数据驱动的近义词SUPPLY和PROVIDE的语义韵对比研究

2016-10-17 04:12王江渭
东莞理工学院学报 2016年4期
关键词:词项近义词语料库

王江渭

(兰州财经大学陇桥学院,甘肃兰州 730101)



数据驱动的近义词SUPPLY和PROVIDE的语义韵对比研究

王江渭

(兰州财经大学陇桥学院,甘肃兰州730101)

语义韵研究是近年来一种新的语言现象的研究,同时成为语料库语言学词汇搭配研究中的术语。本文根据语义韵的分类,借助于BNC部分笔语语料库,利用BFSU Collocator 1.0,观察出近义词SUPPLY和PROVIDE在语料库中显著搭配词所形成的语义氛围,进而分析被研究词的语义韵特点。结果显示,两词在语义韵方面有显著差别:SUPPLY具有中性语义韵,而PROVIDE则具有褒义语义韵。此研究结果从它们各自所具有的语义韵的特点方面区别这两个近义词,以期对大学英语词汇教学起到一定的启示作用。

语义韵;语义氛围;中性;褒义

词语搭配研究一直被各位学者视为语料库语言学研究的重点。大多数研究(Louw 1993,2000;Partington 1998,2004;Sinclair 1991,1996,2003;Stubbs 1995,1996)表明,词语与词语间经常或习惯性的搭配会形成词语间所具有的特定的语义搭配特征,由于节点词即被研究的词的搭配词在这些特定的词项语境中将会形成一定的语义氛围,从而使节点词即被研究的词所具有的语义韵律方面的特点,称为语义韵。

一、语义韵及其相关研究

Louw(1993)首次明确提出了“语义韵”这一概念。Partington(1998)提出:“语义韵律揭示的就是超越单个词语界限的内涵意义”[1]。语义韵是一种新的语言现象,具有一定的研究价值。Stubbs(1996)将语义韵作了初步分类:“积极语义韵、消极语义韵以及中性语义韵”[2]。并进一步解释道:积极语义韵指的是,节点词即被研究的词周围所形成的语义氛围是积极的,搭配词都具有积极语义的特点;如Partington(1998)研究发现,根据形容词 impressive 搭配词“achievement, talent…”,可得出该词具有积极语义韵。消极语义韵则表示节点词即被研究的词周围所形成的语义氛围是消极的;如Sinclair(1991)研究发现,根据单词“happen”搭配词“accidents,war…”,可得出该词具有消极语义韵。中性语义韵是指节点词即被研究的词周围既形成积极的语义氛围,又形成消极或中性的语义氛围。如Louw(1993)研究发现,当用作及物动词时,BUILD UP搭配词“confidence,better understanding…”都为积极意义,即该短语具有积极语义韵;而当用作不及物动词时,搭配的词“sediment…”为消极意义,即该短语又具有消极语义韵。综上,可以得出此短语具有中性语义韵。

近年,大多数有关语义韵的研究已开始借助于语料库的分析,语料库可以用工具检索索引的方式提供词语搭配的大量实例,可以通过观察比较搭配词的特点和借助相关软件计算搭配词与节点词间搭配强度及搭配词出现的频率,从而不仅保证了实验研究的客观与可靠性,而且进一步揭示出节点词的语义韵。Stubbs(1995)研究表明,语义韵不仅体现在单词的搭配与组合上,而且也体现在词项所形成的整个语义集合上。如他发现动词PROVIDE和“care,food,help…” 语义集合搭配,根据词项所形成的褒义语义氛围,得出该词具有积极语义韵。本文基于英国国家语料库BNC(The British National Corpus)的部分笔语语料库,旨在从近义词语义韵之间的差别的角度出发,来进一步区分近义词,从而使学习者在学习的过程中能更好地注意到词汇的语言环境和搭配限制,从而提高对近义词汇的正确学习和掌握;进而使得今后英语词汇教学可以从语义韵相关的词语搭配的研究中得到一定的启示。

