江苏省水产品需求影响因素的实证分析

孙弋文,王健

摘 要：针对近年水产业持续增长这一现象，着重以江苏省城镇居民水产品消费为讨论对象，设计多元线性回归模型，运用最小二乘估计法，实证分析水产品的影响因素，得出结论：江苏省城镇居民水产品需求影响因素有水产品自身价格和通胀程度及替代品价格；要想最大限度地拓宽水产品消费市场，既要做好市场细分工作，也要巧妙控制水产品自身价格增长幅度；全面把握市场情况有助于更好地控制水产品销售。

关键词： 水产品需求；最小二乘估计；多元线性回归模型

中图分类号:F752 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）02-0037-03

引言

近十几年来，我国经济稳步发展。其中江苏省经济增长是一个典型。一方面，全省总产值不断攀升，总产值指数由1994年的7 334.3增至2009年的45 942.3，增速飞快。而总产值中渔业所占比重基本稳定在1.1%—1.2%左右。以1949年为基数，渔业总产值的定基指数由1994年的6 278.5增至2009年的21 573.2，增长了近3.4倍。因此，水产品产量相应增加。从数量上看，水产品产量由1995年的219.47增至2009年的443.22，基本是翻倍增长。从规模上看，水产养殖面积由1995年的555.23增至2009年的725.38，虽然中间有一次较大起伏，但总体还是增长的趋势。①此外，水产品也是江苏省出口的主要农作物之一。另一方面，全省居民生活水平普遍提高，食品消费结构也有明显的变化，其中，水产品消费的曲折增长引人注意。因此，本文着重讨论江苏省城镇居民水产品消费的情况，重点实证分析有哪些因素影响着水产品的消费量以及这些因素对其是如何影响的，换言之，本文研究目的在于实证分析江苏省城镇居民的影响因素。根本目的是对江苏省水产品行业提供一些可以参考的实证研究。

一、相关文献概述

近年来，研究国内外水产的相关文献很多。由于近十几年水产品出口持续增长，尤其是在2006年创了历史新高，在国内掀起了对水产品贸易进行深入研究的热潮。刘李峰、李东伟、张照新和武拉平[1]在研究入世以来中国水产品贸易的总体情况的基础上，研究了其发展前景，指出水产品出口持续增长的关键以及问题所在。其后，其他研究人员也做了相关分析。穆迎春[2]从原料来源、加工方式、出口市场、进口情况和进出口价格这几个方面分析，认为水产品出口的总体情势看好，并且指出了我国水产品出口贸易有新突破的原因。此外，张玫、霍增辉和易法海[3]也分析了世界水产品生产的概况和世界水产品贸易的主要特征，最后得出对我国水产品贸易的启示：我国水产品需提高产品质量安全及其技术含量，加强开拓新兴市场，注重品牌的打造。胡求光、霍学喜、吴迪、张玫等人[4][5][6]通过对我国水产品国际贸易的比较优势以及其竞争力的实证分析，都提出了各自的一些见解。其中，胡求光和霍学结合分析我国水产品贸易结构，进一步分析了我国水产品的比较优势——资源禀赋系数、水产品出口优势——显示性比较优势指数（RCA）和竞争优势指数（CA），从而认为水产品贸易结构存在的问题包括：出口市场过于集中、品种单一、质量不足、内部区域结构不合理等等。吴迪通过对相关指数的计算也指出，虽然我国水产品生产具有一定的国际地位和明显的比较优势，但是仍具有多方面的问题。并且针对这些问题，吴迪也分析了其原因，提出了一些建议，例如，保证质量检验与监督、重点培育优良企业等等。去年，张玫又通过对我国水产业竞争力的分析评价，认为我国水产品出口的竞争力相对而言有所提升，并更进一步运用Michael Porter的钻石模型理论分析了影响我国水产业竞争力的各种因素，包括生产要素、国内需求、相关产业和产业组织等等。

而对于水产品的国内需求这一块，很多人也做了相关研究。早在2002年，陆杰华等人[7] 就对改革开放以后我国水产品消费进行了实证分析后，认为人口数量、收入水平和城市化水平是转型时期水产品消费的主要影响因素，并对以后的水产品消费情况进行了一些预测分析。而后， 董楠楠[8]也着重研究了消费结构的变化对我国水产品需求的影响，指出水产品是肉、禽、蛋类的替代品。关于水产品需求的影响因素方面，胡求光和王艳芬[9]对1990—2007年的数据进行了实证分析，认为水产品需求的影响因素有：人均收入，人口规模以及城市化水平，其中城市化水平的影响最为显著。

而对于城镇居民水产品需求的影响因素方面，楼永和孙爱国[10]通过实证分析认为，水产品自身价格，城镇居民对猪肉、鸡蛋、牛羊肉的消费是我国城镇居民对水产品需求的主要影响因素。针对这一话题，谭城等人[11][12]都进行了实证分析，其中，谭城和张小栓分析结果是：居民人均收入水平和水产品自身的价格是影响其需求的主要因素。而王丽娟和田志宏的研究也认为可支配收入是重要因素。

