图像分割

  • 基于泊松噪声-双边滤波算法的桥梁裂缝修补痕迹图像分割方法
    修补痕迹进行图像分割,并使用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)评价滤波效果,使用运行时间和最大连续可用内存块(LCFB)使用情况评价分割效果。最后以河南省某高速公路桥梁历年定检中的裂缝修补痕迹图像为例,对方法进行实际验证。结果显示:经过泊松噪声-双边滤波算法处理后,裂缝修补痕迹图像PSNR值最高约35.090 1 dB,SSIM值可达约0.880 1,说明添加泊松噪声可改善图像质量并优化双边滤波效果;经过Otsu算法进行图像分割的运行时间比其他

    土木建筑与环境工程 2024年1期2024-01-03

  • 基于图像分割与轨迹追踪的室内饰面施工进度智能评估方法
    ;施工进度;图像分割;轨迹追踪中图分类號:TU767;TU17     文献标志码:A     文章编号:2096-6717(2024)01-0163-10Intelligent evaluation method of indoor finishing construction progress based on image segmentation and positional trackingLU Yujiea,b,c, ZHONG Taoa, WE

    土木建筑与环境工程 2024年1期2024-01-03

  • 立定跳远腾空展体特征提取算法的研究
    ;腾空展体;图像分割;背景差分法;特征提取中图分类号:TP391      文献标识码:A文章编号:1009-3044(2023)31-0018-04开放科学(资源服务)标识码(OSID) :0 引言在国内除了通过图像处理的方式对立定跳远的成绩进行测量,在国内几乎没有人通过图像处理的方式对立定跳远各个环节的规范性进行研究。而在国外都是较

    电脑知识与技术 2023年31期2023-12-25

  • 用于农作物种植信息提取的图像分割技术研究进展
    息提取领域的图像分割技术研究现状,对常用的图像分割方法进行了系统性梳理。根据是否引入深度学习算法将图像分割技术分为传统方法和深度学习分割方法。简要概述了阈值分割、分水岭分割、聚类分割、边缘分割及多尺度分割等4种传统图像分割方法和FCN、DeepLab及SegNet等3种基于深度学习的图像分割方法,分析了各种方法在农作物种植信息提取中的优缺点,以及图像分割技术目前存在的难点,以期为提高图像分割技术在农作物种植信息提取中的应用水平提供参考。关键词 农作物;遥感

    南方农业·上旬 2023年9期2023-12-13

  • 一种基于图割算法的低成本指尖触控系统
    :人机交互;图像分割;触控识别中图分类号:TP391.4  文献标识码:A  文章编号:2096-4706(2023)15-0001-06A Low-cost Fingertip Touch Control System Based on Graph Cuts AlgorithmZHAO Hongyi, LU Jian(School of Information Engineering, Dalian University, Dalian  116622,

    现代信息科技 2023年15期2023-09-18

  • 一种改进樽海鞘群算法优化K Means的小麦覆盖度提取方法
    V色彩空间;图像分割;小麦覆盖度提取中图分类号:TP391   文献标识码:A  DOI:10.7535/hbkd.2023yx04004Wheat coverage extraction based on improved salp swarm algorithm for optimizing K MeansWANG Xiang1,LI Yuefeng1,WANG Zhenzhou1,ZHANG Jiajia2(1.School of Informati

    河北科技大学学报 2023年4期2023-09-14

  • 基于粒子群优化算法的水源微生物自动识别
    微生物识别;图像分割;粒子群算法;支持向量机中图分类号:X 835 文献标志码:A引言水源微生物广泛分布于自然与人工水体环境中,它们无法用肉眼直接观察,例如水中的原生动物和真菌的大小通常介于0.1~100 μm,只能在顯微镜下进行观察。作为水质的关键评价指标之一,水源微生物的繁殖情况可以很好地反映水体的污染程度。因此,推进水源微生物分类识别的相关研究对于水源的生物安全性监测、水环境治理等具有非常重要的意义。考虑到传统机器学习方法对图形处理单元的要求较低,能

