“两位一体”的混合教学模式在数据分析中的应用与研究

2020-09-11 13:41刘美琪桑海风北华大学数学与统计学院吉林吉林132013
数学学习与研究 2020年11期
关键词:线下微课考核

◎刘美琪 陈 月 桑海风 (北华大学数学与统计学院,吉林 吉林 132013)

一、相关理论

1.微课

“微课”的主要内容就是视频,或是与课程有关的课件、书籍等,它是以微型教学视频为主要载体,针对某个学科的知识点(如重点、难点、考点等)或教学环节(如学习活动、实验、任务等)而设计开发的一种情景化、支持多种学习方式的在线视频课程资源.其特点如下:

(1)微课教学时长短.多是5~10 分钟,如果内容过多也不超过20 分钟.

(2)微课教学内容较少.虽然教学内容不多,但讲究“精”,重点内容突出.

(3)强调自主学习.微课相当于一对一的在线课程,需要学习者主动学习.

2.翻转课堂

翻转课堂也称“颠倒课堂”,教师要为学生提供需要其在课前独立完成的信息,以促进学生的个性化学习.学生可以观看视频,与其他学生讨论,以此来获取必要的材料,或通过实践获得更多真实有用的知识.

3.数据分析

数据分析是指对大量的数据进行整理、分析、提取等操作,从而得出所需要的结论的过程.在实际问题中,数据分析可以作为辅助工具帮助人们做出判断,进而采取下一步的行动.而在互联网和大数据飞速发展的趋势下,数据分析已经与计算机结合了起来,其应用也越来越广泛.

二、“两位一体”的混合教学模式在数据分析教学中的实施

1.课前准备

(1)微课的主要目的是让学生明确本节课所要学习的内容、考试侧重点,要求学生能运用本节课所学知识解决问题并在课上汇报.微课的教学内容要由浅入深,循序渐进,并在视频最后附上本节课的说课稿,帮助学生厘清思路及重难点内容,不要求学生整理笔记.数据分析课程,按照教务处的安排,它的主要内容包括学习获取数据的基本途径及相关概念、统计图表及用样本估计总体,共16 课时,本节课的重点是培养学生的数据分析能力,使学生学会用样本估计总体,体会统计图表的重要性并能进行合理的选择.教师在课前要发给学生学习资料、数据和微课,供学生自主学习.

(2)要求学生自学后完成课后题,其间可回放视频或查阅资料.教师在课前要参考学生的答题情况调整上课内容,以顺应学生的学习规律.

2.课上教学

在一次大班课堂后,学生可以根据自己的学习情况及能力,自愿选择普通组或者翻转组.翻转组分为1 次大班课堂和4 次翻转课堂.普通组按照传统教学模式上课,在翻转组上课时普通组学生作为旁听生进行学习,分为12 次大班课堂和4 次翻转课堂.

(1)课上教学(普通组)

普通组的课上教学分为大班教学、以练代讲和翻转课堂(旁听),其中,大班教学即传统的模式教学,以练代讲是针对前一节大班教学的复习课.学生在此过程中,若达到翻转组水平可给予特别分.

(2)课上教学(翻转组)

①流程图:

②具体实施:

以样本估计总体内容为例,首先学生汇报学习情况:能解决的、已发现的和未解决的问题,其汇报期间,台下同学可提出质疑.随后,教师引导学生进行分组讨论(一般3 ~5人一组),可查阅资料.通过这一过程,学生能厘清重点并举一反三,凸显了数据分析的意义,有利于学生核心素养的培养.

讨论过后,教师随机抽取一人汇报平均数、中位数、方差等求解的过程和方法及在讨论期间所查阅的资料,提出仍未解决的问题.

教师通过讲授法或演示法为学生答疑解惑,给出针对性的新题要求学生完成,在此期间录制视频,供学生课后复习.

3.课后复习

以样本估计总体内容为例,教师要求学生结合实际自行收集数据并用样本估计总体,感受数据来源于生活.指导学生观看课上的视频,建立学习论坛,供师生、生生讨论复习.要求每个学生完成作业后,在论坛中汇报自己找到数据、求平均值等问题的过程并陈述能得到的结论,其他学生进行点评.随后教师进行总结讲解,师生讨论,直至解决问题.据此,让学生巩固知识,再次感受问题解决的过程.这也是让学生完成数据查找、数据处理和用数据得出结论,感受“用数据说话”的整个过程.

4.考核形式

考核的形式为线上考核与线下考核相结合.线上考核:普通组和翻转组采取同样的方式(占总成绩的30%);线下考核:普通组和翻转组分开考核(占总成绩的70%).

(1)线上考核

普通组和翻转组在观看微课后完成课后习题,微课学习完毕后开展线上期末考试.

(2)线下考核:

①线下考核(普通组)

普通组的线下考核分为课堂练习、特别分、课后作业及讨论和期末考试.

②线下考核(翻转组)

翻转组的线下考核分为起评分和四次翻转总分.其中,每次翻转分包括课堂表现和课后作业及讨论.起评分是指若翻转组同学的表现未达到标准,则教师只给50 分,有不及格的风险.它的设置是为了避免普通组同学为逃避期末考试而选择翻转组情况的出现.

翻转分需要教师综合考虑学生课上和课后的表现,按专题为小组和个人分别打分.在学习过程中为了避免每个小组只学习已分配给他们的专题而造成知识断层的问题,专题的分配应采取课前随机抽取的方式.课上,教师首先根据学生的汇报为个人打分(满分为20 分),小组讨论时,教师对每组的讨论情况和组内的讨论情况进行小组打分 (满分为20 分).为防止组内成员因分工不均而导致某些同学收获很少的情况,教师会从每组随机抽取一人总结汇报(满分为30 分),如有学生还想补充发言,那么教师也要对其进行打分(满分为30 分).课后,教师要分别对学生在论坛中的汇报情况、点评情况和师生共同讨论环节的表现进行打分(满分分别为 20 分、10 分、10 分).

三、结 语

互联网技术和大数据的发展,为翻转课堂和数据分析的新的教学方式奠定了基础,而这种新型教学模式也会极大地提高学生学习数学的积极性,从而真正实现以学生为主体,教师为组织者、引导者这一教学原则.这种教学模式也有助于学生理解数据来源于生活并服务于生活,明白数学就在我们身边,让学生自主理解知识产生的全过程.总之,该模式的实行,使学生对数据分析类知识的深度理解、教师整体素质的提高和教育理念的落实等,都有积极作用.

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