数据项

  • 基于数据元关键字的数据模型映射技术研究∗
    用数据模型里的数据项与数据元与配对,然后对数据模型中数据项用数据元表达。通过关键字描述数据元的语义,避免构建语义树、本体等带来的麻烦,降低了前期工作的门槛和映射的复杂性。通过两个模型中的数据项所配对的数据元的联系,构建两个数据模型中的数据项的匹配,从而构建两个模型的映射,以更好地做数据服务。2 数据元简介基本的、不可分割的数据单元是数据元,它用属性表达其标识、定义、允许值和表示[7]。数据元语义可以看作由以下三个部分组成[8]。对象词:它具有清晰的概念,可

    计算机与数字工程 2023年7期2023-10-20

  • 基于数据挖掘的“互联网+”软件设计
    据集合中存在{数据项A数据项B数据项D}并且存在这样的一系列子集合:{数据项A},{数据项B},{数据项D},{数据项A数据项B},{数据项A数据项D},{数据项B数据项D}。这样可以计算出各个集合对应的置信度关系:数据项A∧数据项B→数据项D,由此推导出置信度为2/2=1;数据项A∧数据项D→数据项B,由此推导出置信度为2/4=0.5;数据项B∧数据项D→数据项A,由此推导出置信度为2/3=0.667;数据项A→数据项B∧数据项D,由此推导出置信度为2/

    中国新技术新产品 2023年7期2023-06-17

  • 测绘地理信息元数据自动化检查的设计与实践
    定内容,检查元数据项及元数据各项内容错漏。检查内容如表1所示。表1 元数据检查内容测绘地理信息元数据生产人工输入易出错,同理,利用人工检查的方式也弊端凸显,效率低下且易产生人为误差。依靠软件全过程自动化检查难以实现,主要原因有以下两点:(1)测绘地理信息元数据的形式与内容具有多样性,常规的基础地理信息数字产品(4D产品)元数据内容可参考《基础地理信息数字产品元数据:CH/T 1007—2001》标准,但是难以满足不断涌现的新型数字测绘成果元数据的需求。(2

    北京测绘 2023年1期2023-02-23

  • 国六柴油车远程排放监测数据项间相关性特征研究*
    发动机排放相关数据项间Pearson 相关系数进行统计分析,探究上传远程排放监测平台的柴油车发动机排放相关数据项间的相关性特征,为远程排放监测平台识别柴油车排放相关数据上传质量提供一种监管算法和依据。1 分析内容与方法1.1 样车及终端信息样车为监测平台上选取的某N3 类国六柴油车,共100 台,整车及发动机技术参数/特性见表1。表1 整车及发动机技术参数/特性样车搭载中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司研制的远程排放管理车载终端,用于将整车排放控制信息体

    小型内燃机与车辆技术 2022年3期2022-08-11

  • 基于智能用采物联终端的采集任务调度管理APP的设计与实现
    采集方案或采集数据项;(2)支持多级采集任务优先级管理,支持按业务类型编排优先级,抄表端口按照优先级进行排序,确保高优先级业务优先执行;(3)执行采集任务前,先从数据中心查询该数据项是否已存在,如已存在(抄读成功)不再重复抄读,避免浪费端口资源;(4)为提高采集效率,采集数据支持本地缓存功能,按需或定时将采集数据写入数据中心;(5)采集数据对外提供数据库接口和消息订阅接口,实现数据共享;(6)可接收主动上报数据或事件,按需将采集数据写入数据中心。采集任务调

    物联网技术 2022年7期2022-07-21

  • 基于关联规则的作战数据质量校验方法研究
    现对系统中单个数据项完整性、正确性的约束检查,但对于存在关联关系的数据项之间的一致性约束检查还不够完善。针对现有作战数据信息系统有关联关系数据项所存在的问题特点,在梳理分析影响数据质量因素和现有方法不足的基础上,通过引入关联规则挖掘方法,使用FP-tree 挖掘数据库中的2-频繁数据项,获取数据项之间的有效关联关系,以此来检测人工填报数据可能出现的错误。通过与信息系统中现有的审核规则相结合,可以弥补人工判查存在的不足,有效提高了数据质量。1 数据质量1.1

    电子设计工程 2022年3期2022-02-17

  • 生产建设项目水土保持监管数据链设计
    定各子数据库的数据项(字段)、数据定义与关联关系,关注点包括便利的数据输入、有效的数据存储、高效的信息萃取,以便最大程度地满足各种用户的应用需求。首先,按照数据流路干流 6 个环节分类,分为方案编报、审批,设施实施、验收,验收报备及报备核查等 6 类,形成 6 个子数据库;其次,按照数据流路支流 3 种工作分类,分为监督检查、监测和监理等 3 类,形成 3 个子数据库。为发挥社会力量,杜绝各类水土保持问题[7]和人为水土流失,社会公众对生产建设活动违法违规