    光学仪器 2023年2期2023-07-14

  • 基于改进FCM算法的乳腺肿瘤图像分割研究
    类(FCM)图像分割方法,以实现对乳腺癌肿块进行快速和准确地分割。选取一例经病理确诊的乳腺癌患者的两个不同体位X线摄影图像,分别采用传统FCM算法、改进分水岭算法和该文改进的FCM图像分割算法进行了肿块分割研究。结果表明,文中提出的算法可以准确实现肿块的分割和轮廓标记,比其他两种算法具有更好的分割效果。關键词:图像分割;FCM算法;乳房X射线摄影中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2023)09-0169-04Abstra

    现代信息科技 2023年9期2023-06-21

  • 基于深度学习的蝶鞍自动分割研究
    深度学习; 图像分割; U-net中图分类号:TP399          文献标识码:A    文章编号:1006-8228(2023)06-134-05Sella turcica automatic segmentation based on deep learningFeng Qi1, Liu Shu2, Yan Ting2, Feng Hongchao1,2(1. College of Medicine, Guizhou University, G

    计算机时代 2023年6期2023-06-15

  • 一种基于模板匹配的芯片Frame图像分割算法
    Frame;图像分割;模板匹配;重叠匹配框中图分类号:TP391 文献标识码:A1 引言(Introduction)近年来,随着人工智能和大数据等技术的快速发展,芯片已成为现代化产业中不可或缺的一部分。然而,由于芯片具有制造过程复杂和缺陷隐蔽的特点,因此芯片缺陷及其造成的影响是普遍存在且不可忽视的问题。利用计算机图像处理等技术对芯片图像进行自动缺陷检测,可以有效地提升企业的生产效率。因此,针对芯片缺陷检测算法的研究逐渐成为世界上最热门的课题。研究芯片缺陷检

    软件工程 2023年5期2023-05-09

  • 巧用Python创建个性化数据集
    ython;图像分割;批处理;人工智能中图分类号:G434  文献标识码:A  论文编号:1674-2117(2022)13-0070-03人工智能的智能识别算法往往取决于人工智能模型的训练,而数据集则是人工智能模型训练的基础。纵观网络资源,虽有着海量的资源网站,却难以找到符合项目的数据集,更别提能满足个性化的人工智能模型训练的需求了。因此,本文将以电路、天气、表情等图标为例,对中小学校园中个性化数据集创建展开讨论。● 问题提出由于校园中人工智能项目,需要

    中国信息技术教育 2022年13期2022-07-12

  • 复杂背景下多个绝缘子串红外图像分割方法
    词:绝缘子;图像分割;霍夫变换;定向腐蚀;SNIC變电站中存在大量的绝缘子,其主要的作用是固定、支持导线使得导线与地绝缘。由于绝缘子长时间暴露于室外,易出现绝缘子零值、爆裂和闪络等故障。绝缘子属于电压致热型设备,利用红外热像仪的检测方法,可以安全、有效地获得绝缘子的运行状况。红外热像仪检测是非接触的检测方法,在设备运行状态下,获取致热型电力设备表面温度分布,从而发现电力设备内部故障的方法得到广泛应用。随着电力设备红外检测技术的完善,通过计算机视觉技术对红外

    计算技术与自动化 2022年2期2022-07-04

  • 基于改进语义分割模型的无人机多光谱图像杂草分割
    机;多光谱;图像分割;植被指数中图分类号:TP391.41 文献标志码: A文章编号:1002-1302(2022)12-0212-08收稿日期:2022-01-04基金项目:黑龙江省自然科学基金(编号:TD2020C001);中央高校基本科研业务费专项(编号:2572019CP19)。作者简介:徐国钦(1996—),男,辽宁鞍山人,硕士研究生,主要从事检测技术与自动化装置研究。E-mail:xuguoqin0609@163.com。通信作者:黄建平,副教

    江苏农业科学 2022年12期2022-06-24

  • 基于测地线距离的模糊C均值聚类算法
    测地线距离;图像分割1.引言模糊C均值聚类(Fuzzy C Means, FCM) 算法是图像分割中常用的方法。FCM算法利用模糊隶属度和欧式距离构建目标函数的方法对图像进行分割,能较好地对数据不确定性建模[1]。然而,FCM 对噪声的鲁棒性较差,主要原因如下:一,没有充分考虑像素的空间信息;二,用欧氏距离定义的非相似性测度对噪声和异常值敏感[2]。对于FCM算法,采用基于统计信息的黎曼空间测地线距离代替欧式距离对噪声与异常值更加鲁棒[3],因此,本文提出

