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自然语言处理

  • 面向投稿选刊的学术论文多标签分类研究
    学习； 自然语言处理ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０１．００５〔中图分类号〕Ｇ２５４ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００８－０８２１ （２０２４） ０１－００４８－０９在学术大数据时代， 学术论文数量急剧增长，给学术论文的组织和检索带来了巨大挑战［１］ 。为有效且高效进行学术文献分类管理， 基于机器学习的文本分类方法被广泛运用， 能够自动地将学术论文归类到预先定义好的类别中［２－３］ 。鉴于机器学习较好的自动分类

    现代情报 2024年1期2024-01-27

  • 侵权诉讼背景下标准必要专利价值分类识别体系构建
    器学习；自然语言处理；分类筛选分类号：G306引用格式：彭启宁， 柳炳祥， 付振康， 等. 侵权诉讼背景下标准必要专利价值分类识别体系构建[J/OL]. 知识管理论坛， 2023， 8（6）： 461-475[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/364/.专利是反映科技创新成果的主要客体，是知识产权的重要部分之一。近几年，随着经济全球化的不断深入，各国针对行业的标准必要专利研究也在不断加强，拥有行业标准必要专利，意味着能在相关技术领

    知识管理论坛 2023年6期2024-01-20

  • ESG观点与股票市场定价
    器学习中自然语言处理方法，利用2018—2021年40余万篇企业信息披露与新闻媒体文本数据，将所蕴含的特定信息定义为一种全新的ESG观点。研究发现，文本中隐含的ESG观点被股票市场定价，且体现出投资者的部分投资偏好。不同视角下的ESG观点对其企业股票收益率影响不一，积极的环境观点、治理观点和综合ESG观点与未来股票收益率显著正相关，且此影响存在月度反转现象。异质性检验结果显示，ESG观点对股票收益率的作用在“双碳”目标提出后得到增强，在大规模企业中该效应更

    当代经济科学 2023年6期2023-12-11

  • 基于文本挖掘的社交网络用户精神疾病筛查
    本挖掘；自然语言处理；数字疗法；精神疾病筛查中图分类号：TP391.1 文献标识码：A  文章编号：2096-4706（2023）15-0157-05Mental illness screening of social network users based on text miningZHANG Xinyan（Yangtze River Delta Center for Medical Device Evaluation and Inspection o

    现代信息科技 2023年15期2023-09-18

  • 基于注意力机制的文本处理技术在自然语言处理中的应用研究
    步，使得自然语言处理技术成为当前人工智能的研究热点。目前，人工智能技术已经成为科技领域发展的重要篇章。在自然语言处理中，文本处理扮演着重要的角色。目前，基于注意力机制的文本处理技术在自然语言处理中得到了广泛应用，促进了计算机文字识别和机器翻译等多个领域的快速发展。本文从自然语言处理的相关概念入手，探讨基于注意力机制的文本处理技术在自然语言处理中的应用。关键词：注意力机制；文本处理技术；自然语言处理引言自然语言处理（natural language proc

    互联网周刊 2023年15期2023-08-31

  • 基于自然语言处理方法的产业政策内容解析研究
    言模型；自然语言处理；关键要素0 引言政府产业政策是国家出于规范市场环境、推动产业发展目的而颁布的制度与做出的安排，科学合理地落实产业政策可以促进企业发展，提高国家经济竞争力和改善全民生活。為了给企业提供更好的发展环境，助力企业产业结构升级，国家各部门、各省市近年来出台大量针对不同行业的产业政策。但这些政策在实际落地过程中存在一定困难，一是企业获取政策信息途径较为传统，主要是通过政策宣讲会和行业交流；二是政策传递不够及时，导致企业对于政策的知晓和运用出现明

    电脑知识与技术 2023年19期2023-08-26

  • 基于自然语言处理的医疗问答系统研究与实现
    rt模型自然语言处理算法，而关系抽取阶段采用基于注意机制的卷积神经网络（Att-RCNN），通过上述两种算法将建立好的知识图谱存储于图存储引擎Neo4j中；其次，为了系统能够识别用户的意图，通过F1值比较，最终采用BERT-TextCNN算法模型处理用户意图识别和槽位匹配；最后，利用Django框架搭建后端，前端采用微信接口实现用户与该系统的交互。关键词：知识图谱；自然语言处理；智能问答系统；深度学习中图分类号：TP312  文献标识码：A    文章编号

