颈部咽后淋巴结的MRI表现与鼻咽病变的关系

梁久平 LIANG Jiuping

徐茂盛 XU Maosheng

宋建勋 SONG Jianxun

杨文德 YANG Wende

赵双全 ZHAO Shuangquan

彭华荣 PENG Huarong

颈部咽后淋巴结的MRI表现与鼻咽病变的关系

梁久平 LIANG Jiuping

徐茂盛 XU Maosheng

宋建勋 SONG Jianxun

杨文德 YANG Wende

赵双全 ZHAO Shuangquan

彭华荣 PENG Huarong

目的分析颈部咽后淋巴结的MRI特点，及其与鼻咽病变的关系，提高鉴别诊断水平。资料与方法回顾性分析62例伴颈部咽后淋巴结肿大的鼻咽病变患者的MRI资料，其鼻咽病变经临床随访或病理证实，按照临床随访或病理结果分为良性组与恶性组，比较两组咽后淋巴结的单/双侧、信号是否均匀、边缘是否清晰、淋巴结最小径及最大径，建立判别函数，评价淋巴结MRI征象的诊断价值。结果鼻咽良性病变黏膜呈弥漫均匀性增厚，双侧咽后外侧组淋巴结肿大，形态呈不规则三角形或椭圆形，边缘清晰，信号均匀；恶性咽后淋巴结表现为信号不均匀的圆形或椭圆形，单侧或双侧肿大。良性组与恶性组淋巴结在单/双侧、信号是否均匀、边缘是否清晰、淋巴结最小径及最大径等征象方面差异有统计学意义（P＜0.05）。经Bayes逐步判别，经F检验，淋巴结的单/双侧、信号是否均匀、边缘是否清晰及最大径等变量对淋巴结的性质有显著判别能力，以此建立判别函数，总体诊断准确度为99.1%。结论颈部咽后淋巴结的MRI表现对鼻咽病变的诊断有提示作用，判别函数能进一步提高对淋巴结性质判断的准确性。

鼻咽肿瘤；淋巴结；颈；咽；磁共振成像

鼻咽部恶性肿瘤主要以鼻咽癌常见，鼻咽癌区域淋巴结转移以咽后淋巴结和II区最为常见[1]。有无咽后淋巴结转移影响患者的生存率，是鼻咽癌预后的重要影响因素，故咽后淋巴结的诊断具有重要临床意义[2,3]。目前对转移性咽后淋巴结的诊断标准存在争议[4-6]。鼻咽腺样体肥大合并鼻咽炎临床并不少见，并与早期鼻咽癌临床和影像表现相似，两者有时不易鉴别[7]。成人鼻咽病变伴颈部咽后淋巴结肿大时，常常首先考虑为鼻咽癌[8]，影像诊断时常出现误诊[9]。本文回顾性分析62例鼻咽部病变患者共114枚咽后淋巴结的MRI表现，总结良、恶性咽后淋巴结的特征，并试图依据咽后淋巴结的MRI特点，进一步提示鼻咽病变的性质。

1 资料与方法

1.1 研究对象 回顾性分析2012-07～2013-05在深圳市宝安区人民医院行MRI检查的62例伴颈部咽后淋巴结肿大的鼻咽部病变患者，鼻咽黏膜局限性或弥漫性增厚≥5 mm，男39例，女23例；年龄2～78岁，平均（26.23±18.12）岁。鼻咽良性病变43例共86枚淋巴结，均行MRI平扫，2例经病理活检证实为鼻咽炎，其余41例经临床随访12个月以上无恶性病变表现。鼻咽癌19例，均经病理活检证实，6例行MRI平扫，13例行MRI平扫及增强扫描，共28枚淋巴结。

1.2 仪器与方法 采用Siemens Verio 3.0T超导MRI扫描仪，轴位SE T1WI、T2WI及冠状位抑脂T2WI，层厚3 mm，层间距0.6 mm，视野230 mm×230 mm，矩阵256×256。增强扫描为三平面SE T1WI成像，钆喷酸葡胺（Gd-DTPA）0.2 ml/kg，流速2～3 ml/s。

1.3 图像分析 所有图像均经2名主治医师采用盲法阅片，并测量淋巴结径线，最大径为轴位淋巴结最大层面的最长径，最小径为与最大径垂直的最短径，意见不一致时讨论后统一。