    科学与财富 2022年2期2022-06-06

  • 基于改进U-Net的零件缺陷分割标注
    .关键词: 图像分割; 缺陷检测; U-Net; Res2Net; 空洞卷积中图分类号: TP 391    文献标志码: A    文章编号: 1000-5137(2022)02-0129-06Part defect segmentation and annotation based on improved U-NetJIN Wenqian, ZHU Yuanyuan*, WANG Xiaomei(College of Information, Mech

    上海师范大学学报·自然科学版 2022年2期2022-06-01

  • 深度学习技术在医学图像分割中的应用
    习技术在医学图像分割的应用越来越多。文章综述了深度学习在医学图像分割中常用的框架和应用,促进智能成像和深度学习在疾病早期诊断领域的应用。关键词:深度学习;医学图像;图像分割中图分类号:TP393      文献标识码:A文章编号:1009-3044(2022)10-0074-021 背景在过去的几十年里,医学成像技术,如计算机断层扫描 (CT)、超声、X 射线、磁共振成像(MRI)、正电子发射断层扫描 (PET)和乳房 X 线照相术已被用于疾病的早期检测、

    电脑知识与技术 2022年10期2022-05-30

  • 基于图像处理的秧苗均匀度合格率检测
    研究提出基于图像分割和形态学操作的秧苗均匀度合格率自动检测方法。首先将获取的秧苗根茎部图像在2G-R-B颜色空间进行灰度化处理,阈值分割后进行形态学操作,完成面积阈值和形状阈值的二次分割,得到只含有水稻秧苗的二值化图像;其次根据移距和秧苗深度确定取样方格大小,按方格大小进行图像划分,选取图像中间部分的20个小格,输出每小格内的秧苗数量,与农艺要求进行比对,符合要求记作该小格合格;最后根据DG/T 008-2019《农业机械推广鉴定大纲水稻插秧机》,计算3个

    江苏农业学报 2022年2期2022-05-16

  • 基于机器视觉的高精度微纳光纤直径实时测量
    ;机器视觉;图像分割;边缘检测中图分类号: TP 391.4; O 434.3 文献标志码: AHigh-precision and real-time measurement of micro-nano fiber diameter based on machine visionLI Hua,MA Yanna,GU Fuxing(School of Optical-Electrical and Computer Engineering, Universi

    光学仪器 2022年1期2022-05-09

  • 基于改进K-Means聚类与水平集的木材横截面管孔分割
    s聚类算法在图像分割时噪声影响大和初始聚类中心的随机性问题,在针对大小不一且随机分布的管孔分割过程中鲁棒性更高,具有良好的分割性能。关键词:改进K-means聚类算法;水平集;木材横截面;管孔;图像分割中图分类号:S781    文献标识码:A   文章编号:1006-8023(2022)01-0042-10Segmentation of Wood Cross-section Pore Based onImproved K-Means Clustering

    森林工程 2022年1期2022-04-26

  • 基于小波滤波与自适应阈值分割算法的玫瑰叶片病斑提取研究
    节复杂、传统图像分割算法提取病斑困难等问题,提出了一种基于小波滤波与自适应均值阈值分割(WT-AAT)的叶片病斑图像提取算法。首先,为了去除原始图像噪声,使用二维离散哈尔小波变换将图像进行二层小波分解,并依据高、低频子图像自动提取噪声系数,进而设定滤波阈值;然后,将高于阈值的噪声系数置零,并逆序对每层进行小波重构,最终生成等尺度的去噪图像;最后,采用可滑动窗口分割算法对去噪图像进行自适应分割,再根据子图的灰度均值设定二值化阈值,在二值化处理的基础上析取白粉

    安徽农学通报 2022年7期2022-04-25

  • 基于自适应多重欧氏距离变换的分水岭粘连颗粒分割方法
    适应粘连颗粒图像分割方法,该方法根据颗粒粘连程度对图像进行自适应多重欧氏距离变换,得出分水岭脊线对粘连颗粒图像进行分割。实验表明,本算法对不同形状、不同粘连程度的颗粒均具有较好的分割效果。关键词:粘连颗粒;图像分割;多重欧氏距离变换;自适应;分水岭变换中图分类号:TP391      文献标识码:A文章编号:1009-3044(2022)03-0093-04开放科学(资源服务)标识码(OSID):引言颗粒图像的分割在工业生产、作物选种、医疗诊断、病理研究等

