基于大数据分析的旅游信息平台研究①

何继燕 赵红波 郜鲁涛

摘 要：随着信息社会的快速发展，全国旅游信息量以爆发式速度增长，数据异常巨大，形成了旅游大数据，面对庞大而复杂的信息体系，如何对这些数据进行高效存储，如何对这些数据进行分析和处理，以获取更多有价值的信息，旅游大数据集成平台应运而生。本文以现有的智慧旅游平台为研究对象，探讨了现有平台存在的问题，从游客、旅游服务提供者、旅游监管部门和旅游发展研究部门各个对象角度分别探讨了实现旅游服务平台的数据构建模式与建议。

关键词：大数据 智慧旅游 旅游平台

中图分类号：F592 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）06（a）-008-02

1 目的与意义

国家根据旅游业快速发展的现状，把旅游信息化作为旅游业发展和转型的重点。智慧旅游是现在旅游行业发展的趋势，通过整合国家智慧旅游公共服务平台、交通、气象、酒店、餐饮、旅行社等相关数据，并结合旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据形成国家旅游大数据集成平台[1]。通过对数据筛选、分析，提供如旅游行业发展动态、服务模式、旅游者偏好等的数据分析报告，为国家旅游决策提供数据支撑。

维克托？迈尔-舍恩伯格提出的大数据理念引入到区域旅游中，建立起旅游预测、监控及反馈的大数据平台，推动旅游管理部门、旅游企业、旅游景区、旅游者信息共享。现有的旅游企业、旅游景点建立的信息服务平台，缺乏系统的服务信息规划。因此，由政府旅游部门主导建立一个基于大数据分析的旅游信息服务平台，利用海量的旅游即时数据，进一步指导旅游行业实践，更好地服务旅游者。既可以为潜在旅游者提供准确的，不同目标的旅游信息，还可以为旅游目的地的管理部门提供深度数据挖掘，实现高效的管理和游客营销[2～3]。

2 理想旅游管理平台的基本要求

理想的旅游管理平台能够存储、交换与共享互联网中产生的数据。实现信息共享与互联互通，同时为旅游运营管理提供数据资源和共享交换能力支撑。依托平台中的大数据可以实现以下几点。

（1）政府旅游管理部门通过数据平台可以更快捷准确地实现对旅游目的地的旅游流量和流向的监管。政府旅游部门可以依据平台所反馈的信息，作出及时反应。

（2）旅游者可以通过平台实时获取到信息，满足旅行者个性化要求。

（3）旅游企业可以通过平台便捷地获取其他相关旅游企业的信息，实现资源信息共享。可以收集旅游者性别结构、客源地结构、出游时间、出游动机、旅游工具选择、旅游消费偏好、旅游景区选择偏好。

3 现有旅游平台的存在的问题

目前旅游平台中数据源主要存在以下数据问题。

（1）虽然初步具备了团队游客的旅行社信息、入住酒店信息、乘坐交通工具信息和景点游客信息。这些信息作为旅游平台的有效数据组成，但却无法在数据统计中产生更大的作用。

例如，旅行社所产生的数据，从旅行社的基本信息（名称、地址、联系方式），到旅行社的监管数据（负责人信息，导游信息，奖惩信息等）。这些信息被采集进平台后，很难与系统现有其他数据进行关联。

（2）虽然完整地记录了团队游的旅游行程计划，但这些团队数据仅以文本的形式存储，没有被对象化和结构化，难以进行深入利用。而且数据仅为旅游计划，而非实际的旅游行为数据。直接利用这些数据来描述、分析和研究游客行为，作用是十分有限的。

（3）系统外部获取的数据，虽然能弥补单靠旅行社填报行程单，但由于其他系统的数据采集不是针对智慧旅游平台使用，数据结构和数据内容也只能选取一个子集，带来了外来数据时效性不强，和系统内数据建立联系困难等问题。

（4）旅游平台现有的统计对象与平台数据之间的关联简单，对象与对象之间的关联也缺乏以游客关键字段作为主线来串联，使得对现有数据挖掘，只能针对不同阶段的数据进行不同维度的基础统计描述来获取对游客特征的概要描述。

如果可以通过一些关键信息来实现不同统计对象之间的关联，就能扩展多层次的关联关系，相当于编织一张覆盖旅游各环节的数据网。例如利用游客身份证号这个关键信息，将游客对象与公安系统的数据源进行关联，游客的关联数据得到延伸，可以根据游客住酒店的频率，房费来测算游客收入。但由于当前智慧平台对游客统计对象可关联的数据字段较少，难以利用先进的数据挖掘方法进行更深层次的分析，使旅游相关部门掌握游客的特征，从而旅游服务部门一方面能够为游客提供高质量的服务；另一方面能了解市场的需求，从而提高企业的经营绩效。

（5）当前智慧旅游平台的数据缺乏游客旅行过程的数据，区别于平台中对状态与结果的记载数据，过程性数据本身就具有关联性，可以形成一張关于吃、住、行、游、购、娱六要素的数据网。

智慧旅游平台按旅游的六要素进行了团队行程的记录，但仅是旅行社登记备案的形式存储，没有将行程分解到个人的层次，无法刻画出游客的行为。这些行程记录没有结构化，只是停留在文字描述的形式，无法进行数据的统计和关联。行程数据是整个旅游行为的主线和纲领，将游客在景点、旅店、交通工具、购物场所等环节采集关联数据，从而获得更深入的分析和研究。

