基于因子分析法的新疆各地区工业发展水平研究

刘　丹，王　雪，张晟义

（新疆财经大学 工商管理学院，新疆 乌鲁木齐 830012）



基于因子分析法的新疆各地区工业发展水平研究

刘丹，王雪，张晟义

（新疆财经大学 工商管理学院，新疆 乌鲁木齐 830012）

摘 要：工业化作为近现代经济发展的标志，对于现代经济的增长具有重要意义。而对于地区经济建设而言，弄清楚工业化经济发展的实际水平无疑是制定正确的经济发展策略、引导经济健康发展的重要前提。文章基于工业化产业的内涵和特征，构建其发展的综合评价指标体系，运用因子分析法，客观评价新疆各地区工业产业的发展水平，并结合新疆地区的资源禀赋及比较优势，提出相应的发展对策。

关键词：工业发展水平； 评价指标体系； 因子分析法

一、引言

工业化发展与国家未来的经济发展息息相关，与当前中国经济可持续发展战略、社会的稳定与和谐更是有着密不可分的关系。新疆作为国家战略资源的重要基地，是一个多民族、多宗教和多元文化交融的边境省区，其工业化进程的积极推进不仅能够有效提高我国西部地区的资源利用效率，并且对扩大内需，推动我国西部地区经济发展，以及整个西北地区的社会稳定和边防的巩固具有十分重要的现实意义。随着西部大开发战略与“一带一路”国际战略在新疆的深入开展，新疆工业化发展面临着前所未有的大好机遇。但无论是从工业占国内生产总值中的比重来看，还是从第一产值就业人员比例来分析，新疆的工业化水平都远低于东部沿海省区，处于工业化中期的初级阶段。［1］因此，对新疆各城市的工业化发展水平进行研究，并根据研究结果分析制约各城市工业化发展的因素，以期能够得出客观条件下的推动新疆工业化发展的建设性对策。

二、新疆各城区工业化发展评价指标集的构建

新疆因其所具备的特殊区位优势、资源优势、政策优势和后发优势，站在了构建“丝绸之路经济带”的最前沿，新疆也因此成为“丝绸之路经济带”重要的战略枢纽。新疆经济的快速发展对于沿途国家的经济发展、地区的稳定和繁荣、扩大对外开放、深入推进西部大开发乃至世界经济的平衡都具有重大的战略意义。然而新疆的城与城之间、城与镇之间的距离较远，且往往被戈壁、沙漠、山岭等阻隔，交通工具运行的不便，对新疆地区工业化、城镇化的推进与发展起到了严重的制约作用，这一点在南疆地区尤为明显。因此，新疆应该结合地区经济发展的特点，并根据各地区资源与地理优势，探索推进新疆工业化发展水平的有效途径，率先在有条件的地区实现重点突破。

新疆区域样本选择了16个地州市，包括乌鲁木齐市、克拉玛依市、石河子市、吐鲁番地区、哈密地区、昌吉回族自治州、伊犁哈萨克自治州、伊犁州直属县（市）、塔城地区、阿勒泰地区、博尔塔拉蒙古自治州、巴音郭楞蒙古自治州、阿克苏地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州、喀什地区、和田地区。影响新疆各城市工业发展水平能力的因素很多，本文选取具有代表性的、能够反映新疆各个城市的工业现代化指标，从内部因素和外部因素2个方面，建立了由10个指标构成的评价新疆各城市工业发展水平能力大小的指标集（如表1所示）：X1为人均国内生产总值，X2为二三产业GDP贡献率，X3为社会消费品零售总额，X4为国有控股工业企业数目，X5为固定资产投资，X6为进出口贸易总额，X7为在岗职员平均工资，X8为工业用电量，X9为工业总产值，X10为公共财政预算支出。［2］

表1　工业化指标

三、新疆各城区工业化发展水平综合评价

因子分析方法是一种多元统计方法，它从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，根据相关性大小把变量分组，在尽量减少信息丢失的前提下，从众多指标中提取出少量的不相关指标，然后再根据方差贡献率确定权重，进而计算出综合排序的一种方法。［2］本文运用因子分析方法的计算步骤主要为：

（1）以新疆各主要城市上述10个指标数值（数据来源于2014年新疆统计年鉴）建立原始指标数据矩阵（如表2所示）。借助SPSS19.0统计分析软件将原始数据标准化处理后，计算相关系数矩阵。观察到相关矩阵的大部分相关数绝对值大于0.3，巴特利特球度检验统计量观测值为 119.050，p值接近 0，同时 KMO值为0.718，可知原有变量适合进行因子分析。［3］