    电脑知识与技术 2022年3期2022-03-12

  • 农作物籽粒分割研究现状综述
    度学习方法在图像分割等方面进行了比对分析,体现了深度学习在分割方面的优越性。关键词 籽粒;图像分割;机器视觉;深度学习中图分类号 TP 391.4文献标识码 A文章编号 0517-6611(2022)04-0013-04doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.04.004开放科学(资源服务)标识码(OSID):A Review of the Research Status of Crop Grain SegmentationPE

    安徽农业科学 2022年4期2022-03-11

  • 基于MATLAB的绝缘子自爆缺陷检测系统
    ;图像采集;图像分割;图像识别中图分类号:TP751      文献标识码:A文章编号:1009-3044(2022)01-0006-031 引言针对自然环境恶劣天气致使绝缘子损坏自爆,对输电线路带来极大隐患的问题,本文采用无人机或直升机对输电线路上绝缘子串所采集的高清图像,进行绝缘子智能自爆定位检测研究,开发设计了基于MATLAB的绝缘子自爆检测系统。无人机可以在高压输电线路巡检中拍摄大量的高清绝缘子图像,这些图片中隐含了输电线路杆塔的详细地址信息和每个

    电脑知识与技术 2022年1期2022-03-11

  • 基于U-Net模型和FCM算法的番茄穴盘苗重叠幼叶分割方法
    盘苗重叠幼叶图像分割精度较低、背景剔除困难的问题,提出一种基于U-Net模型和模糊C均值聚类(FCM算法)相结合的图像分割方法。首先用ExRG法对图像的背景进行剔除,得到待分割幼叶的主体区域,对图像进行预处理。其次建立数据集,训练网络模型,用预训练的U-Net模型分割幼叶主体区域,提取其过渡区域;同时用FCM算法分割幼叶主体区域,提取其过渡区域。然后结合FCM算法分割得到的过渡区域和U-Net模型分割得到的过渡区域,得到重叠叶片的最终分割结果。最后,为了得

    江苏农业科学 2022年2期2022-02-15

  • 基于图像分割的目标检测方法对比研究
    问题,文章将图像分割方法和区域面积剔除方法相结合,实现复杂环境下的静止奶牛目标检测。实验结果表明,该方法达到97.4%的识别率。关键词: 目标检测; 复杂环境; 图像分割; 区域面积中图分类号:TP301.6          文献标识码:A     文章编号:1006-8228(2022)01-14-05Comparative research on image segmentation based target detection methodLiu

    计算机时代 2022年1期2022-01-22

  • 基于改进遗传算法的阈值图像分割方法
    传算法和阈值图像分割相结合的人像图像分割方法。这种新的改进方法以遗传算法为基础,利用遗传算法具有较高的搜索效率、明显的搜索精度,提升了图像分割阈值的精度获取,提高了图像分割的抗噪能力,在提升阈值稳定的同时,提升了阈值的获取速度及获取精度,解决了传统算法应用于人像图像分割时分割效果不理想、分割精度较低的缺点。经过实验验证,利用本文改进算法能达到较好分割效果,具有较好的抗噪能力,从而缩短分割图像时间。关键词:人像;图像分割;遗传算法中图分类号:TP311   

    软件工程 2022年1期2022-01-04

  • 基于卷积评价及对抗网络的花粉、孢子图像增广算法
    图像增广; 图像分割; pix2pix网络中图分类号:  S126    文献标识码: A    文章编号:  1000-4440(2021)05-1190-09Augmented algorithm for pollen and spore images based on convolution evaluation and pix2pix networkWANG Wan-liang  1 , JIANG Gao-fei  2 , YAN Jiang-w

    江苏农业学报 2021年5期2021-11-14

  • 计算机信息领域的深度学习探析
    积神经网络;图像分割深度学习是计算机信息领域的一个重要问题,在图像识别、图像分割、语音识别、视频监控、自主驾驶、人机交互等方面具有重要的研究意义和实用价值。随着电子设备的应用在社会生产和人们生活中越来越普遍,数字图像、语音与视频已经成为不可缺少的信息媒介,每时每刻都在产生海量的图像、音频、视频数据。如何从大量数据中提取需要的信息成为人们关注的主要对象。准确获得感兴趣目标具体信息,并将获得的信息应用到智能视频监控、机器人导航、人脸识别、数码相机自动定位和聚焦

