基于蓝墨云班课的高等数学课程形成性评价分析*

王 云

四川信息职业技术学院，四川 广元 628017

自2017 年以来，蓝墨云班课越来越多地落实融入到学校教育领域当中，为相关教师的课堂教学、学生管理、学生评价等工作带来了极大便利。同时，蓝墨云班课配备有高等级的数据库技术，可实现课程周期内教师行为、学生行为的全程记录，故而与形成性评价方法具有高度匹配性。

一、高等数学课程形成性评价的现状表现

以四川信息职业技术学院为例，在形成性评价方式的视域下，现主要以“5+5”的模式对学生成绩进行评价，即学生日常成绩占总评价的50%，学生期末成绩占总评价的50%。其中，日常成绩主要包含有课堂表现与考勤签到、作业质量、测验成绩、实验报告等五项指标，各占总评价的10%；期末成绩主要以纸质考试为指标，占总评价的50%。理论上讲，这一评价方式更有助于学生进行自主学习与自我管理，同时可充分反映出学生在高等数学课程学习中的全程状态。但结合近几年的实践经验来看，形成性评价在高等数学课程中的落实应用仍然具有一定难度，具体表现为以下几个方面：

第一，期末成绩这一传统的总结性评价方式仍占较大比重，故而削弱了学生日常表现的价值性，进而经常导致学生群体中出现“临时抱佛脚”的问题，期末考试中作弊、抄袭等负面行为频频出现；第二，教师在学生管理中缺乏主动性与及时性，使得学生产生得过且过、滥竽充数的投机心态，抄袭作业、应付课堂的情况时有发生，对形成性评价的真实性造成了较大影响；第三，在进行性评价的应用过程中，教师与学生之间并未建立起良好的反馈渠道，不利于教师掌握学生的个性特点、具体偏误，最终使得评价结果流于形式，无法对学生的学习发展起到高水平促进作用［1］。

二、基于蓝墨云班课的高等数学课程形成性评价的实践策略

（一）学生考勤方面的优化实践

在传统的高等数学课程教学当中，相关教师主要通过随机抽查、课前点名等方式实施考勤工作，此类传统考勤方式会浪费大量的课堂时间成本，且考勤信息的记录和保存较为困难。而在应用蓝墨云班课平台中的考勤功能后，这一传统问题可以有效解决。一方面，学生可通过终端设备进行在线考勤，大大节约了考勤工作的时间成本。另一方面，考勤信息将以数据形式直接传入到数据库当中，并可直观、清晰地显示出来。例如，某名学生在蓝墨云班课后台界面中的考勤数据如下：“学号：102；姓名：黄怡倩；应签到数：52；应得经验值：104；实签到数：51；缺勤：1；事假：0；病假：0；迟到：0；早退：0；出勤率：98.08%；获得经验值：102”。基于此，教师通过了解蓝墨云班课后台的数据信息，即可对学生实际的出勤情况、缺勤原因进行掌握，并可将经验值作为形成性评价指标的主要采集依据。

（二）教学活动方面的优化实践

学生主观兴趣缺乏是导致高等数学课程教学质量长期处于较低水平的主要原因。在应用蓝墨云班课后，教师可结合不同的课程内容、知识元素实施出多种教学手段，如趣味测试、小组讨论、头脑风暴等，进而充分激发学生的主动性与参与感，提升高等数学课程的教育质量。同时，教师还可将高数知识融合到多媒体课件当中，对学生进行多感官的课堂刺激，从而进一步强化高等数学课程教学的有效性［2］。

（三）课堂测验方面的优化实践

在传统的高等数学课程教学当中，受到纸质试卷编制难度、课程周期固定安排等多方面影响，学生接受的课堂测验往往会表现出笼统性、滞后性等负面问题，既不利于学生解题阻碍的及时处理，也不利于学生能力缺陷的针对性强化。而在应用蓝墨云班课后，教师可根据不同学生的学习特点、知识水平而编制出差异性的电子试卷，并设置出交卷后即可查看答案的快速响应机制。这样一来，学生接受的课堂测验将更加具有应用价值，学生的解题错误也会得到及时纠正，从而在保证测验活动实效性的同时，促进全体学生的共同发展。

（四）作业管理方面的优化实践

作业管理是学生管理的难点，同时也是抄袭、作弊等负面问题的“重灾区”。对此，教师可结合蓝墨云班课的作业管理功能，对学生的作业提交行为进行时限设置。例如，可要求学生以拍照方式在云班课平台上提交作业，并将提交时间限制为当日的23 点以前。这样一来，学生便很难具有抄袭的机会和时间，进而提高了进行性评价中作业指标的信息真实性。同时，教师也可应用平台APP 完成学生作业的及时修改，还能与学生进行线上的实时交流，在很大程度上降低了学生完成作业的困难性。

三、总结

总而言之，蓝墨云班课能将学生的行为信息量化为经验值数据，教师可结合经验值的积累情况，对学生高等数学课程学习中的学习态度、学习质量进行了解。同时，基于蓝墨云班课多角度、真实化的学生管理功能，进行性评价中学生数据的真实性也将显著提升，进而为教师对学生的科学评价、积极反馈创造条件。