叶部
- 氯氟醚菌唑·吡唑醚菌酯防治柑桔炭疽病
理3 次后对柑桔叶部炭疽病的防治效果为80.94%，2018 年药剂处理3 次后对柑桔叶部炭疽病的防治效果为81.86%，均显著优于对照药剂250 g/L 吡唑醚菌酯 EC 166.7 mg/kg 和 250 g/L 嘧菌酯SC 166.7 mg/kg 处理。400 g/L 氯氟醚菌唑·吡唑醚菌酯SC 对炭疽病防治效果优良，值得应用于柑桔炭疽病防治的示范与推广。
中国果业信息 2023年10期2023-12-14
- 沙冬青叶部病害病原菌分离鉴定及其防治研究
不断扩大。沙冬青叶部病害发生于春季叶片返青时期，发病率高，侵染速度快，防治不当往往集中连片死亡，造成严重损失。由于沙冬青叶部病害鲜有报道，病原菌生物学特性和种类未知，本研究开展沙冬青叶部病害病原菌的分离和鉴定，田间开展药剂防治研究，以期为沙冬青叶部病害防治提供理论基础和有效的技术措施。1 材料与方法1.1 材料1.1.1 供试样品及沙冬青2021 年在宁夏中宁县轿子山林场沙冬青种质资源圃采集沙冬青发病叶片，采用常规组织分离法分离病原菌。采集中宁轿子山林场种
中国农学通报 2023年19期2023-07-29
- 耦合全局与局部特征的苹果叶部病害识别模型
与局部特征的苹果叶部病害识别模型李大湘，曾小通，刘 颖（西安邮电大学通信与信息工程学院，西安 710121）为充分利用苹果叶部病害图像类间差异小且类内差异大的特点，该研究基于全局与局部特征的交互式耦合对特征提取方法进行了优化，设计出一种苹果叶部病害识别模型。首先，在全局特征提取分支设计了一个注意力融合模块，以融合通道和空间上的信息而增强卷积提取到的特征图，并由增强后的特征图生成全局特征以及注意力激活图；然后，在局部特征提取分支，利用注意力激活图的引导，设计
农业工程学报 2022年16期2023-01-12
- 基于改进SSD的苹果叶部病理检测识别*
量。因此研究苹果叶部病理检测智能化的意义重大。随着计算机技术的普及，深度学习[2]迅猛发展并应用于农业病害检测中[3]，Zeng W H等人[4]提出了一种自注意力卷积神经网络(self-attention convolutional neural network,SACNN)，提取作物病害点的有效特征来识别作物病害。Waheed A等人[5]提出了一种用于玉米叶病识别和分类的优化稠密卷积神经网络(DenseNet)结构，监测作物的健康状况。Zhong Y
传感器与微系统 2022年10期2022-10-11
- 酸模对Cd、Cu、Pb 复合污染农田的修复潜力
地块;两者的茎叶部从最初相差0.22 g 到90 d 相差15.67 g,根部从最初相差0.01 g 到90 d 相差3.71 g;在这期间,两者生物量之间的差距逐渐加大。因此,酸模生长所受到的抑制作用与重金属污染程度呈正相关。采用F 检验法对A、B 地块中植物不同生长期的生物量进行显著性差异分析,置信度按95%计 (自由度=19,F表取2.18),结果 (表2)表明,A、B 地块中植物根的生物量在30、60 和75 d 时存在显著性差异;植物茎在45、
浙江农业科学 2022年8期2022-08-11
- 图像处理在农业领域的应用研究
——以LeNet-5模型的苹果叶部病害研究为例
黑腐病、锈病三种叶部病害图像和健康苹果叶部图像，如图1所示。图1 三种苹果叶部病害图像和健康苹果叶部图像案例中采用的分类方法是改进的经典LeNet-5模型，用来对苹果叶部的三种病害图像和健康图像进行分类研究。LeNet模型是由Lecun Y等[12]第一次用于手写数字的分类，也被众多人用于识别支票上的手写数字，近年来逐渐被用于农业领域中。其模型主要是由一个32×32的输入层和两个卷积层、两个池化层、两个全连接层和一个输出层组成。其中，卷积层使用步长为2的5
南方农机 2022年15期2022-08-09
- 苹果砧木T337不同组织内生菌群落及其功能预测
部显著高于枝部、叶部，而枝部和叶部间无显著差异(表1)，可见根部内生细菌的多样性、物种丰富度显著高于枝部、叶部。苹果砧木T337不同部位内生真菌的OTUs共有2 718个，其中根、 枝、 叶部共有221个(占8.13%)OTUs，特有OTUs分别为1 187个(占43.67%)、295个(占10.85%)、603个(占22.19%)(图2)，说明不同部位内生真菌的种类组成差异较大。基于OTUs数量及相对丰度分析内生真菌α-多样性可知，Simpson指数表现
江苏农业科学 2022年14期2022-07-29
- 改进的Faster R-CNN用于苹果叶部病害检测
