私营企业发展与就业的关系——基于时间序列的视角

宋奇成，董春丽

(重庆理工大学经济与贸易学院，重庆 400050)

私营企业发展与就业的关系
——基于时间序列的视角

宋奇成，董春丽

(重庆理工大学经济与贸易学院，重庆 400050)

运用时间序列经济计量技术对1993—2007年广东私营企业固定资本投资和私营企业数量增长对私营企业吸纳就业之间的关系进行实证研究，发现:私营企业固定资本投资与私营企业吸纳就业之间存在双向的Granger因果关系和长期的协整关系，它们之间存在显著的促进效应。为了促进就业，应大力发展私营企业，使其形成规模经济。

私营固定资本投资;私营企业就业;Granger因果关系;协整关系

改革开放以来，随着全国私营企业的发展，广东省私营经济以叹为观止的发展走在全国的前面。广东省私营企业固定资本投资从1993年的190.02万元到2007年的1 986.8万元，私营企业固定资本投资年平均增长率为68%;广东省私营企业户数从1993年的4.59万户到62.3万户，私营企业户数年平均增长率为90%;广东省私营企业吸纳就业人员从1993年的64.21万人上升到2007年的750.3万人，私营企业吸纳的就业人员年平均增长率为76%，而且吸纳乡村人员就业从1993年的24.69万人增加到2007年的108.4万人，私营企业吸纳乡村人员就业年平均增长率为24%。

在此，本文主要对广东省私营企业的发展与就业的关系，私营企业的发展对就业的影响进行研究。用eviews6.0软件对广东私营企业固定资本投资和私营企业数量变化与就业相关关系进行分析。

一、实证分析及说明

改革开放以来，我国经济体制改革一直坚持市场化的取向，多元化所有制制度是发展经济的必然结果。党的改革开放培育了一支浩浩荡荡的私营经济产业大军，成为安排就业的重要支持力量。陶裕春的《私营企业发展与就业》［1］，胡岳岷的《国富论:中国民营经济发展的路径思考》［2］、《中国民营经济 30 年:观察与思考》［3］、《“南方谈话”以来中国私营经济的变迁》［4］，分析了私营经济成为中国经济中增长最快的最具有活力和最具有贡献力的经济群体，大大地促进了就业的扩大和经济的发展的问题。从这些研究中，说明私营企业对经济的快速发展和保持社会稳定，及吸纳就业做出了重大贡献。

研究广东固定资本投资与私营企业吸纳就业的经验关系，并给出相应的理论解释和政策建议，具有重要的理论意义和应用价值。因此，本文拟运用协整检验、Granger因果关系检验、广义脉冲响应函数等时间序列方法，对广东1997—2007年私营企业固定资本投资与私营企业吸纳就业的内在关系进行实证检验，同时深入分析私营企业固定资本投资对私营企业吸纳就业的作用机理和路径依赖，为有关政策的制订提供理论依据和实证支持。

(一)模型检验理论和模型设定与样本说明

1.模型检验理论

在进行检验之前，在这里先对检验原理进行叙述。分别对单位根变量序列平稳性检验，变量的协整检验，Granger因果检验进行叙述。

(1)单位根变量序列平稳性检验。本文单位根检验用的是ADF(Augmented DFtest)，模型为(有常数项，无趋势项):

其中，{εt}为白噪声，Δ表示变量的一阶差分。原假设为H0:ρ=1.即{yt}有一个单位根(非平稳)，T为实践趋势因素。若ADF值小于Mackinnon临界值，则序列是稳定的，否则是不平稳的。单位根准则确定，AIC值越小则滞后阶数就越小。

(2)变量的协整性检验。本文是对三个变量的的协整检验，设均为I(1)过程的变量，首先用普通最小二乘法(OLS)法建模:

其次，对残差项 ut∧，做平稳性检验，ut=zt－α0－α1xt－α2yt。若残差序列是平稳的，则分别存在(1.1)阶协整关系，即存在长期均衡关系，否则就不存在协整关系。

(3)变量的Granger因果关系检验。协整检验告诉我们，变量之间存在长期均衡关系，但是是否构成因果关系，还需要进一步检验。如果变量x有助于预测y，即根据y的过去值对y进行自回归时，如果再加上x的过去值，能够显著增强回归的解释能力，则称x是y的Granger因。否则称为非Granger因，其检验模型为:

检验零假设为:x是y的非Granger因，即H0:β1=β2=β3=…=βq=0由于Granger因果关系检验对滞后阶数非常敏感，所以通常可以依次多滞后几阶，看结果是否具有同一性。

2.模型设定

本文目的在于检验私营企业固定资本投资、私营企业数量增长与私营企业吸纳就业之间的内在关系而非研究就业的决定因素，所以我们只考虑重要变量的影响。根据数据图形变化趋势，建立对变量修正的C－D柯布－道格拉斯函数模型如下:取对数得:

根据式(5)的研究框架，我们构建包括ln(lz)、ln(fixz)、ln(nz)的3变量系统计量模型。其中Lz代表的是广东私营企业的吸纳的就业，ln(lz)代表的是lz的自然对数;fixz代表的是广东私营企业的固资本投资，ln(fixz)代表的是fixz的自然对数;nz代表的是广东私营企业数量，ln(nz)代表的是nz的自然对数。

