郭继东,王喜萍,司军强
(1石河子人民医院,新疆石河子832002;2石河子大学医学院)
冠心病(CHD)是多危险因素引起的心血管疾 病[1],多危险因素协同作用可引起患者冠脉内壁粥样硬化并斑块形成,导致动脉僵硬度增加。踝臂脉搏波传导速度(baPWV)是脉搏波在肱动脉、胫后动脉两个定点间的传播速度,可反映动脉僵硬度,其检查具有操作简单、无创、可重复等优点。糖化血红蛋白(HbA1c)可反映患者近8~12周的血糖控制情况,是一种不易波动、影响因素少的检测指标,在心血管事件(尤其是CHD)的风险研究中受到越来越多的关注。2011年9月~2012年1月,我们观察了87例 CHD患者的 baPWV、HbA1c,并分析二者与CHD危险因素的相关性,旨在探讨其对CHD的预测价值。
1.1 临床资料 选择同期在石河子人民医院心内科住院的CHD患者87例,男50例、女37例,年龄(59.91 ±11.50)岁,病程 2.5 ~21.0 年,均经冠脉造影检查确诊。其中合并高血压27例;无糖尿病(A组)46例,合并糖尿病(B组)41例,糖尿病诊断符合1999年WHO制定的标准[2]。另选健康体检者80例作为对照组,年龄(54.77±9.53)岁,高于A、B组(P<0.01)。3组均签订知情同意书。
1.2 方法
1.2.1 检测方法 测量受检者身高、体质量、腰围等,重复测量卧位血压3次取其均值,记录收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、脉压差(PP)。抽取3组受检者晨起空腹静脉血3 mL,采用日立7180全自动生化分析仪检测其血脂,葡萄糖氧化酶法检测空腹血糖(FPG)及HbA1c。采用日本欧姆龙公司生产的PWV/ABI型动脉硬化检测仪测量受检者的双侧baPWV。
1.2.2 统计学方法 采用SPSS17.0统计软件,计量数据以¯x±s表示,组间比较用方差分析,采用Logistic逐步回归分析CHD的相关危险因素。P≤0.05为差异有统计学意义。
2.1 3组腰围、血压、血糖与血脂指标比较 见表1。
2.2 3组baPWV比较 A、B组及对照组的baPWV分别(1 811.20 ± 283.70)、(1 933.08 ± 276.32)、(1 540.32±290.20)cm/m,A、B 组的 baPWV 明显高于对照组(P均<0.01)。
表1 3组腰围、血压、血糖与血脂指标比较(¯x±s)
2.3 CHD 的影响因素 将年龄、SBP、DBP、PP、TC、LDL-C、TG、HDL-C、FPG、baPWV、HbA1c等可能危险因素纳入方程进行Logistic回归分析,结果显示,高龄、baPWV、DBP、PP、TC、LDL-C、HbA1c是 CHD 的危险因素(P<0.01或 <0.05);根据 OR值大小,CHD危险因素的危险程度从高到低依次为高龄、baPWV、DBP、PP、HbA1c、LDL-C、FPG,HDL-C 是其保护性因素(P <0.05)。
2.4 baPWV与CHD影响因素的相关性 A组baPWV 与年龄、SBP、DBP、PP、TC、LDL-C、HbA1c均呈正相关(P <0.01 或 <0.05),与腰围、FPG、TG、HDL-C无明显相关性(P均>0.05)。B组baPWV与年龄、SBP、DBP、PP、TC、LDL-C、HbA1c、FPG 均呈正相关(P <0.01或 <0.05),与腰围、HDL-C 无明显相关性(P均 >0.05)。对照组 baPWV 与年龄、SBP、PP呈正相关(P 均 <0.05),与腰围、FPG、DBP、TC、LDLC、HbA1c、FPG、TG、HDL-C 无明显相关性(P 均 >0.05)。
BaPWV是衡量动脉僵硬度的一个参数,动脉僵硬程度已被证实是心血管事件的重要独立预测因子之一[3],是评估和诊断动脉粥样硬化的早期、敏感指标[4~7]。本研究结果显示,A组baPWV明显高于对照组,CHD的主要危险因素年龄、腰围、血压、PP、TC、LDL-C与 baPWV有相关性,且回归分析显示baPWV是CHD发病的重要影响因素之一;可能是上述危险因素易引起患者血管结构和功能改变,增加动脉僵硬度(baPWV升高),从而使心血管事件发生率升高。因此,应加强对这些危险因素的早期预防和有效干预,尽量减少心血管事件及CHD的发生率。