    科学与生活 2021年19期2021-10-30

  • 图像分割在乳腺检测中的应用研究
    :深度学习;图像分割;乳腺癌1.引言2018年2月国家癌症中心发布的《2018年全国最新癌症报告》[1]中指出中国2014年新增癌症患者380.4万人,229.6万人死于癌症,乳腺癌在女性癌症发病中一直位居首位,已成为危害女性健康的重要因素之一[2]。美国癌症协会(American Cancer Society,ACS)研究表明早期肿瘤在癌细胞未扩散的情况下,5 年生存率明显高于中晚期肿瘤,尤其是乳腺癌可高达 98%。因此及早发现癌症可以提高患者的生存率和

    科技信息·学术版 2021年16期2021-10-25

  • 基于Transformer的脊柱CT图像分割
    的U-Net图像分割网络相结合,运用到CT图像的分割处理工作当中;同时在模型训练过程中基于脊柱自身的结构特点,采用由粗到精的训练方法,首先对脊柱的各个椎骨进行定位模型训练,然后在定位结果的基础上再训练分割模型。最终模型的分割结果与真实值之间的Dice相似系数达到了94.37%以上,实验结果表明了该方法的有效性以及临床应用的可行性。关键词:CT图像;U-Net;图像分割;Transformer;自注意力中图分类号:TP399      文献标识码:A文章编号

    电脑知识与技术 2021年20期2021-09-26

  • 基于稀疏表示的车用带钢表面图像信息修复
    :稀疏表示;图像分割;离散测度矩阵;稀疏修复模型;图像修复;信息融合;缺陷检测中图分类号:TP391.41                             文献标志码:AImage Information Restoration of AutomotiveStrip Steel Surface Based on Sparse RepresentationZHOU Lihong1,2,GONG Jinke2,LI Bing3(1. College o

    湖南大学学报·自然科学版 2021年8期2021-09-26

  • 基于狼群算法的多尺度图像分割方法
    特征,传统的图像分割方法受此影响其稳定性不能满足实际应用需求。为此,提出基于狼群算法的多尺度图像分割方法。利用小波变换、小波分解处理原始多尺度图像,统一图像格式,融合多尺度特征,将多尺度图像分割转换为标号问题,确定多尺度图像分割规则,利用狼群算法对处理后的图像进行分割处理。实验结果表明:设计的基于狼群算法的多尺度图像分割方法分割成功率高,在分割阈值搜索上方差极小,相比传统的图像分割方法,其稳定性更好,能够满足多尺度图像分割的实际应用需求。关键词:狼群算法;

    电脑知识与技术 2021年24期2021-09-23

  • 基于多尺度特征融合和密集连接网络的疏果期黄花梨植株图像分割
    集连接网络;图像分割;空洞空间金字塔池化(ASPP);感受野中图分类号: TP391.4   文献标识码: A   文章编号: 1000-4440(2021)04-0990-08Image segmentation of Huanghua pear plants at fruit-thinning stage based on multi-scale feature fusion and dense connection networkWEI Chao-y

    江苏农业学报 2021年4期2021-09-17

  • 计算机视觉在作物根系识别与分析中的应用
    形态学参数;图像分割中图分类号:S126    文献标识码:A    文章编号:1674-1161(2021)04-0045-02諸多研究表明,作物根系的形态对作物生长具有重要影响。随着精准农业的发展,科研工作者致力于研究作物的根系形态和构型,以期获取根系的形态学参数,为作物生长提供科学依据。为此,分析对作物根系进行识别的必要性,介绍基于计算机视觉的作物根系图象处理技术的研究进展,为作物根系精准分析提供理论借鉴。1 作物根系识别的必要性根是植物的三大器官之

    农业科技与装备 2021年4期2021-08-30

  • 基于深度学习的织物印花分割算法研究
    :织物印花;图像分割;U-net;深度学习中图分类号:TS101  文献标志码:A文章编号:1009-265X(2021)03-0045-06Abstract: Aiming at the problem of fabric image feature extraction and detection, this paper studies a fabric printing segmentation algorithm based on U-net mo