    现代信息科技 2023年12期2023-08-21

  • 生成式人工智能
    用强大的自然语言处理能力成为撬动第四次工业革命的一根杠杆，可能引发人类社会的深层次变革。包括：有望通过开辟信息智能化处理的场域，推动产业转型升级、提高劳动者生产力、改进生产工具、优化生产决策以变革生产方式；有助于研究现状梳理、研究思路组织、研究数据处理、研究成果完善以变革科研范式；为教育主体赋能、为教育客体赋权、为教育过程赋魂以变革教育形式；重构劳动生活、消费生活、精神生活以变革生活方式等。科技发展具有两面性，ChatGPT也会给我们带来系列风险隐患，或将

    重庆大学学报(社会科学版) 2023年3期2023-07-21

  • 教师间接语言助力课堂“提质增效”
    键词] 自然语言处理； 话语分析； 教师间接语言； 聚类分析； 序列分析[中图分类号] G434            [文献标志码] A[作者简介] 赵云建（1985—），女，山东聊城人。编辑，硕士，主要从事教育信息化、教师专业发展研究。E-mail：2623904122@qq.com。汪洋为通讯作者，E-mail：137977988@qq.com。基金项目：教育部教育技术与资源发展中心2022年度基本科研业务费专项资金资助课题“信息技术与教育教学深度融

    电化教育研究 2023年7期2023-07-21

  • 细粒度实体分类的研究进展
    体分类是自然语言处理中一项重要的基础任务，实体的类别信息为实体链接、关系抽取、事件抽取等下游任务提供帮助。近年来，基于深度学习的细粒度实体分类研究成为热点，该文从处理数据噪声、对类别层级建模、少样本学习和其他一些方法进行了综述性介绍，此外介绍了常见的数据集和评测方法，并对未来的研究方向进行了展望。关键词：自然语言处理  细粒度實体分类  深度学习  信息抽取中图分类号：TP391.1          文献标识码：AResearch Progress of

    科技资讯 2023年11期2023-07-17

  • 信息抽取赋能地质调查发展综述
    关键词：自然语言处理；信息抽取；知识服务中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）14-0102-040 引言在地质学领域当中，长期以来由于技术方法及研究方向的多样性已经积累了海量的地质资料。从数据的组成结构上来说，海量的地质资料数据包括大量结构化的数据及非结构的数据特别是文本数据及其地质图件数据[1-2]。地质大数据时间上横跨大，空间概念强，各种地质作用相互影响因素较多，包含各类不同的地质调查数据、相关的矿产勘查数据及

    电脑知识与技术 2023年14期2023-07-10

  • 融合数字出版背景下AIGC的发展与应用研究
    音识别和自然语言处理等方面性能的同时，也将不断提高其模型的准确性，这将有助于进一步推动AIGC技术的应用和发展。文章通过解析AIGC和人工智能的发展，旨在了解其对人类社会产生的深远影响。文章认为，未来AIGC会发挥更加重要的作用，同时也会为各行各业带来更多机遇。关键词：数字出版；AIGC；图像生成模型；自然语言处理；人工智能中图分类号：G230.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2023）07-0004-03基金项目：本论文为2015年度长

    新闻研究导刊 2023年7期2023-06-28

  • 熵权法在中国国际关系可视化分析中的应用
    虫技术；自然语言处理中图分类号：TP391  文献标识码：A  文章编号：2096-4706（2023）04-0177-04Application of Entropy Weight Method in Visualization Analysis of China's International RelationsCHEN Sihang1， WANG Wenhong1， ZENG Mengyuan1， SONG Wenming2， JIANG Siyu1

    现代信息科技 2023年4期2023-06-25

  • ChatGPT与AIGC产业链
    GPT；自然语言处理；强化学习；AIGC中图分类号：  TP 391文献标志码：   AChatGPT and AIGC Industry ChainSHI Zhanzhong ZHENG Shimin JIANG Yue（Antai College of Economics & Management， Shanghai Jiao Tong University， Shanghai 200030， China）Abstract：  ChatGPT is a

    上海管理科学 2023年2期2023-06-21

  • 计算人文视阈下的计算语言学：现状和范式
    语言学；自然语言处理中图分类号：H085.2   文献标识码：Ａ   DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2023002Abstract In this article， we discuss the positioning of computational linguistics in the context of computational humanities. We focus on three main issues： th

    图书与情报 2023年1期2023-06-18

  • 一种基于字符对比的文本相似度计算方法
    键词： 自然语言处理； 文本相似度； 重复字符； 计算算法中图分类号：TP391          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2023）06-87-05Text similarity calculation method based on character comparisonWang Yadong（School of Instrument and Electronics， North University of China，

