NEA GaN光电阴极材料光学特性研究

2017-03-26 03:30乔建良高有堂常本康
红外技术 2017年7期
关键词:入射光折射率反射率

乔建良,高有堂,徐 源,牛 军,常本康

NEA GaN光电阴极材料光学特性研究

乔建良1,高有堂1,徐 源2,牛 军1,常本康2

(1.南阳理工学院 电子与电气工程学院,河南 南阳 473004;2.南京理工大学 电子工程与光电技术学院,江苏 南京 210094)

针对NEA GaN光电阴极结构设计和制备工艺需进一步优化的问题,结合阴极量子效率表达式和影响量子效率的因素,采用理论和实验相结合的方法,分别研究了GaN光电阴极材料的表面反射率、光学折射率、光谱吸收系数以及透射光谱等光学参数。结果表明在250nm到365nm的波长范围内,表面反射率相对平稳,是影响量子效率的直接因素,而光学折射率则通过电子表面逸出几率间接影响着量子效率。给出了均匀掺杂GaN光电阴极的光谱吸收系数的特点,根据变掺杂NEA GaN光电阴极的结构特点,给出了光谱平均吸收系数的概念和等价计算公式,并对均匀掺杂与变掺杂NEA GaN光电阴极光谱吸收系数进行了对比。

GaN;光电阴极;量子效率;变掺杂;光谱吸收系数

0 引言

伴随着GaN晶体生长技术的不断突破,NEA GaN光电阴极在紫外探测、臭氧监测、真空电子源等领域将获得越来越广泛的应用[1-3]。GaN光电阴极材料的生长质量和结构设计是决定探测器件灵敏度的主要因素,而生长质量和结构设计最终通过GaN晶体材料的性能参数来表征[4-5]。用于光电阴极的GaN晶体材料是P型掺杂的半导体材料,包括均匀掺杂和变掺杂等掺杂结构。表征GaN晶体性能的参数可分为光学参数和电学参数两大类,其中光学参数主要包括材料对入射光的表面反射率、材料的光谱吸收系数、材料的光学折射率、材料的透射光谱等。这些参数对阴极的灵敏度都有直接或间接的影响,决定着光谱响应的峰值及其对应的波长范围,最终通过阴极的量子效率大小反映出来[6-9]。

近年来不少研究者对GaN晶体材料的光学特性进行了的研究,如文献[10]给出了GaN晶体材料的光学折射率,斯坦福大学给出了均匀掺杂GaN阴极材料的吸收系数[11],李雪等研究者测量了纤锌矿GaN外延薄膜的透射光谱,并采用导纳矩阵对样品的透射光谱进行了理论拟合,得到了了纤锌矿GaN外延薄膜的光学特性[12]。但作为紫外光电阴极材料,由于有反射式和透射式两种工作模式,GaN光电阴极的透射光谱、变掺杂阴极材料的光谱吸收系数等光学特性需要进一步明确,阴极的光学特性参数对激活后阴极量子效率的影响需进一步研究。本文通过对GaN晶体材料光谱吸收系数的研究,结合理论分析和实验结果对均匀掺杂和变掺杂GaN外延材料进行分析和表征。结合影响GaN阴极量子效率的主要因素,在目前材料生长技术和制备水平的限制下,为阴极结构的优化设计提供了思路和参考。

1 GaN光电阴极材料光学特性分析

1.1 GaN光电阴极材料表面反射率

作为外光电效应的光电发射现象,材料响应范围内入射光的照射是其发生的必要条件。阴极材料对入射光的表面反射率直接影响到材料对光的吸收效率,并最终影响到阴极的量子效率。

通过求解非平衡载流子的扩散方程,可推导出反射式均匀掺杂NEA GaN光电阴极的量子效率表达式如公式(1)所示:

同理可得透射式均匀掺杂NEA GaN光电阴极的量子效率表达式如公式(2)所示[13]:

式中:是电子的表面逸出几率;是材料发射层对入射光的吸收系数;D是材料的电子扩散长度;是阴极材料对入射光的反射率;n是电子扩散系数;v是后界面复合速率;e是阴极材料发射层的厚度。

由公式(1)、(2)可见,NEA GaN光电阴极的量子效率最终受材料的光学和电学参数影响,尤其是材料对入射光的反射率,吸收系数,电子扩散长度D等参数,表面反射率是影响阴极材料量子效率的主要因素之一。

通过计算可得GaN阴极材料的表面反射率如图1所示[14],由图1可知,在测试的起始波长250nm到GaN阈值附近365nm的短波端,表面反射率相对平稳固定,其值约为0.2。在阈值附近365nm到375nm的过渡区,表面反射率由0.2线性增大到0.27,而375nm以上的长波段,表面反射率由0.27缓慢下降到到0.25左右。结果显示,GaN材料的表面反射率特性可有效地保障测试波长范围内阴极量子效率的平稳性,在小于365nm的紫外波段内表面反射率小而且相对稳定,在阈值之外突然变大也保证了GaN阴极用于紫外探测的有效性。

