李晓鹏/文
十九大报告提出,要完善促进消费的体制机制,增强消费对经济发展的基础性作用。河南是人口大省,截至2017年年末,常住人口9559万人,仅次于山东、广东两省。同时,河南是内陆省份,对外开放程度相较于沿海开放地区较低,如何有效地刺激消费,拉动本省经济增长,在财政收支矛盾日益突出的形势下是一个急需解决的问题。本文从理论分析和实证研究两个方面,分析河南省消费需求对经济的影响,进而提出政策建议。
消费作为社会再生产过程中的重要环节,与生产、分配、交换有着千丝万缕的联系。没有消费,生产将失去动力;没有生产,消费将无从谈起,生产和消费是相互依存的关系。同时,马克思指出,消费创造出新的生产需要。重视消费在生产过程中的作用,有利于社会再生产和经济的增长。
用支出法核算国内生产总值时,国内生产总值可以表示为一定时期内最终消费支出、投资支出和净出口的总和。因此,可以通过构建多元幂函数来描述消费、投资和净出口三大需求对经济增长的影响。设C、I、X分别表示消费支出、投资支出和净出口额,Y表示国内生产总值,经济增长的需求函数可以表示为:
其中A为常数项,α,β,γ分别为消费、投资和净出口需求的国内生产总值(以下简称GDP)弹性。
通过经济增长的需求函数,可以直观地看到当消费支出增加时,GDP随之增加,增加的程度取决于消费需求的GDP弹性。
图1 1996—2017年河南省消费率、投资率和净出口率变化图
为了分析近一段时期消费需求对河南省经济的影响程度,我们选取1996年作为起点,同时对比同一时期消费率、投资率和净出口率,以此分析哪种需求对河南省经济的影响程度大。从图1可以看出2006年投资率首次超过消费率,且两者之间差距越拉越大,到2014年到达顶点开始回落。而净出口率从2006年起为负数,且呈逐年扩大的趋势,自2016年开始略有回升。
如果以1996—2017年消费率、投资率和净出口率的均值为衡量指标,可以得出投资是拉动河南省经济增长的主要原因,投资率高于消费率6.83个百分点,而净出口率为-6.73%。
消费贡献率是指一定时期内最终消费支出的增量与国内生产总值增量的比值。消费拉动率是指同一时期内消费贡献率与国内生产总值增长率的乘积。从计算方法上可以看出,消费贡献率和消费拉动率呈现相同的变化趋势,为了简便,这里只分析消费贡献率。同时,为了更好地分析消费需求对经济增长的贡献程度,将消费贡献率和投资贡献率进行对比分析,而货物和服务净出口额从2006年起为负数,因此不再进行对比分析。
图2 1996—2017年河南省消费贡献率和投资贡献率变化图
从图2可以看出消费需求和投资需求相互交替成为拉动全省经济增长的主要因素。2004—2014年,投资贡献率高于消费贡献率,且在2009年达到最高峰,随后呈现波动变化趋势,2016年达到最低点。消费贡献率变化相对平稳,2015年消费贡献率达到近年来最高点,1998年消费贡献率达到最低点。
1996—2017年,消费贡献率平均值为53.92%,投资贡献率平均值为65.39%,高于消费贡献率11.47个百分点。
1.最终消费主体结构分析
从最终消费支出主体结构分析,1996—2017年河南省居民消费支出占据绝对主导地位,居民消费支出占最终消费支出的比重始终维持在69%以上,因此,从某种程度上说,居民消费支出的规模决定着最终消费支出的规模。从消费支出的绝对值上看,居民消费支出和政府消费支出随着经济社会的发展呈现逐年增加的态势,且两者之间的差距呈现逐年拉大的趋势。从消费率的计算方法上得知,居民消费率要远大于政府消费率,居民消费支出对经济的影响程度要远大于政府消费支出对经济的影响程度。
2.居民消费城乡结构分析
从城镇居民和农村居民消费的绝对量分析,1996—2002年农村居民的消费支出高于城镇居民的消费支出;从2003年起,城镇居民的消费支出反超农村居民的消费支出,且两者之间的差额逐年增大。从城镇居民和农村居民消费支出占居民消费支出的比重上分析,城镇居民消费支出占居民消费支出的比重基本上呈现逐年增大的趋势。2003年,城镇居民消费支出占居民消费支出比重超过农村居民消费支出占居民消费支出比重,所占份额逐年加大,至2017年城镇居民消费支出占居民消费支出比重达到70.77%,而同期农村居民消费支出占居民消费支出比重仅为29.23%,城镇居民消费成为消费的主力军。
图3 1996—2017年居民消费、城镇居民消费和农村居民消费贡献率变化图