46133）植物叶部病害一直制约着农作物产量和质量的提升，是限制农业生产和发展的主要因素之一[1]。对植物病害进行有效识别和防治能够最大程度上减小病害对农作物造成的经济损失，具有重要的理论和实际意义。目前，植物病害识别是模式识别和现代化农业发展的重要研究领域[2]。早期的植物病害识别是通过人工从采集的病害图片中提取病变区域，根据分割出的植物病斑，采用K均值聚类并结合人工神经网络（ANN）以及支持向量机（SVM）的方法进行病害检测[3-5]，但是植物病斑特征
安庆师范大学学报(自然科学版) 2022年2期2022-06-15
- 谷胱甘肽和丁硫堇对镉胁迫下辣椒幼苗生理特性的影响
苗生理指标的测定叶部和根部Cd含量的测定：称取晋椒503辣椒叶片或根部0.1 g，加入硝酸∶过氧化氢（H2O2）=3∶2的混合溶液5 mL，在消解炉中160℃消解4 h，蒸馏水定容至50 mL，火焰原子吸收分光光度计测定。叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素含量的测定：避光条件下取晋椒503辣椒幼苗叶片2 g，采用丙酮溶解法提取，然后分别在470、649和665 nm波长下测定。GSH、氧化型谷胱甘肽（GSSG）含量、超氧阴离子（O2·-）产生速率和H2O2含量
中国土壤与肥料 2022年4期2022-06-14
- 基于GLCM 纹理特征提取的黄瓜叶部病害检测算法研究
本研究以检测植物叶部病害为研究目标，以黄瓜叶部炭疽病图像为研究对象，利用K-means 聚类算法进行图像阈值分割，并利用灰度共生矩阵提取纹理特征参数，分析植物叶部病害情况。1 纹理特征1.1 纹理特征纹理特征是一种全局特征，它描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质，常具有旋转不变性，并且对噪声有较强抵抗能力的特点［7］。基于统计方法中的灰度共生矩阵，获取相关纹理特征参数，是一种高效的方法，其主要参数包括4 个：能量均值、熵均值、对比度均值和相关均值。通过
湖北农业科学 2022年9期2022-06-01
- 茶叶叶枯病的综合防治
枯病是茶叶叶部常见病害之一，该病分布在全国各产茶区，主要危害成叶和老叶、新梢、枝条及果实。叶枯病是茶树常见而严重的叶部病害，被害株往往生长不良、新植不壮、芽头瘦弱、未老先衰，严重影响产量。因此，茶农做好叶枯病的防治是刻不容缓的，具体可以从以下几点入手：加强管理，培育健壮茶株。及时中耕除草，疏松土壤；做好茶园排水或抗旱、抗寒工作，创造有利于茶树生长的环境，促进茶树健壮，提高抗病力。清理茶园，减少病菌来源。对重病茶园，冬春期应摘除病叶，清理枯枝落叶或进行茶园冬
农家致富顾问·上半月 2022年8期2022-05-30
- 铅锌镉复合污染条件玉米低累积品种的筛选
玉米品种根部和茎叶部重金属含量差异显著(P茎叶。其中，根部Pb累积量最高的为西单7号，累积量最低的为通单202；茎叶部Pb累积量最高的为渝研香甜超糯，累积量最低的为喜玉12号。根部Zn累积量最高的为渝研香甜超糯，累积量最低的为西单7号；茎叶部Zn累积最高的为云瑞47，累积量最低的为红单6号。根部Cd累积量最高的为云瑞8号，累积量最低的为通单202；茎叶部Cd累积量最高的为浚单3136，累积量最低的为新石玉8号。注：图中不同小写字母表示品种间某指标差异达显著
贵州农业科学 2021年12期2022-01-04
- 个旧冶炼废水污灌区野豌豆对土壤重金属富集作用的研究
样按根部、茎部和叶部进行分离，最终获得根样、茎样、叶样各3个，共9个，采集土壤样品共3个。植物和土壤样品采集后带回实验室进行分析。将采回的植物样先用自来水洗净，再用去离子水淋洗2～3遍，吸干表面水分称其鲜重，然后在105℃烘箱中杀青30min，并于65～70℃烘干至恒重，称其干重以测定植物样含水率。烘干后的样品分别用玛瑙磨碎机粉碎，过0.25mm筛后保存备用。土壤样品去除其中的岩石和植物残留等杂物，自然风干后用四分法取样，磨碎过0.15mm筛后保存备用。1
环境科学导刊 2021年6期2021-12-23
- 铜处理对菠菜幼苗体内氧化应激反应和矿质元素吸收的影响
A)[17]。取叶部鲜样加入磷酸缓冲液研磨至匀浆，离心、取上清液，加入TCA、TBA，混合摇匀加热，迅速冷却离心，测定532 nm，600 nm波长下的吸光度值。用酸性茚三酮显色法测定脯氨酸含量[18]。称取叶部鲜样，加入磺基水杨酸，沸水中提取冷却后，吸取上清液，加入冰醋酸、酸性茚三酮沸水浴，冷却至室温后，加入甲苯，充分振荡，静置分层后取上层溶液，测定520 nm波长下的吸光度值。1.2.2.4 抗氧化物酶活性取0.2 g植物叶部鲜样，置于预冷的研钵中，加
