路 忠
(内蒙古自治区第二地质矿产勘查开发院,内蒙古巴彦淖尔 015000)
内蒙古经济发展迅速,自2002年起,连续9年GDP增速居于全国首位,但内蒙古经济增长的同时,也带来了能源的大量消耗,能源的消耗逐渐呈现出消耗高碳化、利用低效化的特点。随着经济的持续高位增长,能源问题逐渐成为约束内蒙古经济发展的制约因素之一。
对于能源与经济发展的研究主要有:1)柯木飞、张世云通过引进Cobb-Douglas生产函数,建立误差修正模型,估计出安徽省能源消费、就业人数、资本存量对经济增长的贡献率;2)谭冰清、马朝博通过格兰杰检验,对河北省能源消耗与经济增长间进行因果分析,结果显示产值增加是能耗的Granger原因,能耗不是产值增加的Granger原因;3)肖冬荣、赵静利用1985—2004年相关数据,利用协整检验的方法,对上海市能源消耗与经济增长间进行实证分析,结果表明能耗严重制约了地区经济的发展[1-3]。
本研究采用Johansen-Juselius协整检验及Granger因果关系检验,对内蒙古能源消耗与经济增长关系进行实证研究,进而得出二者间的关系。
改革开放以来,内蒙古经济腾飞发展,连续九年GDP增速居全国前列。2003年,内蒙古在规模以上工业产值、固定资产投资、国内生产总值3个方面,增速居于全国首位;2005年,内蒙古国内生产总值增速以21.6%位居全国首位;2006年,内蒙古国内生产总值以18.2%居于全国首位,全区人均GDP从1997年的4 691元增加为2007年的25 393亿元,年增长速度高达8.15%。内蒙古经济的腾飞主要来源于第二产业的发展,1998年至2008年,第二产业对GDP的贡献由36.6%增加为55.03%。
从能源总体消耗情况看。1990年至2010年,内蒙古能源消耗总量由2 423.51万吨标准煤增加为17 473.68万吨标准煤,年增长率10.96%,远远高于全国6.15%的增长水平。
从能源消费结构消耗状况看,内蒙古的能源消耗结构是以原煤为主,原油、水电、天然气为辅的状况,1990—2010年,原煤消耗占能源消耗百分比由 52.77%增加为87.23%,原油消耗的百分比由0.04%增加为1.57%,天然气消耗的百分比由0.04%增加为3.37%,水电消耗的百分比由0.22%增加为0.27%。即原油比重大幅度上升,原油、天然气、水电比重较小幅度上升。
从能源消费行业布局看,内蒙古能源消费主要是以第二产业为主、第三产业其次、第一产业为辅的模式,1990年至2010年,内蒙古第一产业能源消耗量在三大产业中的比重在2.3% ~3.5%之间;第二产业能源消耗量在三大产业中的比重一直在50%以上;内蒙古第三产业的能源消耗量在三大产业中的比重在10%~31%之间。从以上分析可以看出,第二产业是主要的能源消耗者。
通过以上的介绍,我们对内蒙古经济增长与能源消费状况有了一定的了解,现通过实证分析研究二者的关系。
本研究选取1985—2010年内蒙古地区生产总值、投资量、就业人员、能源消耗的数据。其中:地区生产总值用可比GDP,即变量Y表示;投资量用投资总量,即变量X1表示;就业人员用劳动力投入,即变量X2表示;能源消耗用能源消费量,即变量X3表示。所选取指标的数据均来源于《内蒙古统计年鉴》,由于文章篇幅所限,所用的数据不在此列示。
本研究利用ADF单位根检验的方法,对所选取指标的序列进行单位根检验。运用EVIEWS6.0得到如下结果:
变量 lnY、lnX1、lnX2、lnX3在 0 阶、1 阶差分,1%、5%、10%的显著水平下,其ADF检验值均大于临界值,所以接受单位根假设,它们均是非平稳的,没有通过单位根检验。
从表1可以看出其二阶差分序列在1%、5%、10%的显著水平下,其 ADF 检验值分别为-5.377 487、-4.521 364、-5.487 697、-8.380 754,均小于临界值,所以拒绝单位根假设,它们均是平稳的,它们都通过了单位根检验。也就是说,变量序列 lnY,lnX1,lnX2,lnX3为二阶单整即 I(2),对于同阶差分序列,我们可以进一步检验它们之间的协整关系。
本研究利用Johansen-Juselius协整分析方法,建立由变量序列lnY、lnX、lnX2、lnX3构成的 VAR 模型,进而确定自回归滞后阶数。通过运用SC-AIC准则可以得出,当滞后阶数为3时,SC,AIC的值都取到最小,选择VAR的滞后阶数为3,即 VAR(3)。因此,在内生变量 lnY、lnX1、lnX2、lnX3的VAR滞后阶数为2的情况下进行协整关系检验,包括截距趋势项,线性检验结果见表2。
表1 变量的单位根检验
表2 协整关系检验结果
协整估计中,秩检验和极大特征值检验统计量给出了相同的结果:同时在5%和1%的显著性水平下拒绝没有协整向量的零假设,支持系统中有一个协整向量的备择假设。从结果来看,lnY,lnK,lnL,lnE之间确实存在着协整关系。为了进一步揭示变量的短期变动关系,下面建立误差修正模型。
根据Granger定理,一组具有协整关系的变量一定存在误差修正模型(ECM)。在检验协整关系的基础上,我们进一步建立将短期波动与长期均衡联系起来的向量误差修正模型。
然后,通过Eviews的模拟我们可以得到这四个变量的误差修正模型,如下式所示:
在lnY的短期动态方程中,从增长率的角度上来看,对于能源消费和经济增长率的解释为:前期能源消费增长率每增加1%,本期经济产出的增长率将增长0.72%。
从误差修正项ECMt-1的系数来看,根据长期均衡趋势偏离的收敛机制,即当ECMt-1系数>0时,ECMt-1对经济产出的增长起减少的作用;ECMt-1系数<0时,ECMt-1对经济产出的增长起增长的作用。这里ECMt-1的系数为-1.17,说明长期均衡趋势误差校正项对经济增长的调整起加强作用,调节作用较强。
通过使用Eviews 6.0回归,进一步分析在长期关系中,能源对经济增长的影响程度。结果如下:
F统计量较大,R2较高,DW值也较为满意,回归结果理想。这一结果表明,内蒙古能源消费与可比价格生产总值、投资总额和劳动就业人员投入之间存在长期均衡关系[4-5]。
内蒙古经济增长与能源消耗间存在着长期的均衡趋势,二者互为因果关系。也就是说能源的投入会带来经济产出的增加,经济的迅猛增长也会带来能源需求的增加。然而内蒙古能源的利用效率并不高。在今后的经济发展过程中,应当改变当前粗放式的经济增长模式,通过对技术创新的大力支持、产业结构调整等措施,提高能源的利用效率,在尽可能少地消耗能源的同时,保持经济的稳定高速增长,最终实现经济和能源的和谐发展。
[1]林伯强.中国能源需求的经济计量分析[J].统计研究,2001(10):34.
[2]赵丽霞,魏巍贤.能源与经济增长模型研究[J].预测,1998(6):33.
[3]杨文培.能源发展与经济增长互动关系探讨[J].煤炭经济研究,2005(1):20.
[4]张朝阳,陶建格,薛慧峰.我国经济增长与能源的协整分析模型[J].西安工业大学学报,2009(6):600.
[5]尚红云,蒋萍.中国能源消耗变动影响因素的结构分解[J].资源科学,2009(2):214.