大数据环境下中学体育学科个性化教学的实践研究

2019-11-23 00:52余莹
当代体育科技 2019年28期
关键词:个性化教学中学体育途径

余莹

摘  要:随着国家“中国制造2025”和“互联网+”战略的深入推进,云计算、大数据等新技术新事物已不断融入了人们的生产生活中。传统教育因无法及时获取、有效利用各类教学信息,严重影响了教育教学效果。本文探讨大数据技术对中学体育教学的价值,以及中学体育教学的不足和改进途径。大数据是新时代不可阻挡的一股潮流,中学体育教学应与时俱进,顺应时代的发展,建立新的信息化评价体系,以实现培养体育新型创新人才的教学目的,促进中学体育教学的发展。

关键词:大数据  中学体育  个性化教学  影响  途径

中图分类号:G633.96                              文献标识码:A                        文章编号:2095-2813(2019)10(a)-0140-02

中学体育教育对学生的健康成长具有非常重要的作用和意义,从学生的心理健康的角度上看,中学体育锻炼是学生释放学习压力的重要方式,学生可以通过适当的体育锻炼调节学习中带来的负面情绪,为学生的心理健康提供了重要的保障。通过多种教学形式和手段,引导学生合作自主、探究创新地学习,尊重和发挥学生的学习积极性;把大数据应用到初中的体育教学中,使学生最终能进行学习和锻炼,是教师现代教学观念转变的方向。

1  什么是大数据

1.1 大数据的介绍

大数据是指无法在可承受的时间范围内用人脑或工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过对新系统、新工具、新模型的挖掘,运用分布式计算架构,以收集、处理、分析、归纳、总结数据深层次的规律。新日常中必不可少的经济资产形式,既是创业方向又是投资机会,是国家竞争的前沿和企业创新的源泉。

1.2 大数据的获取

(1)数据交易平台。由于现在数据的需求很大,也催生了很多做数据交易的平台,當然,出去付费购买的数据,在这些平台,也有很多免费的数据可以获取。①优易数据:由国家信息中心发起,拥有国家级信息资源的数据平台,国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式,包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。②数据堂:专注于互联网综合数据交易,提供数据交易、处理和数据API服务,包含语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面的数据。

(2)网络采集器是通过软件的形式实现简单快捷地采集网络上分散的内容,具有很好的内容收集作用,而且不需要技术成本,被很多用户作为初级的采集工具。①造数:新一代智能云爬虫。爬虫工具中最快的,比其他同类产品快9倍。拥有千万IP,可以轻松发起无数请求,数据保存在云端,安全方便、简单快捷。②火车采集器:一款专业的互联网数据抓取、处理、分析,挖掘软件,可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息。③八爪鱼:简单实用的采集器,功能齐全,操作简单,不用写规则。特有的云采集,关机也可以在云服务器上运行采集任务。

1.3 大数据的运用

(1)大数据在金融行业的应用。

金融行业应该是运用大数据技术最频繁的一个行业,证券和银行经常会运用大数据技术进行数据分析,通过对数据的监控和分析,有效规避风险。金融行业面临的行业挑战有很多,证券欺诈预警,超高金融分析,信用卡欺诈和企业信用风险等一系列数据数据风险挑战,行业内面临的种种问题,都需要大数据发挥其预测的核心功能,有效规避风险。

(2)大数据在娱乐媒体的运用。

大数据行业在各个行业都有涉足,举一个简单的例子,通过社交媒体明星粉丝数量分析和行业内新闻动态,可以预测影视视频的播放量和受喜爱程度;通过智能产品的点击数量和浏览量,可以推测用户的个性偏好,并且推荐其喜爱的产品。

(3)大数据在医疗行业的运用。

iPhone用户手机上都有这个功能,通过健康APP里的健康步数统计和锻炼情况,记录使用者的健康状况,并且预测可能发生的疾病,这就是在运用大数据技术,通过一系列的记录分析,预测可能要发生的事情并且及时解决。医疗行业可以通过用户的身体情况和大量病例数据,分析提高医疗行业的监控力度,并且进行有效检测,降低用户的患病率。

2  学校体育效率低下的原因

目前,我国许多学生在中学体育教学中的管理都较为落后,体育教学工作的整体计划无法在教学中得到很好的体现,学校组织的体育活动无法达到国家标准,许多体育训练活动就是为了应对比赛,并没有一套完善的训练体系,中学对体育课堂的重视程度不足,流于形式。尤其是学校的体育教师、体育器材、体育教学管理的要求都十分模糊,管理意识不足。

虽然我国素质教育已经推行了多年,但是中学的体育教学观念十分落后,也没有取得理想的效果,中学的许多体育教师都认为,中学的主要任务就是学习,做好功课。多数教师认为,对学生的兴趣进行培养,不如提高他们的成绩更实际,成绩不高,一方面会影响学生的考核;另一方面也无法对家长和学校交代,中学体育教师认为让学生进行简单的蹦跳就可以了,主要是安全。学校忽视了中学体育教学的重要性和特殊性。

3  大数据应用于体育教学的意义

通过大数据选准方向、抓住重点、提出对策,可以准确把握不同阶段学校体育工作的特点及学生体质健康状况的变化过程,全面地、客观地做出评价,提高学校体育的信息化和科学化水平。

