主动性人格与大学生自我调节学习的关系:内部动机的中介作用

2022-08-15 10:15:44吴国强
昌吉学院学报 2022年3期
关键词:学习策略学习动机学业

吴国强

(西安文理学院师范学院 陕西 西安 710065)

引言

当前培养和提升大学生自主学习能力已成为高等教育改革的热点问题。2020年中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确指出,深化本科教育教学改革,以硬约束倒逼学生自主学习,改变大学生学习中“不愿学、不会学、不能学”等学习缺位问题。大学学习以自主学习为主要特征,信息技术的不断发展、多元化的学习目标和新学习方式的出现对大学生的学习能力提出了高要求。自我调节学习(selfregulated learning)是学生为达成学习目标在动机、行为、学习策略上积极主动地参与学习活动的过程,以此建构新的知识及有效的学习。[1]国内外研究表明自我调节学习的养成和掌握是大学生自主学习和学业成就的必备能力,尤其是当前疫情下,线上自主学习、学习自主管理等学习形式的变化对大学生应该要具备自我调节学习能力提出了新挑战。因此,探索影响大学生自我调节学习的因素能够为大学生的学习适应和大学学业帮助提供理论和实践指导。本研究通过验证主动性人格对大学生自我调节学习的影响作用以及学习动机在其中的中介作用,为有效干预大学生的自主学习提供理论指导。

人格作为影响大学生自我调节学习的重要个体因素受到以往研究者的普遍关注。人格对个体自我调节学习的影响作用已得到证实,并广泛存在于英语和体育等学习中。例如,研究发现有外倾性、宜人性和开放性的学生会倾向于采用更多的自我调节学习。[2]主动性人格(proactive personality)作为解释个体自主行为的一种人格特征,它比以往大五人格对个体的学习动机和自主行为有更强的累积预测作用,[3]但是它对大学生自我调节学习的作用还未得到验证。

一、主动性人格对大学生自我调节学习的影响作用

自我调节学习的模型主要来自班杜拉的社会认知理论,他认为每个个体是主动的、自我调节的生物而非被动适应环境的产物。Zimmerman等人(2004)发现自我调节学习者能够根据自己对学习任务的觉察而设定可达成的学习目标,并监督、控制和调整自己的认知、行为和情境以完成预定的学习目标。自我调节学习者容易表现出以下特征:受到获得动机导向而非成就动机导向所驱动;对不同学习任务采用不同的学习策略并灵活采取最有效的策略;有较高的自我效能感;采用情景化、自我指导和注意聚焦等策略来达成学习目标;对不同场景中采用的学习策略持开放的心态。[4]

主动性人格是指个体在不同的活动和场景中都会主动采取行动改变内外部环境的一种稳定人格倾向。[5]Major等人(2006)发现主动性人格比大五人格更能有效预测个体的学习动机和行为,而且它是大五人格某个方面内涵的扩大,如尽责性的人会表现出主动识别和改变环境的倾向。高主动性人格的个体会积极采取行动影响其周围环境,不会被动地接受环境给予的压力;会积极地避免某些社会情景,有主动选择和改变环境的能力,也会在有利的情境下展现适当的行为。相反地,低主动性人格的个体会较少表现出积极主动性,倾向于消极适应环境并依赖他人去改变环境,并容易选择忍耐。研究发现高主动性人格的大学生有较好的自我监控能力、自我效能感和学习投入水平。而且,高主动性人格的大学生在压力情景下会采用更多的积极应对策略,例如寻求工具和情感性的支持,对压力环境进行有意义的解释建构,等。根据以往研究结果,笔者提出主动性人格对大学生的自我调节学习有正向的预测作用,而且该作用在我国大学生群体中也得到证实。例如,汪斯斯(2021)调查了438名特殊教育师范生的在线自我调节学习,结果发现主动性人格不仅对大学生的在线自我调节学习有直接正向作用,还会通过在线学业自我效能感间接影响个体的自我调节学习和学习绩效。[6]但是,较少有研究对它们之间的内在动机机制进行验证,因此,笔者提出验证学习动机在主动性人格与大学生自我调节学习之间的中介作用。