    计算机时代 2023年6期2023-06-15

  • 联合实体边界检测的命名实体识别方法
    发展，对自然语言处理下游任务有重要意义。关键词：自然语言处理；命名实体识别；实体边界检测；辅助任务；深度学习Named entity recognition method based on joint entity boundary detectionLI Xiaoteng1，GOU Zhinan2，GAO Kai1（1.School of Information Science and Engineering， Hebei University of S

    河北科技大学学报 2023年1期2023-05-30

  • 自然语言文本情感分析
    要介绍了自然语言处理领域中的文本情感分析，通过不同情感分析方法的对比，总结出目前文本情感分析的最佳策略是基于深度学习的预训练语言模型，最后总结出自然语言情感分析领域的发展趋势和有待深入研究的难点。关键词：自然语言处理；情感分析；深度学习；语言模型中图分类号：TP183        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）01-0038-031 前言自然语言处理（NLP） 是人工智能领域非常重要的一个分支，而文本情感分析（Sentiment

    电脑知识与技术 2023年1期2023-05-30

  • 基于NLP的文本挖掘技术在提升电信客户满意度中的应用
    绍了基于自然语言处理的文本挖掘技术，从原理到实践进行了探究。以电信运营商移动网络客户的体验与口碑为导向，利用文本挖掘技术在互联网舆情分析和客服部门投诉工单分析等方面进行探索，给出了基于非结构化文本数据的信息分类与呈现的方法，从而更好地聚焦客户需求和网络问题，支撑网络维护与优化工作，提升客户满意度。关键词：文本挖掘；自然语言处理；结构化数据；舆情；投诉中图分类号：TP391文献标志码：A0 引言对电信企业而言，客户网络体验好坏是影响网络口碑的重要因素，如何高

    无线互联科技 2023年5期2023-05-24

  • 基于机器学习的网上问政文本分类方法
    类，利用自然语言处理的技术对文本进行合理的预处理操作，利用词向量工具Word2vec将文本表示成向量的形式，通过机器学习算法支持向量机（SVM）的方法进行文本分类。实验表明，在基于机器学习的文本分类中，经过预处理和词向量模型表示后的文本，使用SVM分类方法对网上问政文本进行所属机构类别取得了90%以上的准确率。关键词：自然语言处理；机器学习；网上问政；文本分类；SVM中图分类号：TP311        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023

    电脑知识与技术 2023年6期2023-04-14

  • 智“表”随行
    网络； 自然语言处理中图分类号：TP319          文献标识码：A    文章编号：1006-8228（2023）04-101-05Abstract： With regard to the existing senior care model， an intelligent senior care service platform is proposed， which takes the community as the unit， the wr

    计算机时代 2023年4期2023-04-13

  • 新课标视域下义务教育阶段人工智能课程主题式教学探索 ——以“自然语言处理”为例
    机视觉、自然语言处理和机器学习。根据研究领域划分主题，与学科知识的内在逻辑一致，有利于学生在知识结构化过程中实现自身学科核心素养的提升。三、人工智能课程主题式教学案例设计参考信息科技课程标准的内容要求，本研究面向六、七年级学生开设人工智能课程，设计了四个主题：“智能语音”(六年级，8课时)，在信息科技课程中实施； “计算机视觉”“自然语言处理”和“机器学习”(七年级，共24课时)，在信息科技和校本课程中实施。每个主题聚焦一个技术研究的核心领域，以“应用体验

    教育观察 2023年5期2023-03-25

  • 基于Python的新浪微博舆情监控系统设计
    apy;自然语言处理中图法分类号：TP311 文献标识码：A1引言目前，网络普及率高，网络信息传播速度快，涉及人民群众切身利益问题，会第一时间出现在网络上，并迅速传播，形成网络舆情。网络舆情传播成放射状，速度快且不断迭代，部分人在传播时会根据自己的态度、看法和认识进行加工，或者在传播过程中产生误传，在这个反复迭代的过程中，会导致舆情产生源头到最后传送的结果不一致情况，会出现误导大家的情况，因此，舆情监控和应对处理尤为重要。网络舆情表达了群众对某一事件的想法

    计算机应用文摘·触控 2023年2期2023-02-08

  • 关于自然语言处理的对话
    语言学和自然语言处理研究的开拓者之一，他的论著在语言学界产生了深远影响。他在大学时代，将文科和理科相结合，以数学的方法研究语言，为后来进入计算语言学领域打下了坚实的基础。冯志伟指出，在大数据时代，知识图谱在抽取信息时发挥着十分重要的作用，但是如何自动地运用知识图谱的方法来获取隐含语义关系，仍需要进一步努力。在自然语言处理的智能化方面，应努力实现由直觉到理性的转变，知识图谱或许能够提供一条可行的途径。自然语言处理的下一步发展方向，应是将深度学习与语言学研究相

