西藏职业教育与经济发展适应性研究

唐雨虹 崔禄健 杜乾乾

[摘 要]职业教育与经济存在相互关系，一方面，经济的发展可以为职业教育提供发展的基础条件，进而影响职业教育的质量及规模;另一方面，职业教育带来人力资本的提升、科学技术水平的进一步发展以及效率的提高等。本文通过研究西藏职业教育的经济增长贡献率，定量分析职业教育和经济关系，并基于对西藏职业教育发展的思考，结合区域经济的发展现状，进一步探讨使职业教育和经济怎样双向互动，相互促进。

[关键词]职业教育;西藏;经济发展

[中图分类号]G718.3 [文献标识码]A

1 研究综述

王磊（2011）通过2004-2007年31个省市的面板数据进行实证研究得出，职业教育发展无法适应经济增长的需要，会成为制约经济增长的因素。周宏（2012）认为职业教育与经济增长关系显著，并且二者互为因果关系。王维婷（2015）通过定量定性分析认为职业教育通过培养劳动力、提高劳动力生产效率间接推进经济增长，地区经济发展为职业教育的发展提供了多方面的支持。张晓莉（2014）以西藏农牧区为例进行探讨，认为欠發达地区进行职业教育有利于当地人民生活水平的提高、改善劳动力结构、并能够促进经济的增长。狄方耀、图登克珠（2016）认为西藏经济应该在很大程度上支持引导社会教育的发展，同时社会教育要反向来对经济发展做出积极贡献。

通过对以上文献的综述发现，对职业教育与经济发展之间的关联性的研究较多，大都得出职业教育是促进经济发展的重要原因之一，而经济也会加大职业教育投入，促进职业教育在规模、数量、质量上的发展。但关于西藏自治区的研究数量不多，当今经济发展进入新常态，对西藏职业教育发展和经济发展适应性的研究方面提出新的要求。

2 数据选取及模型建立

2.1 实证数据及变量选取

本文相关数据来自历年《西藏自治区教育事业统计资料》和《西藏统计年鉴》（2018），通过整理计算得出。变量选取了GDP总量、人均GDP、毕业生数和教育经费支出四个指标来检验衡量。为了使数据在标准单位上更加平稳，采取对数求值的方法来对原始数据进行处理。下面是对上述变量进行统计性描述，结果如表1所示。

2.2 实证方法及模型

本文是考察在时间序列条件下，西藏经济发展和职业教育发展这两个变量之间的关系，选择 “向量自回归”（Vector Auto-regression，简记VAR）模型来考察，通过计量软件Stata 12.0运行得到。实证分析模型如下：

模型中lngdpt是西藏自治区历年经济增长，实证分析中采用历年GDP的对数值来度量，α是常数项，lnbysst是西藏自治区职业教育历年毕业生数，实证分析时采用毕业生数的对数来度量，其前面的系数β1的大小及正负性将决定其与经济增长之间的具体数量关系;lnjfzct是西藏自治区职业教育历年的教育经费支出，实证分析时同样采用对数形式来度量;εt是残差项，这里假定其服从正态分布，t的取值范围为2004年-2017年，由分析模型可知，相关变量均采取对数形式，目的在于消除异方差，增强变量之间的线性关系。

3 实证结果

3.1 皮尔森相关性分析

在预测正式模型之前，先要采用计量经济学分析软件STATA12.0对模型中的相关变量进行皮尔森相关性分析和斯皮尔曼相关性分析，具体结果如表2所示。

从表2可以看出，lngdp与lnbyss之间的相关系数为0.8485，lngdp与lnjfzc之间的相关系数为0.9691，检验结果表明毕业生数、教育经费支出与经济增长之间相关程度较高，且较为显著。

3.2 平稳性检验

为了避免“伪回归”现象的发生，本文选用ADF单位根检验的方法，分别对lngdp、lnbyss、lnjfzc的单位根进行ADF检验，结果如下表3所示。

表3中前四行结果表明，lngdp、lnbyss、lnjfzc的ADF检验值均大于其各自在1%、5%、10%显著水平下的临界值，说明其存在单位根，如lngdp的ADF值为-1.268，既大于1%水平下临界值-3.750，又大于5%水平下的临界值-3.000，还大于10%水平下的临界值-2.630。这就表明，接受其存在单位根，即经济增长在各水平值下均非平稳;同理，毕业生数lnbyss和教育经费支出lnjfzc也均接受原假设。

根据ADF检验程序，需要对lngdp、lnbyss和lnjfzc三个变量分别进行一阶差分得到I（1），结果表示为lngdp1、lnbyss1和lnjfzc1。再进行ADF检验，结果表明，经济增长lngdp1和lnbyss1的ADF检验值在1%、5%、10%显著水平下均表现为非平稳，但lnzzjs1和lnjfzc1在某个水平下均表现为平稳。此时，三个指标未能同时表现为平稳，需要进一步进行差分处理。同理，进行二阶差分得到I（2），结果表示为lngdp2、lnbyss2和lnjfzc2。对I（2）进行ADF检验，结果如上表所示，得到在5%显著水平下拒绝原假设，为平稳时间序列的结论。如lngdp2的ADF统计值为-3.388，小于5%显著水平下临界值-3.000，所以其在5%显著水平下显著，另外两个指标同理。根据时间序列分析模型的平稳性检验理论可知，可通过二阶差分变量I（2）作为内生变量，进而构造VAR模型。

