新能源车企业绿色供应链的同群效应及其模仿路径研究

杨寓童

摘   要：绿色供应链管理是新能源汽车产业实现绿色转型和提升整体竞争力的关键路径之一。在价值网络的基础上，分析新能源汽车上市公司的绿色供应链管理同群效应，并基于2014—2022年A股新能源汽车概念板块上市公司样本构建双向固定效应模型，对不同模仿路径下的同群效应进行检验。研究结果表明，在频率模仿路径和特征模仿路径下，存在逆同群效应；在结果模仿路径下，存在同群效应，绿色供应链管理绩效高的新能源车企会促进其他车企提升其绿色供应链管理水平。基于此，提出两点建议：一是进一步促进绿色供应链绩优企业发挥同群效应带动新能源汽车绿色供应链升级；二是重视供应商所在行业的信息传导角色，以构建新型绿色供应链管理体系。

关键词：绿色供应链；新能源汽车；同群效应；价值网络理论。

中图分类号：F426       文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2024）09-0081-04

一、研究背景

随着全球对环境保护和可持续发展的日益关注，《中国制造2025》将“构建产品全生命周期绿色管理”确立为实现制造强国战略目标的重点之一。在此背景下，绿色供应链管理成为制造业实现绿色转型和提升整体竞争力的关键步骤。新能源车企业作为制造业中的重要组成部分，承担着极大的社会责任和环境责任。因此，研究新能源车企业绿色供应链管理具有十分重要的意义。

绿色供应链具有显著的外部性，这个特征使其在应用中面临多方的压力和决策的高度复杂性（江育俊，2023）。与传统供应链管理相比，绿色供应链管理的利益相关者更多，不仅包括企业供应商、消费者、社会公众，还包括同行企业等其他社会参与者（周荣虎，2023；王丹亚，2023）。企业与其供应链上下游企业、同行企业共同形成了商业生态系统中的价值网络中心，这些企业在学术界被称为同群企业。同群企业之间通过各种形式的经济互动、社会互动，逐渐表现出趋同行为，即同群效应。很多学者研究发现，同群效应广泛存在于企业生产经营的各个方面，如信息披露、高管薪酬、创新研发、数字技术应用等（宋清华、林永康，2023）。上述背景下，对于新能源汽车这一新兴的重要市场主体，其经营决策是否具有同群效应，以及同群效应的影响因素和机制如何，是一个值得研究的现实问题。

二、机制分析

已有研究表明，绿色供应链管理可能存在同群效应。何浩东（2023）认为，绿色供应链管理的决策者通常由于频率模仿、特征模仿、结果模仿而触发同群效应。邵鹏等（2022）指出，绿色供应链管理的同群效应主要受制度同构压力的驱动。制度同构压力推动组织内部的专业化和标准化变革，使同群企业间的组织结构和经营流程趋同，进而形成同群效应。一些学者认为，受零和博弈心态影响，企业一般会选择一个行业内的龙头企业作为模仿对象，这些模仿行为是构成同群效应的主要驱动因素（张妍，2021）。此外，企业绿色供应链管理的同群效应可能还受降低决策成本动机的驱动。有学者发现，根据价值网络理论，企业与上下游企业、同行企业共同构成了一个价值网络。在价值网络中，将业绩较好、规模较大的企业作为模仿对象，可以有效降低决策成本（冯文娜等，2021）。

综上所述，企业倾向于采取不同的模仿行为，以获得在绿色供应链管理方面的优势，并且影响着整个商业生态系统中的价值传递和信息共享。这反映了价值网络的互动性以及同群效应在绿色供应链管理中的作用机制，进一步推动了企业在该领域的发展和决策质量的提升。

三、研究设计

（一）样本及数据来源

本文选取2014—2022年A股新能源汽车概念板块上市公司为研究样本。剔除数据严重缺失的公司，以及标注为*ST、*PT等经营异常的公司，最终形成了包括189家新能源上市公司的研究样本。本文数据来源是国泰君安数据库和WIND数据库。为剔除奇异值的影响，对连续变量的数据在上下1%水平上进行缩尾。

（二）变量选取

1.被解释变量。借鉴前人的研究成果，本文选取新能源汽车绿色供应链绩效作为被解释变量。绿色供应链管理绩效通过资源、产出、柔性三个维度，采用熵权法进行测度（孙海鹏等，2020）。