新疆农业科学 2021年11期2021-12-23
- 几种优良杀菌剂对苹果主要叶部病害的防效
杀菌剂对苹果主要叶部病害的田间药效评价》（作者李青梅等）报道，采用田间小区试验方法测定几种杀菌剂在试验设计剂量下对苹果斑点落叶病、褐斑病和锈病的控制效果。结果表明，78%波尔·锰锌WP、80%代森锰锌WP+430 g/L 戊唑醇SC、80%代森锰锌WP+400 g/L 氟硅唑EC 对苹果斑点落叶病和褐斑病控制作用突出，防治效果分别达到97.25%～97.80%和95.29%～97.35%，病叶率分别为4.00%～5.33%和1.33%～2.37%，落叶控制
中国果业信息 2021年5期2021-12-05
- 云南省个旧冶炼废水灌区7种植物对重金属富集作用的研究
体重金属含量分为叶部含量(leaf content, LC)、茎部含量(stem content, SC)、地下部分含量(root content, RC)、地上部分含量(aboveground content, AC)和全株含量(total plant content, TPC)，其相互间换算关系如下：叶部含量(LC)=叶部总含量/叶部生物量；茎部含量(SC)=茎部总含量/茎部生物量；根部含量(RC)=根部总含量/根部生物量；地下部分含量(RC)=根部总
环境科学导刊 2021年5期2021-10-31
- 基于三通道注意力网络的番茄叶部病害识别
等[2]结合番茄叶部病害的不同图像特点，采用不同尺度的卷积核对图像提取特征，去除局部响应归一化层，设计出一种基于AlexNet的多感受野识别模型，对番茄病害的平均识别准确率达到了92.7%。董松等[3]提出一种基于过渡区研究的黄瓜病害识别方法，根据黄瓜病害图像的病斑区和过渡区在颜色和形状方面的22个特征数据，使用支持向量机(support vector machine，SVM)对霜霉病、白粉病和靶斑病3种病害的识别率达到了83.3%、76.7%和90.0%
科学技术与工程 2021年25期2021-09-26
- 盐渍土壤大果沙枣树主要矿质阳离子的吸收和分配特征
上下波动不稳定。叶部Na+和Ca2+含量随着树龄的增大而小幅降低，K+和Mg2+则小幅升高。图1 1～12龄大果沙枣根、枝、叶部主要矿质阳离子含量的变化Fig.1 Changes on the contents of main mineral cations in root, branch and leaf of E.moorcroftii with the age from one to twelve同时，比较不同龄段大果沙枣树营养器官矿质离子含量(表2
西北植物学报 2021年8期2021-09-16
- 基于K-means和特征提取的植物叶部病害检测与实现
图像获取，从病态叶部图像中除去背景，针对正常叶部和病态叶部部分的色度直方图展开了论述[2]。Rocha 等[3]从特征融合的思维来开展果蔬识别检测研究，对比和差直方图、颜色聚合向量、颜色直方图等纹理、颜色特征在不同分类下的检测效果，结果显示使用这三类特征结合取得了很好的识别检测结果。从20世纪90年代初开始，国内一些农业院校和科研所陆续将计算机图像处理应用于农业研究中，崔艳丽等[4-5]2005年运用图像处理对两种黄瓜病进行了研究，胡春华等[6]2004年
陕西农业科学 2021年6期2021-08-25
- 基于深度学习的玉米叶部病害分割
之一。典型的玉米叶部病害如大斑病、小斑病和灰斑病等等影响了玉米的健康生长。利用计算机视觉技术观察玉米叶部的病害区域，可直观有效地判断病害部位的类型及程度，对早期病害的诊断能够起到辅助作用并及时采取病害防治措施。图像分割是图像分析与处理领域复杂而关键的步骤，基于叶部病害区域的精准分割，直接影响病害识别的精度。近年来，随着计算机视觉技术在农业领域的应用，基于农作物及病害部位图像分割问题的研究已有大量成果。传统的图像分割方法主要有阈值分割[1-2]、边缘分割[3
黑龙江科学 2020年20期2020-10-17
- 不同样品处理对测定板蓝根可溶性糖含量研究
，对板蓝根根部和叶部样品分别进行烘干处理[6-7]和液氮冷冻处理，旨在探究哪种样品处理方法能够更准确地测定出板蓝根内可溶糖的含量。1 材料试验菘蓝种子由大庆市红岗区晟乾中药材种植合作社提供，原产地为山西省运城市万荣县，播种于大庆市大同区黑龙江八一农垦大学试验基地。在2020年7月采集3株施肥不同但长势良好的板蓝根进行处理，编号为 A （尿素：15.87kg/667m2，过磷酸钙：86.25kg/667m2，硫酸钾：15kg/667m2）、B （尿素：23.