表2　新疆各地区工业化指标原始数据

（2）计算相关系数矩阵特征值、贡献率与累计贡献率（如表3）。根据主成分分析法的特征值都大于1规则和碎石图的形状与趋势，确定主因子数规则，选取公共因子。

表3　相关系数矩阵的特征值、贡献率与累计贡献率

由表3可看出，这里变量X1人均国内生产总值、变量X2二三产业GDP贡献率的特征值都大于1，且累积比率为75.9%，基本反映了原来10个指标变量的绝大部分信息，且根据因子的碎石图可以发现从第3个因子开始图中的曲线趋于平坦，因此，可以考虑只取前2个主成分作为公共因子。

（3）计算公共因子的因子载荷。因子分析法的目的除了找出主因子以外，还要对主因子的实际意义做出合理的解释。因子的命名解释性有助于对因子分析结果的解释评价，对因子的进一步应用有重要意义。本研究采用方差最大法进行因子正交旋转，得到公共因子的因子载荷矩阵。［3］（如表4所示）

表4　旋转后的因子载荷矩阵

由旋转后的因子载荷矩阵可以看出：因子1主要反映一个城市的经济发展状况，因子1得分越高说明城市的经济越发达，城市的工业现代化程度越高。因子2主要反映城市二、三产业的比重及产业的集中度，因此，因子2得分越高城市的工业化程度越高。给主因子命名，如表5所示。

表5　主因子命名

利用回归法，得出因子得分系数矩阵（见表6）

表6　因子得分系数矩阵

由此可见，计算两个因子得分变量的变量值，X1（人均GDP）和X6（进出口贸易总额）的权重较高，但方向相反，这与因子的实际含义是相吻合的。另外，因子得分的均值为0，标准差为 1。正值表示高于平均水平，负值低于平均水平。根据表中数据，可以写出以下因子分析得分函数：F1＝—0.59X1—0.37X2＋0.158X3＋0.225X4＋0.215X5＋0.221X6—0.068X7＋0.05X8＋0.097X9＋0.229X10；F2＝0.272X1＋0.268X2＋0.083X3—0.04X4—0.09X5—0.51X6＋

0.261X7＋0.162X8＋0.2X9—0.099X10

对各地区工业发展水平进行综合评价采用计算因子加权总分的方法，以各因子的方差贡献率占两个因子总方差贡献率的比重作为权重进行汇总，得到各城市工业发展水平的综合得分。［4］计算公式为：F＝0.55F1＋0.45F2计算出16个城市单因子的得分值F1、F2、综合因子得分值F，见表7。

表7　新疆各城市工业发展水平因子值排序结果

阿勒泰地区　-0.2330　-0.3682　-0.2938　12博尔塔拉蒙古自治州　-0.3935　-0.6068　-0.4895　16巴音郭楞蒙古自治州　-0.4842　0.8161　0.1010　6阿克苏地区　0.6271　-0.3948　0.1672　4克孜勒苏柯尔克孜自治州　-0.5133　-0.0378　-0.2993　13喀什地区　0.9938　-0.8618　0.1588　5和田地区　0.2724　-0.3324　0.0003　8

根据因子综合得分可以看出这些城市按 F1、F2的得分大致可分为三类：第一类包括：乌鲁木齐市、昌吉回族自治州、伊犁哈萨克自治州、阿克苏地区四个城市经济发展状况最好，工业现代化程度最高。第二类包括：克拉玛依市、石河子市、吐鲁番地区、哈密地区、巴音郭楞蒙古自治州、喀什地区、伊犁州直属县（市）、塔城地区、和田地区，前五个地区F2得分较高F1得分中等，后四个地区F1得分较高F2得分中等，属于现代化程度较高的城市。第三类包括：博尔塔拉蒙古自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州、阿勒泰地区，这三个城市 F1、F2得分都较低，属于工业化程度较低的城市。

通过对新疆区域工业化发展水平的实证分析发现，新疆16个地州市工业化发展水平差异性明显，目前新疆工业化发展水平正处于工业化中期的初期阶段，现阶段工业化仍然是新疆经济发展的主要内容。因此，在制定总体的经济发展战略时，新疆应当把发展工业经济放在首要地位。通过以上分析表明，新疆各地州市在各项影响工业化发展的要素中，都有各自的优势和劣势，各地州市在工业化发展的进程中应强化有比较优势的要素，对于劣势要素要分析其原因并做相应的改进措施，促进工业化发展水平的进一步提高。

四、推进新疆工业化发展阶段升级的对策

（一）加快推进新型工业化进程

新疆是一个干旱少雨、荒漠化和土地沙化严重、森林植被稀少的地区，生态环境十分脆弱。这决定了其在工业化发展的过程中必须满足经济、社会和生态环境的可持续发展。要把环境友好型新型工业道路作为经济发展的前提要素，大力发展资源性循环经济模式，实现生产—流通—消费—再利用的循环物流系统，同时推广节水灌溉，分区域规模化推进高效节水灌溉，加快农业高效节水体系建设，保护好新疆的淡水资源。

