甘楠林 费盈颖 苏婷婷
摘要:网约车(网络预约出租汽车)是指以互联网技术为依托构建服务平台,整合供需信息,使用符合条件的车辆和驾驶员,提供预约出租汽车服务的经营活动。随着“互联网+”的发展,网约车作为一种新型经济发展模式,正处于蓬勃发展的阶段,但同时作为一个新兴业态,其相关法律法规还不尽完善。本文主要通过对比网约车在不同地区的运营过程中出现的问题,然后进行线上线下的调查,分析网约车在运营及发展中可能会出现的问题及其存在的安全隐患,从而提出解决相关问题的方案,使网约车这一新興产业能在当下环境中更好的发展,不断优化,成为符合大众要求、促进社会经济更好地发展的产业。
关键词:互联网+;网约车;问题隐患;解决措施;
1.基本情况
网约车的出现及发展,不仅为广大市民提供了新型的出行方式,让市民的生活变得方便快捷,而且为我国经济发展做出了一定的贡献。但网约车在产生便利以及创造经济价值的同时也带来了许多安全隐患,给市民使用和政府管理带来了许多困扰。
通过一个多月调查问卷的发放,最终我们回收了共174份。本次问卷调查主要针对江苏、陕西、重庆三个地区进行研究,三个地区回收问卷比例为61:11:18,其他地区占比10%。研究对象中男女比例为49:51,其中84%的研究对象为学生,且研究对象普遍在30岁以下。从回收的数据来看,网约车这种出行方式已被市民普遍认知,且市民对网约车基本无极端恶劣的评价,大多表示感觉良好并表示愿意尝试网约车这种新鲜事物,方便和快捷的特点是市民选择这种出行方式的主要原因。但在市民的主要出行方式中,网约车占比并不大。通过比较分析,我们发现市民更倾向于像公交、自行车、步行、私家车这些更加大众的出行方式。
2.数据分析
调查数据显示,80%以上的市民认为网约车出行基本安全。市民认为网约车出行的不安全因素主要包括以下两种:1、个别网约车司机素质堪忧,超载超速、随意靠边载人;2、驾驶员技术参差不齐。其中认为驾驶员素质低下影响出行体验的市民占比高达79%。驾驶员素质问题主要表现为驾驶员态度差、绕路、强行要求好评、额外收取服务费等。而在乘坐网约车过程中遇到以上几种问题时,大多数市民都会选择网上投诉或报警,少部分市民则会选择直接离开,极少部分市民选择下车与司机理论。
此外我们将市民外出使用网约车的时间段分为两种类型,一种为从22:00—5:00的危险时间段,另一种为从5:00—22:00的平常时间段。通过数据对比,我们发现84%的市民选择在平常时间段使用网约车出行,危险时间段内选择网约车出行方式的市民极少。同时,在进行性别与使用网约车出行时间段之间的频数分析时,我们发现危险时间段使用网约车出行的女性明显少于男性。谈到乘坐网约车会出现安全问题时,63%的市民表示相关平台应更加重视安全问题并加强管理,选择继续使用网约车;同时,45%的市民表示会加强防范,减少网约车的使用;19%的市民表示不会再使用网约车出行。
通过对陕西、重庆、江苏三个地区调查数据的对比分析,我们了解到在出行方式上,三个地区市民选择公交出行的频率相差不大,并且远高于其他出行方式的频率。在网约车的使用频率上,频率为一般的市民占问卷调查总人数的60%,频率为基本不用的占30%。对比之下,江苏地区的市民倾向于网约车出行,而重庆地区的市民更倾向于步行,陕西地区的市民却更倾向于骑行。三个地区选择网约车出行的原因普遍为赶时间和方便。在调查网约车安全程度中,江苏和重庆地区的市民认为安全程度为基本安全的人数分别占问卷调查中相对应地区总人数的80%左右,而陕西地区仅占70%左右。在“市民乘坐网约车过程中遇到过哪些负面影响”这一选项中,选择选项“1.司机态度差”,“2.司机绕路”,“3.强行要求好评”的市民在三个地区中的占比相差不大,但重庆地区的市民选择选项“4.额外收取调度费”的人数却远高于江苏、陕西两地的市民。
假如在乘坐网约车途中消费者权益受到侵害,三个地区大部分市民都会进行网上投诉和报警,但在重庆和江苏地区,选择直接离开的市民占比高于陕西。调查数据显示,三个地区对网约车新政有过了解的人数仅占该地区人数的一半,因此网约车的相关政策亟需普及。
3.解决措施
对于国务院颁布的网约车新政,高达99%的市民对其了解程度不高,甚至完全没听说过。因此,我们认为面对侵权行为,少部分市民选择直接离开的原因便是对网约车方面的相关法律不太了解。对于网约车出现的一些问题,市民表示希望驾驶员素质、乘车安全和车辆情况方面都能有所改善。针对以上问题,提出以下建议:
参考文献
[1]国家应及时向市民普及相应的法律法规,同时,市民也应多加关注,及时学习,适时的用法律保护自己;
[2]网约车公司应健全公司制度,制定并严格执行奖惩制度,加强平台管理,建立司机不良记录名单并实时监督;
[3]加强对司机师傅的培训管理,及时纠正素质观念上的偏差,同时司机师傅应该时刻注意对自己的素质管理。
基金项目
本文系江苏大学第18批大学生科研课题立项资助项目,项目编号:18C573