现代园艺 2020年19期2020-10-02
- 气调冷藏对崇左江州酸菜贮藏品质的影响
藏技术对江州酸菜叶部和梗部保藏特性的影响及其感官品质的变化规律，以期为延长江州酸菜货架期与保持感官品质提供理论依据和技术支持。1 材料与方法1.1 材料与试剂崇左江州酸菜，由崇左市江盛土特产有限公司提供。气调保鲜包装盒，规格200 mm×140 mm×35 mm，盒体为聚丙烯(PP)材质，封口膜为聚对苯二甲酸乙二醇酯/聚丙烯(PET/PP)复合材质，双层8丝厚。HCl、草酸、酚酞、NaOH、NaHCO3、抗坏血酸、NaNO2、95% 乙醇、邻苯二甲酸氢钾、
食品与发酵工业 2020年14期2020-07-29
- 基于Tiny-YOLO的苹果叶部病害检测
而常常首先出现在叶部[4].叶片具有易观察、易采集、易处理的特点，是人们识别病害的重要参照.所以，对苹果叶部病害进行有效的自动检测具有重要研究意义.但由于叶片纹理复杂多变，差异性极难判断，造成目前许多研究方法的检测效果并不理想.目前，国内外研究人员在苹果叶部病害检测方面已经取得了很多研究成果.李宗儒等人[5]建立BP网络模型，实现了低分辨率下苹果叶部病害图像的智能识别和诊断；Rong-Ming H U等人[6]提出基于高光谱图像的苹果叶病斑提取的研究方法，
山东师范大学学报（自然科学版） 2020年1期2020-07-01
- 基于Lab色彩模型差异的水稻叶部病害图像分割
枯病。目前在水稻叶部病害的图像识别方法上一般进行预处理后就直接分割图像，造成了一定程度上的图像失真。本文以水稻叶黑粉病、褐斑病和叶枯病为研究对象，依据水稻叶部病害和健康部分在Lab模型中a*b上的差异表现，设计此模式下12种不同颜色分量组合特征，便于水稻叶部病害的图像特征提取和k均值聚类，以此提高水稻叶部病害识别准确率。1 预处理国际水稻研究所(IRRI，International Rice Research Institute)提供了专门用于水稻疾病图片
湖北农机化 2020年1期2020-04-10
- 桦甸市桦树主要害虫名录初探
L.，危害部位：叶部，危害程度：轻度。李尺蛾Angeronaprunaria(L.)，危害部位：叶部，危害程度：分布。榛金星尺蛾Calospilossylvata(Scopoli)，危害部位：叶部，危害程度：分布。枞灰尺蛾DeilepteniaribeataClerck，危害部位：叶部，危害程度：分布。锯翅尺蛾AngeronaglandinariaMots，危害部位：叶部，危害程度：分布。蜻蜓尺蛾CystidiastratoniceStoll，危害部位：叶
吉林林业科技 2020年5期2020-02-15
- 四种杀菌剂防治草莓白粉病效果初步分析
d分别对草莓植株叶部和果实按通用病情分级标准（SES值）[9]进行调查。药害分级标准[10]：-，无药害；+，轻度药害，不影响作物正常生长；++，明显药害，可复原，不会造成作物减产；+++，高度药害，影响作物正常生长，对作物产量和品质都造成一定损失；++++，严重药害，作物生长受阻，作物产量和质量损失严重。病情指数＝∑[（各级病叶或果数×该级代表值）÷（调查总叶或果数×最高发病级值）]×100，防治药效（%）＝[1-（空白对照区施药前病情指数×药剂处理区施
上海农业科技 2020年1期2020-02-12
- 限根下不同施钙量对番茄品质、产量及养分的影响
T1～T4处理茎叶部全磷含量低于根部，茎叶部全磷含量大小顺序为T3>T4>T1>CK>T2，T3与CK、T1、T2差异达显著水平、与T4差异不显著。开花坐果期，根部全磷含量处理T3最大，T4次之，两者间差异不显著，但显著大于其他各处理；茎叶部全磷含量大小顺序为T1>T3>T4>CK>T2，且T3与T1间差异不显著，但显著大于其他各处理。结果初期，根部及茎叶部全磷含量处理T1均为最大，且显著大于其他各处理，T2与T3差异不显著。盛果期，T1处理茎叶部全磷含量
西南农业学报 2019年10期2019-11-14
- 深度迁移学习在花生叶部病害图像识别中的应用
度迁移学习在花生叶部病害图像识别中的应用苏婷婷1,牟少敏1*,董萌萍1,时爱菊21. 山东农业大学信息科学与工程学院, 山东 泰安 271018 2. 山东农业大学化学与材料科学学院, 山东 泰安 271018运用深度学习方法对花生叶部病害图像进行分类时，需要大量训练样本。而花生叶部病害发生时间较短，多呈地域性分布，为叶部病害图像的采集增加难度。为降低图像采集难度，减少图像标注成本，提出了一种基于微调策略的Inception-v3花生叶部病害图像识别方法。
山东农业大学学报（自然科学版） 2019年5期2019-11-07
