长链非编码RNA-FENDRR在膀胱癌组织中的表达及临床意义

2020-09-24 09:05王玉杰沈冲高深达拉胡海龙
天津医科大学学报 2020年5期
关键词:细胞系靶标膀胱癌

王玉杰,沈冲,高深,达拉,胡海龙

(天津医科大学第二医院泌尿外科,天津市泌尿外科研究所,天津300211)

膀胱癌(bladder cancer,BCa)是全球第十大最常见肿瘤,我国第七大男性恶性肿瘤,2018年全球预计约549 000新发病例,200 000死亡病例,欧美国家或地区膀胱癌发病率呈逐年上升趋势,国内情况也类似,国家癌症中心最新数据显示我国膀胱癌年发病人数62 000人,发病率8.83/10万[1-2]。膀胱癌有高复发率和容易进展等流行病学特征,因此需要长期监测与随访,但目前尚未找到理想的肿瘤抗原相关的瘤标,所以有必要进一步研究膀胱癌的发病机制,探索对膀胱癌早期诊断、治疗与预后评价更敏感更有效的生物标志物[3-4]。长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)是一种长度大于200 个核苷酸的转录本[5],在表观遗传[6]、转录[7]及转录后[8]多个水平调控基因表达,通过多种方式激活促癌基因亦或沉默抑癌基因,参与肿瘤的发生、进展及转移等过程。LncRNA-FENDRR,全称是FOXF1邻近非编码发育调控RNA,是一种新颖的长链非编码RNA,来源于16号染色体,转录本长度为960 nt。近年来的研究证实lncRNA-FENDRR在肺癌[9]、乳腺癌[10]、胃癌[11]、肝癌[12]和胆管癌[13]等多种肿瘤中异常表达,广泛涉及细胞增殖、侵袭、转移、凋亡或耐药等多方面调控。在泌尿生殖肿瘤中,目前已有研究报道lncRNA-FENDRR低表达与肾细胞癌[14]和前列腺癌[15]患者预后不良相关;在前列腺癌中通过lncRNA-FENDRR/miR-18a-5p/RUNX1轴调节细胞增殖和凋亡等生物过程[15]。综上说明lncRNA-FENDRR可能是很有前景的新型生物标志物,或有望成为癌症治疗的新靶点。但是目前只有很少研究报道lncRNA-FENDRR在膀胱癌中的临床及预后意义,所以本研究将对膀胱癌中lncRNA-FENDRR的表达水平及其与临床特征及患者预后情况等相关性进行研究,为膀胱癌诊断与治疗提供新的方向。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2017年3月—2019年5月在天津医科大学第二医院泌尿外科治疗并进行手术切除的50例膀胱尿路上皮癌患者的癌组织及其癌旁正常组织标本,其中男44例,女6例;年龄49~85岁,平均 67.4岁;分期 Ta~T1 24 例,T2~T4 26 例,淋巴转移阳性23例;肿瘤直径0.5~5.5 cm,中位数2.65 cm;吸烟者29例。所有入组患者术前均未接受放化疗等辅助治疗,术中取距离肿瘤边缘>5 cm的膀胱正常黏膜作为癌旁正常组织为对照组,术后均经病理学检查证实。癌及癌旁组织采集后立即浸入液氮快速降温,储存于-80℃冰箱中以备用。记录入选患者的性别、年龄、分期、分级、肿瘤数目及大小等临床病理特征。本研究经天津医科大学第二医院伦理委员会审核并批准,所有入组患者或其直系亲属术前均已同意并签署知情同意书。

1.2 主要试剂与仪器 人膀胱上皮永生化细胞株SV-HUC-1购自上海酶研生物科技有限公司,膀胱癌细胞系中T24、5637和EJ由天津市泌尿外科研究所提供,253J-BV由西安交通大学第一附属医院泌尿外科李磊教授馈赠。RNA提取试剂Trizol购买自美国Invitrogen公司,组织总RNA提取试剂盒购买自美国Omega bio-tek公司,cDNA合成试剂盒、实时荧光定量PCR试剂购买自瑞士Roche公司。LncRNA-FENDRR以及内参GAPDH引物均通过Primer Premier 6.0引物设计软件设计,并由生工生物工程(上海)股份有限公司合成。LncRNA-FENDRR上游引物:5′-ACTGTCAAAACCAGCTCTGCC-3′,下游引物:5′-TGGCCTCTTGCCTTGGTTTTT-3′;GAPDH上游引物:5′-CGGAGTCAACGGATTTGGTC-3′,下游引物:5′-TTCCCGTTCTCAGCCTTGAC-3′。