    现代语文 2022年6期2022-07-03

  • 虚拟讲师在线课程教学新技术探索与实践
    度学习、自然语言处理等最新人工智能技术与在线课程有机融合，提出虚拟讲师的定义、内涵、技术框架，并开发一款面向在线教学的虚拟讲师软件系统，来模拟教师讲课的教学场景。在此基础上，提出基于该系统的课件制作流程，并运用于《人工智能引论》慕课教学实践。通过探索基于虚拟讲师技术的在线课程创新教学模式，有效推动国内在线课程可持续发展。关键词：在线课程教学;虚拟讲师;虚拟讲师软件系统;深度学习;自然语言处理中图分类号：G434;G642      文献标志码：A     

    中国教育信息化·高教职教 2022年9期2022-05-30

  • 基于RNN的情感分类应用设计
    感分类;自然语言处理自然语言处理NLP的一项重要处理就是情感分析Sentiment Analysis，它在社交内容的分析以及电商评论反馈分析中，都占有很高的分析价值。文本情感分析任务本质是自然语言序列的特征提取和基于特征的分类问题。相比于生成类NLP任务，文本情感分析任务的核心是自然语言特征的提取。情感分析是从自然语言中识别人的态度的一种人工智能方法，现在有很多人通过社交网络服务、博客、在线评论和社區网站上面发表他们的观点或看法。由于很多用户在网络上表达自

    客联 2022年6期2022-05-30

  • 中国网络文学海外传播效果研究
    词挖掘等自然语言处理技术分析跨文化传播效果，探讨受众接触度、喜爱度和文化距离之间的关系。结果显示，中国网络奇幻文学呈现出广泛和差异化传播的特点。与中国文化接近的国家以及文化差异较大的国家/地区的受众，对中国网络奇幻文学的接触度较高。此外，当文化距离位于一定范围时，传播目标国受众对中国文化的接触度随该地区重视个人主义的文化倾向程度呈先增后减趋势。在此基础上，本研究探究了网络文学对海外受众在中国文化认知方面的影响，提出了利用网络文学传播中国文化的基本策略。【关

    国际传播 2022年1期2022-05-10

  • 基于多视角匹配和比较-聚合框架的文本匹配模型
    涵等许多自然语言处理任务都需要对序列进行比较。序列间重要单元的匹配是解决这些问题的关鍵。文章引用了一种基于多角度匹配的方法来改进通用的“比较聚合”框架的文本匹配模型。给定两个句子p和q，模型首先使用预训练的词嵌入模型将其转换为向量矩阵，然后对其进行编码使每个词都能获得上下文信息，接下来对编码后的两个句子进行多视角匹配，然后使用卷积神经网络将匹配结果聚合成定长的匹配向量，最后基于匹配向量进行决策。将改进后的模型在WiKiQA和Quora数据集上进行了测试，实

    电脑知识与技术 2022年4期2022-04-29

  • 基于自然语言技术的智能传播应用与风控分析
    ：当前，自然语言处理（NLP）在传媒领域已得到广泛应用，成为媒体融合转型的一项重要人工智能技术。本文梳理了近一年来该技术在智能传播领域的应用现状，并从智能信息采集与输出、视觉内容生成与修复、语音内容合成与还原、AI虚拟主播四大应用场景出发，对与之相伴而生的问题风险和风控措施进行分析。进一步提出在NLP全方位向传媒领域渗透的大趋势下，新闻传播从业者既要积极提升自身对新技术的驾驭能力，也要防范技术应用带来的问题，以促进智能传播的健康发展。关键词：智能传播 自然

    传媒 2022年5期2022-04-05

  • 基于线上教学群聊文本的问句抽取模型
    聊文本;自然语言处理;卷积神经网络;人工智能教育应用中图分类号：F407.67;G434  文献标志码：A  文章编号：1673-8454（2022）01-0070-08一、 引言随着网络技术的迅速发展，目前的教学形式已经不再局限于传统课堂，越来越多的人把目光聚焦于在线教学。在线教学能够提供更优质、更丰富的资源，并且具有随时可以观看的特点，备受广大学生的青睐。在线教学让学生在课堂之外也能够有便捷的途径学习自己感兴趣的内容，同时开阔眼界、增长学识。受疫情影响

    中国教育信息化·高教职教 2022年1期2022-02-22

  • 基于BERT-CRF的中文分词模型设计
    作为中文自然语言处理中的基础和关键任务，其分词效果的好坏会直接影响后续各项自然语言处理任务的结果。本文基于BERT-CRF的分词模型利用通用领域数据集与医学领域数据集对模型进行训练，分别取得F1值0.898和0.738的实验结果。关键词：BERT;CRF;中文分词；自然语言处理中图分类号：TP311        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）35-0004-03自然语言处理（Natural Language Processing，

