大数据视角下高校图书馆知识服务体系的变革与创新

江莹

[摘 要]随着信息技术的不断发展，高校图书馆也开始转变自己的管理模式，本文主要从大数据对高校图书馆的影响为出发点，详细分析了我国各大高校图书馆服务模式的发展方向、知识服务体系的变革、科学服务等方面，最后研究了大数据环境下各大高校图书馆的知识服务体系创新，并给出了一些改革措施。

[关键词]大数据；服务创新；图书馆；知识服务

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.24.112

[中图分类号]G252；G258.6 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）24-0-02

0 引 言

随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。所谓大数据就是利用存储设备把大量的文件和数据储存起来，其存在的形式包括结构化、非结构化、半结构化三种。之所以称为大数据是因其数据管理和处理能力远远超过了传统的数据处理能力，它是在传统软件工具难以完成处理和分析的基础上产生并发展起来的，并推动了现代科技的不断进步。高校图书馆是高校的文献信息资源中心，拥有丰富的纸质资源、数字资源和其他载体资源，这些日益增长的海量资源利用传统的数据管理模式已无法满足数据处理要求，在大数据环境下高校图书馆的知识信息服务体系也在不断发展和革新。本文主要介绍了高校图书馆整体的服务变革和创新。

1 高校图书馆知识服务体系的现状和特征

1.1 高校图书馆知识服务体系的现状

目前，高校图书馆知识服务体系的变化主要体现在大数据己渗入图书馆领域。各大高校都在积极启动数字校园、数字图书馆建设项目，顺应了时代发展潮流，同时也是海量数据持续发展的必然方向。图书情报领域也催生出大量的新数据，如智能设备数据、物联网数据、互联网数据、科研共享数据和移动互联数据等。这些数据能够大量缩减图书馆的纸质数据，此外云计算、移动网络的广泛应用也为高校图书馆的可持续发展提供了全面帮助，可以为学科提供研究方向及热点变化，为科研人员提供学术共享环镜，为读者提供个性化服务，为资源采购提供决策支持等。因此，高校图书馆的大数据时代已经来临。

1.2 高校图书馆知识服务体系的特征

大数据拥有传统数据模式无法比拟的处理速度和技术优势。图书馆大数据的来源也具有多样化的特征，除了传统的电子图书、期刊、论文数据库等结构化数据资源外，还包括大量的非结构化信息资源。大数据视角下，高校图书馆知识服务体系具有以下几个特征。

1.2.1 数据的数量增长快，其类型、结构等日趋复杂

随着高等教育学科的不断增加以及招生规模的不断扩大，高校图书馆的馆藏数据也在不断更新和增长，且增长速度十分迅猛，在这种情形下如何加快新购置图书及馆藏资源的数字化，就需要依靠大数据的结构和模式，对图书馆的各类资源进行存储和压缩。与此同时，高校图书馆的形态和类型都在逐步更新换代，结构日趋复杂，这也需借助大数据才能有效处理和管理。

1.2.2 对图书馆的人员的素质和知识储备提出了新的要求

许多知识和重要信息蕴藏在大量零碎和不规则的数据中，图书馆应根据用户需求，利用大数据分析的方法从海量数据中挖掘和提炼有用的信息，通过馆员对信息的组织和知识优化，归纳整理出用户所需的知识内容。而在目前大多数图书馆的实际管理中，还普遍存在馆员专业技能和综合素质欠缺的现象，因此培养具备较高专业素质和知识素养，具有良好创新意识和创新能力的高水平館员势在必行，这也是今后图书馆人才培养的一个重要方向。

2 大数据环境下高校图书馆知识服务体系的变革

2.1 努力探索服务的新视角

目前，高校图书管理的大数据分析类型主要有两种：第一，是挖掘和分析读者的读书方式和阅读兴趣；第二，是利用大数据对读者提出的问题进行归类研究，并进一步通过大数据解决这些问题，这点至关重要，因为只有良性循环解决读者提出的问题才能获得读者的满意和认可。高校图书馆若要不断完善大数据环境下的知识服务体系就必须从全新的视角去探索，通过创新服务模式、深化服务功能、拓宽服务范围为读者提供更好的服务，真正体现以人为本、读者至上的服务宗旨。

2.2 智能化提升图书馆知识的服务质量

图书馆的知识服务是一项复杂、长期的系统工程。在当今各种网络信息铺天盖地而来，显性和隐性信息交互缠杂的知识经济时代，如何才能在浩如烟海的网络中把有价值的信息挖掘和引导出来，仅仅依靠传统的定性或定量的分析处理方式往往难以达到理想的效果，必须要使用智能的大数据系统对此进行关联、分类，方能提高读者查找的针对性和便捷度，解决用户实际问题。在大数据时代，人们对图书馆的服务有了更高的要求和期望，因此图书馆在未来一段时间内的任务是合理利用现代化的信息技术手段，包括可视化、数据集成、数据融合等，这些都是随着大数据的发展应运而生的，反之也成为提升高校图书馆综合水平和服务质量的一种动力。图书馆只有积极打造智能化的知识服务体系，才能跟上时代节拍，主动服务于读者。正如多数学校都在加快建设智慧校园、数字图书馆的步伐，将信息技术与图书馆服务体系相结合，让广大用户能够更快捷地体验到科技的进步。

