人工智能时代高职院校教育变革的思考

摘 要：人工智能技术伴随着信息的运用得以快速发展，已经广泛运用于当前社会经济生活的诸多领域。人工智能的运用对传统生产制造领域形成了巨大冲击，在极大地提高生产效率的同时也造成了人工智能取代人力劳动进而劳动者失业的现象。在人工智能必将继续发展且在更多领域运用的趋势下，高职院校作为培0养知识型、技能型人才的基地，通过调整教育结构，进行针对性教育改革，保障学生能够形成扎实的专业技能以及较高的创造能力，进而成为未来社会中面对人工智能的运用依然拥有独特技术和不可取代能力的“高素质人才”。

关键词：人工智能；高职教育；教育改革

Reflections on Educational Reform in Vocational Collegesin the Era of Artificial Intelligence

Zhang He

Abstract：The rapid development of artificial intelligence technology，accompanied by the application of information，has been widely used in various fields of current social and economic life.The application of artificial intelligence has had a significant impact on traditional manufacturing，greatly improving production efficiency while also leading to the phenomenon of artificial intelligence replacing human labor，resulting in unemployment.As artificial intelligence will undoubtedly continue to develop and be applied in more fields，vocational colleges，as bases for cultivating knowledgeable and skilled talents，should adjust their educational structures and undertake targeted educational reforms.This ensures that students can develop solid professional skills and high creative abilities，and thus become “high-quality talents” who still possess unique skills and irreplaceable abilities in the face of the application of artificial intelligence in future society.

Key words：Artificial Intelligence；Vocational Education；Educational Reform

网络技术的发展及推广运用使人类社会进入到大数据、智能化时代，人工智能技术的快速发展以及在社会各个领域的推广运用对于传统技术领域产生了直接冲击，最直接的表现就是造成了一批曾经需要人力资源的技术岗位被人工智能所取代。“社会劳动分工正由细化向极化方向转型，技术技能需求类职业正被人工智能广泛替代”。［1］高职教育以培养具有较高知识素养和技术水平的现代化技能型人才为目标，“高等职业教育现阶段的目标主要是培养掌握实际工作能力并且同时具备更强综合素质的人才，在建设、生产、服务、管理等一线工作岗位具备高级技术的专业性人才。”［2］人工智能发展造成大量技术性岗位被取代这一现象，需要高职院校对现阶段的技能培养方向进行前瞻性预期与反思，即高职院校学生所掌握的现代技术在未来是否存在被人工智能所取代的可能性。基于此对现阶段的高职院校培养方向、专业设置、培养目标等进行审视和反思，进行高职教育改革的规划与设计，既是高职院校高质量、可持续发展的要求，也是高职学生个体未来发展的需要。

一、人工智能对现代技术岗位的冲击与影响

“人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，该技术的出现使社会正在从‘互联网＋向‘人工智能＋转型，旧领域生发出新的产业形态，多领域催生了新兴的细分行业”。人工智能时代的到来对传统技能型岗位产生了直接冲击，但也催生出新的岗位需求。可以说，人工智能是一把双刃剑，需要从正反两个维度来审视人工智能对于现代技术岗位造成的影响。

（一）“哑铃型”岗位极化

科学技术作为第一生产力的作用在现代社会日益明显，习近平总书记在党的十九大报告中指出，要加快人工智能和实体经济深度融合，这意味着信息技术、大数据、人工智能时代与生产生活之间形成日益紧密的关联。截至2018年底，我国机器人市场规模已达到1786.3亿美元，成为全球最大的机器人销售市场，机器人需求量保持58%的高速增长，［3］这预示着人工智能将是未来一段历史时期推动经济发展的主导力量。

人力劳动力向人类生活服务和高端技术研发两个领域涌入，人工智能在现阶段可能取代的主要是中端技术需求类职业。随着人工智能时代的到来，一大批中端技术技能需求的重体力甚至智力耗能较高的职业被智能机器人替代，新的职业形态围绕着人的闲暇服务与人工智能技术本身的创造与运行维护方向聚集。