2.解释变量。借鉴霍春辉等（2023）的研究成果，以同群企业绿色供应链管理均值差异的绝对值考查绿色供应链管理的同群效应。同群企业之间的差异值越低，表明新能源汽车企业绿色供应链管理之间的同群效应越强。根据前人的研究成果，同群效应的动机主要包括三个方面的模仿行为：频率模仿、特征模仿、结果模仿（何浩东，2023）。为了进一步考查同群效应的模仿路径，进一步划分了三个解释变量：频率模仿路径下的同群差异（SGD_f）、特征模仿路径下的同群差异（SGD_c）、结果模仿路径下的同群差异（SGD_r）。

3.控制变量。绿色供应链管理绩效可能受公司规模、治理结构、财务状况等因素的影响。因此，借鉴焦瑞（2020）等的做法，选取以下变量作为控制变量：独立董事人数（nid）、企业年龄（age）、两职兼任（sbps）、资产负债率（ol）、高管薪酬（lnec）、前十大股东持股数量占比（top10）。

（三）模型构建

构建以下固定效应面板数据模型考查新能源汽车上市公司同群效应：

SCMPit=α0+α1SGDit+α2Controlit+μi+vt+εit

在上式中，i表示第i个新能源车企，t表示时间，Control表示一系列的控制变量，μ表示个体固定效应，ν表示时间固定效应，ε表示随机误差项。

四、同群效应实证分析

（一）描述性统计

表1为各变量描述性统计结果。新能源车企绿色供应链管理绩效SCMP的均值为0.324，标准差为0.052，最大值为0.553，最小值为0.156，表明新能源车企绿色供应链管理绩效水平相当，企业间差异较小；SGD_f、特征模仿路径下的同群差异SGD_c、结果模仿路径下的同群差异SGD_r标准差分别为0.042、0.037和0.048，说明存在较小的差异性，表明群体划分较为合理，这反映在同类型驱动机下新能源车企在绿色供应链管理方面具有相对一致的行为和决策模式；高管薪酬（lnec）的最小值为13.088，最大值为21.322，标准差为0.281，这表明新能源车企高管的薪酬待遇差异较大，这种差异也可能会影响高管对于环保投资和绿色发展的态度，上市时间（age）的最小值为1.000，最大值为18.000，标准差为0.255，表明新能源车企的上市时间差异较大，这也可能会导致不同企业对市场的感知存在较大差异，前十大股东持股比例（top10）的最小值为0.127，最大值为0.722，标准差为0.128，这表明新能源车企的治理结构差异较大，这种差异可能表现为对环保投资的态度、资源的配置以及与供应商和合作伙伴的合作方式等方面的不同。

（二）同群效应实证检验结果

为检验新能源车企绿色供应链管理中的同群效应，本文以新能源车企为研究对象，构建双向固定效应模型进行实证分析。回归结果见下页表2。模型（1）中解释变量为频率模仿路径下的同群差异SGD_f，系数为1.223，且在1%的水平下显著，表明当样本企业模仿其他新能源车企绿色供应链管理模式时，同群差异较大，同群效应越小，即当样本企业的绩效水平与平均水平的差异越大，其绿色供应链管理决策及模式受同行的影响越小。这种情况可能反映出样本企业在绿色供应链管理方面具有相对独立和自主的决策能力，而不是盲目地模仿其他企业。这种独立性可能意味着这些企业拥有更为成熟和独特的绿色供应链管理策略，或者拥有足够的实力来进行自主创新和改进。此外，同群差异较大还可能表明这些企业在绿色供应链管理方面存在较强的竞争优势或者专业化水平。它们可能已经形成了自己独特的管理模式，不需要过多依赖其他企业的决策模式。

模型（2）中的解释变量为特征模仿路径下的同群差异SGD_c，系数为1.025，在5%的水平下显著。这表明在该路径下存在逆同群效应。分析后认为其原因有以下几点：一是在高度竞争的市场环境中，企业可能会选择采取与主导企业不同的策略，即企业试图通过与其他企业有所不同来脱颖而出。二是某些企业可能拥有独特的资源和能力，使其有能力实施与主导企业截然不同的绿色供应链管理模式。这些企业可能会选择与主导企业区别开来，以凸显自身的独特价值主张，从而赢得市场份额并提升竞争优势。三是在行业发展初期，企业可能会倾向于在特定领域进行创新，并且选择不同于主导企业的绿色供应链管理模式。这种情况下，逆同群效应可能意味着一种探索性的态度，企业试图通过不同的方式来推动整个行业的发展，并寻求在新兴市场中占据领先地位。四是逆同群效应也可能源自于企业对特定市场定位和消费者需求的深刻理解。企业可能选择与其他企业不同的绿色供应链管理模式，以更好地满足特定细分市场的需求。