3.3 协整检验

为了进一步分析毕业生数、教育经费支出与经济增长之间是否长期存在均衡关系，有必要进行协整分析，针对多元变量之间的协整检验，我们采用Johansen检验（Johansen-Juselius.1990），又称JJ检验。

在进行Johansen检验之前，首先要确定VAR模型的最优滞后期，本文最后滞后期确定根据以下4种准则：LR似然比统计（sequential modified LR test statistic）、赤池信息量准则（Akaike information criterion，AIC）、施瓦茨信息准则（Schwarz information criterion，SBIC）及汉南奎因准则（Hannah-Quinn information criterion，HQIC）。综合判别方法中，推荐次数最多的一个为本文VAR模型中所采用的最佳滞后阶数，对VAR系统进行最优滞后期的判定检验，结果如下表4所示。

从表4可知，LR确定的最优滞后期为4，FPE确定的最优滞后期为2，AIC确定的最优滞后期为4，HQ确定的最优滞后期为4，SC确定的最优滞后期为4，根据上文选取原则，最终确定VAR模型的最优滞后期为4。

由表4结果可知，经济增长、毕业生数和教育经费支出三个变量之间构成的是一个VAR（4）系统，采用Johansen检验来进行协整检验，根据Johansen检验准则，该具有约束的VAR模型最优滞后期应该是其无约束VAR模型一阶差分后的滞后期，也就是说，协整检验滞后阶数应该为3。对经济增长与毕业生数、教育经费支出两个相关变量进行协整检验，检验结果如表5所示。

上表5的协整秩检验（trace statistic）的检验结果表明，该系统只有一个线性无关的协整向量（上表“*”标记）。而最大特征值檢验（max statistic）的检验结果也表明，在5%的水平上，该系统拒绝“协整秩为0”的原假设，但无法拒绝“协整秩为1”的原假设。所以，协整方程有1个线性无关的协整向量。综上所述，得出西藏经济增长与西藏职业教育毕业生数和西藏职业教育经费支出三个变量之间存在长期均衡关系。西藏经济增长与西藏职业教育毕业生数、西藏职业教育经费支出三个变量之间的协整方程为：

lngdpt=0.1189976lnbysst+0.5073857lnjfzct-0.1098369

（0.89）                     （6.29）

根据上面的公式可知：毕业生数lnbyss的估计系数为0.1189976，且在1%的显著水平下显著，表明毕业生数每提高一个单位，对西藏经济增长拉动0.1189976个单位，职业教育培养的毕业生人数的增加对经济增长起到了一定的助推作用。教育经费支出lnjfzc的估计系数为0.5073857，在1%的显著水平下显著，表明教育经费支出每提高一个单位，对西藏经济增长拉动0.5073857个单位，职业教育经费支出对经济增长的推动作用较强。

3.4 格兰杰因果检验

按照现代计量经济学的基本观点，构成VAR系统各个变量之间的因果关系比较难确定，主要是因为内生变量之间既可能存在单向因果关系，又可能存在双向互为因果关系。这里采用格兰杰因果检验（Granger causality test）的方法对lngdp与lnbyss、lngdp与lnjfzc之间进行检验，具体检验结果如表6所示。

上表6是西藏经济增长与职业教育毕业生数和职业教育经费变量之间的长期因果关系的检验结果，可以看出：一是毕业生数和西藏经济增长的相互关系上，P值为0.1734，大于0.05，说明检验结果接受原假设，即经济增长不是毕业生数增加的格兰杰原因;同理可得结论：毕业生数的增加是经济增长的原因。据此，得出西藏经济发展和西藏职业教育毕业生数之间相互关系上，长期来看两者为单向的因果关系，毕业生数是因，经济增长是果。二是教育经费支出和经济增长之间的相关因果关系，检验结果P值为0.3595，大于0.05，说明检验结果接受原假设，即经济增长不是教育经费支出增长的原因;同理可得教育经费支出增长是经济增长的原因。综合来看所得结论为：西藏经济增长和西藏职业教育经费支出长期来看，在5%的显著水平下，职业教育经费支出增长是经济增长的格兰杰原因，反之则不成立。

4 结论及建议

上文采用了2004年以来的经济增长、职业教育毕业生数和教育经费支出等指标数据，采用时间序列分析法中的VAR模型探讨了西藏职业教育发展和经济发展之间的数量关系，然后通过VAR模型中的平稳性检验、协整分析和格兰杰因果检验进行实证分析。实证结果显示，西藏职业教育发展与经济发展存在长期正向相关关系，职业教育毕业生数每增加一个单位，会推动西藏经济增长0.1189976个单位;职业教育经费支出每增加一个单位，会推动西藏经济增长0.5073857个单位。格兰杰因果检验的结论证实了职业教育毕业生数和教育经费支出会单向地促进西藏经济增长，也就是说西藏职业教育培养的毕业生数越多，提供的劳动力就越多，高素质劳动技能型人才会促进经济的增长;其次，职业教育经费支出越多，说明职业教育在诸多方面都加大了投入力度，对职业教育的重视程度有所加强，将会通过职业教育的大力发展来促进西藏的经济增长。

[参考文献]

[1] 王磊.职业教育对经济增长贡献研究——基于省际面板数据的实证研究[J].中央财经大学学报，2011（08）.

[2] 周宏，杨萌萌，王婷婷.中国中等职业教育对经济增长的影响——基于2003～2008年省际面板数据[J].财政研究，2012（02）.