（二）人工智能推动社会生产方式的重构

1.生产领域趋于精细化分工

机械化生产与现代管理体系的不断健全开启了生产领域精细化分工的序幕。从马克思主义社会生产的角度来看，只有当企业的个别生产时间小于该行业的社会平均劳动时间时，才能够获得超额利润，这也是企业不断提升个别生产力的源动力。生产领域的精细化分工，即将复杂的生产流程分解为若干个单位化的生产动作，一方面便于机械化在生产领域的投入，另一方面可以提高劳动生产率。

2.生产领域趋于去技能化

人工智能通过程序设定实现机械化生产的全过程。在现代生产中流水线生产是机械化生产的典型体现。在这一生产过程中，整体生产被分解为若干个具体的步骤，提高生产效率的关键不再是技术而是速度。机械化生产（流水线生产模式）提高生产效率的主要途径之一是提高了产品生产的速度，这就要求劳动者具备能够与机器运行速度相匹配的熟练程度。［4］这就意味着在现代生产模式下，传统的生产技能被弱化甚至替代，形成了生产领域的去技能化趋势。

（三）人工智能时代技能需求的转变

1.创新型技能要求增加

创新是人工智能时代生产发展的内在驱动力。传统生产领域中去技能化趋势挤压了中端生产技术的存在空间，转而对创新型生产技术技能提出了更高要求。此种创新型技能既存在于高端人工智能、信息技术、大数据管理等技术领域，也存在于生产一线的生产流程、设备设施等方面。

2.生活服务技能增加

人工智能在颠覆传统职业的同时，围绕人类生活质量提升产生了大量新型职业。满足人类闲暇生活与精神世界服务需求，更多需要以贴心、敬业、责任等工作品质为主的低技术技能需求职业大量产生。随着我国城镇化进程推进以及老龄化进一步发展，社会生活中对于服务性技能需求也不断增加，虽然某些人工智能设备如扫地机器人、洗碗机等能够取代传统的生活技能，但是在人类感情范畴内无法取代服务性技能。

二、人工智能时代高职院校面对的机遇与挑战

市场对于生产技能需求的转变要求高职院校在课程设置、技能培训、能力培养等方面进行针对性调整。对于高职院校而言，人工智能在带来挑战的同时也提供了机遇。高等职业教育的人才培养目标是培养具备特定职业或职业群所需的实际能力的高端技术技能型人才。［5］

（一）人工智能时代高职院校面临的挑战

人工智能所带来的职业极化、岗位取代、技术创新等现象对当前高职院校的学生技能培养形成诸多挑战，职业院校必须适应时代以及科技的发展要求，才能找准正确的培训方向。

1.技能创新能力要求提高

机械化生产的前提是批量化和标准化，而随着物质财富的不断增加，人们对于个性化、定制化的要求已然提高，由量的生产转向质的提升。在生产生活的诸多领域，小批量的定制化生产工厂在社会生产中的比重不断增加。定制化和个性化生产的要求是较高的创新能力，而决定创业能否成功的重要因素不再是生产要素的占有量，而主要是创新能力。［6］高职院校在学生技能创新能力培养方面需要进行深入规划与研究。

2.学生个体性成长需求增加

人工智能时代的科技更新速度不断加快，相关数据显示，新技术从发明到应用的时间大为缩短。对于高职院校而言，需要重新审视当前的课程比例设置以及教学目标设计，由重技能培养转为职业培养与能力形成并重。

高职教育不仅需要从知识、技术等外在层面进行学校教育，更需要从内在价值的认同角度帮助学生建构丰富的精神世界以及正确的价值取向和判断标准。对于高职院校学生培养而言，从定制化生产的角度对学生展开个体性成长方式的培养更能满足人工智能时代对人才的需求。随着大规模个性化定制到来，生产方式由标准化转向个性化，个性化人才培养越来越重要。［5］

3.学生综合素质培养要求提高

人工智能时代不仅对学校人才培养提出了新要求，对于教师教学而言也带来新任务。知识与技能更新速度的加快要求教师具备前沿技术的掌握，不断更新自身的知识技能储备。与之相对应的改革则需要不断更新教学实施方法以及教学理念。如何将现代信息技术、人工智能技术运用于高职院校的教学实践，使传统教学方式逐渐转变为科学教学、现代化教学，将是高职院校在教学领域需要思考和面对的新问题。