- GA3对Cu胁迫下菠菜幼苗矿质元素吸收、细胞超微结构的调控效应及其耐Cu机理研究
，其余各处理幼苗叶部喷施对应浓度的GA3溶液。用1 mL酒精溶解各处理中的 GA3试剂，用含有 0.1% Tween 20（C58H114O26，一种表面活性剂和分散剂）的去离子水稀释GA3溶液至各处理浓度。用喷施面积为1 cm3的雾状喷雾器向叶片正面喷3次处理液，至叶片有水珠滴下，每盆总喷施量为20 mL；C2处理只喷施20 mL含有0.1% Tween 20的去离子水。处理期间，根据温度的变化，每天以去离子水补充土壤所蒸发损失的水分，使其盆土总质量保持
生态环境学报 2019年9期2019-11-04
- 螯合剂对鬼针草Cd、Zn、Pb和Cu吸收累积的影响
和28.4 %，叶部Cd含量分别降低了6.7 %、38.4 %和27.9 %。图1 不同处理下鬼针草各部位Cd含量Fig.1 Concentrations of Cd in different parts of Bidens pilosa L. under different treatments如图2所示，3种螯合剂对鬼针草根茎叶组织Zn含量影响各异。与CK比较，螯合剂EGTA的使用使鬼针草叶部Zn含量降低了18.9 %，但其茎部和根部Zn含量分别提高了
西南农业学报 2019年8期2019-10-08
- 高寒阴湿区6个抗寒紫花苜蓿种质氨基酸积累量分析
区引进种植，进行叶部、茎部氨基酸种类和含量、氨基酸组成、氨基酸评分(AAS)和必需氨基酸指数分析，评定蛋白品质和营养价值，旨在从6个抗寒苜蓿种质材料选育出适宜青藏高原种植的蛋白质品质较高的抗寒苜蓿新材料，为解决青藏高原地区牧草营养不平衡问题提供科学依据。1 材料和方法1.1 试验地概况试验于2013年4月～2015年5月在高寒阴湿区的甘南州夏河县牧草试验站进行。夏河县位于甘南藏族自治州西北部，E 101°54′～103°25′，N 34°32′～35°34
草原与草坪 2019年4期2019-09-17
- 硒的不同价态和浓度对谷子硒含量和生理指标的影响
冲洗，分开根部与叶部，经65℃烘干称质量后粉碎，放于自封袋中备用。表1 硒的价态及浓度 mmol/L1.4 测定指标及方法用95%的酒精提取叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素，分别在665，649，470 nm的波长下测定吸光度，计算得到叶绿素含量[22]。采用氢化物发生-原子荧光光谱法（HG-AFS-8220）[23]测定植株样品的硒含量，化验单位为河北省产品质量监督检验研究院。采用植物生理试验常规方法[24]，采集谷子的倒三叶，每个小盆均匀取样，混合剪碎后
山西农业科学 2019年7期2019-07-23
- 苹果叶部病害发生的规律及防治措施研究
果的生长过程中，叶部经常会出现病害，对其健康生长造成了严重的影响。因此，必须要研究苹果叶部的主要病害，探索其规律，为病害的防治提供有效对策，保证苹果健康生长。关键词：苹果；叶部；病害；发生规律；防治措施文章编号：1004-7026（2019）03-0114-01 中国图书分类号：S436.611.1 文献标志码：A1 苹果叶部病害发生规律1.1 苹果褐斑病所有苹果品种上都有可能发生苹果褐斑病，其主要症状是绿缘褐斑，一旦病叶脱落，正常叶组织内的叶绿素就会分解
山西农经 2019年3期2019-06-11
- 甘肃省河西走廊制种玉米叶部侵染性病害调查鉴定与病原消长规律研究
弱，致使制种玉米叶部侵染性病害种类不断增加，发生逐年加重。过去玉米生产中发生严重的一些叶部侵染性病害，如玉米大斑病、小斑病和玉米锈病，近年来又有加重发生的趋势。一些原来危害较轻或零星发生的次要病害，随着感病品种的种植，已逐渐上升为主要病害，如玉米褐斑病和纹枯病已经成为玉米生产中发生普遍的叶部病害。原来在本区域没有发生的病害，也呈现种类不断增加且危害逐年严重趋势，如弯孢菌叶斑病已成为河西走廊制种玉米生产上亟待解决的重要叶部病害。为了掌握河西走廊制种玉米叶部侵
耕作与栽培 2019年5期2019-05-28
- 60Co-γ辐射对谷稗幼苗生长和微量元素吸收的影响
系洗净，根部和茎叶部分开，105 ℃下杀青 15 min，于80 ℃烘干至恒重后粉碎，准确称取 0.100 g样品，置于50 ml小烧杯中，加入浓硝酸10 mL在电热板上100℃低温消解30 min，冷却后再加2 mL 60% 高纯度盐酸，加热使瓶内白烟逐渐消失，在溶液呈无色透明约有1 mL时停止加热，冷却后溶液定容至100 mL。利用电感耦合等离子体质谱法测定茎叶和根部样品中5种微量元素含量。以上每个处理测定重复3次。1.3 数据处理采用Excel 20
