大数据技术在高职图书馆管理中的应用

彭素兰

［摘 要］随着时代的快速发展，特别是互联网时代的到来，大数据技术水平显著提升，现如今已经成为各大高职院校图书馆管理中不可或缺的一项支撑技术。高职院校通过对大数据技术的科学运用，能够提高图书馆服务水平及管理质量，更好地满足不同层次用户在图书馆的学习需求。现代高职院校需积极创新图书馆管理理念，将图书馆日常管理服务工作与大数据技术紧密结合在一起，充分发挥大数据技术的应用价值，促使图书馆稳步建设。鉴于此，文章简要阐述大数据技术在高职图书馆管理中应用的意义，分析高职院校图书馆管理现状，提出大数据技术在高职图书馆管理中的应用路径，旨在为各大高职院校图书馆管理提供一定的参考。

［关键词］大数据技术；高职院校；图书馆管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.24.060

［中图分类号］G258.6；G251［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2023）24-0182-03

0     引 言

网络时代，提供数字化产品及服务是各大高职院校图书馆管理的必然趋势。这实际上就是利用大数据技术开展图书馆管理工作，以便捷化的服务，彻底打破传统图书馆管理模式的局限，为图书馆高质量管理提供全新的平台与思路。在此背景下，高职院校迫切需要深入分析图书馆管理现状及存在的问题，积极融入大数据技术，不断提升图书馆管理服务质量，为社会培养更多优秀人才。

1     大数据技术在高职图书馆管理中的应用意义

1.1   资料查找更加高效

大数据技术在高职图书馆管理中的应用，使得图書馆信息查询工作不再只是被动地寻找信息，大数据系统可以根据师生的学习背景、日常阅读习惯、爱好及科研需求，为他们提供个性化的信息服务，推荐相关学习资料。除此之外，大数据技术还可以对图书馆中的海量数据信息进行归类重组，并将其及时提供给有需要的学生和教师，大幅缩短了高职师生的资料查找时间，提高了工作和学习效率。

1.2   管理模块更加完善

现如今，我国各大高职院校在图书馆管理体系中积极融入大数据技术，将信息化建设作为高职院校图书馆建设的一项重要内容，力求通过图书馆管理模块与体系的不断创新，促使管理方式方法优化升级，进一步推动高职院校科研教学工作的顺利开展。

在学校日常管理运行中，图书馆作为高职院校特殊且必不可少的一个组成机构，一方面承担着图书储藏的任务，另一方面还需对馆中的文件、资料信息进行整合与分析管理，在此基础之上合理安排图书馆内部资源。大数据系统在图书馆信息化模块中的应用，可以使工作人员借助大数据技术快速排查馆内的所有图书资源、文献资料和网络信息等，构建完整的图书馆管理数据库，打造图书馆信息集成中心，将庞大的资料信息整合到同一数据库中，实施统一标准化管理，强化对图书馆电子信息与纸质资料两部分的高效管理，这样不仅有效提高图书馆管理效率和管理质量，而且最大限度规避数据信息存储期间发生损坏或者丢失现象，延长图书资料的保管与使用时间。

1.3   个性化服务推送

大数据技术最大的特点就是可以根据人们的搜索偏好提供个性化的推送服务，这点在微博、淘宝、京东及百度等诸多平台得到了广泛体现。比如，购物软件会根据客户的历史搜索内容为其推送相应的物品，当客户再次点开该购物软件时，平台就会优先推送以往搜索过的相关产品，该特点非常适用于高职图书馆管理。现如今，随着智能手机、电视、平板等电子设备的不断涌现，人们越来越关注短视频和短阅读，书籍阅读量逐年递减，虽然近些年社会不断提倡“放下手机，重新拿起书籍”，但效果一直不太理想［1］。大数据技术的出现，高职图书馆可以依托图书馆小程序或者App，分析读者的阅读习惯、爱好、偏爱的书籍类型等，基于此为其推送定制化的书籍和服务，引导高职师生阅读。

2     我国高职图书馆管理现状

2.1   馆藏资源利用率低

目前，就我国高职图书馆管理情况来看，多数高职图书馆管理人员过于注重馆藏图书的数量，没有给予图书馆实际管理服务质量足够的重视，这样一来，即使图书馆拥有丰富的馆藏资源也难以有效发挥应有的效用。例如，绝大多数高职图书馆借阅量较大的书籍只局限于一些热门科研资料和书籍，其他多数书籍都处于长期闲置状态，师生无法从其中汲取“养分”，图书馆也没有及时推送，导致图书馆馆藏资料利用率普遍偏低，大部分馆藏资料严重浪费［2］。高职院校不断加大在图书馆方面的投入力度，以期能够为广大师生营造良好的借阅环境，但实际上图书馆变成了学生的自习室，尤其是考研或者期中、期末考试时期，学生一般都会选择在环境舒适的图书馆复习专业知识，馆藏图书借阅量少之又少，这也是造成高职图书馆馆藏资料利用率低的一个关键性要素。除此之外，部分图书馆采购人员没有合理运用大数据技术对用户的实际需求和阅读习惯进行全面分析了解，盲目采购，导致馆藏书籍类型与用户需求不相符。