二、学习动机的中介作用

学习动机是激发、指向和维持某种学习行为的内在状态。依据自我决定动机理论,个体的动机差异可以分离出由内在决定和社会决定两个成分,对于学习动机更强调动机的内在决定成分。根据指向对象不同,学习动机可以分为内部动机和外在动机。内部动机是指向学习活动本身,由个人兴趣和愉悦感推动的行为,而外在动机是指行为的原因指向外部,是为了获得奖励或避免负性结果。连锁反应模式动机论认为成人学习者的学习活动都主要受到其内部动机的驱动[7]。国内外研究支持了该观点,发现内部动机对学习行为起到促进作用,即高水平内部动机驱动的学生有更高的学业成绩和学术投入[8],较少的学业倦怠和积极的情绪体验。[9]与之相一致,国内外研究也验证了内部动机对大学生自我调节学习的促进作用。例如,周勇和董琦发现外在动机的表面型学习动机与自我监控学习行为有显著的负相关,而与内部动机相似的深层型学习动机与自我监控行为呈显著负相关。[10]相关的动机研究也发现,与成就目标驱动的学生相比,掌握目标驱动的学生表现出更多的自我调节学习。

主动性人格对学习动机的促进作用也得到了大量研究的支持,高主动性人格的学生有着更多的自我决定动机,有更高水平的学业投入和积极的师生关系。例如,高洁等人(2015)调查了421名大学生网络学习投入的影响因素,发现主动性人格对自主性动机(内部动机、认同动机)有着正向预测作用,而对控制性动机有显著的负向预测作用,并且动机在主动性人格与网络学习投入关系中起着中介作用。[11]

因此,根据以上文献分析,笔者提出内部动机在主动性人格与自我调节学习关系中起着中介作用。

三、研究方法

(一)被试

调查对象来自西部1所本科大学的400名在校大学生,共发放问卷400份,剔除无效问卷,得到有效问卷353份,有效回收率为88%。被试中女性占69.35%,理科占总人数51.84%、工科占23.53%,文科占总人数24.63%。年龄平均为21.35岁。

(二)研究工具

1.自我调节学习

本研究采用杨莉(2011)编制的中国大学生自我调节学习量表,[12]该量表的编制参照Pintrich的自我调节学习理论,共有五个维度组成,分别是学习控制(learning control)、学习监测与调整(learning monitoring and modulating)、负性情绪体验与学习管理(negative motivation/affect and learning manage)、学习策略(learning strategy)和学习目标的计划与制定(target goal setting and planning),共38个项目,采用李克特量表5点计分,其中1代表“完全不符合”,5代表“完全符合”。总量表的Cronbach’s α系数为0.89,各分量的系数分别为0.84、0.78、0.72、0.70、0.63,具有较好的内部一致性。

2.主动性人格

主动性人格量表(Proactive Personality Scale,简称PPS)。本研究采用商佳音和甘怡群(2009)修订的主动性人格量表[13],共17个项目,要求被试评价条目陈述与个人实际情况的符合程度。采用李克特量表5点计分,其中1代表“完全不符合”,5代表“完全符合”。分数越高代表主动性人格倾向越强。本研究中该量表的Cronbach’s α系数是0.83。

3.学习动机

学习动机量表采用池丽萍、辛自强(2006)修订,Amabile,Hill,Hennessey和Tighe编制的学习动机量表(Work Preference Inventory),采用李克特量表5点计分,共30个项目,量表用于测量内部和外部动机。本研究采用其内部动机来测量学习动机,包括挑战性和热衷性两个维度。该量表在中国大学生群体的适用性已得到支持。[14]本研究中Cronbach’s α系数是0.86。

(三)施测过程与统计分析

所有调查均取得被调查大学生同意,在填写问卷之前,研究者宣读操作内容和注意事项,并强调问卷填写的匿名性,并告诉被试调查结果的绝对保密且仅用于科学研究。研究使用的统计软件包括SPSS16.0和Mplus 8.0,主要统计分析步骤包括:(1)描述性统计分析和共同方法变异分析;(2)项目打包;(3)假设模型验证,通过对直接模型、完全中介模型和部分中介模型拟合情况进行比较。

四、研究结果

(一)共同方法偏差检验

为了控制共同方法偏差变异,本研究采用标准化指导语、问卷匿名和题目随机排序的方法来避免可能的共同方法偏差变异。其次,采用Har⁃man单因素法对该效应进行检验,抽取出的第一个因素的变异率为27.63%,低于了门槛值50%,因此本研究不存在严重的共同方法偏差。

(二)变量的描述性统计及相关性分析

研究变量的描述性统计和相关分析如表1所示。主动性人格与内部动机和自我调节学习呈显著正相关;性别与主动性人格和自我调节学习呈显著负相关,年级与内部动机和自我调节学习相关不显著。

表1 变量的描述性统计结果及相关系数矩阵

(三)结构方程模型的验证

为防止主动性人格17个测量指标造成潜变量的测量误差膨胀和模型拟合不良,本研究采用项目—结构平衡法对其项目进行打包处理,形成5个项目包,其余潜变量均采用量表各维度作为测量指标。见图1,各测量指标载荷均高于0.65以上,表明测量结构有着较好的结构效度。