不断发展的科技技术为城市推进新型工业化铺就了“高速路”。当前新疆应以新型工业化为第一推动力，在坚持可持续发展经济的前提下把“加速新型工业化、农牧业现代化、新型城镇化进程”作为地区具体战略选择的重点内容，以新型工业化带动和促进农牧业现代化、新型城镇化协调发展，对重点产业和重大项目进行科学布局，走科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化道路。

（二）采取产业结构升级战略

长期以来，新疆第二产业占GDP的比重一直低于全国平均水平，说明与全国平均水平相比，新疆工业化的基础比较薄弱，工业化程度较低的特点十分突出。［5］随着西部大开发“十三五”规划在新疆的深入实施，应加快资源贸易转型，重点加强油气资源勘探开发，加快石油和天然气产能建设，提高西气东输能力，适当扩大石油天然气化工规模，提升加工利用水平，建设库尔勒石油天然气化工基地。同时新疆含有丰富的稀有金属和贵金属资源，应根据市场需求适度进行开采，进行有色矿产资源的开发与建设工作，对相应的生产技术进行改造，努力提高工业产品的附加值。对于我区传统的轻工业，特别是以农产品为原料的轻纺工业，应用先进的科学技术对其进行改造，使新疆的工业制造产业具备核心竞争力。逐步摆脱经济发展过度依赖重工业、农业的发展现状，提高轻工业在国民生产总值中的比重。

（三）加快推进信息化与工业化深度融合

信息化和工业化深度融合正日益成为我国工业提高劳动生产率、打破环境资源约束、提升产品技术品质和品牌含金量的重要途径。新一代信息技术的突破和扩散以及由此带来的第三次工业革命、能源互联网、工业互联网、数字化制造等一系列发展理念和发展模式，正在给传统生产方式带来革命性变化，更深刻地影响着社会经济形态。［6］加快信息化与工业化深度融合发展就要建立完善的政策体制，加大信息网络技术的覆盖面，增加信息化建设的资金投入。全区经济和信息化系统应努力推动新疆石油石化、轻工纺织、建材、机械电子和战略性新兴产业发展，重点要推动混合所有制经济的改革，实施南疆“短平快”的项目，不断推进园区建设，促进中小微企业发展以及信息化建设和无线电管理等的建设。

参考文献：

［1］王利中.新疆工业化现状及发展策略研究［J］.宏观经济管理,2010,（1）.

［2］刘芊,蓝国赈.基于SPSS软件的因子分析法及实证分析［J］.科技信息,2008,（36）.

［3］侯卫星,高建中.基于因子分析法的城市低碳经济实证评价——以太原市为例［J］.企业经济,2012,（6）.

［4］张建同,王维保.创业板上市公司业绩评价——基于因子分析的实证研究［J］.中国城市经济,2011,（2）.

［5］王运奇.新疆产业结构调整与主导产业选择研究［D］.乌鲁木齐：新疆师范大学,2014.

［6］魏少平.信息化与工业化深度融合发展的问题研究［J］.价值工程,2011,（7）.

Evaluation of the Industrialization Development Level in Xinjiang Based on Factor Analysis

LIU Dan, WANG Xue, ZHANG Sheng-yi
（Business Administration, Xinjiang University of Finance and Economic, Urumqi, Xinjiang830000）

Abstract:As a symbol of the economic development, industrialization development plays an important role in growth of modern economy. Understanding the actual level of industrial economic development is the important precondition to make correct economic development strategy and guide the healthy development of the economic for the construction of the region's economic. This paper uses factor analysis to evaluate the comprehensive indicators of county economies in order to build the comprehensive evaluation index system which based on the connotation and characteristics of industrial industry. Then the author put forwards the development proposal which combined with Xinjiang region's resource endowment and comparative advantage.

Keywords:industrialization level； evaluation Index system； factor analysis

中图分类号：F727

文献标识码：A

文章编号：1009-9545（2016）01-0021-04

收稿日期：2016-01-15

基金项目：国家自然科学基金项目（71362032）；教育部人文社会科学规划基金项目（12YJAZH198）；教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET-12-1074）；国家软科学研究计划项目（2011GXQ4D082）

作者简介：刘丹（1991-），女，硕士研究生，主要从事企业管理研究.王雪（1991-），女（满族），硕士研究生，主要从事企业管理研究.张晟义（1970-），男，博士，教授，研究员，学术委员会委员，主要从事运营管理、涉农供应链管理、能源生物质物流管理研究.