3 大数据视角下高校图书馆知识服务体系创新的思考

3.1 大数据背景下的知识可视化服务

可视化服务是一种先进的服务模式，应用于图书馆主要是通过大数据系统对馆内数据进行建模和渲染，将数据转换成具有真实感的图形，以直观形象的方式展示给读者，给予人们深刻与意想不到的洞察力。可视化服务能够顺利处理种类繁多的数据，使之变得简明易懂，同时在图书馆里可以利用可视化服务把时间的分布、数据库的分布进行可视化处理，还可以把书籍的关系进行关联，让读者通过信息摸索到相同的知识和数据。

3.2 基于数据管理的知识转移服务

知识的转移服务是图书馆管理的一种新模式，即把图书馆的数据经整合和处理后转移到用户的计算机中，可谓是图书馆的创新体验，它能够把知识管理和服务统一起来。高校可通过大数据挖掘知识的价值，再从这些有价值的知识中筛选出与用户问题相关的内容进行序化、整合，最终得到实用的、有价值的新知识，在大力提升图书馆资源开发效能的同时还可以运用科学的方式，制订转移目标，引进当前最新的技术手段，实现知识向用户的成功转移，开发图书馆知识服务的新功能、新类型。

3.3 基于图书馆资源发现的知识服务

资源发现的知识服务可以通过系统与系统的合作，把图书馆内非常杂乱的信息重新排列和规整，把无序的数据有序化同时建立标准的资源服务平台，将有价值的知识集合到这个平台上，方便用户查阅。各大高校图书馆应充分发挥自身优势，对各类数据进行采集、传输、汇聚及融合，通过资源发现服务来整合读者感兴趣的知识资源，通过跟踪读者信息行为了解其兴趣爱好及知识需求，并据此利用技术引擎搜索相关知识内容以飨读者。

3.4 大數据时代的知识咨询服务

个性化服务是图书馆针对用户的信息行为习惯和知识需求为其专门“定制”的知识服务，是基于分析用户个体特定知识需求，向其提供符合条件的特色知识内容的服务方式。大数据分析技术在图书馆的日益普及使细粒度、个性化的知识咨询服务成为可能，高校图书馆应通过网络咨询平台为用户提供交互性的知识咨询服务，通过网络人工智能功能为读者解决学习、教学和科研过程中遇到的问题，并提供个性化、特色化的解决方案。

3.5 基于大数据分析的智慧服务

智慧服务是建立在知识服务基础上的创新服务模式，是图书馆知识服务的升华。高校图书馆大数据中包含有许多用户产生的信息数据，大数据背景下，高校图书馆应充分利用大数据技术搜集用户的动态信息行为，建立用户信息档案，结合学科与行业分析用户信息行为的变化情况，智能化地选取适宜的知识提供给读者；通过对这些含有大量读者信息的数据进行分析，准确描述、定位其信息行为，把握、预测并设法满足读者的知识需求。

3.6 基于数据推送的科研数据服务

高校图书馆是高校的主要知识资源集散地，应紧紧围绕学校教学科研工作服务，加强对隐性知识的整合利用，构建科研数据共享平台。科研数据指在研究过程中产生的能存贮在计算机上的任何数据，也包括能转换成数字形式的非数字形式数据，如调研结果、神经图像、实验数据、传感器读取的数据、遥感勘测数据和来自测试模型的仿真数据等。长期以来，各高校虽然积累了丰富的科研数据，但往往局限于本课题组、本单位使用，尚缺乏有效的整理和建库共享，造成了科技资源的极大浪费。因此科研共享数据是高校图书馆需要重点收集的一个大数据来源。

4 结 语

现代科技日新月异，大数据环境下，我国许多行业都开始使用智能化的大数据系统来处理繁琐的数据。高校图书馆也应顺势而为，正确对待大数据时代带来的机遇和挑战，改变陈旧的服务理念和服务方式，拓展图书馆的服务功能和服务范围，重视培养图书馆高素质人才，使大数据时代所带来的现代化技术与图书馆的知识服务体系充分融合、相互促进，不断提高图书馆知识服务的质量和水平。相信在不久的将来，图书馆将陆续步入大数据时代，尽管图书馆拥有资源的优势，但其在技术方面的劣势将是开展大数据服务的一大挑战，图书馆该如何扬长补短，避免自己地位边缘化，这将是每一个图书馆人应该深思的一大问题。

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