1.4 统计学方法 采用SPSS 13.0软件，良性组与恶性组计量资料比较采用成组t检验，计数资料比较采用Fisher确切概率法；诊断实验用Bayes判别分析，各变量行F检验，P＜0.05表示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 鼻咽病变及咽后淋巴结的MRI表现 鼻咽良性病变黏膜呈弥漫均匀性增厚，均为双侧咽后外侧组淋巴结肿大，55枚形态呈不规则三角形，31枚呈椭圆形，边缘清晰，信号均匀（图1）。恶性咽后淋巴结9枚呈饱满圆形，19枚呈椭圆形；9例鼻咽癌呈弥漫性非肿块病变，其中6例表现为双侧咽后淋巴结肿大（图2）；10例鼻咽癌呈偏向一侧的局限性肿块，其中7例表现为同侧咽后淋巴结肿大（图3）。恶性组19枚淋巴结信号不均匀，10枚淋巴结表现为小片状坏死（图2），9枚淋巴结表现为轻度强化的斑片状T2WI略低信号（图3）。12例鼻咽癌患者经放射治疗后复查，10例咽后淋巴结消失，1例缩小，1例未见明显变化。良性组与恶性组淋巴结在单/双侧、信号是否均匀、边缘是否清晰、淋巴结最小径及最大径等征象方面差异有统计学意义（P＜0.05）。良性组与恶性组咽后淋巴结MRI表现见表1。

表1 良性与恶性咽后淋巴结MRI表现比较

图1 男，15岁，鼻咽慢性炎症。MRI轴位（A）及冠状位（B）T2WI示鼻咽黏膜弥漫性增厚伴双侧咽后淋巴结肿大，淋巴结呈不规则三角形，边缘清晰，信号均匀（箭）

图2 男，39岁，鼻咽癌。MRI轴位T2WI压脂示鼻咽病灶呈弥漫性增厚，淋巴结呈饱满的类圆形，其内小片状坏死区（箭，A）；MRI轴位T2WI示治疗后双侧咽后淋巴结基本消失（箭，B）

图3 男，29岁，鼻咽癌。MRI轴位（A）及冠状位压脂（B）T2WI示鼻咽病灶呈局限性肿块，咽后淋巴结呈椭圆形，内见斑片状T2WI略低信号（箭），MRI冠状位（C）及矢状位（D）T1WI增强示轻度强化呈相对低信号（箭）

2.2 颈部咽后淋巴结MRI征象Bayes判别分析结果 将淋巴结的性质设为分类变量Y，解释变量设为X。经Bayes逐步判别，对各变量进行F检验后得出，淋巴结单/双侧、信号是否均匀、边缘是否清晰及淋巴结最大径等变量对病变性质有显著判别能力，故引入判别函数内，以此建立判别函数，其分类函数系数见表2。

表2 Bayes判别分类函数系数

设良性淋巴结为Y1，恶性淋巴结为Y2。淋巴结单/双侧、信号是否均匀、边缘是否清晰、最大径分别为X1、X2、X3、X4，可得两组函数：Y1=－201.483 +61.742X1+74.517X2+57.981X3+1.562X4，Y2=－114.598 +49.083X1+56.011X2+ 33.473X3+2.036X4。经回顾性误判分析，具有较高的判别符合率，总体诊断准确度为99.1%，见表3。

表3 咽后淋巴结经回顾性误判分析结果[n(%)]

3 讨论

3.1 颈部咽后淋巴结MRI表现与鼻咽病变的关系 本组鼻咽良性病例均表现为双侧咽后淋巴结肿大，而鼻咽癌组病例为单侧或双侧咽后淋巴结肿大；鼻咽良性病变的黏膜均表现为弥漫均匀性增厚，咽后淋巴结呈不规则的三角形或椭圆形，但双侧大小可不一致。恶性组淋巴结多呈饱满的圆形或椭圆形，高泳等[10]研究发现鼻咽癌原发肿瘤体积与颈淋巴结表现密切相关，本研究鼻咽癌组中9例病灶呈弥漫性非肿块，其中6例表现为双侧咽后组淋巴结肿大；而10例呈偏向一侧的局限性肿块，其中7例表现为同侧咽后组淋巴结肿大，与咽后淋巴结的收集区域及淋巴液回流途径一致。

本组恶性淋巴结中19枚信号不均匀，与文献[4,5]报道呈中央坏死有所不同，本组10枚恶性淋巴结表现为不局限于中央的小片状坏死；9枚恶性淋巴结表现为轻度强化的斑片状T2WI略低信号影，可能是肿瘤细胞破坏正常淋巴组织后形成，但需经病理进一步证实。良性组淋巴结均表现为边缘清晰，信号均匀，未见明显坏死。淋巴结信号不均匀可以提示为恶性淋巴结，本组病例占67.9%（19/28），具有较高的特异性，但敏感性偏低。本组恶性淋巴结中6枚侵犯包膜，局部边界不清，明确提示为恶性淋巴结；而良性淋巴结无包膜侵犯，表现为边缘清晰。

