AIGC模式下农业电商内容营销的机遇和挑战

汪启宁　张程晨　李子浠　魏阳洋

摘要：在人工智能技术应用快速发展的今天，AIGC 作为新一代人工智能技术的重要分支，正在悄然引导着一场深刻的变革。为探寻农业电商内容营销在AIGC模式下的发展之路，文章从AIGC的发展现状、以及其带来的红利和挑战三个方面进行分析，并针对分析结果提出相应的发展建议，最终指出AIGC新潮将会给农业电商内容营销带来无限的潜力机遇，促进农业电商蓬勃发展。

关键词：农业电商；AIGC；内容营销

内容营销是指以合适的内容形式为载体，通过向目标用户传递与企业相关的品牌、产品和服务内容，从而获得相应营销成效的一种营销传播方式。其投入成本较低、易于操作，可以获得良好效果，并有助于实现产品销售的转化。而AIGC是一种基于人工智能自动生成文本、图像、音频、视频等多模态内容的技术，被认为是驱动数字内容创新的新引擎。将AIGC技术运用到农业电商内容营销当中，会对农业电商内容营销的未来发展有什么影响？又如何应对其带来的威胁和挑战？这是本篇文章讨论的重点。

一、AIGC发展现状

自2022 年起，“AIGC”接棒“元宇宙”已成为全球瞩目的焦点和热议话题，各行各业都在积极探寻新方向，以抢占新赛道。国内外各大科技企业纷纷在 AIGC 领域抢先布局，新兴科技创业公司悄然兴起。

2023 年2 月，微软宣布在 Bing 搜索引擎中引入 ChatGPT，自集成 ChatGPT 后，Bing 的日活量也首次突破 1 亿。转观国内，习近平总书记指出，“把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展”。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT 也开辟了中国人工智能行业新赛道，吸引国内科技巨头竞相涌入。

（一）AIGC的技术原理

AIGC作为继UGC和PGC之后的新型利用AI技术自动生成内容的生产方式，其技术原理是在人工智能的基础上，通过大量的数据训练和学习，运用不同的算法和技术，理解和掌握语言的模式和特征，通过不断调整和优化其内部参数和算法，以尽可能准确地模拟人类的语言行为和思维过程。AIGC主要使用深度学习技术，如RNN和GAN等，利用给定的提示生成符合要求的内容，并通过不断地评估和调整，提高生成内容的质量。

（二）AIGC产业链

AIGC产业链是一个从数据供应商、算法机构和硬件开发机构等上游环节到下游应用场景的完整生态系统，其中的关键技术包括生成对抗网络、深度学习框架、智能算法、数据处理技术等。在上游环节中，数据供应商利用网络爬行技术从各网站平台采集文本数据，算法机构在深度学习框架下，研发高效精确的算法以解决各种复杂的问题，硬件研发机构研发芯片、处理器等硬件设备，以加快人工智能算法的运算速度和响应速度。在下游环节，AIGC已经被广泛应用在文字、图像、音频等领域。其中，百度、腾讯优图、阿里巴巴等企业在AIGC产业链中都发挥着重要作用。

（三）AIGC在不同领域的应用

伴随着人工智能技术的不断发展，AIGC的应用场景也越来越广泛。在金融科技领域，AIGC被应用于数據分析、风险评估、欺诈检测以及智能投资等方面。在医疗保健领域，AIGC被应用于医学图像分析、疾病诊断以及个性化治疗等范畴。除了上述几个领域，AIGC还被广泛应用于教育、娱乐、营销、新闻等多个领域，通过人工智能技术，人类内容创作也将迎来大爆发。

（四）AIGC的市场竞争格局

当下，AIGC领域的市场竞争格局十分激烈，各类企业都在努力抢占市场份额。其中，IBM在人工智能领域中拥有丰富的经验和技术，谷歌在搜索和语音识别等方面处于领先地位，微软在机器学习和自然语言处理等方面有一定的优势。同时，很多新兴的独角兽创业公司也正积极入局AIGC市场，例如Stability AI、Jasper AI等均以人工智能为切入口进入了AIGC领域。随着 AIGC技术的进步，以及应用范围的扩展，这一领域的竞争也会越来越激烈。

（五）AIGC的市场规模及未来发展趋势

根据量子位智库的预计，2022年中国AIGC市场规模为3716亿元，到2027年将达到1.5万亿元。在更长的时间范围内，AIGC产业规模也将持续扩大，AIGC商业化市场有望于2030年超万亿元。

在未来的发展中，AIGC产业将继续扩大其应用范围。例如，据6pen预测，未来五年10%～30%的图片内容有AI参与生成，有望创造超过600亿的市场规模。此外，也有国外商业咨询机构预测，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。

