基于大数据技术的教学创新研究

张秀 程琳珂

摘 要：在当前这个时代当中，教育的发展依然需要面临诸多问题，如何解决这些问题值得深究。针对当前的大数据技术教育的阶段，如何在高校中充分将大数据技术应用在教育上，以及正确认识到该应用的重要性，力求将自身的教育进一步创新，根据实际情况制定出科学并且合理的基于大数据技术的教育问题的应对策略。除此之外，还应围绕着当前时期的教育对于大数据技术的应用，进一步开拓教育创新发展的方向，从而达到充分提升大数据技术视角下教育创新发展的有效性。

关键词：大数据；教学创新；应对措施

在当前的教育阶段中，如何将大数据应用在各行各业中是当今社会主要推行的核心理念。根据数据的综合统计，并且深入分析得出相应的结论。基于大数据的背景下，各行各业在培养自身的优秀人才标准时所采用的数据处理方法有所提升，主要体现在需要对数据展开极其密切的内在联系的分析。在实施过程当中，势必要通过使用大数据技术的方式来使教育有所优化，从而使教学质量达到高质量发展。

一、新时期教育发展面临的问题

当前教育的课程优化缺乏一定的针对性，为了确保教育教学具有强力的针对性，基于各类教学需求开展具有计划的、相应的教育工作是稳步开展的重要基础，同时也是改革的关键所在。然而存在着部分学校对于学生学习能力的锻炼，以及相应的教育特点并没有充分了解，并没有基于未来阶段的教育需求开展相关的教育，使得教育工作难以取得较为良好的教学成果。除此之外，虽然针对教育的各类问题制订出许多的教学方案，但在实际的应用中，其所具备的實用性以及实践性所产生的价值相对较低，大部分学校仍然采用循规蹈矩的教学方式来完成相关的工作，在教学实践中极度缺乏相关的教育创新，教育的有效性没有发挥出来。长此以往，势必会对教育的工作质量以及教学水平产生较大的影响，无法使教育走向更加长远的发展。教学模式以及现在的教育方法存在一定的滞后性，教育模式所存在滞后性在成人教育当中的表现尤为明显，产生这一问题的主要原因是学校并没有正确认识到教育创新和教育探索驱动力的重要性，对于教育创新方面不重视，并没有切实根据未来的教育阶段所需来开展相关的人才培养方案，无法针对当前的教育规划以及相关教育内容有目的、有计划地做出相关调整。除此之外，还存在着部分教师在进行探索教育创新的道路中出现无从下手的情况，致使工作的开展与当前时代的发展没有较强的相关性，也就无法充分满足当前时期教育的发展需求，如何使成人教育的质量上升迫在眉睫。少部分学校在相应的教育实践方面采用了具有先进理念的教学方式，但也存在着一定的缺陷，所采取的教育措施有待完善。在当前时代下，成人教育的发展理应通过大数据技术的有效使用，提高分析资源、合理整合资源的能力，使其在发展创新中更上一层楼，使学校各个方面的教育创新能力得以大幅度提升，使教师能够在教育创新方面具有较强的方向性，以求能够达到当前时期下成人教育的总体水平能够上升的目的。

二、将数据与学科教育紧密联系

现阶段对大部分学校来讲，如何使用大数据技术仍然是一个较为新颖的事物，部分学校没有正确认识到大数据应用的重要程度，仍然对大数据的认知处于匮乏的阶段。同时，也有相应的学校虽然使用了大数据技术，但对于自身的课程教学的设定与大数据的应用在相互结合过程中存在着较为普遍的问题。许多教师在对课堂进行改造过程中存在着认知不充分的情况，对于大数据的精准评价方面的经验较为缺乏。通过将大数据与各个学科融合，学校应进一步做出调整，使得融合更加充分，使两者融合体现出的优势能够更加充分地展现出来。为达到该目的，可以通过开讲座、名师示范课、教师案例开发比赛的方式，充分调动教师将教学数据应用在各学科的课堂教学过程中的积极性。在备课和课堂讲授的环节，通过使用大数据结合精准评奖的教学方式可以使教学效率得以大幅度提升。

大数据技术还可以应用在学生的学科数据构建上，通过使用大数据构建出相对完善的学习跟踪管理模式，充分掌握学生各科学习状况。根据学生成绩的层次进行分类，对其学生的成绩轨迹展开预测分析，并采取相应的应对措施进行干涉。在具体的实际操作过程当中，使用大数据技术建立起相对完善、科学合理的智能化教学管理制度，大数据能够为教师在调整课堂教学以及对教学策略相应改善的时候提供强有力的技术性支持。