1.3 方法

1.3.1 RNA提取、文库制备以及全转录组高通量测序 选取5例T2期及以上的膀胱癌及癌旁正常组织标本进行全转录组高通量测序(上海云序生物科技有限公司提供技术服务)。采用Trizol法提取组织标本的总RNA,NanoDrop ND-1000仪(Thermo Fisher Scientific,美国)测定RNA浓度、纯度(A260/A280),后者在1.8~2.0之间合格;变性琼脂糖凝胶电泳检测RNA完整性以及有无gDNA污染。构建去rRNA链的特异性文库,用BioAnalyzer 2100仪器(Agilent Technologies,美国)进行质控和定量后,用Illumina HiSeq 4000(PE150)上机测序。

1.3.2 生物信息学分析 经过测序获得双端reads,利用Q30进行质控,用cutadapt软件(v1.9.3)去掉低质量reads,获得高质量reads,将后者与人类参考基因组(UCSC HG19)对比。在gtf基因注释文件指导下,使用cufflinks软件(v2.2.1)获得mRNA和lncRNA的FPKM值,计算两组样品间的fold change和P值。fold change>2或<-2,且P<0.05被认为是lncRNA的表达有显著差异。根据临近关系,预测lncRNA的靶基因,进行GO和KEGG通路分析。

1.3.3 细胞培养 4种膀胱癌细胞系均在含10%胎牛血清、青霉素-链霉素的RPMI1640培养基中,置于37℃、5%CO2、饱和湿度的细胞培养箱孵育;SVHUC-1细胞用F-12K培养基培养,其他条件同前;处于对数生长期的细胞用于下游实验。

1.3.4 细胞和组织的RNA提取 qRT-PCR按照组织总RNA提纯试剂盒说明书步骤操作,采用过柱法提纯组织和细胞总RNA,经超微量可见分光光度计检测,A260/A280在1.8~2.0视为纯度合格。采用两步法将总RNA逆转录为cDNA,条件设置为65℃10 min 预变性;25℃ 10 min,55℃ 30 min,85℃5 min,-20℃保存。qRT-PCR采用3步法,扩增参数:95℃ 5min 预热;95℃ 10 s,60℃ 20 s,72℃ 30 s,扩增45个循环。以GAPDH为内参,采用2-ΔΔCt法计算lncRNA表达的相对定量,每例组织或每种细胞设置3个复孔,求均值。

1.3.5 随访 本研究中对入选患者进行定期随访,至少每3个月随访1次,主要包括院内复查、电话或短信等方式。

1.4 统计学处理 使用SPSS 22.0和GraphPad Prism 6.0对本实验所有数据进行分析及作图,计量资料用x±s表示,计数资料比较使用χ2检验,两组比较使用t检验。lncRNA-FENDRR表达水平与患者临床病理特征的相关性采用χ2检验或Fisher精确概率计算法(双侧)。Kaplan-Meier法绘制不同亚组的术后生存曲线,用Log-rank检验比较两组之间的生存率有无差异。P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 差异lncRNA表达谱及其生物信息学分析 以P<0.05、变化倍数>2.0为标准,共筛选出103个差异表达lncRNA,其中上调36个,下调67个(图1)。分别列举上调和下调的前10个(表1)。对差异lncRNA进行GO功能分析,上调部分集中于组蛋白多种表观遗传修饰、细胞凋亡过程的调控等生物过程,常染色质等细胞组分和组蛋白结合等分子功能;下调部分集中于cAMP介导的信号转导、mRNA剪接点选择、调控G蛋白耦联受体信号通路、Ras信号通路、p53介导的内在凋亡信号通路等多条信号通路、黏附连接等细胞组分和泛素蛋白连接酶活性、蛋白激酶结合等分子功能。对差异lncRNA进行KEGG通路分析,结果主要集中在化学性致癌作用和黏附连接等。

图1 差异表达lncRNA的聚类分析图Fig 1 The heatmap of differentially expressed lncRNAs

表1 膀胱癌中差异表达lncRNA的TOP10Tab 1 Top10 of differentially expressed lncRNAs in bladder cancer

2.2 lncRNA靶标筛选与验证 从差异lncRNA表达谱中选择了明显上调(miR205HG)和显著下调(FENDRR、CARMN、PART1、MEG3)的共 5 个 lncRNA作为靶标,在预实验中,笔者在24例BCa组织验证上述靶标的表达水平(图2),结果发现PART1和MEG3组织验证结果与测序结果相悖,针对剩余3个靶标进行文献复习,发现FENDRR是一个比较新颖的长链非编码RNA,在膀胱癌中鲜有研究,综合考虑后,本研究选择lncRNA-FENDRR作为研究对象。

