学生的数据处理能力，培养学生的团队合作和跨领域沟通能力。教师可以鼓励学生进行跨领域的研究项目。例如，可以指导由计算机科学、市场营销和心理学专业的学生组成的团队，研究消费者在社交媒体上的行为模式，并分析这些行为如何影响市场趋势，学生可以学习如何将来自不同学科的知识应用于解决实际问题。教师还可以利用现代技术工具，如在线协作平台，促进学生之间的跨领域合作。建立虚拟的协作环境，学生可以在项目中远程合作，分享数据和研究成果，从而提高学生的数字协作能力。教师应鼓励学生参加跨领域的实习和工作经验，学生可以从中获得宝贵的行业经验，了解不同领域的工作流程和职业需求。

结语

综上所述，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，未来还将出现更多新兴的职业岗位，为具备相应技能的人才提供广阔的发展空间，高职学生可以通过跨学科学习、实践项目和创业支持的方式，全面提升自己的专业技能、创新能力和团队合作能力，为未来的职业发展奠定坚实的基础。

参考文献：

[1]姜辛.以就业创业为导向的高校学生管理工作探索[J].四川劳动保障， 2024， （01）： 34-35.

[2]李欢，刘童.新时代背景下应用型本科高校学生就业创业观念研究[J].人生与伴侣， 2023， （47）： 15-17.

[3]宋曼.思政教育过程规律在学生就业创业指导中的作用分析[A]. 2023年思想政治教育论坛论文集[C].百色学院马克思主义学院： 2023： 24-25.

[4]毛慧敏.高校学生参与就业创业能力培养管理的影响与效果评估[J].黑龙江科学， 2023， 14 （21）： 83-85.