三、基于大数据技术下教育创新发展的相对策略

（一）建立起教育大数据的管理联动机制

建立起具有实际应用能力的大数据管理联动机制并得到切实应用，可以解决教育当中的各种问题，例如对于生源质量出现参差不齐的现象，制订出相应的各种各样的教学方案。改变以往较为传统的核心教学理念，通过使用较为灵活的教学方式，使教育育人的工作得以顺利完成。大数据管理联动机制的构建可以大致从三个方面进行构建：入门考核、课程分析以及课程优化。入门考核简单来说是指根据学生的意向所选择的专业，根据具体的学科内容，首先对学生的学习能力进行一个初步的断定，并将该生的考核结果通过上传大数据的方式将其录入相关的数据库当中。根据学生的特点，合理使用大数据技术构建模拟出学生的数据画像，使负责该生的教师能够较为直观地了解到该生的各项学习能力，以及该生自身所存在的缺点，方便教师在后续的教学过程中，能够关注学生个体差异和不同学习需求，调整学习的应对策略，充分地将课堂教学的效率提升。课堂分析是通过大数据的数据分析，综合性地对各个学科的教学适应性展开相关的统计，并且进行深入分析，将各个学生的学习能力以及相应课程的学习难度进行数据性的总和，并对其中的教学内容以教学价值的方式展开相关的筛选，从而使当前的教学难度与学生的学习能力处于相同的水平线上，确保学生能够接受当前的教学难度。通过这种方式可以有效避免由于学生的学习能力差而无法充分支持其完成课程学习的情况发生，切实把控教学难度和学生当前水平之间的差距。教育优化是指通过使用大数据对系统的信息资源展开整合，对于每个学生的学习状态以及所产生的现阶段的学习改变进行系统性的分析，将各个学生在各个阶段的学习成果以及所产生的变化进行总结，将这些数据上传给老师，使教师在后续开展教学内容时能够做出相关的调整，切实对于教学策略的改变或者创新提供强有力的、有效的数据信息参考。结合各方面因素，解决教育教学各方面存在的问题，使各个学习阶段当中的教学质量有所保证。

（二）构建相应的教育数据信息统计以及共享平台

构建出数据共享和统计的平台，有利于教学数据系统性地整合，并且对于所获取到的数据进行高效率的分析。在教育信息以及相应的教育问题上，在了解过程当中能够更快、更迅速地获取到所需了解的信息。在系统性构建出教育属于共享以及统计平台时，应该综合性地考虑不同学科以及不同专业在教学内容上所产生的具体性的差异。正是基于此背景下，相关的学校在建造教育事业数据信息统计以及共享平台时，应该不能单单只依靠于某一专业的需求进行构架，而要充分结合教育扁平化的发展理念，使构建出的数据统计机制具有较强的平衡性发展的特点，并且能够充分地使各个学科、各个专业的需求得以保障。通过科学并且合理地分析数据信息内容，制定出具有较强可实施性的针对各类教育问题的应对措施。例如，在面对新闻学专业课程的统计以及数据共享的过程当中，不妨将语言学、文学等具有一定相关性的学科数据统计内容进行融合，使新闻学专业的教师能够具体地了解各个专业的学生在学科上的学习表现，以及学习能力的深入分析，及时做好关于本专业教学内容的相应调整。科学并高效地帮助教师认识到各个学生在课程学习当中所遇到的问题及其优点，深入了解学生在对于该课程的学习所产生的具体需求，进一步使学生课程学习的教育体系得以优化，能够让信息学专业充分使用多项数据信息内容的分析功能，有效地为下一阶段的课程教学工作的开展打下良好的基础。需要教师值得注意的是，在构建相关的数据统计以及数据共享平台的过程中，应注重对数据管理的安全性以及保密性措施，在教学工作稳步开展的前提条件下，合理地调用数据信息。更要值得注意的是，数据的信息采集过程应遵循相关的法律法规。