草地学报 2019年1期2019-04-16
- 富阳地区茶叶叶部病害病原种类及发病规律
面积的增加造成其叶部病害的大面积发生，给茶农造成严重经济损失。通过调查杭州富阳区茶叶叶斑病的发病规律，为综合性绿色防控茶叶叶斑病提供理论基础。1 材料与方法1.1 茶叶叶斑病的采集2016—2017年3、5、7、9和11月分别对富阳地区的茶叶种植区进行茶叶叶斑病的采集，采集地点为春建乡、渔山乡、东洲街道、新登镇、场口镇和胥口镇，每个地点随机抽取3个点，每个点采摘20片具有典型叶斑病的茶叶叶片，共计720个茶叶叶斑病病样。将新鲜病样标本装入牛津纸袋中带回实验
浙江农业科学 2018年12期2018-12-19
- 基于颜色差异性的植物叶片病害图像分割方法
东摘要：针对植物叶部病害图像的复杂性，结合植物叶部病害彩色图像的特点，提出了一种基于颜色差异性的植物叶部病害彩色图像分割方法。对采集的植物叶部病害图像，利用GrabCut算法对其进行背景分割，去除田间复杂环境背景；对其采用中值滤波和图像锐化处理，以尽可能保留图像的病害区域和边缘细节；再对处理后的图像，分别转换到基于生理特性的Lab颜色空间和YUV空间，结合Otsu方法，分别对图像的Lab灰度图及YUV空间的单通道灰度图进行二次分割；对二次分割的两幅图进行与
湖北农业科学 2018年18期2018-12-11
- 曲靖翠峰山云南含笑的叶部变异研究*
南含笑进行了包括叶部在内的形态变异方面的研究，但因为其研究并非专门针对云南含笑的叶部，以致云南含笑叶部的许多性状尚缺乏相关基础数据。本研究以云南曲靖翠峰山天然分布的云南含笑为研究对象，对其叶部形态变异进行系统的研究，其结果可为云南含笑的形态学、分类学及其种质资源保护和开发利用等提供参考。1 材料与方法1.1 研究材料2016年10月，在云南省曲靖市麒麟区翠峰山 (N25.55°, E103.70°) 内的云南含笑天然居群中随机选取9株作为研究对象，每株随机
西南林业大学学报 2018年5期2018-10-23
- 降香黄檀人工林群落结构与叶部病害的关系分析
黄檀人工林当中，叶部病害是最主要的病害类型，且以黑痣病和炭疽病最为常见，对降香黄檀心材形成以及心材质量具有重要影响。在不同的降香黄檀人工林群落结构下，所发生的叶部病害也存在较大差异。因此，有必要深入研究降香黄檀人工林群落结构和叶部病害之间的密切关系，以此合理规划群落结构，降低叶部病害发生率，提升降香黄檀整体材质。1 降香黄檀人工林群落结构与叶部病害的关系分析1.1 研究方法选择云南省景洪市普文镇4个不同的降香黄檀人工林区域进行叶部病害的对比分析，每个区域在
农民致富之友 2018年18期2018-09-29
- 高砷煤矿污染稻田水稻对砷的吸收与赋存特征研究
部到茎部、茎部到叶部、茎部到壳部或壳部到稻米的运输能力，计算其转移系数（translocation factor，TF），计算公式如下（Bermudez et al.，2011）：式中，TF为水稻中As从根部到茎部、茎部到叶部、茎部到壳部或壳部到稻米的转运系数；ωi和ωj分别表示水稻不同部位As质量分数（mg·kg-1）。为了反映砷形态在各器官间的运输和分配情况，计算各部位形态砷质量分数比值（ratio，R），计算公式如下：式中，R为水稻中根/茎、茎/叶、
生态环境学报 2018年7期2018-08-04
- 天然纤维术语标准更新，“羊毛”改为“绵羊毛”!
兰属大西班牙剑的叶部取得的纤维从菠萝叶部取得的纤维从马格达莱纳附生凤梨的叶部取得的纤维从白毛羊胡子草的叶鞘取得的纤维英文属名后可加词缀“s i l k”术语英文属名定义注3. 将“羊毛”改成“绵羊毛”条目号3.1.3.1术语绵羊毛英文属名W O O L (L a i n e)定义从绵羊身上取得的纤维注同义词：羊毛4. 将“羊驼绒”改成“羊驼毛”，“原驼绒”改成“原驼毛“，“美洲驼绒”改为“美洲驼毛”，“骆马绒”改成“骆马毛”。5. 增加了马毛、大麻、黄麻的
福建轻纺 2018年3期2018-03-29
- 重庆玄参叶部病害的发生危害及药剂防治效果
400)重庆玄参叶部病害的发生危害及药剂防治效果吴中宝，杨成前*，邓才富，全建，余中莲，杨天建(重庆市药物种植研究所，重庆 南川 408400)目的通过对玄参斑点病、斑枯病、轮纹病3种叶部病害的发生为害调查及药剂防治研究，探索其发病规律及防治药剂的筛选，为其综合防治提供依据。方法在重庆主要玄参产区，对叶部病害进行田间调查和药剂防治试验。结果玄参叶部病害田间病株率达100%，平均病叶率和病情指数分别为41.2%、59.3%，其中斑点病的田间危害程度最高，病株