（二）人工智能时代高职院校的发展机遇

从人类三次科技革命的发展脉络来看，每次的技术革新在消解、取代传统技术的同时也会带来技术的重新变革，增加新的就业岗位，改变人们的认知结构并推动社会各个领域的变革和发展。对于高职院校而言，职业教育作为人类社会技能传承的有效载体，必然会受到工业革命引起的技术革命的冲击，其办学主体、办学功能和具体形态都必将出现新的变化。［7］

1.为高职院校转型升级提供方向

以人工智能为代表的新一轮科学技术的兴起，必然对带来人才评价标准、技能转型升级、教学手段更新、教学理念变革等产生一系列变化。对于高职院校而言，可以以人工智能、大数据为载体，以未来技能需求为方向，立足于经济社会发展的实际实现自身的转型升级，实现高职教育的高质量化发展。相较于传统技能而言，现代技能对于人文关怀、创新能力有了更高的要求，也为新时代高职院校转型升级提供了方向。

2.为高职院校人才技能培养有效化提供保障

高职院校人才高质量培养的重要手段是基于科学测评基础上的因材施教。人工智能和大数据的运用可以系统收集学生的信息，如学生的个性信息、素质信息和学习信息等，对学生的个性心理、学习习惯、职业发展等进行科学化、综合性评估。根据学生个体性的评估，依托智能性移动终端制定学生的培养方式和个性化教学方案，实现真正意义上的因材施教，提升高职院校技能培养的有效化。

3.为高职院校课堂教学有效性提供支持

人工智能时代在一定程度上对传统课堂教学有了补充和提升。一方面，人工智能技术借助于移动终端将将抽象的知识进行具象化展示，使学生可以借助图像系统、语音系统、自然语言处理、机器学习等手段参与到智慧课堂中；另一方面，可以通过学生大数据中心、人工智能管理服务平台等方式提供准确的学生信息分析，为课堂教学有效性提提供支持。

三、人工智能时代高职院校教育改革的路径

高职院校为社会经济发展做出世界公认的贡献，包括培养能适应智能时代要求的技术技能人才，培养大批“双创”人才，在科技研发和技术服务方面为中小微企业提供高质量服务，为技术技能人员再培训以及市民生活培训提供高质量服务等等。［5］人工智能时代，我国高职院校面对机遇与挑战，应该立足于时代科技发展实际，科学规划、精准定位，总结凝练具有中国特色的高职教育办学模式和人才培养模式，实现学校高质量发展和高质量育人的双赢。

（一）运用前瞻性视野推动专业转型升级

当前高职院校专业设置的技能水平处于机械化生产技术与信息技术之间，学生知识结构、专业能力与人工智能时代的技能要求产生了一定的距离，因此，高职院校首先应当运用前瞻性视野推动专业的转型升级，即根据信息技术、大数据以及人工智能的现状预测其可能的发展轨迹，在此基础之上进行现有专业的转型升级。

1.分析现有专业的局限性

当前高职院校的专业设置具有明显的时代特征，是基于机械化生产的生产方式而设置的。产业发展水平决定了职业教育的类型和层次，现代职业教育是工业化的产物。考察世界各国职业教育发展历程，职业教育的产生、发展和职能都是由工业化进程决定的。［8］此种专业设置的人才培养指向机械化生产，而人工智能与机械化的结合导致了生产中的去技能化问题，即将复杂的专业技能型生产分解为若干单位技能生产，进而弱化了生产中的技能要求。

人工智能时代对于技能型人才提出了更高的要求，从培养技能人才转向培养知识型、创新型技术技能人才。高职院校当前的专业设置在这些领域虽有涉及但占比较低，学生的知识技能结构、创新能力培养等方面具有局限性。

