农村居民消费水平影响因素的统计分析

【摘要】我国农村人口众多，农村居民消费是整个国内消费的重要组成部分，影响着全国国民经济的发展和健康运行。为此，本文选取1990～2013年这24年的统计数据（数据资料来源于国家统计局），以农村居民家庭平均每人消费支出为因变量，以农村居民家庭平均每人纯收入、商品零售价格指数、农业生产资料指数、农村居民家庭恩格尔系数为自变量，利用SPSS软件对它们进行多元回归分析，建立多元线性回归模型，分析影响因素对消费水平的影响。

【关键词】农村居民消费水平 恩格尔系数 多元线性回归模型

一、引言

农村居民消费水平是指在一定社會经济条件下，农村居民在物质生活和精神生活上消费的数量和规模，通常用人均消费支出来衡量，不仅可以体现农村居民的消费质量，更能反映农村居民的生活水平。我国是一个农业大国，农村居民是我国最大的消费群体，农村居民的消费支出以及消费水平直接影响到我国国民经济的发展。对于农村这个巨大的消费市场，如何提高农村居民的消费支出和农村居民的消费水平就成了促进经济发展所面临的重大问题。因此研究农村居民的消费水平的影响因素对于提高农村居民生活水平，促进整个国民经济的发展具有巨大的意义。

二、农村居民消费影响因素

（一）本文所选取的影响因素

本文选取农村居民家庭平均每人消费支出来反映农村居民的消费水平，选取农村居民家庭平均每人纯收入、商品零售价格指数、农业生产资料指数、农村居民家庭恩格尔系数作为影响因素，对农村居民消费水平的影响因素进行分析，探讨它们是如何影响农村居民的消费水平的。

（二）相关数据的收集及变量说明

本文利用1990～2013年国家统计局数据，因变量为农村居民家庭平均每人消费支出（y），自变量为：农村居民家庭平均每人纯收入（x1）、商品零售价格指数（x2）、农业生产资料指数（x3）、农村居民家庭恩格尔系数（x4）。

（三）影响因素的解释与分析

农村居民家庭平均每人消费支出：农村居民家庭平均每人消费支出是指农村住户用于物质生活和精神生活方面的消费支出。农村居民家庭平均每人纯收入：农村居民家庭平均每人纯收入是指农村住户当年从各个来源得到的总收入相应地扣除所发生的费用后的收入总和。商品零售价格指数：商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。农业生产资料指数：农业生产资料指数指反映一定时期内农业生产资料价格变动趋势和程度的相对数。农村居民家庭恩格尔系数：农村居民家庭恩格尔系数是指农村居民食品支出金额在消费支出总金额中所占的比例。从以上简单分析我们可以看到，农村居民家庭平均每人纯收入与农村居民家庭平均每人消费支出之间存在正相关关系，农村居民家庭恩格尔系数与农村居民家庭平均每人消费支出之间存在负相关关系。

三、模型的建立及结果分析

（一）相关性分析

自变量与因变量的相关性

由表可知，农村人均消费支出与农村人均收入之间的简单相关系数为0.999，与农村恩格尔系数之间的简单相关系数为0.884，认为农村人均消费支出与农村人均收入以及农村恩格尔系数之间有很强的相关性，且它们的相关系数检验的概率p值都近似为0。因此，当显著性水平α为0.05或0.01时，都应拒绝相关系数检验的零假设，认为两总体存在线性关系。而农村人均消费支出与商品零售价格指数之间的简单相关系数为0.212，与农业生产资料指数之间的简单相关系数为0.063，表明农村人均消费支出与商品零售价格指数以及农业生产资料指数之间的相关性较弱。由此得出，自变量农村人均收入与因变量人均消费支出的相关性非常强。

（二）回归方程的拟合优度检验

回归方程的拟合优度检验是检验样本数据点聚集在回归线周围的密集程度，从而评价方程对样本数据的代表程度。多元线性回归方程的拟合优度检验采用2统计量，该统计量称为调整的判定系数。由于调整的判定系数（0.999）较接近于1，因此认为拟合优度较高，被解释变量可以被模型解释的部分较多，未能解释的部分较少。

（三）回归方程的显著性检验

线性回归方程能够较好地反映被解释变量和解释变量之间的统计关系的前提是：被解释变量和解释变量之间确实存在显著的线性关系。回归方程的显著性检验正是要检验被解释变量与所有解释变量之间的线性关系是否显著，用线性模型来描述它们之间的关系是否恰当。

检验采用F统计量，如果概率p值小于给定的显著性水平α，则应拒绝原假设，认为偏回归系数不同时为零，被解释变量y与解释变量全体的线性关系显著，可以用线性模型描述和反映它们之间的关系。反之，如果概率p值大于给定的显著性水平α，则不应拒绝原假设，认为偏回归系数同时为零，被解释变量y与解释变量x全体的线性关系不显著，不可以用线性模型描述和反映它们之间的关系。

由结果知F检验统计量的观测值为3896.751，对应的概率p值近似为0，如果显著性水平α为0.05，概率值p小于显著性水平α，应拒绝回归方程显著性检验的零假设，认为各回归系数不同时为0，可建立线性模型。

（四）多元线性回归模型

农村人均消费支出多元线性回归分析结果（强制进入策略）

由表可得回归方程为：

依据该表可以进行回归系数的显著性检验，如果显著性水平α为0.05，除农村人均收入以外，其他变量的回归系数显著性t检验的概率p值都大于显著性水平α，因此不应拒绝零假设，认为这些偏回归系数与0无显著性差异，它们与被解释变量的线性关系是不显著的，不应该保留在方程中。因此该模型目前是不可用的，应重新建模。

（五）多重共线性分析

所谓多重共线性是指解释变量之间存在线性相关关系的现象。解释变量间高度的多重共线性会给回归方程带来许多影响。

农村人均消费支出多元线性回归分析结果

由表可知，依据该表可进行多重共线性检测。从而可以看出变量间确实存在共线性。

四、总结

由回归方程可看出，农村居民家庭平均每人纯收入、商品零售价格指数、农业生产资料指数对消费水平的影响都是正相关的，农村居民恩格尔系数对消费水平的影响是负相关的。即农村居民人均收入越高，消费支出就越多，消费水平也就越高；商品零售价格指数越高，消费支出就越多，消费水平也就越高；农业生产资料指数越高，消费支出就越多，消费水平也就越高；农村居民恩格尔系数越大，消费支出就越少，消费水平也就越低。

参考文献

[1]臧旭恒.中国消费函数分析[M].上海人民出版社，1994：22-27.

[2]薛薇.SPSS统计分析方法及应用.（第三版）.北京：电子工业出版社，2013：175-201.

[3]何晓群，刘文卿.应用回归分析.（第三版）.北京.中国人民大学出版社，2013：53-70.

作者简介：康雅文（1992-），女，安徽阜阳人，安徽大学经济学院硕士研究生，研究方向：经济统计。