基于因子分析的高职学生学习态度研究

万里亚

(常州工程职业技术学院 江苏常州 213164)

0 引言

教育心理学研究表明，学生先天的智力差异并不是学业好坏的主要因素，相反，后天形成的非智力因素才是起决定性作用的因素。在非智力因素中，学习态度又起着关键作用。因此，应用科学的方法，研究分析高职学生数学学习态度的现状与问题，有的放矢地改进数学教学，这对于缓解目前高职学生学习数学热情不高、数学成绩不理想的窘境，具有极其重要的意义。

1 应用因子分析方法研究过程

1)调查样本与数据采集。2012年年底，笔者以学习态度为主题设计了调查量表，对笔者所在高职学院815名一年级学生开展调查。问卷给出了关于学习态度的12个问题，其中正向题8题，反向题4题，所有答案采用5点计分，其中正向题将非常符合、符合、一般、不符合、非常不符合分别计5、4、3、2、1分;反向题将非常符合、符合、一般、不符合、非常不符合分别计1、2、3、4、5分。计分规则是得分越高、态度越积极。本次调查共发放问卷880份，回收有效问卷815份，有效问卷回收率为92.6%。对自编的数学学习态度量表的因素进行克伦巴赫系数检验，Alpha信度系数为0.82，表明问卷具有较高的信度。根据调查数据，利用软件SPSS Statistica 19对数据进行分析。

2)模型建立。利用因子分析法对上述样本数据进行研究分析。因子分析的基本思想是根据变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系，根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。对于所研究学生的学习态度问题，调查表中给出了12个问题，这12个问题之间具有相关性，通过因子分析，希望用少数几个公共因子来解释调查表中12个问题所反映的情况。

3)模型求解。将815名学生提供的12个问题的所有数据输入SPSS软件，进行标准化处理，将数据矩阵转化为一个相关矩阵。对标准化的原始数据进行KMO样本测试，KMO值(小于1)越大表示数据越适合做因子分析。Kaiser给出了常用的KMO度量标准:0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合。由表1可知，本数据表的KMO值为0.901，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知，原始数据适合进行因子分析。Bartlett球度检验给出的相伴概率为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝Bartlett球度检验的零假设，认为适合因子分析［1］。

表1 KMO测度和巴特利特球体检验结果

通过SPSS软件的计算，得出各项指标的相关系数矩阵特征值与贡献率(见表2)，其中λ1=3.027，λ2=2.237，λ3=1.870，其余特征值均很小，前三项因子方差贡献率总和达到59.457%，现取三个主要因子，这样学习态度的研究由12个维度降至3个维度，从而对学生学习态度的结构有更清楚的了解。

第一因子 F1对2、1、8、4、7题都有较高的载荷。其主要体现在学生的行为意向方面，故把其命名为行为意向因子，其对全部初始变量方差的贡献率为25.228%，是评价学生学习态度水平的非常重要方面。第二因子F2对12、10、9、6题有较高的载荷，它主要体现在学生伴随认识而产生的情绪或情感体验，故将其命名为情感因子，其对全部方差贡献率达到18.642%。第三因子F3对11、5、3题有较高的载荷，其主要体现在学生对学习活动或数学课程的一种带有评价意义的认识和理解，故命名为认知因子［2］。

表2 学生学习态度因素分析摘要表

由成份得分矩阵，得到公共因子F1的基本表达式如下:

根据每个学生在三个公共因子的得分，计算出所有学生在各个公共因子上的平均得分，分别为显然，学生学习态度中认知成分得分最高，情感成分得分次之，行为成分得分最低。

4)研究结论。因子分析结果显示，学习态度有三大因子:认知因素、情感因素和意向行为因素。这与《心理咨询大百科全书》中所表述的“学习态度指学习者对待学习比较稳定的具有选择性的反映倾向，是在学习活动中习得的一种内部状态，它是由认知因素、情感因素和意志因素三者组成的一种相互关联的统一体”相一致［3］。学习态度的三个因素互为条件，相互制约，构成统一的学习态度。当三者一致时，对学习效果发生积极影响;当它们不一致时，对学习效果产生消极影响。调查分析表明:学生学习态度的三个因素水平存在明显差异，学生基本上认同数学的作用及其重要性，但却不喜欢数学，在数学学习中缺乏主动性，导致学习效率较低。