目前国内外研究多以淋巴结的最小径作为判断恶性淋巴结的标准之一，但对最小径的取值存在较大争议，部分学者[4,5,11,12]对2008年鼻咽癌分期中以最小径≥5 mm作为转移性咽后淋巴结的诊断标准也有不同的见解。本研究结果显示，尽管良性组与恶性组淋巴结最小径差异有统计学意义（P＜0.05），但采用Bayes函数对其诊断价值做进一步评价时，发现该变量判别能力弱，且由于数值小，测量中容易出现误差而影响诊断，提示以淋巴结最小径≥5 mm作为转移性咽后淋巴结的诊断标准有待进一步研究。良性组与恶性组淋巴结最大径差异有统计学意义（P＜0.05），但目前对淋巴结最大径的临床意义研究甚少，对诊断标准取值尚无定论。

总之，颈部咽后淋巴结在不同性质鼻咽部病变的MRI表现有一定的特点，对鼻咽病变的诊断有提示作用。但咽后淋巴结的各影像征象对淋巴结性质的判断也存在特异性高而敏感性低，或敏感性高而特异性低的情况，特别是对表现为边缘清晰、信号均匀的恶性淋巴结诊断困难。

3.2 Bayes判别函数在咽后淋巴结中的诊断价值 判别分析是通过已知明确得知所属类别及有关变量数值的一批训练样本信息，依据某种判别准则构造出判别函数式，用以判定新样本所属类别的多元统计方法，用于临床辅助鉴别诊断。判别函数作为一种客观的鉴别诊断方法，是临床辅助鉴别诊断的有效手段[13,14]。本文经Bayes逐步判别，对各变量进行F检验后，将判别能力弱的变量淋巴结最小径剔除，而将淋巴结单/双侧、信号是否均匀、边缘是否清晰及淋巴结最大径等具有显著判别能力的变量引入判别函数内，以此建立判别函数。本组病例经回顾性误判分析，具有很高的判别符合率和总体诊断准确度，提示该判别函数能够进一步提高对咽后淋巴结性质诊断的准确性。

总之，颈部不同性质的咽后淋巴结MRI表现有一定的特点，并对鼻咽病变的诊断有提示作用，判别函数能够进一步提高对淋巴结性质判断的准确性。

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（本文编辑 张春辉）

Correlation Between the MRI Manifestations of Retropharyngeal Lymph Node and Nasopharyngeal Diseases

PurposeTo analyze the MRI manifestations of retropharyngeal lymph node (RLN) and its correlation between nasopharyngeal diseases for a better diagnosis.Materials and MethodsMRI features of RLN in 62 patients with nasopharyngeal diseases confirmed clinically or pathologically were retrospectively analyzed, then divided into benign group and malignant group according to the results of clinical follow-up or pathological diagnosis. Then the features like swelling of RLN (unilateral or bilateral), signal (homogeneous or not), edge (clear or not), and the minimal and maximal diameters of the RLN were compared respectively between the two groups. The value of MRI in the diagnosis of nasopharyngeal diseases was evaluated by discrimination function.ResultsIn the benign group, nasopharyngeal mucosa thickened uniformly with irregular triangular or oval shape, the edges were sharp and the signals were homogeneous, and the bilateral RLNs were enlarged. However, the malignant group have either unilateral or bilateral enlargement, the RLN was round or oval with heterogeneous signal. The differences in such features as swelling of RLN, signal, edge, and the minimal and maximal diameters of the RLN were all signifcant between the benign group and malignant group (P＜0.05). Moreover, the Bayes discriminant function and F-test analysis showed that the abovementioned indexes (such as unilateral or bilateral, homogeneous or not, clear or not, the maximum diameter of the RLN) had signifcant discriminating power, and based on those features, the overall diagnostic accuracy was 99.1%.ConclusionThe MRI manifestations of RLN plays an important role in the diagnosis of nasopharyngeal diseases, and discrimination function can further improve the diagnostic accuracy.

Nasopharyngeal neoplasms; Lymph nodes; Neck; Pharynx; Magnetic resonance imaging

深圳市宝安区人民医院放射科 广东深圳518101

徐茂盛

Department of Radiology, People's Hospital of Baoan District, Shenzhen 518101, China

Address Correspondence to: XU Maosheng E-mail: xu_mao8800@126.com

深圳市宝安区科技创新局资助项目（2014023）。

R76；R445.2

2014-08-02

修回日期：2014-12-06

中国医学影像学杂志

2014年 第22卷 第12期：904-907

Chinese Journal of Medical Imaging 2014 Volume 22(12): 904-907

10.3969/j.issn.1005-5185.2014.12.006