图2 靶标组织验证结果Fig 2 The expression level of targets in BCa tissues

2.3 lncRNA-FENDRR在膀胱癌组织和细胞中表达水平 在50例膀胱癌组织中验证lncRNAFENDRR表达水平,总体水平上lncRNA-FENDRR在膀胱癌组织中明显下调(图3A);lncRNA-FENDRR在癌组织中的相对表达量为0.431±0.564,显著低于癌旁组织 1.007±0.014,差异有统计学意义(t=7.222,P<0.000 1)(图 3B)。与 SV-HUC-1 相比,在 T24、EJ、5637和253J-BV等膀胱癌细胞系中lncRNAFENDRR显著下调,其中5637相对表达量最低,差异有统计学意义(P<0.000 1)(图 3C)。

2.4 lncRNA-FENDRR与患者临床特征的相关性 以膀胱癌组织中lncRNA-FENDRR相对表达量的上四分位数(P75)为截断值,将lncRNAFENDRR表达量分为高表达组(12例)和低表达组(38例)。相关性分析发现,lncRNA-FENDRR表达水平与肿瘤浸润深度相关(P=0.047 5),而与其他临床特征无关(表2)。

图3 lncRNA-FENDRR在组织和细胞系的表达水平Fig 3 The expression level of lncRNA-FENDRR in BCa tissues and cell lines

2.5 lncRNA-FENDRR与膀胱癌患者临床预后的关系 定义入组患者因膀胱癌死亡为主要终点事件,入组患者最长随访时间为21.8个月,中位随访时间10.3个月。Kaplan-Meier生存曲线显示,lncRNAFENDRR低表达组肿瘤特异性生存率(tumor specific survival rate,TSS)低于高表达组(HR=3.17,95%CI:1.37~7.32),亚组之间TSS差异具有统计学意义(Log-rankP=0.030 8)(图 4)。

表2 lncRNA-FENDRR表达水平与膀胱癌患者临床病理特征的相关性Tab 2 The relationship between expression level of lncRNA-FENDRR and clinical characteristics of patients with BCa

图4 lncRNA-FENDRR不同表达组的肿瘤特异性生存率Fig 4 The TSS of the patients with low and high expression of lncRNA-FENDRR

3 讨论

迄今为止,膀胱癌患者治疗策略的制定与预后的评估是基于其临床和病理指标,但这些方法的主要缺点是在某些情况下肿瘤呈现相似的组织学特征,但是对相同治疗方案的反应也不同,患者的预后情况也不尽一致[16-17]。因此,应将常规方法和分子生物标志物相结合,可改善这些患者的临床结局[18]。随着癌症基因组学的发展,揭示了lncRNA不仅可以作为肿瘤的新治疗靶点,还可以作为早期诊断与复发和预测肿瘤患者预后的生物标志物。研究发现,在非肌层浸润性膀胱癌中,HOTAIR[19]、UNMIBC[20]与肿瘤复发和患者不良预后相关;Li等[21]发现MALAT1表达上调与患者不良预后有关,表明MALAT1可能是预测膀胱癌患者预后的独立生物标志物。

本研究前期通过测序获得膀胱癌组织中lncR NA差异表达谱,从中选择了显著上调或下调的5个lncRNA作为候选靶标,经预实验中组织验证,最终选择lncRNA-FENDRR作为研究对象。近年来研究发现,lncRNA-FENDRR在多种癌症中均显著下调。本研究在50例膀胱癌组织中验证发现(图3A、3B),总体水平上,lncRNA-FENDRR在BCa组织中也是显著下调的;同时在4种膀胱癌细胞系中验证,结果一致。研究表明,在非小细胞性肺癌[9]和胃癌[11]中lncRNA-FENDRR表达水平与浸润深度显著相关;而且在胃癌[11]、肾细胞癌[14]和前列腺癌[15]中也证实,lncRNA-FENDRR的低表达与患者不良预后相关。本研究以膀胱癌组织中lncRNA-FENDRR表达量的上四分位数为截断值,将其分为低表达组和高表达组,通过χ2检验对患者临床资料进行相关性分析(表2),结果发现lncRNA-FENDRR表达水平与浸润深度显著相关,提示lncRNA-FENDRR可能参与膀胱癌从低分期到高分期的进展过程。经过随访,结果发现lncRNA-FENDRR低表达组BCa患者的TSS明显低于高表达组患者,差异具有统计学意义,提示在膀胱癌中lncRNA-FENDRR低表达预示着BCa患者的预后不良。但本研究的局限性在于纳入病例不足,随访时间较短,这对结果有一定的影响。综上所述,提示lncRNA-FENDRR可能参与膀胱癌进展过程,而且lncRNA-FENDRR低表达与BCa患者不良预后有关,但是否是膀胱癌预后的独立预测因子需要更多研究证实。

lncRNA-FENDRR在膀胱癌组织和细胞系中均显著下调;lncRNA-FENDRR表达水平与浸润深度有关;随访发现lncRNA-FENDRR低表达组患者的TSS更低,即lncRNA-FENDRR低表达与患者不良预后相关,lncRNA-FENDRR可能是预测膀胱癌预后的潜在生物标志物,有待更多研究证实。

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