基于过程能力分析的高职学生自主学习影响因素探究

颜 婧，张 萍，侯 薇

（1.广西工商职业技术学院管理学院，广西 南宁 530008；2.广西培贤国际职业学院财经管理学院，广西 平果 531499）

在信息与网络教育快速发展的社会环境下，培养高职学生具有自主学习和更新知识的能力也将成为新时代职业教育的新要求。认知理论、建构主义等学习理论的兴起，使人们的学习方式发生了重大变革，终身学习、个性化学习和自主学习能力也越来越受到人们的重视[1]。明确影响自主学习能力的因素有利于促进学习者自主学习能力的提高，从而提高其学习水平以达到良好的学习效果[2]。了解不同自主学习因素对自主学习能力的影响，能够更好地帮助高职学生养成良好的学习习惯，对促进自主学习也有着重要的理论与现实意义。

在探究教师的指导对高职学生自主学习影响程度指数的基础上，从过程能力分析的角度出发，分析各个因素对大学生自主学习能力的影响，系统性地得出影响高职学生自主学习因素与高职学生自主学习能力之间的总体关系。

1 研究设计及实施过程

任何一个过程都受到两类因素的影响，一类是人们无法控制的随机因素，另一类是相对稳定的作用与过程因素，也叫做系统因素[3]。正是由于这两类因素的共同作用，使得输出结果呈现出内在的统计规律。进行过程能力分析，实质上就是通过对整体过程进行系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性[4]。

1.1 研究的总体设计

以广西培贤国际职业学院的学生为例，通过调查数据来分析自主学习的影响因素和自主学习能力两者之间的关系。高职院校安排的文化课时相对较少，为学生的自主学习提供了足够的时间，主要表现在以下3 个方面:一是高职的文化课程安排并不像中学一样紧密，因此高职学生拥有较多自主支配的学习时间，使学生把精力投入到自己感兴趣的事物上变成现实；二是在授课过程中，教师虽然摒弃了通篇讲授书本内容的教学方式，但是要求学生必须在课后翻阅各种相关资料对知识进行补充，提高了学生在学习中的自主性；三是高职学生对自己的学习具有主导权，他们学习的知识基本上都具有较强的应用性和可操作性，这使得高职学生不得不进行实践性的自主学习。

本研究主要分为以下4 个步骤，并从4 个角度了解高职学生自主学习能力的状况。

第一步：了解高职学生自主学习能力的情况。

第二步：通过回归分析确定各个因子对自主学习能力的影响。

第三步：研究各因子的过程能力指数。

第四步：分析各因子对自主学习能力的影响，并提出改进自主学习过程的意见。

1.2 研究的工具

采用问卷形式，收集广西培贤国际职业学院在校高职学生自主学习的影响因素和自主学习能力的数据。应用统计学软件Minitab15.0 对数据进行相关分析。高职学生自主学习调查问卷《影响高职学生自主学习的影响因素》以庞维国所提出的自主学习量表的制定为根据[5-6]。此问卷共21 个问题，包含自我、归因、学习环境和自我监控4 个项目。

1.3 实施过程

本研究将自主学习看作一个过程，主要可分为4 个阶段：学习计划的制定；根据学习环境提出相应的学习策略；自我监控；对学习结果做出归因。

调查发放问卷300 份，有效回收问卷279 份，有效回收率为93%。初步统计结果见表1、表2（本问卷为l～4 评分量表：1 为低，2 为较低，3 为中等，4 为高）。

表1 对不同年级高职学生自主学习能力的描述性统计

表2 教学因素对自主学习的描述性统计

1）根据数据分析结果，不同年级高职学生的自主学习能力水平得分分别为：大一（52.14）、大二（45.28）、大三（51.36）。

2）根据数据分析结果，学生对教学因素与自主学习的归因为：教师主动性（12.54）处于中间水平；教学环境（10.00）、教学方式（8.95）处于较低水平；教学内容（15.36）处于较高水平。

1.4 回归分析

回归分析是确定两种或两种以上变数之间相互依赖定量关系的一种统计分析方法，见表3。

表3 自主学习能力主要因子之间的相关分析

1.4.1学习环境的回归分析

回归分析发现，R2=0.194，表明学习环境中所具有的维度能够解释自主学习能力19.4%的变异，F=9.418，P＜0.05，表明所构建的回归方程显著，通过学习环境各维度对自主学习能力的回归分析可以发现以下方面。

1）学校环境对自主学习能力回归作用显著，t=1.235，P＜0.05。

2）家庭环境对自主学习能力回归作用显著，t=1.642，P＜0.05。

3）社会环境对自主学习能力回归作用显著，t=1.753，P＜0.05。

1.4.2归因的回归分析

回归分析发现，R2=0.135，表明归因所具有的维度能够解释自主学习能力13.5%的变异，F=5.812，P＜0.05，表明所构建的回归方程显著，通过学习环境各维度对自主学习能力的回归分析发现，学习环境对自主学习能力回归作用显著，t=-2.065，P＜0.05。