    电脑知识与技术 2022年35期2022-02-17

  • 基于无监督的热点话题发现研究
    一种利用自然语言处理方法获取“贴吧”信息，并实时发现热点话题的方法。本文首先获取网络文本信息，对文本进行预处理，包括分词、去除停用词，再计算文本的TF-IDF值，最后利用无监督学习方法（K-means）对文本进行聚类，从而获取热点话题。从实验结果中可以看出，本方法可以有效地发现“贴吧”中的热点话题。关键词：自然语言处理；热点话题；机器学习；K-means中图分类号：TP391        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）35-001

    电脑知识与技术 2022年35期2022-02-17

  • 基于无监督的热点话题发现研究
    一种利用自然语言处理方法获取“贴吧”信息，并实时发现热点话题的方法。本文首先获取网络文本信息，对文本进行预处理，包括分词、去除停用词，再计算文本的TF-IDF值，最后利用无监督学习方法（K-means）对文本进行聚类，从而获取热点话题。从实验结果中可以看出，本方法可以有效地发现“贴吧”中的热点话题。关键词：自然语言处理；热点话题；机器学习；K-means中图分类号：TP391        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）35-001

    电脑知识与技术 2022年35期2022-02-17

  • 基于文本的卷积网络在电影推荐系统中的应用
    经网络将自然语言处理与电影推荐相结合，利用MovieLens数据集训练一个基于文本的卷积神经网络，实现电影个性化推荐系统。最后使用django框架并结合豆瓣爬虫，搭建了推荐系统Web端服务。关键词：个性化推荐系统;TensorFlow;文本卷积网络; MovieLens;自然语言处理中图分类号：TP301   文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2021）32-0113-04Application of Text-based Convolutio

    电脑知识与技术 2021年32期2021-12-19

  • 基于专利语义表征的技术预见方法及其应用
    。并结合自然语言处理领域的发展状况进行实证研究，识别出该领域的技术发展路径，对未来的技术机遇进行了预测。关键词：专利挖掘;技术预见;Doc2Vec;自然语言处理一、研究背景技术预见是一项社会系统工程，通过前瞻性战略研究，对未来的发展中具有重要战略地位的研究领域做出预测。其综合了科学、技术、经济和社会多方面的因素，确定在未来的发展中能给经济、社会带来最大化利益的研究领域与技术，对有限资源的优化配置提供相应的决策依据，以期实现经济与社会利益的最大化。自20世纪

    中国集体经济 2021年36期2021-11-28

  • 基于专利语义表征的技术预见方法及其应用
    。并结合自然语言处理领域的发展状况进行实证研究，识别出该领域的技术发展路径，对未来的技术机遇进行了预测。关键词：专利挖掘;技术预见;Doc2Vec;自然语言处理一、研究背景技术预见是一项社会系统工程，通过前瞻性战略研究，对未来的发展中具有重要战略地位的研究领域做出预测。其综合了科学、技术、经济和社会多方面的因素，确定在未来的发展中能给经济、社会带来最大化利益的研究领域与技术，对有限资源的优化配置提供相应的决策依据，以期实现经济与社会利益的最大化。自20世纪

    中国集体经济 2021年36期2021-11-28

  • 面向主题的无监督文本摘要生成方法
    关键词：自然语言处理;序列到序列模型;无监督学习;生成式摘要;主题信息;注意力机制中图分类号：TP18      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）28-0127-04开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Topic-oriented Unsupervised Text Summarization Generation MethodJIANG Jie（Guangdong University of Technology， Guangz

    电脑知识与技术 2021年28期2021-11-28

  • 朴素贝叶斯与Softmax回归在文本分类上的对比研究
    类问题是自然语言处理中的重要任务。本文将机器学习中的朴素贝叶斯模型以及Softmax回归应用于自动文本分类中，在清华新闻分类语料数据集上实现了基于多项分布与类条件分布假设实现了朴素贝叶斯模型，并使用BOOL、TF、IDF、TF-IDF四种特征权重训练了Softmax回归模型。最后，将两种模型在训练集与测试集上的性能进行对比。关键词：朴素贝叶斯;Softmax回归;自然语言处理;文本分类中图分类号：G642      文献标识码：A文章编号：1009-304

