关于大数据在军事职业教育中的运用探讨

郝文慧 赵丽丽 齐新社

摘 要：发展军事职业教育是促进官兵养成终身学习的习惯，使其能力素养紧跟战争发展需要的必然趋势。要使军事职业教育不成为一句空话，首先就要对学员的学习过程进行全面细致的认知。大数据的出现使这种全面认知、全程监控成为可能。本文首先简要介绍了大数据的内涵，分析了大数据对未来教育的影响，并针对如何在军事职业教育中运用大数据进行了探讨。

关键词：大数据 军事职业教育 反馈 个性化 预测

一、大数据的内涵

自2012年兴起的大数据潮流， 让big data 这个名词一下风靡了各个行业。虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是对大数据的理解却众说纷纭。大数据是一个抽象的概念，不能简单把它等同于“海量数据”或“非常大的数据”，除去数据量庞大，它还有一些其他的特征。最典型的是它的3V特征，即Volume（大容量）、 Velocity（极快速度）、 Variety（類型繁多）。随之业界对大数据的解读越来越全面，相继把大数据的基本特征扩展到了4V、5V、甚至11V 。但是大数据的关键并不在于如何定义或如何界定，而是如何利用并提取其价值。

二、大数据对未来教育的影响

目前，大数据对社会生产和生活的影响，在教育以外的行业已经十分明显。教育作为社会和经济的一个重要组成部分，应该如何有效运用大数据带来的契机，提高未来教育教学的效率，维克托·迈尔-舍恩伯格对此给出了答案并归结为三点：反馈、个性化和概率预测。

1.反馈。在小数据时代，传统教学受限于数据收集和分析的成本及难度，对学生进行的评价通常是单向度，例如出勤情况、家庭作业、课堂参与和学业测验成绩等。这些反馈数据几乎在所有方面都存在很大的缺陷，因为首先这些数据并不总是正确，即便是，这些数据的数量也远远不足以揭示更多的信息，而且这些数据是单向度的反馈，仅从教师和学校指向学生，并未对教学内容与手段等多维度衡量。

大数据技术使得我们能够收集到过去无法获取的海量学习数据，通过对这些数据的挖掘，教师可以随时调整教学策略，开展有针对性的教学。书中作者提到了吴恩达教授利用大数据反馈系统改善教学的例子。案例中，吴恩达教授借助网上教学平台，收集所有关于学生举动的信息。根据这些数据的反馈，他能够确定学生需要额外帮助的具体内容，并以此为依据对课程进行调整。他的实践证明大数据的反馈可以实现学生学习过程的可视化，为教师改进自己的教学提供了有效依据。

2.个性化。随着现在对个性化教学的倡导，现在的教学形式已经发生了一些变化，但这些变化并没有实质性的突破。学生们依然在使用同样的教材，做同样的习题集。真正的个性化学习应该是一种适应性学习，即学习内容可以随着数据的收集、分析和反馈加以改变与调整。在大数据的反馈系统的支持下，这种大规模、私人订制化的个性化学习模式正在变为现实。作者列举了可汗学院的例子。作为线上教学和个性化教学的先驱者，可汗学院利用数字控制面板获取学生的学习进度报告，学生每一次与系统发生的交互都被记录下来。通过收集、分析这些大量揭示学习行为的反馈数据，系统就能为学习者确定最适合他们学习主题的学习路径，使他们不仅能够根据自己的步调，还可以按照最有效的顺序进行学习。

3.预测。大数据的核心是预测，通过对教育大数据的相关关系的分析和发现，我们就可以对未来教育进行更加有效的预测和预警。过去教育系统的架构很大程度上并不依赖于数据，而是依赖于经验或者当时的主要决策者的偏好，这样的做法显然无法获得最佳成效。大数据时代，我们就可以通过对事物的测量和量化，以更高的精确度做出决策和预测。

三、军事职业教育中如何有效运用大数据

军事职业教育作为一种在岗继续教育形式，重在补充拓展。开展军事职业教育，就是使我军成为学习型军队，成为适应新科技发展的高素质军队。在军事职业教育中有效运用大数据，既可以帮助学生选择正确的学习路线，又可以帮助教师及时调整教学策略，提高教学效率，还可以帮助教育决策制定者做出更好选择。

1.优化教育资源，有效衔接各培训单位功能。军事职业教育是一个大的范畴，不是集中在某一个阶段或某一个特定院校就能完成的，而是必将随着部队建设长期存在，贯穿全程。它的面向对象也不是某一特定成员，而是包括军官、士官、文职等在内的各层次培养对象，学习需求多层、多样。正是由于军事职业教育的这种长期性、多样性以及不确定性使得院校发展、个人培训历程的每一个阶段都需要紧密衔接，否则将会出现重复教育、资源浪费的情况。但从目前的教育培训体制来看，各院校之间的衔接并不是很紧密，主要体现在各培训主体职能定位还不清晰，在力量建设、任务实施等方面还有重复交叉;现有培训层次少且模式单一，各培训层次之间难以高效衔接;院校与部队、部队与地方难以真正达成实质性融合，除了合训院校和分流院校相互间在课程上进行了衔接，其他的更深层次的衔接例如对学员性格特点、认知能力、领导管理能力等的认知并没有建立起来。

要实现各培训单位间的无缝衔接，我们可以借助大数据的反馈功能，通过收集大量有关整个国家教育系统、全军院校、担负职业教育的军内院校、师资、教学以及学员个人的背景、教育过程和结果的大量数据，对这些数据深度挖掘，然后根据岗位需求设置，从整体上优化教育资源，指导各院校承担各具特色的课程资源建设和教学任务。

2.构架大数据学习空间，实现个性化学习。军事职业教育是一种全员参与的多层次个性化学习，大数据正在使大规模的个性化学习成为可能。利用大数据的个性化功能，教师们可以更好理解学生的学习过程，根据情况动态调整教材和环境，让每位学生处于最佳学习状态。现在随着部队慕课平台的搭建以及大数据分析技术的突破，基于学生行为大数据分析的个性化教学将逐步变成现实。

3.基于大数据的教育评价和预测。传统的考核方式可以对岗位任职者具备的知识进行检验，但对其具备的能力特别是潜能就很难考核和评价。大数据除了改变我们传统的教学方式，在预测、评估方面也可以大有作为。首先，我们可以建立学习者的数据库，通过对家庭背景、性格特点、军事素质、政治素养、领导管理能力、沟通能力、心理素质等各项数据指标的收集、分析，揭示出在传统教育的经验模式中所无法检测出来的人才潜能及发展趋势，为以后人才培养以及人才利用提供更加有力的参考;其次，还可以借助大数据分析技术加强对教学质量的监控，不仅对学员进行评估，对授课教员也可以进行全方位、持续性评估，促进教员队伍建设。

四、结语

在我们进一步发掘大数据价值的同时，也应该警惕大数据可能带来的威胁：一是安全上的威胁。我们在收集大量数据的同时一定要注意保密工作的完善，防止个人及军队信息的泄漏;二是要提高数据收集、分析的及时性。如何正确、科学的运用大数据为军事职业教育做好指导服务工作，充分增强军队人员参加军事职业教育学习的计划性、针对性和主动性是我们下一步努力的目标。

参考文献：

[1] 梅晨，刘千寿，王鑫.大数据技术应用于教员队伍评价的设想.军械士官，2015（6）.

[2] 谈少盈，李小平，王品品.美军运用大数据促进军事职业教育的做法及启示.空军预警学院学报，2016（4）.

[3] 维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.与大数据同行：学习和教育的未来.华东师范大学出版社.2014（12）.