利用体育教学大数据分析可以以雷达图表的方式,直观显示学生身体素质及运动健康素质,并根据学生身体条件、体质数据进行分组,支持老师进行分层教学,还可以根据学生各项指标成绩换算得分,持续跟踪身体发展趋势,多次测试跟踪,观察学生成绩成长,帮助学生、教师及学校进行针对性的提高和练习,补足成绩短板,发展优势项目。随时切换个人展示、班级展示、全校展示,满足不同层级需求的监管及报告。

利用体育教学信息化手段可以建立体育安全防范体系,在课前通过学生家长信息录入,及问卷自测等多种方式,记录孩子的健康成长档案,帮助教师在授课实现分层教学,同时预防特殊情况的发生及处理,具有重大疾病史的学生,多处提醒教师,规避运动风险,保护学生和教师;课上也能够利用平板、大屏直观展示心率变化,方便教师课堂教学组织调整,超过预警值,发送预警信息。

体育教学信息化还可以实现运动干预,将学生体质健康状况通过微信对家长进行全面的展示,提供身体素质和运动素质的科学分析,并根据学生的体质数据分析,自动匹配适宜学生锻炼的运动处方。

4  大数据环境下促进体育教学发展的途径

4.1 发挥学生的主体地位

体育教学是一个独特的学科,它融合了理論教学、心理健康和体育锻炼等,在教学过程中,教师要考虑每个学生的特点,并充分发挥学生的自主性和灵活性。一方面要充分利用大数据信息进行教学内容的创新和丰富,另外一方面就要提高学生体育学习和身体锻炼的积极性,让学生学会利用资源进行学习和训练,真正让学生乐于参与到学习中去。

4.2 提高教学活动的实效性

以学生的兴趣为出发点,注重教学活动的时效性是在大数据下进行体育教学活动的重要部分。要充分利用学生的爱好和兴趣来设计非富多彩的体育活动。对学生可以进行分组教学,在兴趣相投的项目上进行自由组合,改变单一的授课模式,极大地提高学生的探索和参与能力,营造浓厚的课题学习气氛,使学生在快乐中学习,在学习中锻炼体魄。

4.3 开放式体育教学课堂的設立

要对传统的教学方式革新才能发挥大数据存在的作用,其中最重要的就是要丰富体育的教学形式和组织形式。比如在传统课堂学习中,教师往往采用的是“教授—示范—学习”的方式,学生是通过教授的教师来获取知识的。但是在大数据的背景下,教师要学会理解运用大数据处理后的意义,改变授课的方式,建立有效的开放式体育教学课堂,使学生通过多样的方式来进行资源的获取和学习。

4.4 实现个性化的教学

体育老师通过获取大数据,了解到学生的体育情况。通过在线的方式,老师可以为学生定制基础、培优、强化等几个不同层次的题目,让学生把有限的时间花在“刀刃”上。看得见的是分数上涨和学生自主学习的意识增强。

在课堂教学之外,更加考验学生的是自主学习能力。每一个能够进入顶尖高校的“学霸”无疑都是自主学习的“高手”。而想要成为“高手”,不仅需要对自身知识能力结构有清晰的了解,还需要准确地找到与自己相适应的学习内容,查漏补缺。在大数据技术的支持下,教师能够从海量数据中归纳分析学生的个体知识能力结构、个性倾向、思维特征、学习路径和学科素养发展状况,及时提供精准错题本和个性化提分训练,进而指引学生进行个性化自主学习,并为学生推荐个性化的学习内容。更能有针对性地帮助学生发现自我学习中的薄弱环节,培养良好自学习惯,让自主学习更为高效。有哲学家说:头脑不是一个需要被填满的容器,而是一束需要被点燃的火把。教育的目标应该是更多地激发出每一个孩子的独特禀赋和内在潜力,引导他们探索和发现自我成长路径,帮助他们实现自我突破。

5  结语

本文主要通过对中学体育教育中存在的问题以及改进意见的分析,让我们知道了现阶段中学体育教育在教育理念和教育方式方面存在一些问题,本文主要提出树立正确的教育理念、实现中学体育教学的多样化、重视理论教学、完善体育保障措施等方式,从而有效提升中学体育教育水平,实现学生身心的健康发展。把大数据应用到初中体育教学中,将会改进学校体育存在的问题,是学校的体育不断的发展和完善,促进学生身心的健康发展,这正是个性化学习的目的和意义所在,也是风向标教育努力与探索的方向。在“互联网+”时代,在推动实施国家大数据战略的风口,个性化学习一定日新月异,大数据技术一定给给莘莘学子带来更加个性化的学习关怀,也将为教育带来一个更加丰富多彩的未来。

参考文献

[1] 向宇宏,姚蕾.大数据时代我国学校体育改革的思考与启示[J].南京体育学院学报:社会科学版,2016(4):93.

[2] 赵国栋.大数据时代的历史机遇[M].北京:清华大学出版社,2013.

[3] 赵勇.大数据革命——理论模式与技术创新[M].北京:电子工业出版社,2014.

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