四、大数据技术背景下引领教師开展启发性教学

若想使自身的课堂具有高级思维，教师应具备创新教学课堂的逻辑思维能力，充分重视现代信息技术学科的教学课堂所能发挥的作用。为达到此目的，不妨通过使用智慧课堂的方式开展相关的教学改革，为班级提供基本的硬件保障，为学生配置相关的教学设备，通过使用相关的大数据技术开展教学。如希沃系统，通过希沃平台的方式展开各科的教学，通过这种学习方式能够使课堂的数据及时、充分地反馈给相关的教师。在教学条件提升的基础之上，教师在调整相关的教学策略以及所采用的教学方式时更加的方便和便捷。教师可以通过智慧课堂的方式向学生分发各项学习任务，比如课前预习、相应的试题检测等，引导学生自主学习，培养学生解决问题的能力，进一步扎实学生的基础知识。教师可以根据平台所形成的学习反馈更快速地认识到各个学生对于某知识点的学习认知程度，了解学生对于某项章节的侧重点，具体调整课件内容的设置，充分将翻转课堂的优势体现出来。在课堂上，教师还可以通过小组合作学习的方式使学生能够沉浸式体验翻转课堂。通过合理使用信息科技多媒体技术，为学生创设相关的情景教学，充分调动教学的课堂氛围和学生对于该学科的学习积极性，将学生的注意力更多地吸引在课堂上。大数据对于学生的评价方式多种多样，传统的评价主要是针对学生最终的学业水平进行测试，根据单一的成绩来判断该学生对知识的掌握程度，并且由学校相关部门以及负责该生的教师共同完成整个评价过程，不难看出整体的评价过程呈现出封闭性的特点。而基于当前时代背景下，更多地要注重学生的发展性评价以及综合素质的评价，对于学生的评价活动应贯彻整个学生的学习过程中，不仅体现在学生校内学科的学习上，还应覆盖学生校内外的学习活动以及行为表现上。根据多方数据汇总不同的结构共同用于判定该生的综合素质，通过多项数据的充分积累，建立起各类参数以及相关该生的模型，进一步使该生的数据分析更加具有准确性。由此可见，教育大数据可以直接应用于各类的教学活动中，包括但不限于科研活动、校园活动、管理活动等。基于当前开放性大数据评价活动的背景下，能够充分掌握各个学生在各个情境下的学习数据，充分体现出多方为主体的特点。通过使用大数据技术应用，在教学过程中为多方主体参与到评价活动构造桥梁，在某种程度上，可以说数据有效驱动是教学评估产生转型的核心所在。基于用户的视角来考察，不难发现，在教育评价活动中，通过数据的入口、使用以及后续的数据采集，并对数据进行分析等方面感受到大数据为教学带来了切实性的改变。

教育过程中所产生的复杂信息，对每个教学的问题如何进行一个科学合理的科学评价判断和高效精确的及时诊断是极具挑战性的任务。借助这些现代化先进的数字教育辅助技术得以完整保留记录和及时采集到的各类教育的大数据，为完成教育任务提供了切实的保障。尽管如此，应该清楚地认识到，基于学习教育过程的模型在其数据类型设计上同样具有着半结构化的特征，在其数据容量规模上又具备了海量数据特征，在实际数据处理技术上却具有高度实时性，过去那些常规的教育数据海量采集方式和分析技术都难以真正满足未来发展的需求。在教学效果评估监测领域必须快速和积累有关数据“爆炸式”变化的教育大数据信息采集、存储、清洗评估等全方面系统的管理技术，在对教育数据进行采集时的信息质和数据量取舍之间能进行正确有效地选择；同时，加强学校对基于教育信息大数据挖掘所揭示出来的若干问题的知识机理和学习规律的调查研究，将其逐步吸纳作用于教学绩效评价、学生主动学习新模式系统的初步构建应用和测试验证环节之中，以有效提升校园教育学习大数据挖掘系统的整体效率能力和质量。

结语

综上所述，在面对教育事业时，为满足其协调发展势必要顺从时代的发展。在大数据的时代背景下，充分使用大数据技术应用在信息化教学过程中能够为当前的工作提供各方面的便捷，通过使用高新技术的方式突破以往传统的教学方式所带来的束缚感。从各个方面都可以体现出大数据时代对于教育的信息化产生了较为深刻且有益的影响，使得师生的相处不再局限于时间和空间，让教师在展开相应的教学活动时，所能参考的数据更加准确和全面。正是基于在当前的信息化教育的背景下，学校应基于教学指导方面融入大数据为引领方式，及时并且正确地将教学数据进行分析并解读，在保证学生隐私安全的前提条件下，灵活地使用教学大数据作为相关的教学资源，帮助教师更快地调整教学方案，从而使得最终的教学效果有所改善。

参考文献：

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［2］张秀.基于大数据技术的“C语言程序设计”课程教学模式创新研究［J］.无线互联科技，2022，19（01）：145146.

［3］杨军，杨玉霞.大数据时代信息技术在小学教学中的创新与实施研究［J］.试题与研究，2021（14）：5354.

基金项目：陕西省大学生创新创业训练计划项目（项目编号：S202214390045）

作者简介：张秀（1987— ），女，汉族，陕西西安人，博士，研究方向：大数据与云计算。