基于以上研究，本文将进一步着重研究江苏省这一地区城镇居民水产品需求的影响因素。

二、模型构建

（一）模型选择

为了直观简洁地表示出各种因素对江苏省城镇居民水产品需求的影响，本文选择使用多元线性回归模型：Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+εi

其中Yi是被解释变量，X1i ，X2i，…Xki为解释变量，β0，β1，β2，…， βk为待估参数，即回归系数，εi为随机误差项，K为解释变量个数，i为观测值下标。

多元线性回归模型的参数估计方法有多种，其中最常用的是普通最小二乘估计和极大似然估计，根据模型的定义及其假设等等，本文采用普通最小二乘估计法。

（一） 水产品需求量影响因素的选取

根据相关文献的研究，本文选取初始解释变量有：城镇居民消费价格指数、人均可支配收入、水产品自身的价格、肉禽及其制品以及蛋类这些替代品的价格。为了剔除通货膨胀对水产品自身价格，肉禽及其制品、蛋类价格的影响，选取其消费价格分类指数为解释变量（上年=100）。

三、实证分析

以下取1994至2009为样本空间，基于江苏省统计年鉴的数据进行实证分析。

（一） 分析结果

以城镇居民平均每人购买水产品数量为被解释变量，对模型Yi=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+εi

进行参数估计，最后通过EViews软件得到模型拟合结果如表1。

表 1 初次回归分析结果

表中，X1表示江苏省城镇居民的消费价格指数，X2表示的是城镇居民家庭人均可支配收入的实际增长指数（以1978年为基年），X3表示的是肉禽及其制品和蛋类这两项消费价格指数的代数加总，X4表示的是江苏省城镇居民水产品的消费价格指数（以上年=100）。

由表可知：R 2约为0.891，F值是22.41785，因此βi不全为0，模型拟合程度较好。

（二） 模型检验

由表格 1可知，显然该模型不存在异方差性，又由于DW值为2.001562，所以不存在自相关性，但是X2的t值通不过显著性检验，为了保险起见，进行多重共线性的相关检验，运用EViews得到的相关序数矩阵中有超过0.8的，因此该模型可能存在多重共线性，进而运用逐步回归法对模型进行修正，最终得到结果如表2。

表 2 最终回归结果

将表格 1和表格 2相比较，观察Schwarz criterion值，1.983198小于1.988176，所以剔除X2，最终模型即可写为：Y=34.07294-0.146733X1-0.079022X4+0.025661X3

式中，X1表示江苏省城镇居民的消费价格指数，X3表示的是肉禽及其制品和蛋类这两项消费价格指数的代数加总，X4表示的是江苏省城镇居民水产品的消费价格指数（以上年=100）。

四、对模型结果的进一步分析和看法

（一）对模型的经济意义分析

由模型结果可以看出，在1994—2009年期间，江苏省城镇居民水产品消费量与消费价格指数成负相关，与水产品自身价格成负相关，与替代品价格成正相关，而与居民的收入水平关系不大。这说明，当人们收入达到一定水平时，水产品的需求与收入相关性就不再明显。关于这一点，楼永和孙爱国[10]在他们的论文中给出了解释：“水产品总体的价格水平不断上涨，而城镇居民消费收入的主要来源——工资薪金的实际增长却始终滞后于水产品价格的上涨趋势，消费者增加的部分收入因水产品价格的上涨而抵消，增加水产品消费的愿望却始终难以实现……”因此，相对较快地提高居民收入水平有助于增加居民的消费。然而，另一方面，通货膨胀对水产品需求的影响相对较大。此外，水产品价格上涨显然会抑制水产品的需求量，肉禽、蛋类及其制品的价格上涨会增加水产品的消费，因此，在肉禽、蛋类的价格都上涨时，人们会更多地购买水产品。

（二）结论实际应用评价

由模型和以上分析可以得出江苏省水产及其相关产业生产与发展的一些结论：

1.市场细分可以帮助扩大水产品消费市场

江苏省2009年的水产品分布相关统计数据显示：渔业总产值苏北最多，有290.49亿元，其中盐城最多，徐州、淮安，宿迁产值较低。而苏中渔业总产值219.54亿元，较苏北略少，其中南通最多，泰州较少。苏南渔业总产值最少，为206.54亿元，其中苏州产值较多，其他均比较平均。通过观察数据可以发现，水产品产量地区分布也是同样的趋势：苏北优势明显，为218.52万吨，苏中次之，为141.90万吨，苏南最少，仅82.81万吨。城市产量也与产值类似：苏北盐城最多，苏中南通最多，苏南苏州最多。① 不难发现，水产值与水产量与地理位置有关，苏北临海，临江城市较多，特别是盐城临海，所以水产值相对较多，而苏中的南通也是临海临江，苏南的苏州虽然不临海临江，但是靠近湖，所以产量也相对丰富。在这些地方的人们对水产品的偏好要较其他不临海临江的地区高一些，这是他们长久以来的风俗习惯养成的，又由于在临海临江地区的水产品较新鲜，不需要较高的运输和贮藏保鲜成本。因此，价格较低，根据模型可以知道，低价格可以有高需求，所以，水产品消费存在地区不平衡问题。但是，换一个角度看，存在不平衡，就存在一些潜在市场，水产供给者可以通过市场细分来更好地扩大消费市场。