4 智慧旅游数据改进建议

单一的结构数据量再大，其价值也极其有限。从大数据平台中可以预测某个游客去某个景区旅游概率，进行某项购物活动的可能。数据之间的关联性对于预测评价具有极大价值[4]，将旅游看作一个完整的产品，以大数据来描述用户的需求，让用户体验感到旅游的愉悦。

（1）改变传统的旅游管理部门依靠平台，要求旅游企业定期上报报表数据的信息采集模式。拓宽平台的数据采集渠道，既要有旅行社的团队电子行程单，又要有公安部门的酒店住宿数据，还要有航空、铁路、公路等交通运输部门数据。旅游平台建设中，应该以游客的行程信息为数据纲领，增加旅游过程中平台外数据源关于游客旅游消费行为六要素的数据引入，建立覆盖每一名游客全过程的数据架构。以游客人数统计为例，受旅游行政部门行政许可的限制，非星级住宿业不在旅游行政部门的管辖范围之内，导致非星级住宿业数据需要通过抽样调查进行推算。与此同时，随着特色客栈和经济快捷型酒店的快速崛起，这一类酒店又恰恰是旅游者的消费热点，公安部门数据正好弥补了这一缺陷，用精确数据替换了抽样数据。

（2）主动采集数据与被动采集相结合。目前旅游平台的数据采集较为被动，行政强制录入采集的数据除了若干关键字段，缺乏完备数据，数据获取也是被动的。酒店入住的数据需要协调公安系统来获取，游客进入旅游所在省的旅游交通数据，需要协调航空公司或铁路客运来获取。这样跨部门获取数据，不仅时效性差，很容易出现而且由于各自采用的主关键字不同，难以进行数据关联，很容易出现几个系统之间的数据难以同步的情况，最终导致数据统计出现偏差。

例如在酒店，可以利用游客输入自己的手机号码及不涉密的个人信息获取上网时长的方式，让游客自发产生旅游信息，同时可以通过现有的公安部门数据来进行抽查校验，以保证数据的准确性和真实性。

但要真正实现旅游平台的“智慧性”。根本方法就是通过提高旅游相关个体在平台的参与度，来直接获取数据。例如对游客，可以进入目的地旅游后编制唯一的电子行程身份识别码。作为游客在目的地旅游的根信息，根据根信息来扩展和延伸在旅游目的地的旅游行为各环节信息。例如在景区有电子讲解的景点，游客通过手机或其他手持设备以扫描的方式获取景点介绍，实现游客电子身份信息与到访景点关联建立。不知不觉中，游客成为了信息提供源，管理部门也获取了游客的旅游时间序列和实际旅游地[5～6]。

（3）从各角色考虑平台建设。在大数据分析的背景下，旅游平台的数据将会是指数级增长，且年数据量也将从现在的每年数百GB，迅速成长为每年TB甚至PB级别。平台的数据中心主要目的是能对游客、旅游服务提供者、旅游监管单位、旅游发展研究单位提供各自所需的数据服务。

对游客而言，除了获得以往的一般性旅游资讯，还可以通过手持电子获得平台中众多游客贡献出的旅游行程、旅游体验，选择自己合适的产品。如果能将采集到的某位游客的整个旅游过程，通过与其他旅游资讯，例如景区景点的图片文字结合，自动生成一份个人旅游日志，提供游客个性化的旅游反馈和记忆。

对不同地区采取不同旅游方式的游客进行识别和分类，对其消费倾向及消费能力进行刻画，可以通过总体数据得到不同类型游客的旅游习惯和旅行规律，为旅游各个服务提供者提出营销建议。

旅游平台数据还可以定义旅游过程中游客的常态行为模型，当某个游客或旅行团的旅游行程发生偏离常规的行为时，便可自动向监管部门报警。

针对旅游发展研究部门，平台数据采集的数据是一项宝贵的资源，除建立旅游数据中心专门进行数据保存、管理和利用。还要建立数据转移与保存机制，将生产运行数据和历史数据分离。

参考文献

[1] 曹宁，郭舒.大数据时代旅游产业链的重构、产业趋势与对策[J].渤海大学学报（哲学社会科面向大数据的旅游微观数据信息平台研究学版），2015（4）.

[2] 孟小蜂，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）.

[3] 张凌云，黎逶，刘敏.智慧旅游的基本概念与理论体系[J].旅游学刊，2012，27（5）.

[4] 張建涛，王洋.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].管理现代化，2017（2）.

[5] 王赛兰，杨振之.面向大数据的旅游微观数据信息平台研究[J].四川师范大学学报（社会科学版），2015（1）.

[6] 周洪武，顾梦雨.交通+旅游大数据综合服务平台探析[J].公路交通科技（应用技术版），2017（1）.

①基金项目：“十二五”国家科技支撑计划（2014BAD10B03）；云南高原特色农业产业物联网示范工程建设（2014AB026）；云南高原特色农业产业生产服务平台建设（2014AB019）；国家农村信息化示范省省级综合信息（2014AB017）；基于Storm的海量传感信息数据流处理方法研究（2017FD083）。

作者简介：何继燕（1978-），女，云南大理人，硕士研究生，讲师，主要从事大数据，农业信息方面的研究。通讯作者：郜鲁涛。