    电脑知识与技术 2021年28期2021-11-28

  • 基于深度学习的情感分类技术在高校舆情分析中的应用研究
    器学习的自然语言处理系统特别依赖人工手动标记的特征，极其耗时且容易出现维度爆炸等难以解决的问题。本文采用基于卷积神经网络（CNN）的深度学习技术来解决这一问题。通过收集校园热点话题进行预处理以及运用Word2vec模型生成词向量后，运用卷积神经网络提取其中的特征并进行情感倾向分类。通过实验数据的比较，基于卷积神经网络（CNN）的情感倾向分类获得了89.76%的准确率，较传统的支持向量机（SVM）提高了7.3%，获得更好的分类性能。本文的研究对高校治理能力和

    软件工程 2021年11期2021-11-09

  • 面向本科阶段的《自然语言处理》课程教学模式探索
    摘要：《自然语言处理》课程是高校“计算机科学与技术”专业和“人工智能”专业的学生了解自然语言处理的主要研究内容及关键技术的重要途径。然而，在该课程教学过程中普遍存在着一些问题。本文针对这些问题，分别从课程的理论教学和实践教学两个方面系统地提出了提升学生学习兴趣的教学方法，并已经在教学中取得了良好的效果。关键词：自然语言处理;教学模式;本科阶段一、引言在本科阶段，《自然语言处理》是“计算机科学与技术”专业和“人工智能”专业的一门专业选修课。它的主要任务是使学

    江苏广播电视报·新教育 2021年22期2021-10-28

  • 小学信息技术AI课程建设实践研究
        自然语言处理    小学教育    课程建设    信息技术引言：信息技术教育的开展，旨在帮助小学生学习计算机应用方法，并提升信息化思维的同时，能够具有符合社会发展要求的基本素质，因此科技的不断进步也使教育内容更加多样，人工智能理论逐渐引入小学信息技术教育中，希望使学生在系统化的学习活动下，能够收获理想的学习成果。教师需要根据学生的信息素质与学习能力，寻找高质量建立AI课程的主要路径，使学生能够始终在高涨的探究热情与积极的学习态度中，完成对重点知识

    中国新通信 2021年17期2021-10-21

  • 基于自然语言处理的电力客服系统研究
        自然语言处理是IT技术重要的创新之一，本文针对电力客服系统的需求，结合自然语言处理技术讨论了一种电力客服系统设计与实现过程。讨论了系统构建过程中涉及的实现模式、系统组件、核心算法等内容。该系统以电力服务为知识库数据源，利用自然语言处理技术进行分词及词向量转换，利用知识库训练并构建模型，最终完成电力智能客服系统的构建，其运行效果良好。【关键词】   自然语言处理    智能问答    电力服务引言：人工智能技术在飞速发展，并迅速应用于各行各业。电力系

    中国新通信 2021年17期2021-10-21

  • 基于自然语言处理的发电设备知识库系统研究
    一种基于自然语言处理的发电设备知识库系统，包括知识抽取、语料和知识存储、知识问答排序和知识库前端问答等模块，构建过程为：首先进行发电设备领域自然语言处理基础模型训练，再针对领域语料进行知识抽取，最后利用排序模型实现知识问答。对比4种知识抽取方案可得：对于Top1和Top3准确率，知识抽取前处理增加MRC模型比后处理增加MRC校验回路准确率高;对于Top5准确率，后处理中增加MRC校验回路较前处理中增加MRC模型准确率高。关键词：自然语言处理;发电设备;知识

    现代信息科技 2021年6期2021-10-19

  • 基于多类型池化卷积神经网络的文本分类
    关键词：自然语言处理;文本分类;卷积神经网络;特征提取;池化操作0 引言文本分类问题是自然语言处理领域中一个非常经典的问题，也是实际应用中管理文本信息的一种重要方法，并在信息过滤、信息组织管理、文本信息异常检测、语义辨析和情感分析等领域得到广泛的应用和发展。本文提出一种基于多类型池化的卷积神经网络模型对短文本进行分类，实验结果表明，基于多类型池化的神经网络结构在短文本分类上表现效果良好。1 卷积神经网络卷积神经网络（Convolutional Neural

    无线互联科技 2021年16期2021-10-18

  • 人工智能自动生成海上大风预报报文研究
    ，再利用自然语言处理基于规则和基于统计相结合的方法自动生成预报文本。该方法可将现行需要人工45—60 分钟才能完成的预报报文减少到2—4 分钟内完成，大大提高了海洋气象预报的工作效率。关键词：海上大风预报;自动生成;自然语言处理;神经网络拟合中图分类号：TP39     文献标识码：A文章编号：2096-1472（2021）-09-09-04Abstract： This paper proposes to apply Artificial Intellig