2 提高高职学生数学学习态度策略

1)加强数学学习的意义教育。认知因素反映着学生对学习价值的认识，它是学习态度的基础。作为任课教师要管教管导，把学习目的教育摆在突出位置。要上好高等数学导论课，让学生充分认识到数学知识对学习专业课程、对踏上工作岗位后学习新知识和新技术等方面，都具有其它课程无法替代的重要作用;要十分重视数学知识的应用教学，把数学知识与解决专业上的实际问题紧密结合起来，让学生深刻体验到数学是解决专业问题不可或缺的重要工具;还应借助班主任和学生干部的力量，精心策划主题班会，邀请高年级学生或毕业生代表，畅谈学习体会，介绍数学学习对学业发展、职业发展的重要影响，让学生真正认识到数学是非常有用的。

2)培养数学学习的健康情感。情感因素是学习态度的核心，学生积极的学习态度依赖于对学习数学愉快的情感体验。一般来说，数学这门学科是令大多数学生望而生畏的学科，认为数学是枯燥无味、没有吸引力的。要使学生热爱数学、学好数学，任课教师要重视对学生进行情感投资，以自己真挚的爱，唤起学生对师长的爱，进而将这种爱延伸为对其所教学科的好感，最终借助好感培养学生对该学科的兴趣，正所谓“亲其师，信其道”［4］。同时任课老师要用“放大镜”去发现学生数学学习中的闪光点，及时进行表扬分析，并在任课班级中发扬光大。在教学过程中，教师对于学习困难的学生要给予适当的提示与帮助，让所有学生都能有愉快学习数学的体验［5］。还可以开辟“课程微视频”栏目，把课堂教学的主要内容，尤其是重要知识点、关键知识点、难以掌握的知识点等，制作成生动的“微视频”，引导学生在预习、复习碰到困难时，有针对性地观看视频，提高预习和复习的效果，让学生享受数学学习的成功喜悦。

3)矫正数学学习的不良习惯。行为因素是学习态度的关键，教会学生学习比教会他们某些知识更重要。为了养成良好的学习习惯，任课教师要规范学生预习、听课、复习及章节整理归纳等方面的工作。①预习。预习是保障数学学习质量的基础性工作，是掌握数学学习主动权的重要环节。任课教师应深入浅出地设计预习提纲，引导学生围绕提纲阅读教材等学习资料，一方面厘清和认识教材中的知识点，做好预习笔记;另一方面，解答提纲中的问题，把预习中不能解答的问题记下来，以增强听课的针对性。应建立预习工作的指导、检查制度，定期与不定期检查学生的预习笔记，组织学生交流预习经验，帮助学生养成预习习惯、掌握预习方法。②听课。听课是完成学习任务的关键环节，高效率的听课对于保障学习质量具有决定性作用。作为学校，应尽量控制班级人数，减少“合班课”，为学生集中精力听课，为任课教师有效进行课堂管理创设条件;作为任课教师，应加强先进教学技术学习，研究学生兴趣爱好，不断优化教学方法，提高课堂教学吸引力;同时还应强化课堂管理，教育、督促学生上好每一堂课。③作业。作业是消化、巩固知识、检验知识掌握的手段，对于保障学习质量具有推动作用。任课教师应教育学生及时、独立完成作业，通过作业深化对学习内容的理解;对于发生在学生中的抄袭和不做作业现象要严肃处理，防微杜渐;还应深入到课堂中去做好辅导工作，及时帮助学生解决作业过程中碰到的困难;同时命名一批“帮学志愿者”，引导和组织他们辅导学有困难的同学完成作业，并为学生推荐课外读物，引导学生阅读课外书籍，拓宽视野和知识面。④复习总结。复习和总结是提高学习成效的基本保证，对于保障学习质量具有不可或缺的作用。应教育学生认真整理课堂笔记，及时复习课堂教学内容，对照课本和参考书进行归纳和补充，经过反复思考写出自己的心得和摘要。每过一个月或一个阶段，应组织学生对前一时期的学习内容进行总结，把握所学知识的来龙去脉，使所学知识形成完整系统。同时应规范阶段测验和考试，及时发现和解决教学中存在的问题，不断提高教学质量。

3 结束语

借助因子分析技术可以清楚地看到，高职学生的学习认知理性向上，学习情感两极分化，学习行为亟待改善。因此，加强学生的学习目的教育，培养学生健康向上的学习情感，花大力气矫正学生不良学习行为，应是高职数学教学必须进一步研究解决的问题。

［1］吴明隆.问卷统计分析实务SPSS操作与应用［M］.重庆:重庆大学出版社:2010:184-188.

［2］阮桂海.数据统计与分析—SPSS应用教程［M］.北京:北京大学出版社.2005:232-243.

［3］车文博.心理咨询大全［M］.浙江:浙江科学技术出版社，2001:155-155.

［4］何雪芬.《论语》成语中的情商教育［J］.常州信息职业技术学院学报，2012(5):38-39.

［5］陈平，严燕.论文化育人视野中的通识教育与高素质人才培养［J］.常州大学学报:社会科学版，2013(1):81-83.