2.有效的价格歧视策略可以获取更多利润

最近油价飞涨，所以各种产品的成本也随之增长，许多产品在通货膨胀和高运输成本的压力下价格不断上涨，而水产品运输分长途和短途，一般而言，水产品的长途运输需要较高的贮藏保鲜技术成本，所以在现在这种情况下，选择适当的价格歧视策略就显得尤为重要。在近的地区采用低价策略，一方面，较低的运输和贮藏保鲜技术成本使该策略的实施成为可能；另一方面，如果水产品的价格上升相对于它的替代品缓慢，那么根据模型，也可以拓展水产品的需求。当然价格歧视实施的条件是要没有或者只有微小的套利空间。

3.水产品养殖结构应当适应需求结构的变化

江苏省水产品在养殖面积方面，2000年以后，淡水养殖面积与海水养殖面积的比例有下降趋势。也就是说，海水养殖面积扩展的较淡水养殖面积要快一些；而海产品中，鱼类、贝类、甲壳类为主要产品，甲壳类产品具有突出的增长速度，而鱼类中，带鱼和小黄鱼为主要品种，这和消费需求结构相符。淡水产品中，鱼类产品占绝大部分。② 但是，由于日本的核泄漏事件，水产品消费的需求结构可能会有所变化，这就需要对消费市场进行观测，并及时对这些变化作出适当的养殖比例调整。例如，淡水产品的养殖可以根据消费者对其需求的增长而进行调整，而且，淡水产品中的贝类、甲壳类产品可以替代海产品中的贝类、甲壳类产品，等等。

综上所述，要想最大限度地拓宽水产品消费市场，首先要做好市场细分；其次，水产品本身价格若涨幅过快，远远超过人们工资收入的涨幅，那么，收入水平的提升对水产品消费量的影响就不再显著，加上有效的价格策略可以抓住更多市场，因此，即便是在高通胀的现在，也要控制水产品自身价格的增长幅度；最后，全面地把握市场情况有助于更好地控制水产品的销售。

附表 回归分析的有关数据表

说明： 1.表中收集的是1994—2009年的数据，其中CPI表示江苏省城镇居民的消费价格指数（以1978年为基年），用来反映通胀程度；income表示的是城镇居民家庭人均可支配收入的实际增长指数（以1978年为基年），而非收入的绝对值，用来表示收入的实际变化，避免通货膨胀因素的影响；meat表示的是江苏省城镇居民肉禽及其制品的消费价格指数（以上年=100），而非其名义价格，用来表示水产品的替代品之一——肉制品的价格变化；同样，egg表示的是江苏省城镇居民蛋类及其制品的消费价格指数（以上年=100），而非其名义价格，用来表示另一替代品——蛋类以及蛋制品的价格变化；price表示的是江苏省城镇居民水产品的消费价格指数（以上年=100），而非其名义价格，用来表示水产品自身的价格变化；Consume表示的是江苏省城镇居民家庭购买水产品的数量，即水产品的需求量。

2.m&e表示的是meat和egg这两项的代数加总，以此反应替代品的总的价格变化。

3.数据来源为：江苏省统计年鉴。

参考文献：

[1] 刘李峰，李东伟，张照新，武拉平.入世以来中国水产品贸易的格局特征及发展前景[J].渔业经济研究，2006，（6）:17-22.

[2] 穆迎春.水产品出口突破90亿贸易总额再创新高——2006年全国水产品进出口贸易分析[J].中国水产， 2007，（3）:8-10.

[3] 张玫，霍增辉，易法海.世界水产品贸易的特征及对我国的启示[J].国际贸易问题， 2007，（6）:34-38.

[4] 胡求光，霍学喜.基于比较优势的水产品贸易结构分析[J].农业经济问题， 2007，（12）:20-26.

[5] 吴迪.我国水产品国际竞争力实证分析[J].渔业经济研究，2007，（3）:4-8.

[6] 张玫.我国水产品国际竞争力的变动及影响因素分析[J].改革与战略， 2009，25（189）:153-156.

[7] 陆杰华，王广州，李建新，吕萍.经济转型期我国人口变化对水产品消费的影响[J].经济问题，2002，（4）:11-13.

[8] 董楠楠.近二十年来消费结构变化对中国水产品需求的影响[J].生产力研究，2006，（5）:88-89.

[9] 胡求光，王艳芬.我国水产品的消费特征及其影响因素分析[J].农业经济问题，2009，（4）:97-102.

[10] 楼永，孙爱国.城镇居民水产品消费的模拟分析[J].中国渔业经济研究，1994，（4）:13-15.

[11] 谭城，张小栓.我国城镇居民水产品消费影响因素分析[J].中国渔业经济，2005，（5）：41-43.

[12] 王丽娟，田志宏.我国城镇居民水产品消费特征分析[J].渔业经济研究，2009，（1）:8-11.[责任编辑 海 川]