3.样本说明和数据变动趋势

本文所采用的数据来源于《中国统计年鉴》(1993—2007年)，由于1993年正是1992年邓小平南方谈话之后，同时为了避免2008年金融危机的影响，只使用1993年到2007年的数据。表1为使用Eviews6.0软件进行处理后的数据。

表1 经过对数处理后的相关变量的数据资料

根据图(1)可知广东私营企业固定资本投资(fixz)、私营企业数量(nz)与私营企业吸纳的就业(lz)原数据都保持增长的趋势;根据图(2)可知其水平数据经过对数后呈现线性变动的趋势。

(二)单位根检验(变量时间序列的平稳性检验)

单位根检验对检验时间序列的平稳性非常重要，为了判断时间系列的稳定性，我们需要对相关序列变量进行单位根检验。目前单位根检验方法较多且各有不同特点，本文采用比较常用的ADFFisher Chi-square方法进行检验。同时，在检验过程中选用具有截距项的，有趋势相的检验形式。检验结果见表2，运用ADF法进行检验的结果显示，可见变量Ln(lz)、Ln(Fixz)、Ln(nz)的原序列(即水平检验)ADF值大于Mackinnon临界值，而一阶差分序列以后小于Mackinnon临界值，因此Ln(lz)、Ln(Fixz)、Ln(nz)在水平检验不通过而一阶差分检验分别在10%、10%、5%时通过，所以均为I(1)的过程:

(三)协整检验

1.协整向量个数r的检验

由表2的单位根检验结果可知，变量Ln(lz)、Ln(fixz)、Ln(nz)均为一阶单整序列，进行协整检验考察其协整关系或长期均衡关系，进行协整分析基础。因此，随后关心的是它们之间协整关系的个数(即协整向量个数或协整方程个数，这里用r来表示)和对应的协整方程。在现有研究文献中，协整向量个数r一般使用Johansen的特征根进行检验，下表中的原假设是对协整向量(方程)个数r的检验，如r=0表示无协整向量(方程)，r＜=1表示至多有1个协整向量(方程)，其他类推。根据表3的协整关系检验结果，拟检验的3个变量之间在0.05%显著性水平上存在1个协整关系，即r=1。

2.协整回归方程

根据检验结果对变量ln(lz)、ln(fixz)、ln(nz)进行协整回归。由于研究的3变量系统具备协整关系条件，经过Evies6.0计算可得 。ln(lz)与ln(nz)的标准化协整向量为 β1=(1.00，－0.63)，ln(fixz)与 ln(nz)标准化协整向量 β2=(1.00，－0.468 1)。所以ln(lz)、ln(fixz)与ln(nz)的标准化协整向量 β =(1，0.741 1，－0.631 6)。对应协整方程(包括括号内数值为t统计量)为:

以上估计系数在0.05%的显著性水平上都通过检验。由协整方程可知，1993—2007年我国广东省私营企业就业与私营固定资本投资、私营企业数量这3个变量之间存在着长期的均衡的协整关系。因此，1997—2007年广东私营企业就业与私营企业固定资本投资、私营企业对广东就业有促进作用。

表2 单位根检验结果

表3 协整向量个数r的检验结果

(四)向量误差修正模型(VECM)及其诊断检验

在存在协整关系的前提下，为使推断更为有效，我们需要引入误差修正项。向量误差修正模型是由误差修正模型(ECM)扩展而来，常用于具有协整关系的非平稳时间序列建模。根据granger定理，两个具有协整关系的变量一定具有误差修正模型表达式的存在。用e模型的残差序列，根据反复试验和剔除建立误差修正模型如下:

代入本文变量模型得:

本文主要检验广东私营企业固定资本投资与广东吸纳私营企业总就业的内在关系，因此我们仅给出关于ΔLn(lz)和ΔLn(fixz)的误差修正模型，估计结果见表4。

表4 简化的误差修正模型估计结果

其中，ECt表示误差修正项的估计系数;ΔLn(lz)、ΔLn(fixz)、ΔLn(nz)分别表示私营企业吸纳就业、私营企业固定资本投资、私营企业数量的滞后一期自然对数的一阶差分的估计系数;C表示截距项的估计系数;R2和A－R2分别表示样本决定系数和调整后的样本决定系数，S.E.表示回归标准误差，F值表示F检验的统计量，中括号内的数据为T统计量。

根据VECM模型得出Granger因果关系及脉冲响应函数之前，需要进行诊断检验，其意义在于保证随后得出的Granger因果关系及脉冲响应函数更加稳健和更加可靠。这是因为，在经济数据时间序列分析中会经常出现伪相关问题，如果诊断检验无法通过，由此得到的因果关系和脉冲响应函数就会失去依据，进而导致相关结论无意义。

