网络依赖对高职学生学习策略因子影响的调查

徐英俊 曲艺

（北京联合大学北京100011）

网络依赖对高职学生学习策略因子影响的调查

徐英俊 曲艺

（北京联合大学北京100011）

网络依赖对学生的学习策略将产生程度不同的影响，而学习策略又直接影响到学生的学习效果和学习效率。以问卷调查的方式，深入分析高职学生网络依赖的程度与学习策略水平之间的关系，并通过SPSS进行相关性检验，结果表明，高职学生网络依赖程度与学习策略的主要因子之间存在非常显著的负相关。

网络依赖；高职学生；学习策略

日益普遍的网络依赖现象对高职学生的学习策略必然会产生程度不同的影响，而学习策略作为学生学习过程中极为重要的机制，会直接影响到学生的学习效果和学习效率，进而影响到学生的学习行为和学习态度。为了解网络依赖对高职学生学习策略因子影响的程度，笔者开展了专项调查。

网络依赖与学习策略的涵义

对于人与网络的关系，人们一般常用上网正常群体、网络依赖群体和网络成瘾群体三种说法加以描述。所谓网络依赖，一般是指上网者并没有表现出典型的网络成瘾症状，只是精神上对网络有所依赖，网络依赖是一种介于上网正常与网络成瘾之间的状态。

国外学者把学习策略看作是内隐的学习规则系统、具体的学习方法或技能、学习的程序与步骤和学生的学习过程。国内学者认为学习策略是促进学习者获得知识或技能的内部方法之总和，是学习活动的内部方式或学习技巧，是调控学习环节的操作过程，是有效学习的程序、规则、方法、技巧及调控方式等。各种表述从不同侧面反映了学习策略的特点，有助于人们认识学习策略的本质属性。一般认为，学习策略是指学习者主动地对学习的程序及工具、方法进行有效操作，从而提高学习质量和效率的一种操作系统。

调查方法与调查工具

笔者的调查采取问卷调查的方式。问卷第一部分主要测试高职学生的学习策略状况，主要参考了华南师范大学张卫教授等编制的“大学生自主学习量表”中的“学习策略分量表”，该量表是根据Zimmerman的社会认知理论及国内部分成熟的学习策略量表编制的，各因子的详细内容如表1所示。

问卷第二部分主要测试高职学生的网络依赖状况，该部分由清华大学教育研究所樊富珉教授等根据台湾学者陈淑惠等人编制的“中文网络成瘾量表（CIAS-R）”修订的“大学生网络依赖测试量表”构成，经检验，该问卷具有较高的信度和较好的效度。

问卷共由59个题目构成，采用利克特四点计分方式，以最终得分多少衡量学习策略水平和网络依赖程度，采用Excel2003和SPSS11.0对问卷进行数据统计与相关性分析。

数据统计与结果分析

本次调查选取了北京市6所高校中的300名高职学生进行问卷填写，共收回问卷274份，经过数据输入整理，删除无效问卷后，实得有效问卷252份，问卷有效率为91.9%。

（一）网络依赖对学习策略各因子影响程度分析

一般方法因子图1的数据显示，无网络依赖群体在“好”和“较好”的选择比例上分别约为6%和13%，而较重或严重网络依赖群体选择比例均约为2%，二者表现出明显的差别；在“一般”的选择比例上分别约为36%和35%，二者差别不大；而在“较差”和“差”的选择比例上，二者的选择比例之和分别约为45%和61%，相差近16个百分点。可见，较重或严重网络依赖群体明显高于无网络依赖群体，网络依赖对学习策略的一般方法因子产生的影响较大。

学习求助因子图2的数据显示，无网络依赖群体在“好”、“较好”和“一般”的选择比例上分别约为3%、6%和13%，而较重或严重网络依赖群体在选择比例上分别约为0%、2%和8%，前者明显高于后者；在“较差”的选择比例上分别约为37%和25%，后者的表现好于前者；在“差”的选择比例上分别约为41%和65%，后者的表现明显差于前者。虽然在“较差”的选择上较重或严重网络依赖群体的表现好于无网络依赖群体，但从整体而言，网络依赖对高职学生学习求助因子仍具有比较明显的负面影响。