    现代纺织技术 2021年3期2021-08-23

  • 基于散焦信息的纱线毛羽三维测量与验证
    ;散焦信息;图像分割;深度恢复;毛羽检测中图分类号: TS103.7文献标志码: AAbstract: Hairiness is an important indicator to measure the quality of yarn. However, it is difficult to quickly obtain its three-dimensional length(space trajectory length of hairiness)

    丝绸 2021年6期2021-08-05

  • 基于SVM的名优茶嫩芽图像自动分割方法
    摘;SVM;图像分割中图分类号:TP391       文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2021)02-0089-04Abstract:Aiming at the problem of automatic picking of famous tea buds,the SVM learning algorithm is used to realize the automatic segmentation of the image of famo

    现代信息科技 2021年2期2021-07-28

  • 基于优化PSO-BP的多特征融合图像识别算法研究
    该算法保证了图像分割目标的完整性,有效控制了整体算法的时间性,提高了识别过程的精确性。该研究对水果识别精度的提高具有重要的应用价值。关键词:  水果识别; K均值算法; 粒子群算法; 图像分割; 神经网络中图分类号: TP391.413  文献标识码: A在落实“互联网+农业”战略和智慧农业改革的背景下,传统农业与高新技术融合已成为发展趋势。水果产业是农业重要组成部分,对水果实现高效快捷的智能识别分类具有深远意义,融入图像识别技术可减少劳动力消耗,且高识别

    青岛大学学报(工程技术版) 2021年2期2021-07-20

  • 基于编码-解码神经网络遥感图像语义分割应用研究
    婷婷摘 要:图像分割的实现经历了从传统方法到神经网络方法的演变。本文从图像分割的发展过程入手,介绍了图像分割与语义分割的区别,对最近几年传统图像分割方法在遥感图像分割领域的应用进行梳理分析,总结了传统遥感图像分割方法的不足。基于此,归纳了几种经典编码-解码神经网络架构在遥感图像语义分割领域的应用,对其改进方式进行了综合性分析,并对其未来的发展趋势进行展望。关键词: 图像分割;图像语义分割;遥感图像;编码-解码神经网络文章编号: 2095-2163(2021

    智能计算机与应用 2021年1期2021-07-11

  • 胸部CT图像肺实质分割技术研究
    t神经网络的图像分割效果远好于Matlab的边缘检测。关键词: 肺实质; 图像分割; U-net; U-net++中图分类号:TP391;R-331          文献标识码:A     文章编号:1006-8228(2021)03-17-03Research on segmentation technology of lung parenchyma in chest CT imageZhang Lei, Chen Xingcai, Lu Wanli,

    计算机时代 2021年3期2021-06-11

  • 基于X射线图像的LED芯片邦定线断裂缺陷的自动检测方法研究
    断裂检测; 图像分割; 漫水填充; 拉普拉斯算子中图分类号:TP391.41          文献标识码:A     文章编号:1006-8228(2021)01-21-04Research on automatic method of detecting LED chip bonding linefracture with X-ray imageWang Yan, Lu Jun(College of Mechanical and Electrical

    计算机时代 2021年1期2021-06-08

  • 基于机器视觉的精密钻孔法向检测算法研究
    而结合了小波图像分割算法,且据此建立起改进的Canny边缘检测算法。根据实证分析结果表明,在精密钻孔法向检测过程中,这种改进算法可很好地满足应用要求。关键词:图像分割;Canny边缘檢测算法;机器视觉【Abstract】Atpresent,inthefieldofautomatedinspection,machinevisioninspectiontechnologyhasbeguntobewidelyused.Thecharacteristicsofth

    智能计算机与应用 2021年2期2021-05-11

  • 基于U-Net网络的林木图像分割研究
    传统方法进行图像分割易受噪声影响的问题,提出一种基于U-Net网络的无人机图像语义分割网络模型。该模型不需要对图像进行预处理,利用反卷积恢复图像分辨率,采用U型结构连接低层网络和高层网络的特征图,利用跳跃连接降低网络复杂度,同时使用Dropout正则化随机激活网络隐藏单元以防止过拟合。实验结果表明:该网络模型可以自动定位林木信息,准确分割林木区域,进一步优化边缘分割结果,实现端对端的图像分割。该模型具有良好的泛化能力,在其他图像分割领域也具有应用价值。关键