中国现代中药 2017年11期2017-12-11
- 镉胁迫下烟草镉低积累材料的镉积累分配特征
加呈下降趋势，以叶部下降幅度最小（22.64%～27.95%），且其根部和茎部生物量高于Yuyan5，而叶部则差异不显著。RG11和CF986不同生育期各器官镉含量、镉积累量和叶部镉积累速率均随镉处理浓度增加呈增加趋势，且在旺长期其叶部镉积累速率最大；不同镉胁迫下，RG11和CF986各生育期根部和茎部镉含量及镉积累量均显著高于Yuyan5，而叶部则显著低于Yuyan5，为Yuyan5的 57.29%～78.02%。不同镉胁迫下，RG11和 CF986各生
中国烟草科学 2017年5期2017-11-07
- 铁皮石斛茎部和叶部多糖的性质和活性
）铁皮石斛茎部和叶部多糖的性质和活性张又元1，2， 陈乃伟3， 丁重阳*1，2， 顾正华2， 张 梁1，2， 石贵阳2（1.江南大学 生物工程学院，江苏 无锡 214122；2.江南大学 粮食发酵工艺与技术国家工程实验室，江苏 无锡214122；3.绍兴儒林生物科技有限公司，浙江 绍兴 312000）铁皮石斛是一种含有多种活性物质的名贵中药，目前主要利用其茎部进行活性和结构等方面的研究。作者通过研究和比较铁皮石斛茎部和叶部中的各种物质的质量分数和分布，发现
食品与生物技术学报 2017年9期2017-11-01
- 冬青卫矛叶部病害调查研究
133)冬青卫矛叶部病害调查研究李彦凯，汪礼君，宋晓贺(皖西南生物多样性和生态保护安徽省重点实验室，安庆师范大学 生命科学学院，安徽安庆246133)冬青卫矛(EuonymusjaponicusThunb.)叶部病害在我国普遍发生且严重影响其观赏价值和绿化效果，发病严重时可导致整株枯死。系统调查了冬青卫矛叶部病害发生及危害情况，并对冬青卫矛主要病害病原菌进行了鉴定。结果表明：冬青卫矛叶部病害的症状表现主要有4种：Ⅰ型病害侵染时间早，6～7月为发病盛期；Ⅱ型
长江大学学报(自科版) 2017年10期2017-06-07
- 基于Android的自然背景下黄瓜霜霉病定量诊断系统
于自然背景的黄瓜叶部病害定量诊断系统，并进行了试验。对黄瓜叶部彩色图像，首先进行图像预处理和背景剪除，再识别病斑区域，最终计算病斑区域占其所在叶片区域的百分比及根据国家相关标准与其对应的病害等级，计算结果以数值形式显示在诊断结果界面，同时用红色标识出病害区域。系统既适用于白色打印纸等简单背景，也适用于较为复杂的自然背景；所识别的病害叶片图像既可以从摄像头实时获取，也可以从手机存储载入。以50幅黄瓜霜霉病病害叶片为对象对系统进行测试，试验结果表明，系统可以较
农业机械学报 2017年3期2017-04-19
- 冀中南地区苹果叶部病害发病规律和防控技术
冀中南地区苹果叶部病害发病规律和防控技术1 发病规律冀中南部地区7～9月高温多雨，苹果叶部病害发生严重。引起苹果早期落叶的原因主要有侵染性病虫害：褐斑病、轮斑病、灰斑病，其中褐斑病发生最普遍，而轮斑病危害最为严重。这些叶部病害均可导致叶片脱落，发病严重时8月中旬叶片全部脱落，可能导致2次长叶2次开花，对树势及产量影响较大。叶斑病的病源菌主要在落叶和病枝上越冬，第二年在高温高湿条件下，越冬病菌产生大量孢子，通过风雨、气流传播，一般在6月中旬开始发生，7～9
现代农村科技 2016年16期2016-09-28
- 探究基于图像处理技术的黄瓜叶部病害识别诊断系统
像处理技术的黄瓜叶部病害识别诊断系统本文重点探讨基于图像处理技术的黄瓜叶部病害识别诊断系统，经过实践证明，该系统能够更为准确、快速识别黄瓜叶部病害，值得在农业生产中广泛推广。图像处理；黄瓜叶部；病害识别黄瓜是园艺作物中种植较为广泛的品种，但因叶部病害多发，制约着黄瓜生产总量的提升。因此，本文借助先进图像处理技术，以Mat-Lab2008为开发工具，开发黄瓜叶部病害识别系统，具体如下所示。1 研究方式1.1采集研究对象。在某农场采集10种以上的多发黄瓜病害作
现代农村科技 2016年19期2016-03-29
- 种植密度对玉米叶部性状及灌浆速率的影响
）种植密度对玉米叶部性状及灌浆速率的影响蔡莲芝1蔡连文2（1.平原县农林局，山东 平原 253100；2.平原县王凤楼镇政府，山东 平原 253100）在玉米种植过程中，灌浆速率及叶部性状均与种植密度紧密相关。出于优选优育的考虑，借助试验法研究种植密度对玉米叶部性状及灌浆速率的影响。结果表明，种植密度对于叶部性状的影响强于灌浆速率。玉米；种植密度；叶部性状；灌浆速率为了提高玉米种植效率，满足市场需求，相关部门对于品种选育及高产栽培的研究在不断深入。从目前的