学习计划因子图3的数据显示，无网络依赖群体在“好”、“较好”和“一般”的选择比例上分别约为5%、5%和17%，而较重或严重网络依赖群体的选择比例分别约为0%、2%和12%，前者高于后者；在“较差”的选择比例上分别约为21%和18%，后者的表现略好于前者；在“差”的选择比例上分别约为52%和69%，后者的表现明显差于前者。但从整体而言，高职学生在学习安排与计划方面表现较差，网络依赖对高职学生在该因子上具有比较明显的负面影响。

学习总结因子图4的数据显示，无网络依赖群体在“好”和“较好”的选择比例上分别约为4%和6%，在较重或严重网络依赖群体的选择比例上分别约为0%和8%，二者前两项选择比例之和仅相差2个百分点，可以说水平相差无几；在“较差”的选择比例上分别约为30%和24%，在“差”的选择比例上分别约为38%和53%，二者后两项选择比例之和相差约9个百分点。可见，无网络依赖群体要好于较重或严重网络依赖群体。

学习评价因子图5的数据显示，无网络依赖群体在“好”、“较好”和“一般”的选择比例上分别约为8%、7%和7%，较重或严重网络依赖群体的选择比例分别约为6%、6%和8%，二者前三项的差别并不明显；而在“较差”的选择比例上分别约为33%和24%，后者的表现反而好于前者；在“差”的选择比例上分别约为44%和57%，前者的表现又好于后者。从整体而言，网络依赖对高职学生在学习评价方面并未表现出比较明显的负面影响。

学习管理因子图6的数据显示，在“好”、“较好”和“一般”的选择比例上，无网络依赖群体的选择比例分别达到1%、16%和28%，平均每项都高出较重或严重网络依赖群体近9个百分点；在“较差”和“差”的选择比例上，无网络依赖群体的选择比例分别达到32%和24%，平均每项都低于较重或严重网络依赖群体约13个百分点。可见，网络依赖存在与否对高职学生在学习管理方面的影响较大。

（二）网络依赖程度与学习策略各因子的相关性分析

为了验证上述分析的客观性，笔者运用SPSS对网络依赖与学习策略的各因子作了相关性分析。表2中数据反映的是高职学生网络依赖程度与学习策略各因子的相关性分析结果，由表2的数据可知，网络依赖程度与一般方法、学习求助、学习计划和学习管理因子的皮尔逊相关系数与P值分别约为（-0.239、0.000）、（-0.244、0.000）、（-0.239、0.000）、（-0.209、0.000），P值均小于0.01，存在统计学意义上的非常显著的负相关；网络依赖程度与学习总结因子的相关系数及P值分别为（-0.161、0.013），P值小于0.05，表明二者之间存在显著负相关；网络依赖程度与学习评价因子并无显著的相关性。

通过以上的频数对比可知，网络依赖对高职学生学习策略的一般方法、学习求助、学习计划、学习管理和学习总结因子产生了较为明显的负面影响，而对学习评价因子并未表现出明显的负面作用。通过运用SPSS对二者进行Pearson相关性分析，结果也表明网络依赖与学习策略中的一般方法、学习求助、学习计划、学习管理和学习总结因子存在非常显著的负相关，前四项的P值均小于0.01，最后一项P值均小于0.05。因此，降低高职学生网络依赖的程度，引导其合理地使用网络，将有助于提升高职学生学习策略的水平，有助于改善其学习过程，增强学习效率，提高学习的实效性。研究高职学生的网络依赖状况及有效应对措施具有重要的现实意义，应引起教育者的关注。

[1]吕伦国，等.关于学习策略的思考[J].浙江师大学报（社会科学版），2000，（1）：115.

[2]朱祖德，等.大学生自主学习量表的编制[J].心理发展与教育，2005，（3）：63.

[3]白羽，等.大学生网络依赖测量工具的修订与应用[J].心理发展与教育，2005，（4）：99-104.

G715

A

1672-5727（2010）02-0038-02

徐英俊（1955—），男，黑龙江哈尔滨人，北京联合大学师范学院职教研究所所长，教授，研究方向为高职教育。

曲艺（1956—），女，黑龙江哈尔滨人，北京联合大学高教所副所长，副研究员，研究方向为高等教育。