二、研究设计

本研究随机分别从Imaginative,Natural Science,Applied Science,Belief & Thought,Commerce & Finance,Arts,Social Science,World Affairs and Leisure这9个领域各抽取一定文本,即选择英语国家语料库BNC(The British National Corpus)的部分笔语语料库,选取总词数为1074358。利用最新软件BFSU Collocator 1.0,该软件由北京外国语大学许家金教授和贾云龙共同开发。此软件采用Stefan Evert提出的“BNCweb计算公式”*参见http://homepage.mal.com/bncweb/manual/bncwebman-collocation.htm#MI。,本研究应用Wei(2002) 一文中提出的研究方法,即采用“数据驱动的方法”[3]。检索SUPPLY(包括supply,supplying,supplied,supplies),PROVIDE(包括providing,provides,provided)选取跨距为节点词左右各4个词的范围内提取搭配词,利用计算相互信息值(MI)来测量搭配词与节点词之间的显著搭配程度。Hunston(2006)提出,当MI≥3时搭配词可视为显著搭配词[4]。进而在词项语境中分析这些显著搭配词的语义氛围[5],从而概括出被研究词的语义韵的特点。

三、检索结果与分析

BNC 语料库中SUPPLY(包括supply,supplying,supplied,supplies)的显著搭配词共有187个(不包括人名、地名、工厂名、军队名及量词等专有名词),可以大致分为名词、动词、形容词三大类,其中显著搭配名词所占比例较大。因此,本文将重点放在分析显著搭配名词的语义氛围[6]。为便于分析,在此将列出MI值较高且具代表性的20个显著搭配名词用于研究,如表1所示。

根据各显著搭配名词在词项语境中所形成的氛围,分析这20个显著搭配名词在语境中的褒贬性。通过上下文语境观察得出,“food,use”一共2个词为褒义词,即褒义词占总词数10%;“heroin,intent,drag”一共3个词为贬义词,即贬义词占总词数15%;剩余的词语都为中性词语,即中性词占总词数75%。由此,可得出大部分词语所形成的语义氛围为中性语义氛围,由此得出在节点词SUPPLY周围所形成的主要语义氛围为中性,进一步得出此词具有中性语义韵[7]特点。

表1 SUPPLY的部分显著搭配名词统计数据

同上操作方法,得出BNC 语料库中PROVIDE(包括providing,provides,provided)表“提供”义的显著搭配词,其中provided(providing)that结构排除在外。可以归纳出共有908个(不包括人名、地名、工厂名、军队名及量词等专有名词)显著搭配词。可以大致分成名词、动词、形容词、副词和动词的过去分词五大类。其中显著搭配名词所占比例较大。因此,本文将重点放在分析显著搭配名词的语义氛围。为便于分析,在此将列出MI值较高且具代表性的20个显著搭配名词用于研究,如表2所示。

根据各显著搭配名词在词项语境中所形成的氛围,分析这20个显著搭配名词在语境中的褒贬性。通过上下文语境观察得出,“attenuation”一共1个词为贬义词,即贬义词占总词数5%;“conditions,news,substances”一共3个词为中性词,即中性词占总词数15%;剩余的词语都为褒义词语,即褒义词占总词数80%。由此,可得出大部分词语所形成的语义氛围为褒义语义氛围,由此得出在节点词PROVIDE周围所形成的主要语义氛围为褒义,进一步得出此词具有褒义语义韵[8]特点。

表2 PROVIDE的部分显著搭配名词统计数据

四、结语

由以上研究,可以很清楚地观察出这两个近义词词语搭配及语义韵方面的相同与不同,现总结如下:

相同点:虽然上文将重点放在搭配名词的研究上,但通过整体观察,可得出两词都可以和以下5词构成搭配:“food,news,quality,sufficient,use”。SUPPLY词项的左搭配词分布于距位N-1,N-2和N-4共有“booksellers,farmers,food,intent,materials,plenty,person”这7个词。右搭配词分布于距位N+1,N+2,N+3和N+4共有剩余13个词。由此,可得出SUPPLY词项的右搭配词分布多于左搭配词。PROVIDE词项的左搭配词分布于距位N-1,N-2,N-3和N-4共有“assessment,clinics,facilities,prescription,shelter,substances,supplies”这7个词。右搭配词分布于距位N+1,N+2,N+3和N+4共有剩余13个词。由此,可得出PROVIDE词项的右搭配词分布也多于左搭配词。

