大数据在气象服务中的应用探微

李强

[摘 要]大数据的发展，为社会各行业的发展提供了新的思维。通过大数据的汇集和处理，能够让决策者实现对未来发展趋势的预测，为决策和判断提供数据支持。作为以防灾减灾、预防预测为主要目标的气象部门，通过对大数据的应用，也必将给自身带来更加广阔的发展空间。本文对大数据在气象服务中的应用进行探讨，希望能够为气象服务发展提供参考。

[关键词]大数据;气象服务;应用

[中图分类号]TM76 [文献标识码]A

人类社会的发展离不开大自然，气象的变化与人们的生产生活息息相关。气象服务通过对气象数据的分析和整理，得出气象变化的预判，为工农业生产、预防预测、防灾减灾方面提供气象服务，从而促进我国经济发展。随着新时代的来临，大数据将对气象部门分析能力和数据处理水平起到巨大的推动作用，进而实现气象服务水平和质量的全面提升。

1 大数据基本概述

大数据的概念在1980年首先提出，在2009年，大数据在互联网信息技术行业中得到普遍的关注。具有多元化形式和广泛来源，具有实时性的庞大数据组构成大数据[1]。大数据往往与云计算密不可分，大数据的处理要通过分布计算机架构来实现，在对数据的处理中，大数据改变了传统数据的抽样调查方式，采用对所有数据综合处理，具有数据量大、速度快、信息多样、参考价值高的特点。

2 气象大数据意义

近年来，气象部门加大了在大数据方面的投入，先后建立了地面站近2000个，高空探测站120多个，结合雷达站、卫星、自动监测站以及农业监测站和酸雨监测站，形成了我国气象大数据多渠道的信息来源，涵盖了地面观测、卫星、雷达和数据预报，对我国各地的气象数据进行实时的采集，构成我国气象部门的大数据[2]。

3 大数据思维方式

大数据改变了人类在传统数据处理上的思维方式。一方面大数据是基于多元化、多渠道的海量信息来源，并非传统意义的抽取数据进行处理，从处理的效果上来看，大数据具有广泛性和普遍性，将多渠道的多元信息提取和处理，更加侧重于数据的关联性和参考价值，而并非对数据的精确处理。另一方面，大数据需要多方面的信息渠道，是从海量信息里进行有效信息的提取，并非针对已经判断和选择好的信息处理。与传统的数据处理相比，大数据要解决的是“我们需要的是什么”，而传统数据是解决的“为什么”。

4 大数据带给气象服务的商业价值

通过大数据的应用，能够带给气象部门质的变化。大数据通过大量、多方面信息分析和处理，提供全面、准确的数据参考，为决策和判断提供支持。不仅能够带来气象部门业务水平发展的新高度，还能够实现气象部门向更宽泛的领域发展，从而提升气象部门在社会中的服务地位，提高气象服务的商业价值。

5 大数据在气象服务中的现状

5.1 基础设施建设需要进一步完善

大数据是计算机技术和网络技术发展产物，要在是生活中落地生根，还需要将社会更多的信息资源进行整合，还需要基础设施的进一步完善。目前，我国气象部门已经着手与社会各界进行多方合作，通过气象大数据中心等基础设施的建设，打造气象大数据存储基地，形成气象大数据应用和存储的基础资源。但是，在基层设施建设上依然存在着许多不足，基础设施建设涵盖了信息汇集、传输和存储等环节。我国地域面积大，气候复杂，尤其在我国较为偏远的地区，环境更加恶劣，要实现大数据信息的汇集和传输，还要加大在不发达地区的资金和技术的投入，加强基础设施建设，这样才能够使信息来源渠道进一步打开，才能够实现数据传输渠道的畅通，才能够使气象大数据参考数据更加全面。