    水利信息化 2021年6期2022-01-12

  • 基于整体一致性的跨平台指标体系构建系统设计与实现
    标项还需要通过数据项计算得到结果,指标项和数据项之间复杂的依赖关系,使得每一次修改都会引起指标联动,使得改动成本迅速增加。为了全面评价社会经济体的建设发展水平,需要构建数以千计的指标,极大地推高了构建与修改成本。因此,在构建大规模指标体系的过程中,如何使用软件自动化方法让指标自动联动,从而保证指标体系的一致性,是亟待解决的难题。目前学者们对指标体系的研究重点主要集中在如何构建某一领域的指标体系,例如网络舆情指标体系[6]、指挥信息系统指标体系[7]、城市生

    现代计算机 2021年27期2021-11-15

  • 小域估计在问卷分割中的应用研究
    分(本文称其为数据项),然后仅对抽中的被访者选择其中的几个数据项让被访者进行填答,这种方法被称为问卷分割设计(SQD)。每个被访者填答的部分可以是固定的也可以是随机的,具体情况可视调查目标来决定。例如,如果感兴趣的目标是部分样本的均值,方差和协方差等统计量,那么需要被访者随机回答其中的一个或几个即可。问卷分割数据的参数估计包括简单参数估计,如参数的均值和方差等,但当落入某些域的样本单元数目很小甚至为零时,此时传统的参数估计方法得到的精度往往较低,而采用小域

    统计与信息论坛 2021年9期2021-09-27

  • 广播式自动相关监视报文解析
    定长度,最后是数据项字段(DATA ITEMS)为不固定长度。表1 截取报文解读因为接收到的数据均为十六进制数,首字节位的15换算为十进制数为21,数据类型字段21表示该数据段为自动相关监视数据。之后2字节为整段数据的长度,用来表示数据类型字段、数据长度字段、字段描述部分和数据项字段的总长度。十六进制的0057换算为二进制为87,根据表1可知数据类型字段、数据长度字段、字段描述部分和数据项字段的总长度为87字节。由于字段描述部分为不固定长度,所以首先应该判

    探索科学(学术版) 2021年7期2021-08-05

  • 全国高职专业点数据爬虫的设计与实现
    录数据,填充到数据项SpecialitiesItem和数据项SpecialitiyDictItem中,这两个数据项分别表示专业点和专业名录。再通过项目管道SpecialityDataPipeline将数据项中的数据存储到数据库的表中。从技术架构来看,Scrapy核心引擎、调度器、下载器、爬虫的爬行功能在技术上不需要再行开发[7],利用Scrapy框架中已有的功能模块即可。结合爬虫的功能架构和技术架构,还应在技术上实现以下技术模块(见图2):图2 爬虫的技术

    南方职业教育学刊 2021年1期2021-07-31

  • 基于相似度的蚁群聚类算法∗
    得一个集群内的数据项彼此相似,不同集合中的数据尽量不同。从生物学到社会学再到计算机科学等众多领域都存在相同的需求,因此聚类算法得到了广泛的应用。蚁群聚类(Ant Colony Clustering)是一种受蚁群启发的聚类算法。意大利学者Dorigo M[2]在模仿蚂蚁群体行为的基础上提出了蚁群算法,根据蚁群的信息素机制寻找蚁穴和食物间的最短路径,并有效地解决TSP问题。Deneubourg J[3]基于人工蚁群模型结合蚂蚁的堆尸行为提出了聚类算法(Basi

    计算机与数字工程 2021年6期2021-06-29

  • 基于Scrapy与规则的公共文化机构官网信息采集与内容抽取*
    布规律,根据各数据项的特点建立提取规则,并利用正则表达式提取信息中重要的数据项,最终完成从半结构化或非结构化形式的数据转换成结构化形式的数据。1 相关研究述评公共文化服条是以政府部门为主导的公共部门提供的以保障公民的基本文化权益为目的、向公民提供公共文化产品与服条的制度和系统的总称[1]。近年来,随着公共文化的迅速发展以及大数据技术的广泛应用,各领域研究者对公共文化与大数据结合的问题进行了探讨。其中,公共文化大数据的数据界定、数据采集、数据抽取是本文的核心

    图书情报研究 2021年2期2021-06-10

  • 基于知识库的政务数据质量评价
    库从数据目录、数据项和数据值这三个不同层次来对政务大数据进行质量评价。2 评价模型2.1 数据指标知识库智慧城市所服务的主体是自然人和法人,城市大数据的核心是关于自然人和法人的数据。因此,有必要建立一个能够全面描述自然人和法人且能够反映其历史状态变化的数据体系。虽然有些省市制定了市民信息和企业信息的地方标准(如贵州制定了人口基础数据和法人单位基础数据标准),但我国当前没有完善的自然人和法人数据体系标准,在各类涉人和涉企的信息系统建设中没有考虑全生命周期特征

    电子技术与软件工程 2021年21期2021-03-11

  • ASTERIX协议数据解析算法研究与实现
    FSPEC)、数据项(Data Field)等字段[3]。针对不同监视设备,ASTERIX制定了不同的协议标准。CAT001和CAT048,多用于航管二次雷达的数据传输;CAT010多用于多点定位系统的数据传输[3];CAT011是高级场面活动引导系统数据的输出格式,多用于场面自动化监视系统数据的输出格式[4];CAT021则多用于ADS-B设备的数据传输;CAT062多用于雷达综合航迹数据的传输。各硬件设备输出的数据格式不是固定的,可以根据需要对数据进行