HbA1c是反映糖尿病患者病情可靠的实验室指标之一,非糖尿病者HbA1c升高反映了机体的长期血糖负荷[8,9]。HbA1c升高者血管弹性下降明显,动脉粥样硬化程度加重[10,11]。本研究发现,CHD患者无论是否合并糖尿病,其HbA1c水平均高于非CHD者;且随着HbA1c水平升高,baPWV逐渐升高,CHD发病率增加。有研究表明,非糖尿病人群HbA1c每升高l%,其 CHD 风险升高 1.880 倍[12,13]。因此,HbA1c监测可作为评估CHD的危险指标之一。
综上所述,在传统CHD危险因素评估基础上进行HbA1c、baPWV检测,有助于早期发现心血管病高危人群血管结构和功能的改变,尽早进行一级预防可减少其心血管事件发生。
[1]胡大一,马长生.心脏病学实践[M].北京:人民卫生出版社,2005:15-30.
[2]陆再英,钟南山.内科学[M].7版.北京:人民卫生出版社,2008:778.
[3]Franeeseo MR,Tischa C,A1bert F,et al.Arterial stiffness and risk of corollary heart disease and stroke,the Rotterdam Study[J].Circulation,2006,113(5):657-663.
[4]Wang X,Keith JC,Struthers AD,et al.Assessment ofarterial stiffness,atranslational medicine biomarker system for evaluation of vascular risk[J].Cardiovasc Ther,2008,26(3):214-223.
[5]夏小琦,杨成明.无创动脉僵硬度检测对早期诊断心血管病的意义[J].心血管病学进展,2009,30(30):476-479.
[6]胡大一,马长生.心脏病学实践2008——规范化治疗[M].北京:人民卫生出版社,2008:3-7.
[7]Yamashina A,Tomiyama H,Arai T,et al.Brachial-ankle pulse wave velocity as a marker of atherosclerotic vascular damage and eardiovascular risk[J].Hypertens Res,2003,26(8):615-622.
[8]王恺隽,康金锁,郭志超,等.非糖尿病人群糖化血红蛋白分布特征及与冠心病的相关研究[J].中华检验医学杂志,2012,35(6):521-525.
[9]朱馨媛,郭彩霞,徐晓微,等.非糖尿病患者血清HbA1c与冠心病的相关性研究[J].山东医药,2010,50(17):83-84.
[10]米树华,王南晔,杨红霞,等.糖化血红蛋白水平与脉搏波速度相关性分析[J].中国医药,2008,3(8):470-472.
[11]张晏,杨书文,付静,等.老年非糖尿病者糖化血红蛋白与脉搏波速度相关性分析[J].中华老年医学杂志,2012,31(12):1041-1043.
[12]Sarwar N,Aspolund T,Eiriksdouir G,et al.Markers of dysglycaemia and risk of coronary heart disease in people without diabetes:Reykjavik prospective study and systematic review[J].PLoSMed,20l0,7(5):e11000278.
[13]Gerstein HC,Islam S,Anand S,et al.Dysglycaemia and the risk of acute myocardial infarction in multiple ethnic groups:an analysis of 15 780 patients from the interheart study[J].Diabetologia,2010,53(12):2509-251.