人工智能时代车辆工程专业人才培养策略

王忆佳

(西安科技大学，西安 710054)

随着科技的飞速发展，人工智能作为一门新兴的技术科学正蓬勃发展着，且不断地应用到社会生产生活的方方面面，并对各行各业带来了深刻的影响和全新的发展前景。对于汽车行业而言，人工智能的发展无疑是引起汽车及其相关产业链发生颠覆性变革的重要因素。无论是对于购买汽车的消费者而言，还是对于汽车的设计者、生产者和销售者而言，人工智能都是会受到密切关注的、极赋竞争力的先进科技，可见人们对人工智能的憧憬和重视，亦可见人工智能在汽车行业的发展变革中必将发挥重要作用。

1 人工智能的概念及影响

人工智能，即Artificial Intelligent的直译，简称AI，是一门通过科研开发达成模拟、延伸和扩展人的智能的集理论、方法、技术及应用系统为一体的新的技术科学。人工智能时代背景下的车辆工程专业人才，主要包括从事信息交互关键技术、车辆及相关设施关键技术和基础支撑技术等领域的人才。其中，信息交互关键技术包括专用通信与网络技术、大数据、平台、信息安全等，车辆及相关设施关键技术包括环境感知、智能决策、控制执行等，基础支撑技术包括高精度地图与高精度定位、标准法规、测试评价等。人工智能在多领域多行业的应用与发展，取决于人才的培养与贡献，汽车行业亦不例外。人工智能在车辆领域的应用，也进一步激发了车辆工程专业人才培养的变革，促使车辆工程专业教育不断除旧布新，与时俱进，持续地探索适应时代发展的人才培养新方法。可以说，人工智能的技术需求，既引领着汽车行业的技术发展方向，又影响着车辆工程专业人才培养的教育质量。

2 人工智能时代背景下车辆工程专业人才培养策略

2.1 以人工智能思想为指导，调整教育教学思想

人工智能时代背景下，车辆工程专业人才培养要从人工智能的应用与发展前景层面重新理解车辆行业的未来发展，在统筹全局的思想指导下与时俱进地调整相关的教育思想。一方面，从汽车的设计、技术实现角度而言，智能网联、自动驾驶等人工智能是智能型汽车的基本要求，也是集中体现其应用性能的重要指标。因此，在车辆工程人才培养过程中，要注重智能网联、自动驾驶等方面的技术要求，并在教学中注重相关技术的拓展与深化，在应用性能优先的思想指导下，不断提升人工智能方面的技能教育，并从诸多的技术实现方法中，以横向比较和纵向比较的方式，强化学生对人工智能技术的理解，提高其技术应用与技术开发能力。

2.2 建设多学科、复合型理论知识体系

人工智能时代背景下，要求车辆工程专业人才具备多学科的视野、复合的知识体系、不断求新的思想和不断创新的能力。这就要求在车辆工程专业人才培养过程中，其课程体系、学科架构以及教学方式等方面都要进行变革与完善。传统车辆工程专业教学仅注重本学科理论的教学，忽视实践能力、创新能力的培养。基于此，在人工智能时代背景下，车辆工程专业课程体系需与时俱进地做出变革性调整。一方面，学生要坚持学习车辆相关理论知识，为后续学业的深入开展与推进夯实基础。另一方面，要强化车辆工程专业核心课程，包括力学、汽车设计、汽车理论、汽车试验等，增加人工智能理论知识及技术应用等方面的教学内容，帮助学生掌握重要的人工智能技术知识，使车辆工程专业学生在汽车及其相关领域中具备较高水平的专业能力，为人工智能技术在汽车行业中的广泛应用奠定基础。从某种意义上而言，人工智能引领着车辆技术的发展方向。实现车辆的人工智能既需要车辆工程领域的设计基础，也需要车辆工程的制造技能，还需要智能网联等计算机编程技能，多方面技术知识相互融合并灵活应用，相辅相成，才能够到达一定程度的智能化。由此可见，车辆工程专业人才培养，要摒弃陈旧的教学内容和教学方法，根据时代需求和汽车行业需求，在人才培养方案中不断优化教学内容，提升教学方法，既要通过拓宽教学知识面开阔学生视野，引导学生具备多领域多种类的综合知识，又要科学衡量各学科的学时占比与分量，以必修课和选修课等形式，在丰富学生学业视野的同时减轻学生学习负担，并以科技竞赛等方法辅助教学，帮助学生掌握所学内容，在应用中不断深化理解学科理论，在对专业知识的充分理解与实践应用中，提升创造创新能力。

2.3 培养学生解决复杂车辆工程问题的能力

人工智能时代背景下，车辆工程专业人才培养，要注重培养学生通过所学知识解决实际复杂工程问题的能力。车辆工程专业是对动手能力及创新思维要求较强的学科，也是对理论应用于实践并切实解决实际问题能力要求很高的专业。因此，要加强与车辆制造、销售企业的合作，为学生创造真正的操练场和演习场，使学生参与到汽车设计与制造的各环节中，从实践中强化知识的转化与应用能力，从复杂的工程设计与相关问题的解决探索中，掌握知识的应用方法，提升应用能力。

2.4 引入先进的科技思想并开展科技交流

邀请行业专家开展车辆工程专业讲座和交流活动，帮助学生及时了解该学科学术前沿动态，提升学生的学科视野，拓宽学科思维，丰富解决问题的方法，拓展解决问题的能力，夯实专业知识的认知及应用能力。

3 车辆智能化技术展望

人工智能是能够引领车辆技术发展方向的重要科技。在人工智能时代背景下，车辆工程专业要培养具有多学科视野，能够在复杂的车辆工程工作中充分发挥专业能力的人才。要帮助学生掌握前沿科研动态，拓宽视野、活跃思维，提升专业水平和综合素质，为我国车辆智能化发展做出贡献。