    现代导航 2021年6期2021-02-12

  • 基于ADS-B记录数据的航迹重绘方法的设计与实现*
    部分,主要包含数据项目录、数据块、数据类、数据字段、数据项、记录和用户应用程序框架UAP(User Application Profile)。其中,UAP是一种数据规范,不同版本的Cat021有不同的UAP。数据项可以根据UAP分配到具体的数据字段,并且每个数据项都有相应的字段参考号,数据项的出现也可以通过UAP进行判断[3]。Cat021明确定义了ADS-B报文数据项和其组成的序列,描述了各个数据项的内容和适用的范围,通常是由十六进制数据组成,主要组成有

    桂林航天工业学院学报 2020年3期2020-10-26

  • 完善地质资料目录数据的工作方法
    建设,该数据库数据项侧重于地质资料案卷本身属性,主要数据项[8]16 个(表1)。表1 目录数据库数据项列表Table 1 List of data items in the directory database此次案卷级目录完善要求增加两个方面信息,一是地质工作项目(或矿业权)属性,二是资料汇交管理属性,共新增26 个数据项,具体增加详见表2。表2 案卷级目录中新增数据项列表Table 2 List of new data items in the vo

    化工矿产地质 2020年3期2020-10-17

  • 基于ASTERIX标准的终端数据交换
    它描述了框架和数据项(data item),包括单雷达、气象雷达等设备。自九十年代末期开始,由欧管组织不断更新ASTERIX标准里的不同记录类型CAT的版本。ASTERIX标准是一种应用层/表示层协议,在定义了基础数据项基础之上,也支持用户自定义,以满足数据的传输和交换,它的目的在于允许两个应用之间使用彼此认可的数据交换表示方法,进行有效的信息传输。ASTERIX 共定义了 256 种数据类别,用于区分不同的应用场景,CAT000-CAT127类用于标准的

    火控雷达技术 2020年2期2020-10-16

  • ADS-B数据处理中心目标融合研究
    备对常用和关键数据项内容做合法性检查和互相交叉验证的能力。(1)地面站丢失二次代码时,021/040数据项应缺失,不应赋值“0000”,MODE A0000是有效的二次代码。同样的,当地面站丢失高度时,021/140或021/145数据项应缺失,不应赋值为0。(2)I021/040数据项中GBS置1时,表示地面目标。ADS-B地面目标不应有高度信息,021/160数据项中的速度值也不应过大。(3)地面站从收到报文到组装成Asterix CAT021最大处理

    江苏科技信息 2020年9期2020-05-18

  • 基于改进的FP-growth算法的高校课程关联度实证研究
    挖掘,寻找内在数据项之间的内在关系,支持度与置信度是关联规则挖掘的两个重要指标。对于形如“A=>B”的关联规则,支持度是指事务数据集中同时包含A和B的概率,如公式(1)所示;置信度是指包含A和B的事务数占包含A的事务数的百分比,如公式(2)所示。关联规则挖掘中最具代表性的算法是Apriori算法,Apriori算法是一种“产生-测试”型的关联规则挖掘算法,通过不断逐次迭代生成候选项集,结合最小支持度计数及先验原理,求出候选项集。先验原理:如果一个项集是频繁

    科技和产业 2020年4期2020-05-07

  • 基于Stacking的社区矫正人员标签生成
    数据类型和缺失数据项情况如表1所示。表1 特征信息缺失表特征缺失信息特征缺失信息SEX无空数据项ZKNL无空数据项NATION无空数据项HYJTGX无空数据项EDUCATION_DEGREE4条空数据项JTCYHJZQK无空数据项MARITAL_STATE无空数据项JYZK无空数据项WORK_STATE无空数据项DSQJZDRSHJSCD无空数据项GLJB9条空数据项FXGLJZJSFQK无空数据项JZTJ1条空数据项JSJYQK无空数据项SHLY无空数据

    计算机与现代化 2020年3期2020-03-18

  • 一种多功能抽签选择器软件系统设计与实现
    用来从众多候选数据项中选取部分数据项,以完成众选少的功能需求。经过分析,软件系统应该能够装入新名单或直接输入名单生成候选数据项,也可以通过不同设置生成候选数据项;并能够快速循环显示候选数据项或停止循环显示;软件系统可以从循环显示的候选数据项中随机选择部分数据项等功能。2.1 候选数据项循环显示通过“开始循环”和“停止循环”两个按钮可以循环显示候选数据项或停止循环显示候选数据项。应用于候选名单不变、可被重复选择1个数据项的情况。2.2 候选数据项设置生成1)

    甘肃科技 2020年19期2020-03-11

  • 一种ADS-B 数据转换系统的设计与实现
    消息广播,具体数据项的更新时间间隔不一致,因此,每次更新的目标描述数据不一定完整,存在部分数据更新的情况。雷达数据在实际工作中则通过同步串口,采用HDLC 高级数据链路协议。一般的A/C 模式雷达的目标数据格式为欧控ASTERIX CAT001,服务信息数据格式为ASTERIX CAT002(S 模式雷达则分别为CAT034 和CAT048)[1],相比之下,雷达数据更新的周期较长,一般为4s 或5s。因此设计必须解决以下问题:一是需要将雷达数据的同步串口