二、AIGC对农业电商内容营销带来的红利

随着互联网的普及和农业产业的快速发展，农业电商逐渐成为备受关注的新兴领域。农业电商通过运用内容营销策略来吸引消费者并提升品牌影响力，其内容营销包括产品推荐、资讯传播、品牌推广与社区互动四个部分。在当今竞争激烈的市场环境下，农产品企业能否取得成功与内容营销策略的制定和实施密不可分，正确的农业电商内容营销在建立消费者信任、提高转化率、增强用户黏性等方面发挥着关键作用。

（一）降本增效，充分释放内容生产力

在农业电子商务的内容营销领域运用以 AIGC为核心机制生成式人工智能技术，有助于实现从目标用户特点的收集到内容创作环节的一站式自动生成，在降本增效的同时，充分释放营销内容生产力。当前，一些专家认为，将基于 ChatGPT的产生式人工智能运用到电商内容营销中，能够极大地提升产品的生产效率，并通过智能化的分析和自动生成，同时也能够有效地帮助电商营销部门减少高昂的人力资源支出，促使从业人员在新的工作环节中投入更多的精力和时间，从而提高市场营销内容的生产效率与创新能力。

（二）人机共融，不断扩大内容影响力

在农业电子商务的内容营销领域运用以 AIGC为核心机制生成式人工智能技术，进一步完善了人机共融的内容生产机制，基于“用户精准画像”的个性化生产模式得到了广泛应用并取得显著效果，进而内容影响力不断扩大。在产品营销内容生产环节接入ChatGPT，可以持续地通过这种“一对一”人机服务模式，不断完善用户画像，并能够及时、动态地为用户实时生成内容信息，最终达到精准传播的目的。AIGC实时互动描绘的用户精准画像将成为个性化新闻内容生产的核心风向标。到那时，所有的商品内容都会被用户视为“我认可的”和“我想要的”，而非“让我看的”和“我质疑的”。从某种意义上来看，农业电商营销内容在 AIGC模式下也将通过日益精准的用户画像，不断增强用户黏性，提升内容影响力，并将对强化智能时代的媒体公信力和品牌权威起到积极作用。

（三）多元呈现，全面提升消费决策力

相较于传统电商，内容电商下的购物决策更容易被诱发。在AIGC模式的支持下，通过图文、短视频以及3D显示，高度还原商品或服务试用的体验感，从而更好地体验其质量和性能，提高消费者的购买意愿，诱发购买行为。对于传统电商而言，消费者的购买意愿往往是建立在有了购买欲望的基础上，而不是建立在搜索和比较的基础上。消费者是先有了购买的欲望，才会进入到购物网站去搜索，再通过浏览、对比和判断后，才会产生购买，而在搜索中得到的结果，一般都是一些动态评分较低的商品，并且中差评也很多，在看到这些商品消费评价之后，消费者就会开始考虑要不要购买，有一小部分便选择了放弃。为了帮助消费者更好地作出购买决策，部分农产品电商平台可通过借鉴一些提升消费决策力的典型案例以吸引更多消费者购买农产品，如运用AIGC技术优化搜索功能和推荐系统、提供价格比较功能，促使消费者更好地判断该农产品是否符合自己的期望，从而提高决策质量。

（四）透明展现，共建买卖双方信任度

在电商交易中，信任是消费者的基本安全需求。在传统的电商交易中，信任主要来源于信用评价体系，但该体系仍有许多缺陷需要完善。比如，一个店铺因为恶意的差评，可能就会影响到接下来的产品销售，商家为了生意刷单，累积下来的流量成本又转移到消费者，让双方的信任度逐渐降低。通过AIGC技术，可对大数据进行智能分析，为消费者提供更加个性化的购物推荐和产品比较，帮助消费者透明、真实地了解商品或服务信息，为其提供适合自己的商品。同时，运用智能化的支付方式和物流系统，建立智能化的客户服务中心，为消费者提供更加贴心和高效的服务，从而提高消费者的满意度和忠诚度，搭建买卖双方的信任桥梁。