2.2   缺乏人性化管理

高职图书馆的主要服务对象为本校师生，所以实际管理工作中应秉承着人性化管理理念，始终将读者放在首位，根据读者实际需求提供个性化服务，提高图书馆服务品质。但实际上，部分高职图书馆对读者不够重视，实际管理工作也没有做到以读者为核心，缺乏对人性化管理理念的认识与科学运用。比如，图书馆资料分类与检索管理过程中，并没有充分考虑读者检索的便捷性，没有做到真正服务于读者，服务质量有待进一步提升。再比如，多数高职图书馆管理中更多关注馆藏图书量，忽视学校师生的实际需求，没有根据师生需求针对性地采购书籍和文献，馆内图书的分类与摆放也没有为读者提供足够的便利，书籍借阅量不大，造成图书资源的严重浪费［3］。

2.3   软硬件建设不完善

图书馆的信息化管理离不开现代化软硬件系统的大力支持，而且要求软硬件设备能够存储海量的数据信息，同时还可以与其他相关技术密切融合，提供更多的个性化服务，满足高职院校师生的个性化需求。高职院校尤其要保证图书馆软硬件系统的稳定性与安全性，确保图书馆资源信息使用过程的安全性，能够为用户提供持续性的高质量服务。但目前部分高职院校软硬件设施有待进一步完善，尤其是硬件系统不达标，存在资料检索和加载速度缓慢等一系列问题，无法满足师生现代化快节奏的工作、学习需求。

3     大数据技术在高职图书馆管理中的应用路径

3.1   建立用户与图书数据信息之间的联系

高职图书馆管理中引入大数据技术的主要目的就是为用户提供更多的便利。现如今，人手一部智能手机，图书馆可以及时更新图书数据信息，用户可以随时随地查阅图书信息及借阅情况。同时，图书馆还可以借助大数据技术建立自己的微信公众号，用户通过关注公众号，进入系统后即可了解图书馆资源的实时更新动态。另外，图书馆也可以通过QQ、微信或者微博等多种平台推广图书资源，鼓励师生积极下载手机端软件在线阅读，提供点对点的精确服务。

3.2   合理运用大数据技术，提升馆藏资源利用率

近几年，我国高职院校不断扩招，校内图书馆借阅群体逐步扩大，馆藏资源也越来越丰富，图书馆管理数据信息量越来越大，给图书馆管理工作增加了一定的难度。而现代社会人们工作生活节奏非常快，要求高职图书馆能够在最短时间内为读者提供其所需的资料和文献。图书馆要积极引入大数据技术，成功打造数字化、智能化图书馆，提高图书资料检索效率，提升馆藏资源利用率。具体可以从以下几个方面着手。

首先，利用大数据技术构建图书馆资源库，用户只需要在系统中输入关键词就能够快速检索到自己想要查找的图书资料信息。其次，运用大数据技术不断收集完善图书馆管理信息，包括馆藏图书资源信息、用户借阅行为等，以全面掌握用户的行为习惯和学习需求，分析图书馆哪些类型的书籍更受欢迎、借阅次数更多。再次，借助大数据技术加强与读者之间的联系，使其相互之间更好地沟通与交流，對用户反馈的各类信息做好规范化整理分析，为图书馆后续资源采购工作提供参考，不断提升图书馆管理服务质量［4］。利用大数据技术构建个性化推荐系统，根据读者的借阅历史和兴趣偏好，给出针对性的图书推荐，这样可以引导读者发现更多适合他们的图书，提高资源的利用率。最后，利用大数据技术促进高职院校图书馆之间的合作与资源共享。管理人员通过数据分析，可以找到其他高职图书馆中互补性的图书资源，建立合作关系，实现图书的互借和共享，这样能够扩大图书馆的藏书范围，为校内师生提供更丰富的资源，还能提高资源利用率［4］。另外，高职图书馆管理人员还要借助大数据技术分析图书馆的借还数据、借阅模式和趋势，预测特定时间段的借还情况，合理安排图书馆的服务人员和图书配置，避免资源过剩或不足，提高资源利用效率。除此之外，高职图书馆要通过数据可视化技术将图书馆的藏书信息以直观的形式展示给读者，如热门图书榜单、新书推荐等，结合社交媒体平台和线上活动，利用大数据技术分析读者的互动行为和反馈，进行针对性的图书推广和推送，提高读者对相关资源的关注和利