    现代计算机 2020年1期2020-03-05

  • 政务大数据治理规则体系的研究及应用
    用于不同的业务数据项;最后,将分类元数据集、数据库规范集、业务规范集结合起来,互相关联,形成通用规则集和业务规则集,构成政务大数据治理规则中心,并可根据归集中心数据的增加和业务的扩充而扩充完善。政务大数据治理规则形成模式如图1所示。图1:政务大数据治理规则形成模式图2:政务大数据治理规则体系2.2 政务大数据治理规则体系组成政务大数据治理规则包含通用规则集和业务规则集,结合规则与元数据的关联关系集(即规则元数据集),共同形成政务大数据规则体系,可以灵活、快

    电子技术与软件工程 2020年16期2020-02-02

  • 用于区块链系统中边缘计算节点的资源分配研究
    存储分配当生成数据项时,数据项的生产者还生成相应的元数据项并进行广播。接收元数据项的每个节点都会计算将存储数据项的节点集。当节点挖掘下一个块时,该节点会将所有接收到的元数据项以及存储的节点信息打包到该块中。然后,该块将通过网络广播。网络中的其他节点将收到块数据并检查此信息。如果选择一个节点作为存储节点,它将从生产者那里获取数据并进行存储。区块链本身变成一个相对较大的数据结构,每个节点都可以存储所有块。块还需要存储在所有节点的一小部分中。每个新块将被分配存储

    数字通信世界 2020年2期2020-01-01

  • 基于样本块的图像修复方法
    先权;置信度;数据项中图分类号: TP391.41文献标识码: A文章编号: 2095-2457(2019)33-0021-003DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.33.009Image Inpainting Method Based on Sample PatchZHANG Jun CHANG Xia WANG Li-juan(The Key Laboratory of Intelligent Informat

    科技视界 2019年33期2019-12-17

  • 非完整数据库Skyline-join查询*
    热点。给定一组数据项,Skyline查询[1]旨在得到不被其他数据支配的数据项集合。其中,一个数据项p支配数据项q,当且仅当p在所有维度上优于或等于q,且至少存在一个维度p优于q。比如,一个旅客想要在某个区域寻找一个离沙滩近且价格低的旅馆,这种情况下Skyline 查询只会返回那些不被支配的旅馆。在不失一般性的情况下,假设较低的值对于所有维度上的所有用户都是较优的。Skyline查询的主要目标是为用户提供有价值的参考,由于其重要性,近些年来已经得到了广泛的

    计算机与生活 2019年11期2019-11-12

  • 基于Python的Asterix Cat 021数据格式解析分析与实现
    021协议各数据项组成、编码的内容以及在空管自动相关监视中的应用,并介绍了Python对该协议的实现方法。ADS-B;Asterix Category 021协议;Python数据项随着国内航空运输快速的发展,航空运输的交通密度、复杂度也随之上升,实现空中交通管制的安全、高效运行,需要一种先进且安全可靠的监视手段。ADS-B技术是新航行系统中非常重要的通信和监视技术,基于卫星定位和地空数据通信技术[1]。相比于传统的监视手段,ADS-B克服了传统系统远程

    科技与创新 2019年14期2019-08-12

  • 专线用户侧线损数据抄读方案研究
    规范没有抄读该数据项的要求,安装线损表计量专线线路损耗是我局早期遗留的特色,既然短时间内无法迁移到产权分界点处计量,只能在不改变原负荷管理终端的技术要求的原则下增加能抄读线损数据项的小软件来实现线损数据项抄读,目前使用的带线损计量存储器的兰吉尔多功能电子表的型号有以下特点:(1)兰吉尔ZFD405、ZMD405、ZFH405线损数据项的ID编码当前为“9F10”,冻结ID编码为“9F10.XX”,显示屏分别显示为“9F10”和“9F10.XX”;(2)兰吉

    机电信息 2018年33期2018-11-20

  • 面向双层传感网的安全Top-k查询协议
    点产生的前k个数据项进行加密,并将所有加密数据通过主管节点发送给Sink.由于当k值较大时需要传输的加密数据项较多,因此,基于对称密钥直接加密的方法主要用于Top-1查询,即最大或最小值查询[12].TWSNs中Top-k查询的数据完整性保护方法主要包括:基于消息验证码的验证方法[3,13-15]、基于数据项加密链的验证方法[16]、基于顺序号加密的数据完整性验证方法[17]、基于仿造感知数据(dummy readings)的验证方法[18]等.其中,基于