比照消费贡献率的计算方法,定义居民消费贡献率、城镇居民消费贡献率和农村居民消费贡献率,即居民消费贡献率为同一时期内居民消费支出增量与GDP增量之比,城镇居民消费贡献率为同一时期城镇居民消费支出与GDP增量之比,农村居民消费贡献率为同一时期农村居民消费支出与GDP增量之比。从图3可以看出,城镇居民消费贡献率基本上同居民消费贡献率呈同一变化趋势,2003年城镇居民消费贡献率高于居民消费贡献率,为1996—2017年最高峰。农村居民消费贡献率在1996—2004年间波动幅度较大,2004—2017年波动幅度较为平稳。
1.数据的选取
为了更好地研究消费需求对GDP的影响并对比消费和投资两种需求对它的影响,选取最终消费支出作为衡量消费需求的指标,选取全社会固定资产投资总额作为衡量投资需求的指标。为了剔除物价水平对分析的影响,对GDP、最终消费支出和全社会固定资产投资总额的当年价格进行价格平减。GDP以1996年为基期,利用国内生产总值指数,按可比价格,计算每期剔除物价水平影响后的GDP。用当期GDP除以剔除物价水平影响后的GDP,计算GDP价格平减指数,以GDP价格平减指数对最终消费支出和全社会固定资产总额进行价格平减。同时,为了最大限度地减少异方差的影响,对GDP、最终消费支出和全社会固定资产投资总额分别取对数,构建双对数模型。在协整分析中,用Y表示GDP,用fc表示最终消费支出,用I表示全社会固定资产投资总额,所选数据来源于《河南省统计年鉴(2018)》。
2.单位根检验
GDP、最终消费支出和全社会固定资产投资总额均为时间序列数据,会随着时间的推移发生变化。根据计量经济学理论,进行回归分析的前提条件是所选的时间序列必须为平稳的时间序列,如果用非平稳的时间序列进行分析,会出现伪回归。单位根检验是一种判断时间序列平稳性的重要检验方法。单位根检验的方法有多种,下面选用ADF检验法,用Eviews9.0软件对GDP、最终消费支出和全社会固定资产投资总额三个时间序列进行单位根检验。ADF检验认为三个检验模型只要有一个检验模型拒绝原假设,就可以认为该时间序列是平稳的,如果三个检验模型都不能拒绝原假设.,则认为该时间序列是非平稳的。因此,lnY单位根检验结果如表1所示:
表1 lnY单位根(ADF)检验结果
用同样的方法,可以得到变量lnfc、lnI的单位根检验结果,结论是变量lnfc、lnI均为非平稳序列。
根据协整理论,如果多个非平稳变量具有协整性,则这些变量可以组成一个平稳序列。下面,对lnY、lnfc和lnI经过差分后的序列进行单位根检验,滞后期的选择根据SIC规则自动计算得出。各变量单位根检验结果如表2所示:
表 2 lnY、lnfc和 lnI单位根(ADF)检验结果
即lnY经过二阶差分后在1%的显著水平上是平稳的,lnfc、lnI经过一阶差分后在5%的显著水平上是平稳的,变量lnY、lnfc和lnI可能存在协整关系。
3.协整检验
对于多变量的协整检验,可以采用Johansen系统协整检验。为了避免出现伪回归,对所建方程中的变量进行协整检验,检验结果显示:变量lnY、lnfc和lnI存在协整关系。
4.协整方程的建立
建立协整回归方程:lnY=α+β1lnfc+β2lnI+ut,得到估计的回归结果如下:
回归方程通过F检验和DW检验,在5%的显著水平上模型整体显著,拟合度较高。回归结果说明:当其他条件不变时,消费每增加1%,GDP增加0.474198%;投资每增加1%,GDP增加0.326698%。从长期来看,消费对经济的拉动作用大于投资对经济的拉动作用。
凯恩斯的消费函数指出决定居民消费水平的因素是居民的收入水平,提高居民的可支配收入,可有效地刺激消费需求。落实减税降费政策,疏通政策传导机制,让普通百姓享受到政策的红利。放宽个税专项附加扣除的条件,提高个税专项附加扣除的标准,让利于民,可提高中等收入阶层的购买力。最大限度地提高农民收入水平,缩小城乡收入差距,适时研究开拓农村消费市场的专项补贴政策,以激发农村消费市场活力。
莫迪利安尼的生命周期理论指出,人们的消费水平不仅取决于其当期的收入,还取决于预期的收入水平。提高社会保障水平,有利于稳定人们的收入预期,刺激当期消费。提高社会保障水平,要重点提高养老金给付水平,尤其是提高城乡居民养老保险的养老金给付水平,同时要提高医疗保险的报销比例,扩大医疗保险的报销范围,这样可以有效地改变城乡居民的消费观念,稳定晚年收入预期,提高居民的抗风险能力,消除居民消费的后顾之忧,让其敢于消费。
要不断优化消费结构,扩大教育、文化、娱乐消费支出,以满足人民群众日益丰富的精神文化需求。要优化消费环境,规范市场秩序,打击假冒伪劣商品和欺骗消费者行为,以切实维护消费者合法权益。要加快产业升级和产品更新换代,积极培育新的消费增长点,以满足人民群众提高生活质量的愿望,让城乡居民手中的钱能花得出去。要引导人们树立健康向上的消费观,促进消费提质升级,以拉动经济增长。