乡村科技 2016年27期2016-02-19
- 基于图像识别的向日葵叶部锈病诊断探究
该方法极大提高了叶部多种病虫害的正确识别率。相对于国外研究情况，国内对基于图像识别的作物病害的诊断识别方面的研究起步较晚，但也取得了一定成果。毛罕平等（2001）主要通过提取番茄缺素叶片的颜色、纹理特征，建立了三叉树模式识别框架，并在该框架基础上加入模糊K近邻法进行缺素种类识别；之后他们又设计了基于神经网络技术的番茄缺素识别系统，正确识别率均在85%以上。毛文华、陈红等(2008)在彩色图像HSI 颜色模型中，利用S和H 分量直方图获取分割阈值之后提取出病
电子测试 2015年4期2015-12-31
- 不同氮肥水平对‘龙粳31’干物质积累的影响
。2.3 对水稻叶部干物质积累的影响 由图3可以看出，随水稻生育期的延后，不同施氮处理下，水稻植株叶部干物质的积累表现出大致相同的趋势，从分蘖盛期至开花期，叶部干物质积累量逐渐增加，并且在分蘖盛期至拔节期积累迅速，积累量增加较快。从开花期至成熟期，叶部干物质积累发生减小的变化。在分蘖期，处理N0、N1、N2、N3和 N4的叶部干物质积累量分别为 910.0、1 183.0、1 328.6、1 383.2 和1 437.8 kg/hm2。与处理N0相比，各施
安徽农业科学 2015年12期2015-12-22
- 广西茶园叶部病害概述
摘 要：简述茶园叶部病害在广西生产茶园中的一般状况，对其在生产茶园的区域分布、为害发生规律及管理中存在的主要问题进行概述。同时提出今后茶园防治工作的建议和对策。关键词：茶园 叶部 病害广西茶叶生产在区域分布上属于西南茶区，茶树种植品种以大、中叶品种为主，（且）区域水、热条件丰富，年茶鲜叶生产周期长达8～9个月，并以夏、秋茶生产鲜叶所占的比重高，是国家红茶二套样的传统优势产区。但由于广西茶园生态环境的特殊性，给茶园病虫害的发生和为害营造了适宜的条件。其中，茶
农业研究与应用 2014年1期2014-08-15
- 德宏蔗区甘蔗叶部害虫综合防治技术研究与应用
7）德宏蔗区甘蔗叶部害虫综合防治技术研究与应用杨世常，夏银果，蔺乔仙，许三绵，赵弥，康宁，张永港（云南省德宏州甘蔗科学研究所，陇川678707）甘蔗叶部害虫是云南德宏蔗区甘蔗生产上的一类重要害虫，具有种类多、分布广、危害重、损失大、防治难的特点，为改变现状，当地科研技术部门结合生产实际，开展了大量的田间调查和试验研究，总结出了一套甘蔗叶部害虫综合防控技术进行推广应用，并取得了显著的防治效果。甘蔗；叶部害虫；防治技术；应用甘蔗叶部害虫是以取食甘蔗叶片组织或叶
中国糖料 2013年4期2013-03-02
- 基于LXF模型水平集的玉米叶部病斑图像分割
别技术来实现玉米叶部病斑识别对玉米作物病害治理起到了推进作用。然而对图像的准确分割决定着对后期图像识别工作的质量，所以对玉米叶部病斑图像的分割成为了实现玉米叶部病斑识别的重点，由于玉米叶部病斑部位与背景区域有着明显的区别，因此可以采用基于LXF模型水平集图像分割的方法进行对玉米叶部病斑图像的处理。在1988年，Sethian和Osher提出了水平集算法（Level Set）[1]，该算法在近几十年被许多专家运用和改进并加以推广。简单地说来，它是把低维的一些
黑龙江八一农垦大学学报 2012年3期2012-10-16
- 噻虫嗪在甘蔗叶部害虫防治中的应用
7）噻虫嗪在甘蔗叶部害虫防治中的应用杨世常1，康宁1，范新亮2，蔺乔仙1，陈寿宏1，夏银果1，许三绵1，张永港1（1.云南省德宏州甘蔗科学研究所，陇川678707；2.德宏英茂糖业有限公司景罕糖厂，陇川678707）为了改善德宏蔗区甘蔗蓟马、蚜虫等主要叶部害虫防治次数多、劳动强度大、抗药性增强、防治效果差的现状，德宏州甘科所与先正达公司合作，在农业防治的基础上，先后筛选出了25%阿克泰WG、40%福戈WG和70%锐胜种子处理水分散粉剂等噻虫嗪系列农药进行示
中国糖料 2012年2期2012-03-23
- 含铬污水修复的水生植物筛选
+的吸收均大于茎叶部对Cr2+的吸收。芦苇根部对Cr2+的吸收率为茎叶部的12.1倍；水芹菜根部对Cr2+的吸收率为茎叶部的14.9倍；香蒲根部对Cr2+的吸收率为茎叶部的27.4倍。(2)Cr2+浓度为1 mg·L-1时，3种植物对Cr2+的吸收都有所增加，其吸收大小依为：芦苇>香蒲>水芹菜；不同部位对Cr2+的吸收大小依次为：芦苇根>香蒲根>水芹菜根>水芹菜茎叶>芦苇茎叶>香蒲茎叶。芦苇根部对Cr2+的吸收率为茎叶部的9.3倍；水芹菜根部对Cr2+的吸
化学与生物工程 2011年12期2011-07-27