用率。

3.3   创设与读者间的交流平台

利用大数据技术可以创设高职图书馆与读者间的交流平台，以此促进读者参与，提供个性化服务，构建更紧密的读者社群。这样的平台能加强图书馆与读者之间的互动和合作，提升图书馆的影响力和服务水平。首先，基于大数据技术创建一个图书馆专属的在线社交平台，让读者可以在平台上注册账号、建立个人资料库，并加入各种主题讨论群组，读者可以在平台上分享阅读心得、推荐图书，参与讨论和互动。平台可以通过大数据技术分析用户行为和兴趣，提供个性化的内容推荐和社交链接。其次，开发一个移动应用程序，提供图书馆服务和交流功能。读者可以通过应用程序搜索图书、查询借还情况、预约图书等，同时应用程序也可以提供社交功能，如读者间的私信、评论、评分和分享，以及参与线上活动和读者俱乐部等［5］。再次，建立一个在线问答平台，提供图书馆咨询服务，读者可以在平台上提出问题、寻求帮助，图书馆管理员或其他读者可以回答问题或提供建议。在线问答平台通过大数据技术可以提供更准确的搜索结果和相关资源链接，提高咨询效率和质量。

3.4   利用大数据实施人性化管理

首先，高职图书馆要基于大数据技术收集和分析用户在图书馆的借阅记录、浏览历史、搜索习惯等行为数据，了解用户的兴趣偏好、借阅模式和阅读习惯，从而更好地了解用户需求，为其提供个性化的图书推荐和服务。其次，利用大数据技术进行图书关联分析，探索不同图书之间的联系。例如，可以通过大数据挖掘用户的借阅数据和图书标签信息，找到图书之间的相似性或相关性，这种关联分析可以用于推荐相关图书、构建主题书单或设计展示布局等。再次，利用大数据技术分析用户在社交媒体、论坛或图书馆客户端上的互动行为，构建用户之间的社交网络，通过分析用户之间的关注关系、共同兴趣、社交影响力等，了解用户之间的连接和影响，从而为用户提供更准确的社交化推荐和信息查询服务。最后，高职院校要利用大数据技术为图书馆搭建智能预约和排队系统，用户可以利用系统提前预约热门图书或指定服务，避免长时间的等待和排队。图书馆也可以通过大数据技术优化预约和排队策略，提高服务效率和用户体验。

3.5   将大数据技术用于图书馆设备和空间管理

首先，将图书馆设备连接到物联网，并采集设备使用数据，实现设备的智能化管理。例如，利用传感器监测图书馆座位的使用情况，分析座位热度和倾向，为读者提供可视化的座位分布图，帮助他们快速找到空闲座位。其次，利用大数据分析技术实时监控图书馆的资源，包括图书馆藏书的位置、借还情况和库存量等，根据这些数据进行资源调配和优化，确保常用图书及时上架和合理分布，提高资源的利用率。再次，利用大数据分析读者的行为和使用模式，从而优化图书馆的空间规划。例如，在分析座位使用率、流量分布等数据后，进行座位布局和舒适性改进，确保读者有更好的学习环境和空间体验［6］。

4     结束语

大数据时代给高职院校师生的工作与生活等方面带来了巨大的影响，其中也包括学习、科研资料的查询与应用。为了更好地适应新时代发展需求，高职图书馆管理工作需要引入大数据技术，基于大数据技术提高图书馆管理效率和服务质量，克服以往传统管理服务工作中存在的诸多弊端和不足，全面发挥图书馆的效用。

主要参考文献

［1］阿依江·沙汗.大数据时代图书馆信息服务的创新研究

［J］.无线互联科技，2021（13）：39-40.

［2］王茹.现代化信息技术支持下的高职图书馆管理研究［J］.吉林广播电视大学学报，2021（3）：135-137，153.

［3］关心惠.大数据环境下图书馆精准服务问题研究［J］.办公室业务，2020（23）：161-162.

［4］丁国营，丁新.网络时代高职院校图书馆管理模式创新［J］.办公室业务，2020（16）：191-192.

［5］徐红.以人为本的高职图书馆管理策略［J］.科技风，2020（15）：200.

［6］侯世凤.加强高职图书馆管理助力校园文化建设［J］.科技创新导报，2020（9）：237-238.