5.2 缺乏多元化数据来源渠道

我国气象部门的服务模式主要沿用传统的数据处理和分析模式，大数据思维模式还没有在现行的气象部门得到广发应用，數据的处理也受到传统的模式影响，沿用着传统的半自动化半网络化实现的，来自社会多渠道的信息还没能够实现与气象信息的有效整合，进而产生数据汇集的局限，缺乏多元化信息来源。这种多元化数据来源方面的局限也和我国目前的社会资源有关。要达到信息资源的多元化仅仅依赖于气象系统是难以完成的，需要将全国乃至世界范围内的资源进行有效的整合，建立多方位渠道来源，实现各行业、各地区的数据信息的共享，这样才能够确保大数据信息的全面性，才能提高大数据处理的参考价值。

5.3 数据的收集和整合不完善

我国气象资料长期以来采用传统的信息采集和信息存储模式，对当时的社会发展发挥了重要的作用。但是在新形势下，随着网络技术和大数据的发展，传统的数据存储和处理模式已经难以适应新的要求，改进的过程需要对历史信息的再次整合，达到信息的规范化和标准化，只有这样才能够实现大数据的信息资源再次开发利用，发挥历史数据的价值。在对历史数据的处理中需要对信息进行筛选、分类，这样才能够形成对气象数据感知度高、融合度高的大数据。因此，需要建立起对历史数据信息挖掘、收集和整合的相关机制，从而实现历史数据库的完善。

5.4 大数据思维有待提高

随着我国信息科技的发展，人们对于气象信息的要求也越来越高。而我国的气象数据和运作模式还沿用这传统的方式，依赖于天气预报和简单的气象提示来满足对当前人们日益提高的气象需求，显然存在许多方面的缺失。要改善气象服务，不仅要改变现有气象数据的多渠道来源，还要提高气象服务的大数据思维，与各行业信息相融合，提供更加具有实际意义的信息参考。

6 大数据在气象服务中应用

6.1 大数据气象预报预测方面的应用

大数据的核心价值体现在通过实时数据和历史数据的综合处理，实现对未来的判断和预测。通过大数据的应用，能够提高天气预报的准确程度。能够实现对天气的预测，降低自然灾害对我国工农业生产的影响是我国气象部门的主要目标，大数据时代的到来给气象预报预测方面提供了巨大的数据和技术支持。结合实时的气象数据信息和历史数据，对气候的变化、洋流和大气流的变化以及自然灾害爆发的大小和时间等信息进行大数据处理，分析自然灾害和气象变化的发展趋势，从而对气象变化的发生时间和地点做出可能性判断。

6.2 大数据在减灾防灾方面的应用

大数据和云计算是分不开的，通过大数据对大体量数据的汇集和云计算对数据的处理，能够实现对包括地质结构、气候变化、灾害发生条件等信息的综合判断，从而得到气象灾害发生的参考数据，实现对气象灾害的提前预知。

6.3 大数据在气象服务中应用的途径

在大数据的时代背景下，实现气象服务的途径也多种多样，通过手机短信、声讯、手机APP软件平台，网站和微信等多种渠道，对气象变化的趋势进行分析，对带给人们生产和生活方面相应的影响进行发布，通过人工智能系统，实现与用户的互动，实现对疑难问题的解答和气象知识的普及（图1）。

7 结语

通过对大数据的应用，使气象数据信息与非气象数据信息相融合，必然能够使气象服务质量和水平的全面提升，也能够促进气象服务业务范围的扩展。

[参考文献]

[1] 陈贞宏，杨益，李杨，etal.大数据在气象服务中的应用[J].数字化用户，2018（09）.

[2] 崔巍.大数据在气象服务中的应用与分析[J].低碳世界，2016（26）.

[3] 杨承睿，任芳，马楠.试论大数据在气象服务中的应用[J].农业网络信息，2016（08）.

[4] 唐作佳，邓树荣，唐小琴，etal.大数据在气象服务中的应用与分析[J].农业灾害研究，2018（03）.

[5] 亓东霞，王馨，朱大铭，etal.大数据在气象行业中的应用探讨[J].数字技术与应用，2017（10）.

[6] 吴松杰，何忠栩，赵顺怡.大数据时代的气象服务应用研究[J].农业与技术，2018（18）.

[7] 唐延婧，彭芳，罗喜平，etal.大数据在贵州专业气象服务的应用及展望[J].气象科技进展，2017（02）.