表5 VECM的稳定性检验结果

由表5可知VECM模型基本稳定，只有一个根稍微大于1，模型在大的程度上不存在设定偏差，拟合效果还良好，根据误差修正模型知短期内，广东私营企业固定资本投资与私营企业吸纳就业之间具备显著的正相关性。同时根据表4，ΔLn(lz)的VECM模型误差修正项的估计系数显著为负(－0.326 1)，调整方向符合误差修正机制，调整力度较大，可以保持广东私营企业固定资本投资与私营企业吸纳就业的协整关系，自动地调整其长期均衡关系。

(五)Granger因果关系检验

根据协整关系检验结果，由于广东的ln(lz)、ln(fixz)、ln(nz)均为I(1)过程，并具有协整关系，故可以对其进行Granger因果关系检验。而且两个事件协整相关并不能说明它们之间存在因果关系。在计量经济学领域内存在大量的相关性，而有些相关是虚假的或没有意义的。比如说旅游景点的苍蝇数量与旅游人数是正相关的，而这些相关明显是缺乏意义的，所以说即使是通过了协整检验，变量之间具有了长期的相关性，也就是说为了避免伪相关性的存在，需要对相关变量序列进行Granger因果关系检验，即自变量与因变量的影响问题。Granger解决的方法是看当期的因变量值在多大的程度上可以被前期的应变量值所解释。如果加入自变量滞后项之后有助于预测因变量或者说自变量的回归系数具有显著统计性，则说自变量岁因变量具有Granger因果性。

为避免伪相关的存在，需要对相关变量序列进行Granger因果关系检验。表6是以VECM模型为基础的Granger检验结果，下表是Granger检验结果，私营企业固定投资 fixz对就业的影响(滞后期为1做的)

表6 系统有关变量之间的Granger因果关系检验结果

(六)脉冲响应函数

脉冲响应函数(Impulse Response Function)，主要用于衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响，因此，我们应用脉冲响应函数来考察随机扰动项对所研究变量当前和未来取值的影响。图(3)是基于VECM模型的广义脉冲响应函数曲线，横轴代表滞后阶数，纵轴代表私营企业吸纳就业受各私营企业吸纳就业变量冲击的响应程度，可以看出，广义脉冲响应函数曲线趋于一个较平稳的值的趋势，在1～10年滞后期内在受到一个单位正向标准差的冲击后，冲击效应为正。

图3 私营企业吸纳就业受私营企业固定变量冲击的广义脉冲响应函数曲线

(七)模型回归结果

本文目的在于检验私营企业固定资本投资，私营企业数量增长与总就业的模型为:

ln(lz)代表的是广东私营企业的总的就业的自然对数;ln(fixz)代表的是广东私营企业的固定资本投资的自然对数;ln(nz)代表的是广东私营企业数量的自然对数。括号里是t统计量，prob分别 为 0.000 0，0.002 5。std.error 分 别 为0.033 0，0.064 78。

二、实证结果分析与政策建议

本文运用时间序列分析方法，考察了私营企业固定资本投资和私营企业数量增长与私营企业吸纳就业的内在关系及其作用机理和路径依赖，由此提出相关政策建议:

第一，Granger结果显示，1993—2007年广东私营企业固定资本对私营企业所能吸纳的就业有双向的Granger影响，说明私营企业固定资本投资与私营企业所能吸纳的就业具有因果关系，两者能够互相正向影响。私营企业固定资本投资的增加能够引起相应的就业的增加，所以国家应供给私营企业固定资本能够增长的制度，增加私营企业的固定资本的投资，使私营企业形成规模效应［12－13］。

第二，协整结果显示，私营企业的固定资本投资、私营企业的数量与私营企业吸纳的就业具有长期的协整关系，具有高度的相关性。从误差修正模型来看，短期内广东私营企业的固定资本投资与私营企业吸纳的就业之间存在短期动态调整机制，由于误差项的存在，可以自动的实现长期均衡关系。

研究同时表明，不论是从长期还是短期来看，私营企业固定资本投资、私营企业数量的增长都对私营企业吸纳基业增长具有显著的促进效应。私营经济的发展对就业的刺激作用来看，私营企业对就业的影响具有很大的正效应，所以为了扩大就业，解决就业的问题，应该大力发展私营企业。

［1］陶裕春.私营企业发展与就业［J］.企业经济，2005(1):78－80.

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On the Relationship between Development of Private Enterprises and Employment——from a perspective based on time sequence

SONG Qi-cheng，DONG Chun-li
(School of Economics and Trade，Chongqing University of Technology，Chongqing 400050，China)

This paper conducts empirical studies on the relationship of the fixed capital investment and the increase of the numbers of private enterprises in Guangdong from 1993-2007 with the employment they took in by employing time sequence ecometric techniques.It is found that there exists a two-way Granger cause-effect and long-term integrative relationship，and there is a significant promotional effect between them.It benefits employment to make efforts in developing private enterprises into scale economy.

fixed capital investment of private enterprise;employment of private enterprise;Granger cause-effect relationship;integrative relationship

F241.4

A

1674－8425(2011)07－0026－06

2010－05－22

宋奇成(1955—)，男，湖南常德人，教授，研究方向:劳动经济理论与政策;董春丽(1984—)，女，四川自贡人，硕士研究生，研究方向:劳动经济理论与政策。

(责任编辑 范义臣)