    森林工程 2021年2期2021-04-14

  • 基于改进的Mask R-CNN的游泳池溺水检测研究
    神经网络; 图像分割; 注意力机制; 目标检测中图分类号: TP391.413; TP183文献标识码: A作者简介:  井明涛(1994-),男,山东人,硕士研究生,主要研究方向为机器学习和图像处理。通信作者:  杨国为(1964-),男,教授,主要研究方向为人工智能及机器学习等。 Email: ygw_ustb@163.com近年来,游泳池中溺水事故[1]频发,溺水事故与游泳场所[2]的环境[3]有关,尤其在光线不足和人满为患的深水复杂环境中,易发生溺

    青岛大学学报(工程技术版) 2021年1期2021-04-02

  • 基于卷积神经网络的锌渣识别方法研究
    ;锌渣识别;图像分割;深度学习中图分类号:TP391.4     文献标识码:A文章编号:2096-1472(2021)-01-02-03Abstract: In industry, the molten steel in working pool and surface slag are partially overlapped and the boundary is unclear, which makes it difficult to visual

    软件工程 2021年1期2021-03-08

  • 基于超像素的高分辨率遥感图像分类算法
    。该方法分为图像分割、特征提取、图像分类三个步骤。首先,通过SLIC算法将遥感图像划分为若干个大致均匀的超像素;接着,对超像素的颜色特征、纹理特征进行特征提取;最后,将提取出的超像素特征作为随机森林算法的输入,对超像素进行分类。该文使用提出的方法在泰日线遥感图像上进行测试,取得了有效的结果。关键词:遥感影像;图像分类;超像素;图像特征;图像分割中图分类号:TP751      文献标识码:A文章编号:1009-3044(2021)36-0010-04开放科

    电脑知识与技术 2021年36期2021-03-07

  • 基于统计直方图k-means聚类的水稻冠层图像分割
    eans聚类图像分割方法存在对初始聚类中心敏感、易错分割以及运行时效低等问题,提出了一种基于统计直方图k-means聚类的水稻冠层图像分割方法。该方法首先根据图像直方图蕴含的像素数量先验信息,选择像素数量差异较大的像素值作为水稻冠层图像的初始聚类中心;然后再利用图像直方图中像素值与图像像素数量的先验对应关系,对水稻冠层图像聚类目标函数权值化;最后依据k-means聚类框架对水稻冠层图像进行聚类分割。为了验证本方法的有效性,分别同基于k-means、k-me

    江苏农业学报 2021年6期2021-01-29

  • 玄武岩纤维沥青混合料截面图像分割
    征提取方面。图像分割方法包括阈值法、边界法、边缘法。本文主要介绍了阈值法,以便更好的分析沥青混合料中的集料、沥青砂浆、玄武岩纤维和空隙的分布情况。关键词:数字图像处理;图像分割;阈值法;引言图像分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向,也是图像语义理解的重要组成部分。所谓图像分割就是根据图像的灰度、颜色、不同纹理等特性将图像分割成多个不相交的部分,使这些特性在同一组分内具有一定的相似性,但在不同组分之间表现出显著的差异。简言之,在图像中,目标与背景是分开的。

    科学与生活 2021年31期2021-01-18

  • 基于可控方向值方图算法的掌纹图像特征提取技术
    ;特征提取;图像分割〔中图分类号〕TP391 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1674-3229(202004- 0024一050 引言掌纹同指纹一样,都是人体的重要生物特征。随着图像处理技术的发展,利用智能图像特征分析方法提取人体的生物特征信息,完成图像特征的提取和有效的数据融合,全面地将个体特征提供给识别系统,实现了特征提取技术在身份鉴定和辨识等领域的广泛应用[1]。对掌纹图像特征提取的传统方法主要有模糊信息处理法、基于支持向量机学习法以及基于图像分割

    廊坊师范学院学报(自然科学版) 2021年4期2021-01-16

  • 基于改进狼群算法的最大熵图像分割
    摘  要: 图像分割是图像处理的關键技术。为了提高图像分割的效率,文章提出基于改进狼群算法的最大熵图像分割法,修改狼群算法中固定步长为自适应步长,并将其应用于最大熵阈值计算中,通过寻找最优阈值来实现图像分割。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地找到分割阈值,在一定程度上改善图像的分割效果。关键词: 图像分割; 最大熵; 狼群算法; 最优阈值中图分类号:TP391.9;TP312          文献标识码:A    文章编号:1006-8228(2020

