浅谈机器翻译与计算机辅助翻译

摘要：在当前这个信息全球化时代，每时每刻都有信息交换。信息交换的载体多种多样，如图书、报纸、智能设备和人际交际等。有了信息交换，于是有了机器翻译和计算机辅助翻译，人们借助这两者来进行文本翻译。因此，本文将探讨机器翻译和计算机辅助翻译两者的利弊，为需要进行文本翻译的人们提供参考。

关键词：机器翻译;计算机辅助翻译

在计算机辅助翻译问世后，人们能够借助CAT来进行大量的文本翻译，节约了大量时间及重复翻译文本的工作量。但信息技术和智能技术的不断革新，使得机器翻译文本的准确度与匹配度越来越高。

1.机器翻译

机器翻译就是自动化翻译，把输入的语言自动翻译为选择的译文语言。1949年，W. Weaver发表《翻译备忘录》，正式提出机器翻译的思想，他认为翻译就是类似于解码的过程[1]。至此机器翻译开始正式出现在人类世界。在二十世纪五十年代和六十年代，大国们由于各种原因对机器翻译大力支持并提供了大量资金。而后，人们为了能够对机器翻译做出评价，成立了语言自动处理委员会，该委员会否定了机器翻译，并建议各国停止对机器翻译的资助[2]。随着科学技术的发展和各国交流日渐频繁，机器翻译有开始重新发展起来了，各国都更加重视机器翻译，并研发了各种翻译软件，如百度翻译，有道翻译，谷歌翻译等。

2.机器翻译的利弊

优势：在日常生活中，机器翻译软件很方便查句子或短语的含义;机器翻译软件有历史记录。当不小心删除了翻译内容或是需要找到之间的翻译内容时，可翻看历史记录查找。还可收藏自己认为重要的句子和短语，方便查找;随着科学技术的发展，现在的机器翻译软件已涵盖多种语言，有的涵盖包括一百多种，能解决不同的语言需求。

弊端：机器翻译软件翻译出来的译文有时会使人难以理解，这就需要译者对译文再去调整修改;在这个信息化的时代，词汇的含义不断增加，在各国文化的交融和社会的进展中又会出现各种各样的新词汇，机器翻译软件难以翻译出正确的含义;机器翻译无法考虑文化差异的因素。各国文化差异巨大，机器翻译软件的系统中没有各国的文化背景，所以机器翻译软件翻译出来的译文与原文关联不大。

总体来说，在日常生活中，机器翻译的优势大于弊端。它能很好的解决一些简单的外语问题，甚至在有些翻译中，机器翻译的译文比人工翻译的译文还要好。

3.计算机的辅助翻译

计算机辅助翻译是一种辅助人工翻译的工具，开发于二十世纪九十年代中期，从那时开始，计算机辅助翻译软件大量的出现在人类视野中。其中，最出名的是德国开发的SDL Trados软件，使用最多的也是SDL Trados软件[3]。据调查如果熟练使用Trados软件的话，译者的翻译速度将提高2-4倍[4]。

4.计算机辅助翻译的利弊

因为最近刚学习了Trados软件的使用，所以本文将以Trados软件为例，来探讨计算机辅助翻译的利弊。

优势：具有翻译记忆功能，在进行翻译的过程中能够建立相应语言的数据库，且语言数据库是日益累积的，永久的。这样，就无需重复以前的翻译工作量，从而提高翻译速度;具有术语管理功能，翻译中出现的任何词汇，都可以作为术语进行保存，保存的术语日积月累就会成为术语库。术语库可以重复利用，提高工作效率。但在Trados未面世前，译者们只能专精于自己的行业的翻译工作，无法进行对其他行业的翻译工作。因此，Trados的术语管理工具能够让译者进行多领域的翻译工作[5];可以直接进行对PPT， Word， Excel等格式的翻译，不需转换格式。Trados在翻译过程中会直接显示错译的部分，极大的减少了错误率和后期检查时间。

弊端：Trados相较于其他计算机辅助翻译软件来说，正版费用较为昂贵。很多人会选择价格较便宜的软件来辅助翻译，可能只有专业的译者会愿意付费使用Trados。高昂的价格使得很多个体译员望而却步，对 Trados 的应用普及产生了不利的影响[6];Trados能够帮助译员提高翻译效率，但是不少功能还不太完善，特别是翻译语料库的短缺制约了它的功效及其推广[7]。Trados的翻译记忆功能需要译者长时间的翻译累积，就译者个人而言，他所面对的翻译文本及领域是有限的，因此所积累的量也是有限的。在初期翻译阶段，这会大量的消耗时间及精力。

5.结論

机器翻译与计算机辅助翻译各有千秋。机器翻译有巨大的语料库，相较于计算机辅助翻译来说，机器翻译不需要译者花费大量精力和时间来累积语料库。因为计算机辅助翻译是人为主导的翻译，所以对于文化方面的翻译要比机器翻译好很多，当然这主要取决于译者的翻译能力。随着社会和各国的科技技术的发展，计算机辅助翻译和机器翻译的各方面都在不同程度的更新换代，但是不会出现一方独大的情况。所以机器翻译和计算机辅助翻译应该结合起来，在面对不同的情况时可选择其一进行翻译。

参考文献：

[1]冯志伟.纪念韦弗关于《翻译》的备忘录发表71周年[J].语言战略研究，2020，5（05）：97.

[2]Makoto Nagao， Machine Translation： How Far Can It Go？， Oxford University Press， 1989.

[3]Lagoudaki， E. Translation Memory systems： Enlightening user’s perspectives[R]. London： Imperial Collage London， 2006.

[4]傅彦夫，翻译记忆理论及几款计算机辅助翻译软件评介[J].湖南医科大学学报（社会科学版），2010（2）：107-108.

[5]谢丽.以Trados为例浅析计算机辅助翻译软件[J].纳税，2018（16）：225-226.

[6]赵昌彦.译员的得力助手：CAT软件——以Trados为例[J].吉林广播电视大学学报，2018（10）：62-63+76.

[7]丁皓.计算机辅助翻译的现状和发展前景[J].兰州教育学院学报，2017（4）.

作者简介：黎维凤（1999—），女，汉族，重庆市人，学生，单位：成都体育学院外国语学院体育翻译专业，研究方向：体育赛事翻译。