    计算机研究与发展 2018年11期2018-11-13

  • python 教学促进计算思维的培养
    储方式、列表中数据项的处理方法。创建一个名为“hwphone”,关于华为手机品牌的列表。hwphone=[“畅玩系列”“,荣耀系列”“,麦芒系列”,“畅享系列”]通过创建列表这一问题,使得学生掌握创建列表的基本方法,了解列表中数据项的数据类型问题,同时也让学生知道列表中数据项存储方式是类似于数组的。在解决创建列表问题的基础上,教师可以进一步把问题加以扩展,如列表中数据项的显示、列表中数据项的添加、列表中数据项的删除等等,这样又让学生掌握了列表中数据项的处理

    东方教育 2018年16期2018-08-22

  • 移动Ad Hoc网络下协作缓存策略研究
    中流行度较高的数据项。根据图1,假设N6和N7先后向数据中心请求了数据项di,在响应过程中都经过了节点N5,N5判断此数据项当前的流行度较高,于是缓存在本地。此后如果N3、N4或者N5有同样的请求,就可以直接由N5来服务。在数据项到达时,节点会首先判断数据项的流行度,再决定是否缓存,但是无论在何种情况下,请求节点本身都是会缓存所请求的数据项。Path-Cache的思想同样可以用图1的模型来说明。节点N1向数据中心请求了数据项di,在数据源发回数据包时经过节

    计算机技术与发展 2018年6期2018-06-20

  • 一种结合网络编码的分发协议在无线传感器网络中的应用研究
    2]协议把每个数据项都当做分发的单独实体并为每个数据项建立一个独立的Trickle定时器,提供了很好的粒子性控制,控制何时以及如何快速地把数据项分发出去。对于每个数据项的每一个新的版本都单独生成一个概要元组进行通知。Drip协议中的传输代价是和其数据项成线性相关的。即当有N个数据项时,需要有N个相应的概要元组数据包进行通知。DIP[3]协议采取将所有数据项借助哈希树的数据结构压缩到一个概要数据包中,这样只需比较根节点数据就可以判断是否有数据项需要更新。采用

    软件 2018年2期2018-03-23

  • 满足隐私需求的服务组合信息流控制方法研究*
    基础上提出隐私数据项依赖模型,检测服务组合中产生的间接隐私数据项。(2)提出一种带隐私语义的Petri网模型对服务组合的行为进行建模。提出隐私授权认证算法,根据该算法检测Petri网中存在的隐私策略违背的现象,从而验证服务组合是否满足用户的隐私需求。本文组织结构如下:第2章从访问控制和信息流控制两方面对服务组合隐私保护的相关工作进行讨论;第3章提出一种基于信任度的服务组合信息流控制模型,对服务的隐私策略进行建模;第4章对服务组合的行为进行建模和验证,检测服

    计算机与生活 2018年3期2018-03-12

  • 单雷达气象信息数据格式ASTERIX CAT 008浅析
    且是唯一的一个数据项(Data Item)相关联。数据项是ASTERIX结构层次的最小信息单元,其一般由八个字符Innn/AAA表示,其中:I,表明这些字符代表着数据项;nnn,三位十进制数,表明此数据项所属的数据类型;AAA,三位十进制数,代表着某个具体的数据项。2.2 CAT 008的UAP如上文所述,UAP定义了Data Item与Data Field之间的对应关系。每一种由ASTERIX定义的数据类型都有各自唯一的UAP(也有例外,比如CAT 00

    大陆桥视野 2017年4期2017-12-10

  • 基于低能耗与高缓存命中并存的缓存替换算法①
    如何替换缓存中数据项实现有限缓存空间的最优化利用. 缓存一致性策略主要研究如何以最低的代价保持源节点数据与缓存数据之间的一致性. 由于网络内节点间信息的高速传输使得缓存节点的缓存数据不断被替换,缓存替换策略成为决定传感网络节点缓存性能优劣的重要因素, 因此本文从缓存替换策略角度进行研究.1 无线传感网络缓存替换技术研究现状目前业内的研究成果, 无线环境下的缓存替换算法主要围绕基于替换代价的思想展开, 其中具有代表性的有以下几种:(1) 合作缓存策略(GCC

    计算机系统应用 2017年7期2017-07-19

  • 基于分布式技术的多级数据真值发现∗
    明由事实f来对数据项I进行描述。fi表示事实f的第i级数据集的值,fi→f表示级值fi是事实f的一部分。tf表明由事实f进行描述的数据项的真值,tfi表明由事实f进行描述的数据项的真值在第i级上的体现。一般来说,每一个数据项真值情况有所不同,有的数据项存在多个真值,而有的数据项仅存在单真值,本文将仅对单真值的数据项进行考察。表1 符号说明2.2理论分析对于每一组数据的来源,其在不同的数据项上提供事实,但存在对于不同的数据项覆盖率不同的情况,一些数据来源能够

    计算机与数字工程 2017年5期2017-06-05

  • 单雷达气象信息数据格式ASTERIX CAT 008浅析
    且是唯一的一个数据项(Data Item)相关联。数据项是ASTERIX结构层次的最小信息单元,其一般由八个字符Innn/AAA表示,其中:I,表明這些字符代表着数据项;nnn,三位十进制数,表明此数据项所属的数据类型;AAA,三位十进制数,代表着某个具体的数据项。2.2 CAT 008的UAP如上文所述,UAP定义了Data Item与Data Field之间的对应关系。每一种由ASTERIX定义的数据类型都有各自唯一的UAP(也有例外,比如CAT 00