    软件工程 2021年9期2021-09-13

  • 深度学习背景下的“自然语言处理”课程教学研究
    传统“自然语言处理”课程的教学内容以基于统计学习的方法为主，与当前主流的基于深度学习的方法这一发展现状不匹配。为了培养符合市场需求的人才，应探讨深度学习背景下“自然语言处理”课程的理论和实验教学内容设计;为了提高课堂教学效果，引入对比教学法，通过与基于统计学习的方法进行对比，让学生深刻理解基于深度学习方法的优缺点。实践表明，对比教学法适合深度学习背景下“自然语言处理”课程的教学，教学效果显著提高。[关键词] 人口智能;深度学习;教学内容;对比教学法[基金

    教育教学论坛 2021年29期2021-09-12

  • 基于新闻大数据的珠海城市形象研究
    据，通过自然语言处理方法对数据进行分词和语义分析，进行文本信息挖掘，分析珠海城市形象。数据分析表明：（1）珠海的经济水平逐年提升，城市形象往经济型发展。（2）珠海的城市形象在往创新型城市靠拢。关键词：珠海;城市形象;新闻;大数据;自然语言处理1 背景1.1 珠海简介珠海，是中国最早设立的经济特区之一，也是全国唯一以整体城市景观入选“全国旅游胜地四十佳”的城市，大湾区重要节点城市。1.2 城市形象的概念城市形象是社會大众对城市的总体印象和评价，这种总体印象包

    交通科技与管理 2021年19期2021-09-10

  • 大数据与机器学习构建动态企业级画像系统
    络爬虫;自然语言处理;动态企业画像1绪论企业级画像系统是以企业为主体，通过对企业规模、经营范围、公司人数、注册资本、财务状况、招聘状态、最新业务动态等信息进行采集和分析，构建出不同标签的企业画像。企业画像的内容可以根据具体的应用场景进行定制化设定。企业画像的标签可以是一个公司的发展阶段（初创、成熟、衰退），可以通过财务状况而判断出来的公司的健康程度，亦可以是公司的发展方向等，从而为B2B业务的企业画像提供更多维度来帮助企业进行精准营销，优化推广渠道，以及实

    科技风 2021年15期2021-08-31

  • 人工智能引领纺织行业创新发展
    统;借助自然语言处理进行个性化纺织专业教育;利用机器学习算法开发智能CAD、纺织面料评级与分类、生产管理以及服装面料图案设计的应用，进行流行趋势预测以及服装设计;工业机器人的发展实现了筒子纱染色的数字化自动生产。人工智能将作为战略性技术引领纺织行业发展，带动提高纺织各领域智能化水平，进而带来深远的变革。关键词：人工智能;人工神经网络;自然语言处理;机器学习;纺织行业中图分类号：TS181.8  文献标志码：B文章编号：1009-265X（2021）03-0

    现代纺织技术 2021年3期2021-08-23

  • 《自然语言处理》课程教学分析与实践
    摘要：《自然语言处理》课程是计算机及人工智能专业的一门重要课程，其研究内容是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。针对《自然语言处理》课程理论性较强、知识体系庞大的特点，该文基于现有的实践教学方法提出了新的教学思路，即“认知驱动+编程巩固”教学方法。具体而言，该文首先介绍了《自然语言处理》课程的教学内容，其次分析了当前实践教学体系中存在的问题，最后详细阐述了新的“认知驱动+编程巩固”教学方法。关键词：自然语言处理;实践教学;认知驱动;编程巩固;人工

    电脑知识与技术 2021年18期2021-08-18

  • 利用自然语言处理的无线智能家居设计
    统，利用自然语言处理技术识别方言，简化操作，扩大控制范围。若结合AI算法，可使智能灯光系统根据环境变化自动调节舒适度并令终端周期性休眠，用户可通过智能手机实现无线远程唤醒或直接控制，在减少能耗的基础上构建一个智能家居的未来生态模型。【关键词】    自然语言处理    智能家居    无线控制    语音识别引言：智能家居是以家庭为平台，利用无线通信技术与远程控制技术把家居设备集成在一起，构建高效的人工管理系统，提升家居舒适性，并实现智能的居住环境。随着科

    中国新通信 2021年11期2021-08-16

  • 生成式对抗网络在自然语言处理中的应用
    像处理及自然语言处理任务中得到了广泛的应用。但是，生成式对抗网络同样存在缺点，比如训练过程中不稳定、生成数据过程中出现模式坍塌现象等。本文从网络结构、损失函数定义出发来分析GAN，并介绍其在自然语言处理中的应用。关键词： 生成式对抗网络; 自然语言处理; 序列生成; 迁移学习文章编号： 2095-2163（2021）03-0181-05 中图分类号：TP391;TH166 文献标志码：A【Abstract】Generative Adversarial Ne