不同点:SUPPLY词项所形成的语义氛围,即其语义韵为中性的。有些词如“drug,heroin…”带有非常明显的贬义语义氛围,且有固定搭配 “with intent to supply(为了提供)”,一般用来表示提供不好的物品。SUPPLY词项大多与武器及日常必需品药物等具体物品搭配使用。PROVIDE词项所形成的语义氛围,即其语义韵为积极的。通过整体观察,其典型搭配词有“care,services,shelter,excellent,additional enormous,extra,opportunity,support”等,可以发现大多与医疗公众服务类及好的处所名词相搭配且常与表示数量属性的形容词及机会、支持等抽象名词搭配使用。虽然PROVIDE词项所形成的语义氛围也有贬义氛围[9],但所占比例非常小,故两者的贬义氛围也应区别看待。

因此,今后在教学中应注意区分这两个近义词,除了使用从常用的词语搭配的结构上进行区分的方法,还可以充分利用语料库采用数据驱动的方法,从它们各自所具有的类联接形式、词汇的语义韵律及选择趋势等多方面来进一步区别近义词,从而提高学习者运用语言的能力。此外,借助于语料库来研究近义词之间的异同这一方法可以对今后英语词汇教学起到一定的借鉴作用,同时也有利于学习者全面系统地对比词与词之间的差异。

[1]Partington A. Pattern and Meanings: Using Corpora for English Language Research and Teaching[M]. Amsterdam: John Benjamins, 1998:68.

[2]Stubbs M. Test and Corpus Analysis[M]. Oxford: Blackwell publishers Ltd, 1996:172.

[3]卫乃兴.语义韵研究的一般方法[J]. 外语教学与研究, 2002(4):300-307.

[4]Hunston S. Corpora in applied linguistics[M]. UK: Cambridge University Press, 2006: 71.

[5]Sinclair J. Corpus, Concordance, Collocation [M]. Oxford: Oxford University Press,1991.

[6]Sinclair J. The Search for Units of Meaning [J]. Textus, 1996(9):71-106.

[7]Louw B. Irony in the text or insincerity in the writer? The diagnostic potential of semantic prosodies[G]//Baker M, Francis G, Tognini-Bonelli E. Text and Technology: In Honour of John Sinclair. Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 1993:157-176.

[8]Louw B. Contextual prosodic theory: bringing semantic prosodies to life[G]//Heffer C, Sauntson H, Fox G. Words in Context: A Tribute to John Sinclair on his Retirement. Birmingham: University of Birmingham, 2000:48-94.

[9]Stubbs M. Collocations and semantic profiles: On the cause of the trouble with quantitative studies[J]. Functions of Language, 1995(2):1-33.

A Data-driven Contrastive Study on the Semantic Prosody of Near-Synonyms-SUPPLY and PROVIDE

WANG Jiang-wei

(Longqiao College of Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730101, China)

In recent years, the study of semantic prosody has become a new study of linguistic phenomenon and also become the terminology of corpus linguistics. According to the classification of semantic prosody, by using part of BNC and software-BFSU Collocator 1.0, this paper aims to observe the semantic atmosphere of the significant collocates of these two near-synonyms that form in corpus-BNC, and then analyzes the features of semantic prosody of them. The results show that there exist great differences in the semantic prosody of these two words: “supply” carries neutral semantic prosody, but “provide” carries positive semantic prosody. The results of this research are to differentiate these two synonyms from their respective features of semantic prosody to make implication to English lexical teaching in college.

semantic prosody; semantic atmosphere; neutral; positive

2016-04-12

王江渭(1984—),女,甘肃兰州人,助教,硕士,主要从事应用语言学研究。

H313.2

A

1009-0312(2016)04-0077-04

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