图1 内部动机在主动性人格与大学生自我调节学习之间的中介作用模型

采用结构方程模型验证了直接效应模型和部分中介模型的拟合情况,两个模型均得到了支持。直接效应模型表明主动性人格对自我调节学习有显著的正向预测作用,因此假设1得到验证。其次,加入中介变量后,直接路径系数依然显著,结果支持了存在部分中介模型,即主动性人格通过影响大学生的内在学习动机间接促进他们表现出自我调节学习,验证了内部动机在人格与自主行为之间的动机机制。

表2 结构方程模型拟合指标结果

采用重复随机抽样方法在原始数据中抽取5000个Bootstrap样本,根据样本得到中介效应的估计值,计算出中介效应的平均路径值。其中中介效应大小为完全中介路径系数乘积,总中介效应大小为各中介效应总和,获得95%的中介效应置信区间,如果置信区间包括0表示该中介作用或路径系数不显著。结果表明中介效应显著,效应值(标准误)为0.04(0.01),95%置信区间为0.03—0.05。

综上所述,主动性人格不仅能直接正向预测大学生的自我调节学习,而且也会影响个体的内部动机间接地促进大学生的自我调节学习。

五、分析与讨论

(一)主动性人格对自我调节学习的促进作用

研究结果支持了主动性人格对自我调节学习的动机促进作用。该结果与主动性人格理论的基本假设相一致,即高主动性人格个体有改变倾向、环境塑造和未来取向的特质,因此,有该人格特质的学生更容易采取自我调节学习策略,例如追求自我设定目标的完成、主动进行不同学习策略与学习任务的匹配,控制和监测学习任务目标的达成,等。而且,高主动性人格的学生倾向于表现出主动行为和探索追求新知识,容易体验到更多的积极学业情绪和持续追求已设定的目标,而且不容易受到所处环境的干扰。

(二)内部学习动机的中介作用

内在学习动机在主动性人格与自我调节学习关系之间的中介作用得到了证实。该结果支持了内部动机对自主行为的驱动作用。国内学者也发现了学生的学习动机与其主动使用认知技能和学习策略之间存在重要的相关性。受内部动机驱动的学生对学习有较高的兴趣及正向的情感,同时会使用较多自我调整学习策略,例如学习任务调整、时间管理和情绪调节,等等。而低水平内部动机的学生则倾向于有表现型目标,倾向于降低学业投入的程度,逃避可能的学业失败所带来的打击,因此较少使用自我调整学习策略。其次,主动性人格理论认为个体的主动性程度会影响它对外在动机和内部动机的敏感性和反应程度。高主动性人格的个体不容易受外在环境的影响,对学业任务本身的特质较为敏感,例如高的挑战性学业任务,丰富有趣的学习,任务,等等。

六、教育建议

首先,有目的训练学生掌握一些自我调节学习的策略,以帮助他们有效学习。研究发现学习一些学习策略课程例如“学会学习”等会帮助学生积极适应大学学习环境,减少因学习策略和方式的僵化、不当而导致的不良情绪问题。自我调节学习可以从五个领域进行训练:领域知识;技巧和策略的相关知识;技巧和策略的调整;习惯化倾向。

其次,注意激发学生的学习动机。教师可营造满足内部动机激发的课堂氛围,设置有挑战性的学习任务,以此满足学生的自主需要、胜任需要和关系需要。例如给予学生对课程学习的自主权和参与感,提供学生自我学习的成功经验,增强学业自我效能感,进而激发其内部动机。

第三,变革传统教学模式,推动和激励学生自主探索和自主管理的学习方式。信息技术的飞跃式发展和知识的快速迭代更新都要求教师及时转变教学观念,为学生提供支持自主探索、激发学业动机的课堂氛围和学习过程。例如,翻转课堂、混合式教学、研讨式学习等创新的教学模式都在引导学生培养自主学习能力。

最后,对于不同人格特质的学生要区别化训练自主学习的策略和方法。本研究发现高主动性人格的大学生倾向于自我调节学习。这对教育者来说,识别和了解学生的人格特点能够帮助教育者有针对性地发展他们学习的自我调节能力。为了提高大学生的学习适应性,对于低主动性人格的学生,必须要给予丰富和高强度的学业指导和教练式学业指导,而对于高主动性人格的学生,提供自主学习方法和聚焦问题解决的课程能帮助他们不断提升对学业的自我调控能力。

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