    智能计算机与应用 2021年3期2021-08-09

  • 旅游景点评论情绪的大数据检测、分类和恶意过滤系统的设计
    贝叶斯;自然语言处理;结构化感知机在旅游领域，各大企业都对用户评论、游记、旅游心得等用户的直接反馈信息极为注重，这些用户评论、游记、旅游心得等都是用户在体验自身企业服务或者游玩景点的时候的直接感受，而往往其他客户在考虑是否出行时，受这些评论信息的影响是巨大的，既“好评”如潮的旅游景点往往更能吸引客户的出行。因此大部分企业的评论系统都会让客户在评论时评定一个“星级”或者“等级”来对旅游评论信息进行分类。但是这种分类方法不是很灵活，过于死板，有时候“星级”高的

    速读·中旬 2021年9期2021-08-05

  • 向量语义学分析The Analysis of Vector Semantics
    法被用于自然语言处理的技术之中。通过考察单词出现的语境来表征词的语义，而不再是传统的语言学或逻辑学视角刻画词功能意义或模型论语义。◆Abstract： Vector semantics represents the meaning of words by analyzing the distribution of words in the text， which is used in natural language processing technolo

    速读·下旬 2021年1期2021-07-28

  • 中文命名实体识别研究方法综述
    键词： 自然语言处理; 命名实体识别; 条件随机场; 评价指标; 信息抽取中图分类号：TP391          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）04-18-04Abstract： Named entities are things that exist in the real world. They interact and influence each other with the real world. Theref

    计算机时代 2021年4期2021-06-29

  • 基于自然语言处理的电力调控智能搜索引擎关键技术研究
    通过基于自然语言处理的电力调控语言处理和智能搜索引擎推理控制策略，设计一种基于自然语言处理的电力调控智能搜索引擎。通过实验证明，该引擎与传统引擎相比可有效缩短搜索耗时，进一步提高搜索引擎的效率。关键词：自然语言处理;电力调控;智能搜索引擎;关键技术中图分类号：TP391.3 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）05-0085-03Research on Key Technologies of Power Control Intellig

    粘接 2021年5期2021-06-29

  • 当前机器翻译在日本文学翻译方面的缺陷与对策
    器学习和自然语言处理技术，机器翻译正处于飞速发展的阶段。本文以百度翻译的《在城崎》译文为例，旨在通过分析机器翻译目前的不足之处，提出改进意见，为推动机器翻译在跨语言、跨文化交流方面的发展贡献力量。关键词：机器翻译;日译汉;日本文学;自然语言处理]一、引言“机器翻译是利用计算机把一种自然源语转换成另一种自然目标语言的过程。机器翻译研究如何利用计算机实现自然语言之间的自动翻译，是人工智能和自然语言处理领域的重要研究方向之一”（刘洋，2017）。当前，随着经济全

    读书文摘（下半月） 2021年2期2021-06-28

  • 教师教学情绪综合评价分析
    响。基于自然语言处理理论，建立了分析教师教学情绪的情感倾向指标、情感波动指标和敏感词指标。为了对比不同教师之间的总体教学情绪，采用离差权评价模型建立了教师情绪综合评价方法。实验表明，上述指标和综合评价方法能有效体现教师课堂教学情绪和他们的情绪差异。本研究成果为智能分析教师教学情绪提供了客观依据，为教师及时改善教学效果提供有力支持。关键词： 教师教学情绪; 自然语言处理; 综合评价; 指标中图分类号：TP391.1          文献标识码：A     

    计算机时代 2021年3期2021-06-11

  • 机器学习分类算法在社区问答系统中的应用
    泛应用到自然语言处理中，社区问答提供了新的有趣的研究方向。在传统问答领域，通过分类算法研究用户交互行为并分析其交互方式，能够促进用户交互与相关岗位结构的开发。在此背景下，针对SemEval语义测评大赛提供的语料库进行了研究，基于KNN算法、随机森林等分类方法对问题的答案进行分类，并对分类结果进行分析和研究。实验结果表明，GBRT和随机森林这两种算法的分类效果最好。关键词： 答案分类; 自然语言处理; 机器学习; 随机森林;最邻近节点算法中图分类号：TP39

    电脑知识与技术 2021年12期2021-05-24

  • 藏文词向量技术研究综述
    关键词：自然语言处理;词向量;藏文中图分类号：TP183      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）11-0226-03Survey of the Research on Tibetan Word Vector TechnologySUO Lang La Mu，QUN Nuo（Tibet University， School of Information Science and Technology， Lhasa 850000， Ch

    电脑知识与技术 2021年11期2021-05-23

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