模型（3）中的解释变量为结果模仿路径下的同群差异SGD_r，系数为-0.927，且在1%的水平下显著。表明同群效应在该路径下存在，即样本企业会受到已开展绿色供应链管理的新能源车企影响。可能的原因是：一是已经开展绿色供应链管理的新能源车企业在特定领域或市场上往往成为行业的先行者和标杆，其成功案例对其他企业具有示范和引领作用。这种先行效应会使得其他企业更倾向于学习和模仿，形成同群效应。二是当某些新能源车企业在绿色供应链管理方面取得成功时，其经验和知识往往会被分享和传播到整个行业中。这种知识和信息的共享有助于其他企业更好地了解和学习领先企业的管理实践，从而产生同群效应。三是在激烈的市场竞争中，企业往往希望通过学习和模仿领先企业的绿色供应链管理模式来提高自身的竞争力，与领先企业保持一定程度的一致性，以便在市场中获得更高的认可度和竞争优势。这种一致性可能被视为一种降低风险、提高竞争力的战略选择。四是企业之间可能会进行战略合作和产业联盟，在这种情况下，已经开展绿色供应链管理的企业往往会对其他企业产生一定的影响。这种合作关系可能导致其他企业更倾向于与之保持一致，以便更好地实现资源共享、风险分担和利益最大化。

（三）稳健性检验

为了验证实证结论的稳健性，本文根据李艳波和黄炬（2020）的研究成果，把原解释变量SGD的滞后一期作为新的解释变量用以缓解模型中的内生性，回归结果见下页表3。频率模仿路径下滞后一期SGD_f的系数为1.288，特征模仿路径下滞后一期SGD_c的系数为1.185，且均在1%的水平下显著，这表明在新能源车企绿色供应链中存在逆同群效应；结果路径下滞后一期SGD_r的系数为-0.835，在5%的水平下显著，这说明在该路径下存在同群效应。稳健性检验结果表明原实证结论稳健。

五、结论与建议

新能源车企作为新兴的产业，其绿色供应链管理对于减少环境污染、提高资源利用效率以及推动可持续发展具有重要的支撑和引领作用。本文在价值网络的基础上，构建实证模型考查了新能源汽车上市公司的绿色供应链管理同群效应。结果表明，在频率模仿路径和特征模仿路径下，存在逆同群效应；在结果模仿路径下，存在同群效应，绿色供应链管理绩效高的新能源车企会促进其他车企提升其绿色供应链管理水平。

基于上述结论，提出以下两点政策建议。

第一，进一步促进绿色供应链绩优企业发挥同群效应带动新能源汽车绿色供应链升级。为了鼓励绿色供应链管理中的“试点企业”和“绩优企业”进一步提升其绿色供应链管理绩效，并利用同群效应产生更广泛的积极影响。首先，政府应设立专项基金，专门支持新能源车企在绿色供应链管理方面的创新和实践。这些资金可用于资助试点企业和绩优企业进行绿色技术研发、采购环保材料、优化生产流程等，从而提升其绿色供应链管理绩效。其次，政府应建立绿色供应链管理评估体系，对试点企业和绩优企业的绿色供应链管理绩效进行定期评估。评估结果可作为政府奖励和支持的依据，同时也是企业间学习和交流的基础。此外，政府还应加强对试点企业和绩优企业的宣传推广，充分发挥其示范带头作用。通过媒体、论坛、展览等渠道，向全社会展示这些企业在绿色供应链管理方面的成果和经验，引导更多企业加入到绿色供应链管理的实践中来。最后，政府应加强与国际组织、跨国公司等外部机构的合作，引进先进的绿色供应链管理理念和技术，推动国内新能源车企绿色供应链管理水平的国际化提升。

第二，重视供应商所在行业的信息传导角色，以构建新型绿色供应链管理体系。供应商作为行业内的关键参与者，其信息传递效率和准确性直接影响到车企的决策和响应速度。为此，新能源车企应加强与供应商的信息沟通与合作，构建高效的信息共享平台，确保供应链各环节间的信息透明和实时更新。同时，新能源车企应鼓励供应商进行绿色生产，通过提供技术支持、资金补贴等方式，推动供应商提高资源利用效率、减少环境污染。此外，车企还可以与供应商共同研发绿色技术和产品，通过协作研发带动新能源汽车产业链的绿色转型。最后，新能源车企还应加强与政府、行业协会等外部机构的合作，共同推动供应链管理的标准化和规范化，提升整个行业的绿色供应链管理水平。

参考文献：

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[责任编辑   刘   瑶]