图1 GaN阴极材料的表面反射率

1.2 GaN光电阴极材料光学折射率

用于光电阴极材料的GaN晶体为纤锌矿结构,300K时生长在蓝宝石衬底上的纤锌矿GaN的折射率与波长的关系曲线如图2所示[10],由图可见,折射率在入射光波长约为365nm时最大,365nm以上,折射率随着波长的增大而迅速减小,其红外折射率约为2.3。根据上述量子效率的计算公式,GaN阴极材料的光学折射率并未直接影响到量子效率,但折射率会影响到进入体内的光子的方向,进而影响到产生光电子的材料体内位置和深度,使到达表面的光生电子数量发生变化,最终通过电子的表面逸出几率P间接影响量子效率。

1.3 GaN光电阴极材料光谱吸收系数

1.3.1 均匀掺杂GaN光电阴极的光谱吸收系数

GaN阴极材料的吸收系数表示材料对光子吸收能力的强弱,光谱吸收系数与阴极光电发射现象有着极其密切的关系。图3给出了GaN的吸收系数与入射光子能量的关系[11]。

图2 纤锌矿GaN阴极材料的折射率

图3 均匀掺杂GaN阴极材料的吸收系数

由图3可见,是入射光子能量的函数。对某一具体半导体材料,吸收系数随着入射光子波长的变化而变化,也会受到材料的生长质量,P型掺杂浓度等其他特性的影响。根据图3给出的均匀掺杂GaN阴极材料的吸收系数随入射光子能量变化曲线,可以把GaN阴极材料对紫外入射光的吸收分为3个区域:入射光子能量在3.3eV以下的弱吸收区,该区域吸收系数在0.2×105cm-1以下,3.3eV到3.4eV的过渡吸收区,该区域吸收系数约在0.3×105cm-1左右,3.4eV以上的强吸收区,该区域吸收系数在0.5×105cm-1以上。

在光电发射“三步模型”的第一阶段,即光的吸收阶段,阴极材料在入射光的照射下,价带中的电子要吸收入射光子的能量,这是光电发射产生的第一步,所以GaN阴极材料发射层对光子的吸收是影响阴极激活后量子效率的关键因素之一,量子效率的计算公式给出了入射光的吸收系数对量子效率的定量影响。

1.3.2 变掺杂GaN光电阴极的光谱吸收系数

一般地,对采用某一固定掺杂浓度的均匀掺杂GaN阴极材料,吸收系数可看作入射光子能量的ν函数,其值随入射光子能量ν的增加而增加。变掺杂技术的采用使得材料的掺杂浓度从体内到表面依次降低,实际制备时采用梯度掺杂方式,即掺杂浓度呈梯度变化规律,因吸收系数(ν)会受到材料掺杂浓度的影响,所以变掺杂GaN阴极材料的吸收系数会变得不再是定值,由生长后材料的具体掺杂情况来决定。实际计算时可采用材料的平均吸收系数来表示[15]。

图4给出了计算梯度掺杂GaN阴极材料平均吸收系数的示意图。假设采用层掺杂结构,各层的厚度分别为1,2,…,l,假设各层对应的掺杂浓度表示为A1,A2,…,An,其中位于材料外层的A1最小,位于材料内层的An最大,设不同掺杂浓度GaN材料的吸收系数分别表示为1,2,…,a

图4 变掺杂GaN阴极材料的平均吸收系数示意图

假设入射光强在反射模式下为0,进入阴极后光强按指数规律减小。则入射光到达阴极内=l处时,光强I由公式(3)表示:

经过计算,可得变掺杂GaN阴极材料的平均吸收系数E的计算方法如公式(4)所示:

由上式可见,平均吸收系数E可由阴极总的厚度,对应不同掺杂浓度的各层厚度以及各层吸收系数决定。其值与变掺杂阴极的分层情况、各层厚度以及各层掺杂浓度都有关系,设计时必须综合全面考虑。

实验测试的均匀掺杂与变掺杂NEA GaN光电阴极光谱吸收系数的对比结果如图5所示[16],变掺杂GaN光电阴极吸收系数为各掺杂浓度的平均吸收系数。

图5 GaN阴极材料的光学吸收系数

1.3.3 GaN光电阴极材料光谱吸收系数讨论

一般地,GaN材料的吸收系数随入射光子能量ν的增加而增加,可表示为(ν),入射光子能量越大,吸收系数(ν)越大,光子在材料内的吸收长度越短。研究发现,阴极吸收系数(ν)还与材料的掺杂浓度有关。当入射光子的能量大于阈值3.4eV时,吸收系数(ν)会随掺杂浓度的增大而略微减小,即掺杂浓度较低的GaN阴极材料相对具有较强的入射光吸收能力。对高掺杂浓度的重p型GaN材料,在阈值附近吸收系数曲线的斜率会变小,变得没那么陡峭,即在入射光子的能量小于阈值3.4eV时,材料对光子的有效吸收能力会随着掺杂浓度的提高而增强。另一方面,重掺杂技术会造成GaN材料能带带尾扩张,禁带压缩,使得电子由价带激发到导带所需能量减小,这对阴极量子效率的提高是有帮助的。通过采用重掺杂技术,尽量减小GaN材料表面附近的耗尽层宽度,可减小材料内部电离杂质移动的距离,减小光生电子的散射现象和在表面层的俘获现象。这些都可以弥补因吸收系数略微减小造成的负面影响。