2.推动专业人才培养转型升级

高职院校应当以现代前沿科技为导向确定自身的专业转型升级方向。高职院校可以通过学习交流的方式与科研单位进行开展交流学习，了解现代科技的发展水平以及未来发展方向；同时可以与一流科技公司，如华为、腾讯等开展合作，与企业相关部门共同制定课程建设要求与实施方案，确定专业发展方向。

此外，高职院校可以通过对现有专业的合并、拓展、重组进行转型升级。当前高职院校的专业介于二、三次科技革命之间，以机械化生产技能为主，同时也设置有计算机、电子技术等专业。高职院校一方面可以将现有的计算机专业中升级为大数据、云计算、人工智能等；另一方面，可以将通识性专业与人工智能现结合，通过“专业知识+人工智能”的方式进行现有专业的转型升级，如将金融专业与人工智能相结合，形成金融科技专业等。此外，高职院校可以将人工智能设置为通识性课程，不同专业可以探索人工智能与本专业的契合点，利用现代科技推动本专业的转型升级。

3.重视融合性教育

人工智能时代的技能更新迭代速度较快，学生在校掌握的初始性就业技能已经难以匹配现代技术发展的要求，学生的创新能力、职业拓展能力、现代技术获取能力等才是个体未来成长的保障。因此，融合性教育对于学生应对社会发展中的技能型需求同样重要，即非单一能力和知识技能结构的培养，如文化素养与技术技能相融合，教育与产业发展相融合，理论教育与实践教学相融合、传统教育与信息技术相融合等。通过融合式教育，培养学生理论与实践相结合的能力、技术技能原理性知识理解与技术技能掌握运用相协调的能力、产业发展与个体发展相伴随的能力等。

（二）以发展性视野培养学生的创新创业能力

未来社会发展将呈现出量化生产与个性化生产相结合的市场局面。个性化、定制化的商品生产对于个体的创新能力提出了更高的要求，也为高职学生的创业提供了契机。较小规模的投资、独特的创意、小众化的目标客户人群即可以满足创业的需求。而学生的创新创业能力则是决定其创业成功与否的关键。在人工智能背景下，“双创”是部分高校毕业生的必然选择，不仅要培养能就业的人才，还要培养能创造就业岗位的人才；不仅要让一部分学生能够创业，还要让一部分学生能以创业的精神投身就业”。［5］

1.转变知识传授模式

人工智能时代，各种知识更新速度加快，缺乏反思维度的知识接受难以建构起学生动态的知识结构模型，而对于现有知识缺乏批判性反思也限制了学生创新能力的培养。

信息设备、人工智能等的运用为转变知识传授模式创造了条件，如加快智慧校园建设，用AI技术解决阻碍教育走向个性化的关键问题，如通过智能搜索引擎解决培养方案个性化的问题。［5］在知识传授方面，变被动的知识接受为主动的知识学习与建构，如通过翻转课堂、设计教学等方式，引导学生围绕具体的技术知识展开探索与研究，通过合理的评价方式激发学生自学的兴趣和动力，进而引导学生形成对现有技术和知识的反思与批判能力，最终激发学生的创新能力。

2.理念维度的技术创新以及创业的探索

高职院校培养学生创新创业能力是在学生基础知识和能力掌握的基础之上展开理念维度的技术创新探索以及模拟创业的开展。所谓理念创新是指通过超前的想象以及对未来技能的大胆预测进行产品的创新设计，通过文字、图形、动画等多种形式展开设计与表述，并将设计成果通过校园网络发布并进行交流讨论。

在创业训练方面，高职院校可以开设专门的训练课程鼓励学生进行模拟创业训练。首先通过沙盘演练等方式进行课堂内的创业模拟，复制创业全过程并邀请企业家来校进行创业分享并点评；其次，在校园内小规模实践，鼓励学生利用课余时间在校园内按照自身的创业设计开展小规模、少投资的实践演练；第三，设置创业基金，鼓励毕业生在毕业设计方面进行创业设计，对学生创业设计进行评估之后按照可行性程度等进行创业资金的支持。