由表3 可知，自我效能与学习动机（P＜0.05）、归因（P＜0.01）存在显著正相关；学习动机与归因（P＜0.05）存在显著正相关；归因与学习环境（P＜

0.05）存在负相关。

1.4.3过程能力分析

长期过程能力指较长时间内表现出过程输出波动的大小，短期过程能力指较短时间内所表现出过程输出波动的大小。通过分析可发现以下方面。

1）学习策略因素中短期过程能力优于长期过程能力。

2）学习计划目标因素中短期过程能力优于长期过程能力。

3）自我因素监控中长期过程能力优于短期过程能力。

4）归因因素中短期过程能力优于长期过程能力。

组间、组内的缺陷数大于整体的缺陷数，说明4 个过程得分开始的效率低于作为一个整体的效率。

2 结果与分析

2.1 教师和学生与自主学习的关系

教师主要通过教学内容影响学生的学习动机，从而影响学生的自我驱动和自主学习能力[7-9]。在这个过程中，学生对教学内容不感兴趣从而失去学习兴趣，影响自主学习能力的锻炼与提升；学生如果对教学内容感兴趣，就会产生学习动机，促进自我驱动水平的提升，进而在自主学习的过程中提高自主学习能力。教师的主动性与积极性对学生自我的影响很大，在消极影响方面，主要表现为挫败学生的学习积极性，或者无法激发学生的学习动机；在积极影响方面，教师可以通过教学内容和教学方式的改革与创新，激发学生的学习兴趣，促使学生产生学习动机，与教师的积极性和主动性合并促进学生自我驱动水平的提升，进而让学生在自主学习的过程中提升自主学习能力。

2.2 自主学习的自我过程调控

通过对学习策略、自我监控等因子的回归分析和过程能力的分析表明（见第22 页图1）：多数学生对自己的学习目标不明确，对于学习计划的制定过于粗糙，在学习策略方面受到学习环境的影响比较大，原因多是缺乏老师的关注与指导和自我监控意识薄弱。对于学习结果的归因往往集中于外在因素，以及学生主体缺乏对自我因素的认识[10-11]。对于自我监控环节向学习策略反馈的指数不高（0.306）。

图1 自主学习的自我过程调控

2.3 不同年级学生在自主学习能力方面的差异

不同年级学生在自主学习能力方面的差异较明显，表现为大三的学生自主学习能力平均水平相对较高，大一次之。分析其原因，是由于大三学生受到来自社会环境和就业的压力，学习动机在被动的情况下得以激发，促使学生进行有目的的自主学习；大一新生出于对新事物的渴望，使其在一定时期内保持较高的学习积极性；而大二学生失去了从中学阶段进入高等教育阶段的新鲜感，面对网络娱乐以及其他各种各样的诱惑，加上本身基础知识薄弱容易造成学习困难，使其进入迷茫阶段，学习积极性低，自主学习能力难以得到有效的提高。

2.4 自主学习的影响因素

一是自我效能感、学习动机成为自主学习的主要因素；二是外界环境中的学校环境成为影响自主学习的主要因素；三是学校环境中的教学环境成为影响自主学习能力的主要因素。

对于高职教育而言，外界环境中的学校环境是影响高职学生自我认识和对学习认识的主要外因，而学校环境中的教学环境又会从学习动机和自我效能两个方面影响学生的自主学习活动，进而成为影响自主学习能力的主要因素之一。自我效能和学习动机是影响高职学生自主学习的内因，会在一定程度上受到外因的影响，最终表现为是否开展自主学习的行为，进而决定着自主学习能力的水平。

2.5 对过程进行综合的过程能力分析

高职学生整体的自主学习能力还处于中等水平，学习策略因素的过程能力中短期过程能力优于长期过程能力，Cp=0.55；学习计划目标因素中短期过程能力优于长期过程能力，Cp=0.52；自我因素监控中长期过程能力优于短期过程能力，Cp=0.48；归因因素中短期过程能力优于长期过程能力，Cp=0.55；作为一个整体过程，过程能力值为0.46，处于相对较低水平。

3 结论

1）根据研究结果发现，大部分学生自主学习意识比较薄弱，同时缺乏自我监控意识，对于学习结果主要归结为平时不认真听课等。为了提高高职学生的自主学习过程指数，最重要的是优化高职学生学习的自我监控和学习结果归因，需要加强高职学生对“学习为自己”这一学习本质的认知，从而更好地激发其学习动机与自主学习的积极性。

2）根据数据分析结果发现，高职学生的学习动力主要来源于两个方面：外界环境带来的压力和自我驱动力。根据这个结果尝试提出一种有助于提高高职学生自主学习能力的教学思路——推拉式教学，所谓“推”就是通过施加合适的任务或压力，“拉”就是教师采用有助于激发学生学习动机和自我效能的诱导式教学。

3）在针对高职学生的教学过程中，可以引入过程能力分析的方法，从整体过程的角度出发，对每一个对象的学习过程进行回归分析和过程能力分析，以促进每一个对象学习能力的提高，达到最终提高整体学生自主学习水平的目的。