挖掘 定位 决策

包莹莹 岳井玉

【摘 要】依托智慧课堂教学平台，探索“学情挖掘、学困定位、教学决策”三步精准课堂教学目标设计的策略，解决现有课堂教学目标制定过程中学生学情依据“主观判定”、教学目标依据“大纲教参”、教学决策依据“程序经验”等教学设计中难于精准定位的问题。

【关键词】智慧课堂;学习数据;教学目标;精准教学

【中图分类号】G43  【文献标识码】A

【论文编号】1671-7384（2019）012-072-03

教学目标设计是课前教学阶段的重点任务，是组织和实施教学的前提和基础。教学目标是整个教学活动的核心，始终引导着教与学的开展，它的精准与否直接决定着课堂效率的高低，精准的教学目标能使课堂教学取得事半功倍的效果。但多数教师对“引导学生去哪儿的教学目标”思考不深，对“教什么”的起点在哪、依据是什么认识不足。在实践中，教师对教学目标的设定过多地依赖教学经验和主观判断，致使现阶段在制定教学目标时常出现各类问题。

现阶段教学目标设定过程中的常见问题

1.学生学情依据“主观判定”

广大一线教师在设计教学目标之前，过于关注教学设计教案文本的书写，忽视对教材的钻研和学情的了解。而对于学生学情，由于课前教师没有渠道了解学生对相关知识的掌握情况，没有时间了解每个学生的个性化思维特点和学习需求，只能依据平时对学生学习习惯的模糊印象和感觉。这就意味着，学生的基本情况只能依赖于教师的主观来判断，教学的原点、学生学习的起点，教师也就无法准确的定位。

2.教学目标依据“大纲教参”

教师在设定课堂教学目标的过程中，过多地关注教学计划、教学大纲、教科书等文本文件，而忽略学生自身的发展需求，所采取的方法多是经验式的。过分突出对知识掌握的目标，把学生仅仅看作一个认知体，甚至是被动接纳知识的容器;过分注重教学大纲和教材为中心的教学任务研究，试图将教科书上的每一个知识点都灌输到学生的头脑中。这样的教学目标看上去“尽善尽美”，但教师却没有关心学生需要哪些东西，对哪些东西感兴趣，还有哪些学习和发展的需求。

3.教学决策依据“程序经验”

现阶段教师特别注重教学程序的设计，标准规范的教学预设，对什么时间讲授、什么时间提问、给学生多少时间回答问题等都安排丝丝入扣，这样的教学设计看起来周密严谨，却背离了学生身心发展规律。全靠教师经验设计的教学过程和预设，实际上缺乏科学依据，无法贴近学生实际，也就无法达到精准。

智慧课堂为精准教学目标设定提供数据支持

随着移动学习的发展，大数据在教学中广泛应用，智慧课堂在学校教学过程中得到推广和普及，针对学生学习数据的研究和应用成为当前学校信息化教学的热点。智慧课堂的核心在于用最新的信息技术手段来变革和改进我们的课堂教学，服务于我们教学实践。智慧课堂强大的信息化手段为我们精准挖掘学情、定位学困、决策教学设计提供了数据支持。精准教学是一种高效的面向知识教学的方法，祝智庭教授等首先将信息技术引入精准教学，构建出信息技术支持的精准教学模式。智慧课堂学习环境记录并生成的学习数据能够为教师的课堂教学提供预习学情、重点信息、难点信息等学习数据支持，支持教师设计目标，包括教学起点、教学重点和教学难点。智慧课堂平台还能够通过对数据的分析与处理，帮助教师做出更合理的精准教学决策。精准决策是在“学情挖掘”和“学困定位”两个过程所产生的数据进行处理和分析之后，为实现教学过程和教学策略最优化所设定的教学目标设计。