由图5可见,均匀掺杂与变掺杂NEA GaN光电阴极光谱吸收系数在测试的260nm到340nm范围内变化规律基本一致,但在数值的大小上还是有一定区别的。整体上来看,变掺杂的平均吸收系数比均匀掺杂的要略小,原因之一可能是由于测试的变掺杂阴极材料平均掺杂浓度大于均匀掺杂的掺杂浓度。小于275nm的短波端表现出的差异更大,说明短波端测试的变掺杂阴极材料对入射光子的吸收长度相对于均匀掺杂的要大。

1.4 GaN光电阴极材料透射光谱

通过测试GaN阴极材料的透射光谱,可评估材料的光学特性和结构参数对量子效率的影响。为使问题简化,暂不考虑阴极材料内部的二次和多次反射引起的干涉现象,一种典型的GaN光电阴极样品模型示意图见图6。

图6 GaN光电阴极样品模型示意图

一般地,GaN阴极材料包括p型GaN发射层、缓冲层和蓝宝石衬底3层,其中发射层为0.5mm厚的GaN,缓冲层采用2mm厚的GaN,衬底采用300mm到500mm厚的蓝宝石,三层与空气分别形成了4个界面,各个界面处均存在光的反射现象。

设0,1,2,3分别为空气和p型GaN层,p型GaN层和缓冲层,缓冲层和蓝宝石衬底,蓝宝石衬底和空气4个界面的反射率。1、2、3分别为GaN发射层、缓冲层和蓝宝石衬底的厚度。1、2、3分别为GaN发射层、缓冲层和蓝宝石衬底的光学吸收系数。则GaN阴极材料的透射光谱可表示为公式(5)[16]:

可见,GaN阴极材料的透射光谱与材料的分层结构紧密相关,对于某种结构的阴极样品,若知道了不同界面的反射率和材料不同层的吸收系数及厚度,就可以通过公式(5)计算出透射光谱。反过来,根据测试的透射光谱也可以评估材料结构的具体参数。

2 结论

作为新型紫外光电阴极,NEA GaN光电阴极具有美好的发展前景,以其为核心的探测器件探测灵敏度的高低与阴极材料的生长质量和制备水平直接相关,材料质量可通过光学特性和电学特性参数来表征。本文以NEA GaN光电阴极的量子效率表达式为依据,从影响阴极量子效率的因素入手,较为详细地给出了表面反射率、光学折射率、材料的光谱吸收系数以及透射光谱等光学参数的特性,分析了这些光学参数对阴极光电发射特性的影响。并重点从变掺杂NEA GaN光电阴极的结构特点入手,研究了光谱平均吸收系数的等价计算公式。光学特性的测试和分析对优化GaN光电阴极材料的制备工艺和材料结构设计,提高阴极量子效率,最终提高探测器件的探测灵敏度有着重要意义。

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Optical Characteristics of NEA GaN Photocathode Material

QIAO Jianliang1,GAO Youtang1,XU Yuan2,NIU Jun1,CHANG Benkang2

(1.,,473004,; 2.,,210094,)

To optimize the structure design and preparation technology of NEA GaN photocathode, considering the cathode quantum efficiency formula and the factors that influence the quantum efficiency, the surface reflectivity, optical refractive index, spectral absorption coefficient and transmission spectra of GaN photocathode material were studied theoretically and experimentally. As a direct influencing factor of the quantum efficiency, the surface reflectivity is relatively steady in the waveband from 250 nm to 365 nm. The optical refractive index influences the quantum efficiency indirectly by the electronic surface escape probability. The characteristics of uniform doping GaN photocathode spectral absorption coefficient were given. According to the structure characteristics of variable doping NEA GaN photocathode, the concept of spectrum average absorption coefficient and the equivalent formula were given. The spectral absorption coefficients of the uniform doping and the variable doping of NEA GaN photocathode were compared.

GaN photocathode,quantum efficiency,varied doping,spectral absorption coefficient

TN304

A

1001-8891(2017)07-0664-05

2017-03-21;

2017-06-17.

乔建良(1974-),男,教授,主要从事光电发射与测试、信号分析与处理等方面的研究。

国家自然科学基金(批准号:61371058)资助的课题。

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