2016年2期
刊物介绍
《计算机科学与探索》是由中华人民共和国工业和信息化部主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,工业和信息化部优秀科技期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),中国科学引文数据库来源期刊,并被“万方数据--数字化期刊群”、“中国学术期刊网络出版总库”、“俄罗斯《文摘杂志(AJ)》”、“美国《剑桥科学文摘(CSA)》”、“波兰《哥白尼索引(IC)》”收录。月刊,大16开。欢迎踊跃投稿。 办刊方针:坚持“双百”方针,传播计算机信息,把握行业动态,探索计算机的发展规律,开拓计算机科学技术发展的新思路,促进科技交流。 报导范围:计算机(硬件、软件)各学科具有创新性、前沿性、导向性、开拓性及探索性的科研成果。 刊登内容提要:高性能计算机,体系结构、并行处理,计算机科学新理论、算法设计与分析、人工智能与模式识别、系统软件,软件工程、数据库、计算机网络、信息安全、计算机图形学与计算机辅助设计、虚拟现实、多媒体技术及交叉学科的相互渗透和新理论的衍生等(如:认知科学、神经信息学、量子信息学、生物信息学等)。 主要栏目: 综述·探索:就某学科领域的总结与展望,指明当前研究热点及可能的突破方向;具有可行性的探索性研究成果,有较强的思想性、前瞻性和开拓性。 专题报导:通过一组文章就某新的研究方向、领域展开全面深入的报导,对出现的新技术、新成果的评述分析,要求主题突出,角度准确,内容完整,有深度。 学术研究:在理论研究中有创新内容的研究成果。 实践创新:在研究与开发中取得创新成绩的有应用价值的实践成果,要求有方法、观点、比较和实验分析。
计算机与生活
- 基于本体指标的本体版本演变分析方法*
- 直觉主义计算树逻辑中的安全性和活性*
- 动态确定K值聚类算法的R-树空间索引构建*
- 基于MapReduce的连续概率Skyline查询*
- 结合用户生成内容与链接关系的社区发现算法*
- 面向学术社交网络的多维度团队推荐模型*
- 基于多样本RNA-Seq数据的表达水平估计方法*
- 结合Total-Bregman距离的模糊聚类算法*
- 密度峰值优化初始中心的K-medoids聚类算法*
- 基于距离关联性动态模型的聚类改进算法*
- 基于BK树的扩展置信规则库结构优化框架*
- 面向大规模数据的快速多代表点仿射传播算法*
- 优势关系下变精度与程度“逻辑且”粗糙模糊集*
- EM最优参数求解的概率粗糙集推荐算法*
- 萤火虫算法收敛分析*