吉林省服务外包产业科技创新能力研究

【摘要】本文结合吉林省服务外包产业的特点，筛选出13个服务外包产业科技创新能力的影响因素作为指标体系，查找20个服务外包示范城市和吉林省的统计数据，使用SPSS计量软件，采用主成分分析法，对21个地区服务外包产业科技创新能力的得分排名，得出吉林省服务外包产业科技创新能力仍然处于末位。

【关键词】服务外包 科技创新 主成分分析法

一、引言

吉利省服务外包产业在政府政策的支持下利用其人力成本低廉的优势积极拓宽国际市场，呈现出几个特点：（1）主要承接美、日、韩的服务外包。（2）汽车服务外包优势突出大规模企业逐步增加，主要承接ITO。另外也存在着企业规模偏小、ITO产品涉及的领域狭窄，质量低端、高素质的服务外包专门人才少、服务外包发展的软环境建设不完善的问题。

二、吉利省服务外包产业科技创新能力评价模型

（一）构建指标体系

本文把科技创新能力影响因素总结为三个，分别为环境支持因素、产业发展因素和企业成本因素，并且把该三种因素作为一级指标，一级指标下又分为13个具体指标，构建的指标体系如下。

表1 评价指标体系

（二）评价方法的选择

采用主成分分析法。

（三）评价模型的数据采集及方法运用

以上指标的数据主要采用《中国统计年鉴-2012》、《中国服务发展报告2011》和各省的统计年鉴、中华人民共和国商务部网站，以保证原始数据的准确性与可靠性。见表2。使用SPSS16计量软件得出以下分析结果，见表3。

表3 总方差解释

提取方法：主成分分析法。

表2 全国20个服务外包示范城市服务外包科技创新能力发展指标

资料来源：根据《中国统计年鉴-2012》、《中国服务发展报告2011》和各省的统计年鉴、中华人民共和国商务部网站和其他公开出版物等统计数据整理。

表4 成分矩阵

提取方法：主成分分析。

已提取了3个成分。

在确保评价结果的准确化和简单化的前提下，基于单因子评价方法，利用使用加权求和得出整体的分析结果。

吉林省服务外包产业科技创新能力的公式为：

F1=0.774*X1+0.859*X2+0.7*X3+0.758*X4+0.782*X5+0.804 *X6+0.671*X7+0.853*X8+0.842*X9+0.734*X10+0.613*X11+0.724*X12+0.842*X13 （1）

F2=-0.426*X1-0.076*X2-0.541*X3-0.35*X4+0.223*X5+0.033 *X6+0.542*X7+0.266*X8+0.056*X9-0.081*X10+0.729*X11-0.156* X12-0.088*X13 （2）

F3=-0.29*X1+0.048*X2+0.033*X3-0.381*X4-0.057*X5-0.199 *X6-0.156*X7+0.321*X8-0.112*X9+0.603*X10-0.12*X11+0.659* X12-0.319*X13 （3）

F=F1+1.591*F2/（7.695+1.591）+1.329*F3/（7.695+1.591 +1.329） （4）

（四）吉林省服务外包产业科技创新能力评价分析

根据以上公式，得出相应的F值。F值越大，说明该省份的服务外包产业科技发展能力较高；反之，则越低。将各省科技发展水平进行降序排列。

根据以上结果得到各地区服务外包茶叶科技创新能力的综合得分，然后再把这些得分进行降序排列。见表5。

表5 各地区服务外包科技创新能力得分

从表格5可以得出，与全国20个服务外包示范城市相比，吉林省服务外包产业位居倒数第一。与倒数第二名的大庆仍有一定差距。吉林省无一城市入选20个服务外包示范城市，可见服务外包产业科技创新能力是比较差的，得分只有-9.6682分，与第一名深圳得分（18.82794分）相差甚远。与同在东北地区的哈尔滨、大庆相比，吉林省的服务外包产业科技创新能力也有相当差距。由此可见，吉林省的服务外包产业科技创新能力的提高还有很大的距离需要追赶。

参考文献

[1]杨志芳，朱亚萍.西部中心城市服务外包产业发展战略研究——以资源共享为先导的西安服务外包发展对分析[J].生产力研究，2009（4）.

[2]刘丽琴.面向国际服务外包的吉林省科技发展水平研究[J].科技管理学研究，2011（1）.

[3]方琳，冯雷鸣.国内外服务外包政策研究及应用启示—兼对天津3示范城市服务外包政策的对比[J].当代经济管理，2011（7）.

[4]马方，王铁山等.中国服务外包产业集聚与协同创新研究—以软件与信息服务外包为例[J].经济问题探索，2012（7）.

作者简介：刘开金（1987-），男，河南安阳人，助教，浙江横店影视职业学院，文化经济学院。