    大陆桥视野·下 2017年2期2017-03-30

  • 基于公安标准数据元的数据比对算法简析
    11)及《公安数据项标准编写要求》(GA/T 1053-2013),建立公安标准数据元比对基准库。在公安标准数据元比对基准库的基础上,研究公安信息系统数据项的业务语义及表现形式,形成一套能够描述信息系统数据项业务含义与表示形式的特征属性集合,在此基础上设计构建基于标准公安数据元的比对系统,提供对信息系统数据项与公安标准数据元的比对功能,为公安信息系统设计提供数据合规性比对服务,为推进公安数据标准化、数据质量检测、数据清洗、信息系统数据结构统一规范提供服务与

    中国安全防范技术与应用 2017年3期2017-01-21

  • 企业统计报表体系构成方式探讨
    基础信息、指标数据项信息和指标值。指标基础信息包括指标名称、所属维度、计量单位、指标定义、指标公式等;指标数据项信息包括数据项名称、分类维度等;指标值包含不同维度下指标的值。统计报表是对指标数值的反映,是不同维度指标值的集合。理论上来说,会根据企业标准设定KPI(关键绩效指标),由KPI引申出各类报表。决策、管理层则通过报表的填报情况,对企业进行统筹管理及员工进行绩效考核等。但在实际工作中,并非所有的报表都出自KPI,由于工作的需要,各阶层人员都需要有自己

    广西电业 2016年11期2016-12-17

  • 基于SOA资源共享平台中数据接口机制的研究
    、说明性注释、数据项、扩展属性5个元素组成。(一)信息资源标识XML元素名称:Identifier(说明:交换信息的标识符,采用ISO-11179中对标识符的相关规定。该元素为必需的元素。)(二)信息资源显示名称XML元素名称:DisplayName(说明:信息资源用于显示的名称,可以采用政务信息资源的常用名称,例如:自然人基本信息、法人基本信息等。该元素为必需的元素。)(三)说明性注释XML元素名称: ExplanatoryComment(说明:对信息资

    决策与信息 2016年35期2016-11-27

  • 一种标准数据元与数据项匹配算法
    目前的数据元与数据项的匹配算法主要思想是基于字面相似程度实现匹配,这种算法对数据项命名结构规范有较强依赖,且大多业务数据库的数据项没有加入中文名,故无法实现匹配。该文提出一种数据元与数据项匹配算法,从数据项的归属实体名称、数据项名称、类型、长度、数据特征等多个角度设计算法,有较强的通用性,能够在数据项名称不规范或无中文名的情况下实现有效匹配。关键词: 数据元;数据项;匹配;特征词中图分类号:TP312 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016

    电脑知识与技术 2016年1期2016-03-22

  • 基于大数据时代数据项数量“有限量”的探讨
    基于大数据时代数据项数量“有限量”的探讨李铧 (无锡科技职业学院 物联网学院,江苏 无锡214028)随着大数据时代的到来,数据的使用覆盖了社会的各个方面,随着智慧城市的建设,数据涉及面也越来越广,这触及到一个基本的概念,即数据项的数量到底是无穷尽的还是有限量的。在数据项数量是有限量的情况下,这将改变有关数据应用研究和软件工程理论等许多信息技术研究的理论基础与方向,使得一个最简单的问题涉及到大数据时代的核心概念,为此,确立大数据时代数据项数量是有限量的概念

    河北软件职业技术学院学报 2016年3期2016-03-16

  • 改进Apriori 算法在太阳能销售系统中的应用研究
    :假设初始事物数据项集为K,里面包含多个数据项,设定一个最小支持度mins和一个最小置信度minc:(1)扫描迭代出频繁项集1)扫描整个数据库K;2)统计每个数据项出现的次数M;3)M/数据项总次数与最小支持度mins比较;4)除去小于mins的数据项得出频繁项集X1;5)X1自身进行笛卡尔积,得出的数据项集合与mins值比较,小于其值的集合除去,产生候选项集;6)重复1)-5)直至得出最大频繁项集Xn。(2)由步骤(1)得出的频繁项集挖掘关联规则[3]1

    铜陵职业技术学院学报 2015年4期2015-12-20

  • 对大地构造相图空间数据库建设技术探讨
    GeoMAG;数据项1、前言大地构造相图空间是对大地构造环境中的不同阶段进行空间表达的方式,通过大地构造相图空间能够对大地构造环境中的不同尺度、不同岩石构造等进行表达,从而对构造的形成进行分析,为矿藏开发提供指导。大地构造相图空间的中的构造相底图,通过对沉积岩、火山岩、变质岩、侵入岩、大型变形构造等五要素进行分析,并且依据五张专图构建矿产结构,从而展现矿产构造的形成过程与存在状态,对于成矿地质背景、成矿地质条件以及资源预测提供数据支持。本文对于大地构造相图