    计算机时代 2020年12期2020-12-29

  • 基于改进CNN与SVM的手势识别研究
    型首先对手势图像分割处理和数据增强处理,然后用Inception模块改进后的CNN完成对手势特征的提取,最后通过SVM对不同手势分类识别。实验结果表明,该模型在自建手势数据集下平均识别率为98.13%,在MNIST数据集下平均识别率为98.95%,同一数据集下较传统模型识别率均有提高。关键词: 手势识别; CNN; SVM; 特征提取; 图像分割; 数据增强中图分类号: TN915?34; TP183                  文献标识码: A 

    现代电子技术 2020年22期2020-12-07

  • 一种立体视觉的障碍物检测的细化方法
    息,采用深度图像分割法提取出目标的粗略区域;然后结合其Canny边缘坐标信息对障碍物区域进行细化,进而得到准确的障碍物位置信息。实验结果表明了该方法具有较强的自适应性。关键词:障碍物检测;立体视觉;图像分割;Canny边缘;细化中图分类号:TP23;TP391.41      文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2020)12-0070-03Abstract:In the obstacle detection process of stereo

    现代信息科技 2020年12期2020-11-06

  • 社区人脸识别的技术途径综述
    :人脸识别;图像分割;数据采集中图分类号:TP520.20  文献标识码:A  文章编号:摘 要:ID recognition is a popular technology since the 21st century.The commonly used ID technologies include fingerprint,face,pupil recognition and so on.Face recognition technology is o

    科学导报·学术 2020年40期2020-10-30

  • 基于紫外的绝缘子污秽放电检测的研究
    ;放电检测;图像分割;形态学滤波中图分类号:TM216 文献标志码:A 文章编号:2095-2945(2020)29-0050-02Abstract: This paper is mainly concerned with identifying a pattern in insulator discharging using algorithms related to infrared imaging and morphology. The desire

    科技创新与应用 2020年29期2020-10-20

  • 基于离散小波变换的图像感知对比度增强数学模型构建
    灰度处理; 图像分割; 对比实验中图分类号: TN911.73?34; TP391.4                  文献标识码: A                 文章编号: 1004?373X(2020)19?0019?04Abstract: In view of the poor effect of the traditional image perceptual contrast enhancement mathematical models

    现代电子技术 2020年19期2020-10-13

  • 基于视线追踪的卫星观测图像分割技术
    有用数据。而图像分割是目标提取的前提,传统的图像分割技术主要是通过各类目标检测算法,获取目标区域并完成分割。本文提出了一种基于视线追踪的图像分割方法,通过分析视觉关注度提取目标图像并完成分割,再使用目标检测算法直接分析真正包含目标的图像。这种利用人的直觉配合算法处理的方式,可有效减少无效分析,降低算法运算量,提高目标识别分析效率。关键词:图像分割;视线追踪;视觉关注度;目标识别中图分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(20

    数字技术与应用 2020年8期2020-10-09

  • 基于DBSCAN的二氧化硅融化过程中质心定位方法
    序图像,利用图像分割、边缘检测等一系列图像分析算法从图像中提取原始图像数据的轮廓特征,并在此基础上通过DBSCAN密度聚类算法提取二氧化硅的轮廓,以发现图像数据中二氧化硅的质心的位置数据。基于二氧化硅的实时质心位置数据可以进一步发现二氧化硅的融化速率,为提高铁尾矿的利用率提供理论依据。关键词:图像分割; 边缘检测; DBSCAN算法; 二氧化硅融化过程;二氧化硅质心位置中图分类号:TP18        文献标识码:A文章编号:1009-3044(2020

    电脑知识与技术 2020年23期2020-09-27

  • 基于优化初始中心的加权K?均值彩色图像聚类算法分析
    表明,在进行图像分割时该算法各方面的性能都要优于其他算法,具有更高的稳定性与准确性。关键词: 彩色图像; 聚类算法; 加权K?均值; 优化初始中心; 图像分割; 试验分析中图分类号: TN911.73?34                          文献标识码: A                      文章编号: 1004?373X(2020)18?0026?04Abstract: As an image preprocessing tech

    现代电子技术 2020年18期2020-09-23