智慧课堂学习数据支持下教学目标精准设定的教学策略

精准教学目标的设定主要关系到三个相关内容：学生学情的精准挖掘、学生学困（重點，难点）的精准定位和基于学生学情、学困情况的精准教学决策。在智慧课堂情境下，依托移动互联网、云技术、大数据等先进信息技术的应用，以《计算机应用基础》课程为例，探索“学情挖掘、学困定位、教学决策”三步精准课堂教学目标设计的策略，解决现在课堂教学目标制定过程中， 学生学情依据“主观判定”、教学目标依据“大纲教参”、教学决策依据“程序经验”等教学设计中难于精准定位的学情、学困的问题。

1.挖掘学情，依托智慧平台收集、提取学情信息

在智慧课堂情境下，学生通过课前学习资料完成预习的过程得到有效的记录，学生的学习行为记录为教师提供了决策的数据基础。课前预习的参与率、作业的正确率、平均答题时长、个人互动频次等信息生成了课堂教学中最真实的一线数据。例如，“计算机应用基础知识”一章的课前学习数据显示，全班48位同学共有41位参与预习，参与率为87%，课前测试的平均分为37分，平均答题时长为3分20秒。观看教学微视频37人，教学文字资料阅读4人，自主学习时间集中分布在中午或是晚上的时间段。分析以上数据，我们可以准确定位这个班级的基本学情。通过视频学习人数和时长，可以看出本班学生的学习独立性较强，学习持续性较低。通过学生自主学习完成情况分析，我们可以确定本班同学具有一定的自主学习能力，能主动进行学习并完成测试，自主学习习惯较好，但预习平均分较低，表明学生对于本部分知识的学习原点较低，学习基础较差，需要加强相关知识技能的强化。

2.定位学困，根据学情信息，分析行为数据，定位学生的学习难点位置

基于挖掘阶段的大量数据，经过信息化手段对这些数据进行加工、分析，最终定位学生的学习重点和学习困难之处。从信赖于存在教师头脑中的教学经验转向对学生行为数据的分析，一切靠数据说话，从而为下一步的教学决策提供数据支持。例如，“电子表格的数据筛选”一节共涉及排序、自动筛选、高级筛选三个知识点的学习，教师利用“雨课堂”对学生进行针对性的课前测试。学习数据显示，排序知识点学习达成率为81.7%，自动筛选完成率也达到了73.4%，而高级筛选知识点的达成率不足30%，高级筛选中的“与”“非”关系相关知识点的测试题，全班仅有2名同学完成。从上述数据可以看出教学大纲中要求学生掌握的重点——自动筛选，大部分学生已经掌握，而高级筛选则为本节课的教学难点所在。记录、分析学生的学习数据为我们教学目标的设定和修改提供了有力的证据，使教学目标更加精准、科学。

3.精准决策，在挖掘和定位基础上设定合理精准的课堂教学目标

详尽的学情分析、准确的学困定位为科学制定教学目标提供了有力的证据保障，在教学设计阶段，教师就可以在挖掘和定位基础上设定合理精准的课堂教学目标。同样以数据筛选章节的教学设计为例，针对学生自主学习习惯较好的情况，在课前为学生推送自主学习材料;鉴于学生独立性较强的特点，课前学习资料应以视频微课为主，文字学习材料为辅。根据学生自主学习的时间，材料推送应该放在星期五放学前，以方便学生利用周末时间进行自主学习。针对高级筛选中“与”“非”的教学难点，制作相关知识点的教学微课，进行重点讲解以方便学生反复观看学习，并设计有针对性的课后测试，检验学生的学习成果。依据前期数据分析的结果，明确学习重点和难点，有针对性地制定教学目标，选择教学策略，规划教学流程，设计教学评价，优化教学设计，达到精准教学的目的。

随着信息技术的发展和移动学习的普及，学生学习数据的获取越来越方便。在智慧课堂学习数据的支持下，“挖掘、定位、决策”的三步精准教学目标设定法能有效地解决传统课堂教学目标设定过程中，偏重于教师个人主观和直觉，缺乏科学的实证和数据的支撑的问题;能有效解决教师教学过程中出现“常识性”“主观性”“直觉性”的错误。学习数据支持下教学目标的精准设定使教学有法可依、有据可循，让教学策略和过程更加科学合理。

参考文献

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作者单位：浙江杭州市富阳区职业高级中学  浙江宁波市北仑区泰河中学