    科技与企业 2015年5期2015-10-21

  • 电子表格中分段计数函数的应用解析
    析4.1 单一数据项条件的应用单一数据项条件即针对某一个数据项设定条件.案例1在原始数据表中,分别求出平均分在90以上,80-89,70-79,60-69,60以下等各个分数段的人数.求解步骤:1)选择B22单元格,并输入公式“=COUNTIFS(L3:L20,">=90")”后确认;2)选择B23单元格,并输入公式“=COUNTIFS (L3:L20,">=80",L3:L20,"<90")”后确认;3)选择B24单元格,并输入公式“=COUNTIFS

    四川职业技术学院学报 2015年1期2015-10-21

  • 基于视觉信息和标签路径的数据抽取*
    各条数据记录的数据项对齐。对整个抽取过程生成模板,可以使抽取效率得到很大提高。对8个Deep Web网站进行了抽取数据实验,结果表明本文方法是有效的。Deep Web; 数据抽取; 视觉信息; 标签路径随着互联网的飞速发展,其中蕴含了海量的信息可供利用。与Surface Web 相比, Deep Web 蕴含的信息量是它的400~500 倍,并且其信息质量和增长速度要远远高于Surface Web。Deep Web覆盖了现实世界中的各个领域,比如商业、教育

    中国海洋大学学报(自然科学版) 2015年5期2015-03-20

  • 通用变长协议数据描述及解析方法研究*
    模型,报文中各数据项的形式化描述,以及相应的通用解析算法。使用这种统一的报文描述方法和通用解析算法,可以灵活地解析数据。协议描述; 元数据; 报文解析Class Number TP311.521 引言工业控制系统通常是由多个子系统构成,各子系统之间通过以太网、串口、总线等不同传输接口交换数据。为了检验报文协议,以及分析系统功能和性能,需要对各子系统之间传输的报文进行解析。越来越多的协议采用变长方式进行编码,给自动解码带来困难。目前的应用大多是针对特殊的协议

    舰船电子工程 2015年5期2015-03-14

  • 云存储系统的能耗优化节点管理方法*
    方法提倡把所有数据项的第1 份拷贝存储在一部分磁盘上,以达到节约能源的目的,但这种方法可能会降低系统在全功率模式下的性能.针对大规模闲置磁盘阵列(MAID)系统中的能源节约问题,EERAID[7]、RIMAC[8]和PARAID[9]利用了冗余技术,但其解决方案仅适用于编码有限的磁盘的情况,而不适用于冗余文件广泛分布在系统中的情况.Greenan 等[10]在一些特殊的纠删码类中利用了冗余技术.在低能耗模式中,通常可以关闭部分存储节点.有许多方法可以让磁盘

    华南理工大学学报(自然科学版) 2014年1期2014-08-16

  • Asterix Category 033协议的分析与应用*
    一种机制,分配数据项到Asterix信息数据字段,并包含为了成功地对这些信息进行编码和解码而需要标准化的所有必要信息。一种Asterix数据类型(CAT)由一套数据项(包含于此数据类型的有效信息中)来定义。来自UAT模式的地面站目标报告的Asterix数据类别己被定为“033”。该数据类别定义了Asterix Category 033数据的编解码方式,同时也说明了该标准与其他协议标准 (RTCA DO-282A/282B、RTCA DO-242A等)的引用

    网络安全与数据管理 2014年24期2014-07-25

  • 基于BP神经网络的高血压诊疗预测分析
    包含200多个数据项,但我们并不需要使用所有的数据项,并不是所有的数据都直接影响我们的输出结果,我们需要能够直接影响输出结果的数据项。最终确定了年龄、性别、饮酒、食盐量、既往病史、头晕、胸痛、血糖、血压、尿酸、高血压分级、危险分层、用药种类等37个项目作为建模分析所需的数据项。其中32个为BP人工神经网络的输入数据项,5个为输出数据项,输入数据项包含基本信息、中医望闻问切检查项、西医实验室指标和生活习惯等数据项,输出项为高血压分级和高血压危险等级分层以及药

    中国科技纵横 2014年5期2014-04-25

  • 基于超混沌序列的数据库零水印算法
    筛选嵌入水印的数据项;事实上,数据项筛选在随机性、离散性、安全性上的不同会给后续各项流程带来类似蝴蝶效应的差异,本文将超混沌系统引入数据项筛选,旨在改良水印的鲁棒性。再者,现有算法倾向选取MSB(Most Significant Bit)或LSB(Least Significant Bit)上的数据构造水印,然而关系数据库的属性值域不相同的居多,不相同的数值型字段有效位数也不尽相同;因此,考虑到对不同的冗余空间,可以将重要比特位做更细致的分区,按需要从中选

    陕西理工大学学报(自然科学版) 2013年2期2013-10-22

  • 一种改进的基于时间戳的分布式事务并发控制策略
    “读/写”一个数据项,只有当该数据项的最近一次更新是由比此事务更早的事务完成时,该“读/写”操作才允许进行,否则发出请求的事务将被重新启动,并给予一个新的时间戳。时间戳法产生的可串行化调度表的次序等价于成功提交事务的时间戳序列。每个数据项Q 需要与两个时间戳相关联 :●R-timestamp(Q):任何成功执行Read(Q)的事务的最大时间戳。●W-timestamp(Q):任何成功执行Write(Q)的事务的最大时间戳。1)假设事务Ti请求执行Read(