3.实践维度的技术创新以及创业训练

高职院校学生实践维度的创新需要从基础性技能入手，开展原有技术技能基础上的创新升级。从实践维度开展创新培养可以从多维度开展：首先，以小组为单位进行，围绕某一项技能进行创新设计与升级；其次，以专业或者学院为单位开展技能创新比赛，激发学生技能创新的热情；第三，与企业开展校企合作，在企业人员指导之下开展以企业需求为导向的技能创新尝试。

在创业实践层面，在模拟创业训练的基础上开展循序渐进的创业实践。第一，布置课题引导学生开展产品需求调研、探索市场空白领域以及技术未来发展的可能方向；第二，邀请有创业经验的校友以及合作企业等对创业调研报告进行可行性评估；第三，在小范围内通过申请小额创业基金开展创业尝试，并对创业过程与成果进行总结与反思，为未来创业做好准备。

（三）构建开放型、终身化教育体系与平台

1.开展校企合作，把握技能发展方向

企业处于市场前沿，对于技术的更新与运用具有高度的敏感性。开展校企合作可以使学生更好了解市场需要的前沿技术。首先，请企业技术型讲师到高职院校兼职授课，讲授和分析市场前沿技术以及未来技术技能的可能走向；其次，校企合作联合培养人才，推动高职院校学生技能养成方面的理论和实践相结合；第三，校企合作进行技术类研发，高职院校与中小科技型、技能型企业开展合作研究，学校可以掌握并了解现代技能的发展发现，并由此开展针对性的技能教学。

2.打造终身教育平台，形成可持续学习机制

技术技能更新速度的日益加快是人工智能时代的显著特征，终身学习机制的形成才是学生个体可持续发展的保障。高职院校可以借助于现代网络终端打造学校终身教育平台，学生可以借助于这一平台及时了解现代技术技能的发展。此外，学校可以通过网络平台开展持续性、多元化教育，即通过短视频、慕课、直播教学等多种形式为学生就业后再学习提供有效的帮助。

四、结语

人工智能的广泛运用取代了诸多传统技能型岗位，在取代传统技能型岗位的同时也催生了新的技术技能岗位，因此，人工智能对于技术技能的发展是一把双刃剑。

高职院校以培养现代技术型人才为主，人工智能对于传统技术形成的冲击要求高职院校需要对传统的技术技能的培养方式、培养内容等进行变革，同时，人工智能技术在高职院校教育实践中的运用可以进一步提升教育效果，对于高职院校教育变革有着积极地推动作用。

文章分析了人工智能时代对高职院校技能教学所产生的冲击，以及现代信息技术对于高职院校教育教学变革提供的机遇。对于高职院校而言，在培养现代技能型人才方向不变的前提下，培养内容以及培养方式则需要根据时代科技发展以及社会需求进行与时俱进的变化。此外，高职院校在培养学生技术的同时需要发掘并培养学生的综合能力，以此实现高职院校在人工智能时代的高质量发展。

参考文献：

［1］董世华，侯长林.现代职业人：人工智能时代职业教育的价值旨归［J］.华中师范大学学报（人文社会科学版），2020（1）.

［2］李静，张颖.中职教育发展瓶颈问题及与高职衔接措施研究［J］.现代职业教育，2020（5）.

［3］梁玉成，张咏雪.新技术对青年劳动者的影响研究［J］.青年探索，2020（7）.

［4］邱子童，清军，杨伟国.人工智能背景下劳动者技能需求的转型：从去技能化到再技能化［J］.电子政务，2019（6）.

［5］娄丽莎.中职教育与高职教育课程体系有效衔接模式的探索［J］.包头职业技术学院学报，2021（2）.

［6］陈秋明.人工智能背景下如何建设世界一流职业院校［J］.高等工程教育研究，2018（11）.

［7］王亚南，石伟平．职业教育应对第三次工业革命挑战的战略抉择［J］.河北师范大学学报（教育科学版），2017（7）.

［8］楼世洲．职业教育与工业化：近代工业化进程中江浙沪职业教育考察［M］.上海：学林出版社，2008.

（责任编辑 蔚红霞）

收稿日期：2022-12-03

作者简介： 张贺（1984-），男，河北保定人，讲师，博士，研究方向为思政教育。