（五）精准预测，助力企业把握商机

随着数字技术的飞速发展，数字大基建已经成为推动经济发展和社会进步的重要力量。而在新一轮的科技革命和产业变革的加快推动下，数字化、网络化、智能化等新型技术正在变得越来越成熟并被广泛应用于生产生活各个领域。在这种背景下，AIGC应运而生。AIGC是数字技术与农业电商结合后衍生出来的新型平台。通过对市场数据进行深度分析和精准预测，帮助农业电商建立更加高效、精准的营销手段。通过利用机器学习及大数据分析技术，借助人工智能算法模型，帮助农业电商建立基于行业趋势及消费者需求变化趋势等多维信息的农业市场预测模型；通过对农产品未来需求趋势及价格走势进行深入分析和预测，从而判断其未来供需关系。这种基于用户画像及数据挖掘构建的农业市场预测模型，可以帮助农业电商更好地了解市场动态、制定更加合理和有效的销售策略，最终实现精准营销，提高销售效益，助力农业电商企业把握商机。

三、AIGC内容营销面临的问题与挑战

（一）AIGC生成内容稳定性难以保障

虽然 AIGC生成式人工智能具有很强大的功能，但是其产生的内容在准确性和稳定性上还需要进一步提高。当前，AIGC被应用于农业电商营销内容生成领域中，但由于缺乏有效的安全机制，导致其生成的营销内容的准确性得不到有效保障，所生成的虚假信息可能会被利用到恶意行为中，这将对农业电商发展造成严重损失。因此，发挥AIGC自动生成技术优势的同时，加强对生成内容的审核也是需要关注的问题。

（二）AIGC导致用户隐私泄露的安全问题

在生成营销内容的过程中，为了更精准寻找目标群体，AIGC对用户数据信息的自动采集，在一定程度上增加了用户个人的隐私泄露风险。在大数据时代下，互联网技术和产业发展不断更新完善，信息繁多，信息监管难度加大，用户隐私权的保护也面临着巨大的威胁和挑战。犯罪分子可通过非法途径搜集他人信息进行诈骗，这无疑给用户的生命财产甚至社会秩序安全埋下了隐患。虽然我国的网络安全保护法明确规定了个人信息的保护，认为隐私数据收集者应该遵循“谁收集、谁负责”的原则，对用户的隐私信息的安全性负有保障责任，但是，在实践中，无论是研发人工智能内容生成的公司还是电商平台都难以对用户的信息提供有效的保护。

（三）AIGC创作引出的版权问题

我国《著作权法》将版权保护的客体界定为“作品”。单从现有的法律文本上来看，我国目前的知识产权法律制度都是将“享有权利、负有义务和承担责任”作为法定的主体。所以， AI生成的智能内容很难按照“作品一创作—作者”的逻辑得到版权保护，但是在 “2020 年腾讯公司诉网贷之家网站转载机器人自动撰写的文章作品”一案中，深圳南山區法院认为在满足独创性要求的情况下，人工智能撰写的文章属于被著作权保护的作品。由此事件我们可以看出，当前因我国法律概念模糊引发司法判决出现反转产生的问题是：使用 AIGC 技术创作出来的智能内容是否属于《著作权法》的保护范围？这一问题不仅会导致人工智能撰写出具有独创性的内容无法获得著作权保护，还会阻碍 AIGC 在农业电商内容营销中发挥其创作价值。此外，人工智能生成内容本身存在着一些潜在侵权风险的同时，相关领域也可能会出现知识产权纠纷等情形，对他人合法权益造成威胁。

四、对AIGC模式下农业电商内容营销的发展建议

（一）技术商完善生成技术，加强对生成内容的审核

对于技术供应商而言，一方面，应对AIGC自动生成的内容负责，要不断完善并增强相关技术，尽可能减少由于AIGC的不稳定性而导致的误导性、虚假性内容。另一方面，还要加强对生成内容的审核力度，保障内容的准确性和真实性，从源头上阻断有误内容的生成和传播，确保AIGC人工智能更好地服务农业电商行业，造福人民群众和社会。

（二）平台强化管理模式，公民增强道德意识

在用户隱私保护方面，相关平台要不断强化管理模式，在对用户的个人信息进行采集和分析，从而达到对营销内容进行精确投放的同时，也要做好用户信息的保护工作，确保用户个人隐私信息不被非法盗取和恶意滥用。除了平台需要不断增强技术管理手段外，公众也应当强化伦理规范的认知，提高自身道德意识，不逾越道德底线不触犯法律条约。

（三）国家出台法律规范，明确版权保护规定

国家立法部门应加快出台相应的法律规范，对AIGC生成的内容作出明确的版权保护规定，尽可能避免因版权归属问题带来的风险和危机，最大限度地释放技术活力。在此基础上，推动人工智能与农业电商深度融合，助力AIGC模式下农业电商内容营销的向好发展，为人工智能时代农业电商内容的生产保驾护航。

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＊本文为大学生创新创业训练计划项目“阳光鲜田”（编号：202310496010）的阶段性成果。

（作者单位：武汉轻工大学经济学院）