    东莞理工学院学报 2013年3期2013-06-25

  • 多信道环境下的偏斜调度策略研究
    务器端广播一次数据项,能够同时满足所有侦听该数据项的移动客户机端的请求,并且其性能不会受客户机数量的限制,因而数据广播具有很大的灵活性和可扩展性。而怎样组织数据项来尽可能地减小访问时间即广播调度策略是数据广播技术的一个重要研究方向。访问时间[2-3]是衡量数据广播调度策略优劣的重要指标之一,多信道广播通过多条信道广播数据项在一定程度上减少了用户的访问时间,现有不少文献[4-5]对多信道广播调度进行了研究。但大部分都是基于访问概率相似的调度算法[6],也就是

    池州学院学报 2012年6期2012-07-12

  • 基于时间滑动窗口的自适应加权随机抽样算法
    Qr.2.2 数据项的键值从流数据变化特点出发,根据流数据的平均变化率赋予数据项相应的权值,令w(x)为单调递增函数,w(x)函数取x1/λ(λ为正整数),数据变化越快,赋予的权值就越大.权值计算公式如下:结合基本窗口技术,综合考虑权值和时间因素并将其作为数据项的键值,解决时间滑动窗口的数据过期问题.键值计算公式如下:其中α和β是权衡数据到达时间和权值的两个参数.用vi表示数据流中的第i个数据项,xi表示数据项vi的键值,ti表示数据项vi的到达时间,wi

    大连理工大学学报 2012年5期2012-05-31

  • 数据项请求的多信道并行广播调度算法
    请求只请求单个数据项,而在实际中,用户一般都是同时请求多个数据项,因此研究多数据项请求的广播调度算法更具有现实意义。另外,采用多信道并行广播技术,即多个信道同时进行数据广播,能够进一步减少用户请求的访问时间。但是由于多个数据项同时广播,有可能导致数据访问冲突,如何解决数据访问冲突问题是多信道并行广播技术研究的重点。目前,研究人员已经提出了许多广播调度算法,在单信道单数据项请求的广播模式下有经典的多盘调度算法[1]。文献[2-5]研究了在单信道多数据项请求广

    计算机工程与设计 2011年7期2011-09-07

  • Asterix Category 021协议的应用与分析✴
    021协议的数据项内容、用户应用程序框架(UAP)的结构、报文数据块的布局,以及ADS-B系统应用该协议的方式,分析了该协议的实例应用和协议报文的解析,提出了处理报文的思路。研究与分析结果可为如何使用Asterix Category 021协议生成与解析报文提供参考。空中交通管制;ADS-B;Asterix Category 021协议;报文标准;协议应用1 引言现代空中交通管制系统要实现安全高效的指挥管理,需建立在先进可靠的监视基础之上。ADS-B(广

    电讯技术 2011年10期2011-04-02

  • 战术数据报文通用描述模型设计✴
    报文编号等)、数据项定义和连接词,用于辅助用户输入报文数据及操作员阅读接收报文时按照预设风格生成人机交互界面;战术数据报文通用描述模型的编解码层,主要描述表现层中的数据项序列及其编解码定义,用于确定各数据项先后关系、各数据项所占比特位以及与编解码数据字典的对应关系,负责战术数据报文与二进制数据流的相互转换。战术数据报文通用描述模型的实质是抽象化的战术数据报文标准。它从更高层次上规定了战术数据报文的功能、语义、结构及语法规则等多方面的内容,其最终表现形式是结

    电讯技术 2011年11期2011-04-02

  • 基于结构的异构数据模型映射方法研究
    要内容.实体和数据项这两个属性描述了二维表的基本结构.2.1 实体实体的属性包括实体名称、实体代码和实体描述等.实体之间存在父子关系,即某一实体在逻辑上是另一个实体的父实体,同理,某一实体也可能是另一实体的子实体,这种关系只是一种逻辑上的关系,但对关系之内的每一个实体来说都是一个独立的实体.这种关系不是必需的并且父子关系的存在不影响父实体和子实体的各个属性.2.2 数据项数据项必须是实体的一部分,数据项的描述不能脱离实体.数据项之间不存在约束关系.数据项

    哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2010年1期2010-10-17

  • 基于时空关系和关联规则挖掘的上下文信息缺失插补研究
    关概念定义1 数据项:在传感器采集数据的过程中,传感器X和Y采集到的数值可以根据用户的不同要求,即颗粒度的要求不同离散成不同区间的数值,离散化后的数值称之为传感器的数据项。若干个数据项的集合就构成数据项集。数据项集所包含的数据项的个数称为该数据项集的维数,长度为m的数据项集,定义为m维的数据项集。定义2 支持度:在无线传感网络中,传感器X和Y在某一段时间区间内采集的数据项中相同的个数和传感器X和Y在这一段时间区间内采集的数据项的总的个数的比值称之为关联规则

    电子与信息学报 2010年12期2010-05-18