预测模型
- LPG需求量的影响因素分析及应用研究
G；需求量；预测模型；主成分提取；SPSS中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.04.0040 引言液化石油气（简称LPG，主要成分为C3和C4）属于油气副产品，广泛应用于工业深加工、民用燃烧及商业等领域，因其产品属性，在很多领域与天然气形成互补，是乡镇燃气的重要组成部分，在陶瓷玻璃制品、种植业保温、除草杀虫、畜牧养殖等乡村振兴中扮演不可替代的作用。此外，LPG作为原料气广泛
现代商贸工业 2024年4期2024-01-27
- 基于机器学习的高强钢焊接等截面箱型柱整体稳定性预测方法
机器学习建立预测模型的方法。首先确定模型的输入输出参数，并通过纤维模型方法建立数据库；接着，选用常见的3种不同类型的机器学习模型和现有规范中的经验模型进行预测，并依据评价指标进行性能对比；最后，根据可解释算法分析机器学习模型的合理性。结果表明：大部分机器学习模型预测结果与试验结果吻合度略高于现有规范中的经验模型，其中，高斯过程回归模型对高强钢构件整体稳定性的预测表现最优；机器学习预测模型中各类参数对构件整体稳定性的影响趋势符合预期，验证了机器学习模型的合理
土木建筑与环境工程 2024年1期2024-01-03
- 重症患者肠内营养喂养不耐受风险筛查方法研究进展
喂养不耐受；预测模型；筛查工具 中图分类号：R473 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2023.09.016 喂养不耐受（feeding intolerance，FI）是指患者在肠内营养（enteral nutrition，EN）过程中发生的常见不良反应，通常指一系列胃肠道症状，如胃残余量增多、呕吐、腹泻、腹痛等，会导致患者肠内营养输注量减少，营养需求得不到满足，达不到营养目标［1-2］。FI是全球重症监护
右江医学 2023年9期2023-10-20
- 日照市茶树小绿叶蝉发生面积预测预报模型的建立
小绿叶蝉；预测模型；线性回归；山东省日照市中图分类号：S161 文献标志码：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.14.064自1966年“南茶北引”成功引种以来，山东省日照市逐步发展为秦岭—淮河以北最大的绿茶生产基地。据日照市农业科学研究院统计，截至2020年底，日照市茶园总面积1.95万hm2，总产值33亿元，日照市茶园面积和年产量已分别占山东省的60%和75%以上。茶树虫害是造成日照绿茶减产和品质降低的重要因素，
南方农业·下旬 2023年7期2023-10-08
- 新冠疫情对全球生物多样性热点地区森林面积的影响
， 遥感， 预测模型中图分类号：Q948 文献标识码：A 文章编号：1000-3142（2023）08-1478-10A global perspective on the influence of COVID-19 pandemic on forest areas in biodiversity hotspotsZHOU Shuai1，2*（ 1. Shanxi Academy of Forestry and Grassland Scien
广西植物 2023年8期2023-09-21
- 肺腺癌并发脑转移危险因素分析及预测模型构建
构建列线图的预测模型。方法 选取浙江省医疗健康集团杭州医院2017年1月至2022年1月收治的肺腺癌患者235例，其中145例患者诊断为肺腺癌并发脑转移，为转移组，剩余未出现脑转移的90例患者为未转移组。对两组患者的一般资料进行统计学分析并构建Nomogram预测模型。结果 两组患者的性别、T分期、肿瘤直径、进行手术治疗、Karnofsky功能状态（Karnofsky performance status，KPS）评分比较差异均有统计学意义（均P6.36c
中国现代医生 2023年24期2023-09-15
- 婴幼儿呼吸道合胞病毒中-重度感染的预测模型构建与验证
险因素，建立预测模型并验证。方法 回顾性分析399例RSV感染患儿的临床资料，其中299例为建模组、100例为验证组。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出中-重度感染的危险因素，并建立临床评分模型。结果 建模组299例RSV感染患儿中，判定为中-重度48例、轻度251例。根据单因素及多因素Logistic 回归分析筛选出体重、喂养史、是否喘息、红细胞分布宽度、红细胞压积等影响因素（P均< 0.05），用于拟合联合诊断，制作临床评分模型。该临床评
新医学 2023年8期2023-08-24
- 基于CiteSpace知识图谱分析的露天矿粉尘浓度预测研究进展与展望
化的组合算法预测模型。未来露天矿粉尘浓度预测研究应深入挖掘影响粉尘浓度的因素和科学建立预测指标体系，加强机器学习和智能优化算法的组合应用。关键词：露天矿；粉尘浓度；预测模型；知识图谱；计量分析中图分类号：TD 804文献标志码：A文章编号：1672-9315（2023）04-0675-11DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2023.0404Prediction of dust concentration in open-pit m
西安科技大学学报（社会科学版） 2023年4期2023-08-09
- 脓毒症相关性脑病院内死亡风险预测模型的构建与验证
者的死亡风险预测模型并进行验证。方法 提取2008—2019年重症医学信息数据库（Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ，MIMIC-Ⅳ）中2767例SAE患者的临床数据作为训练集，构建死亡风险预测模型，并对其预测准确性及拟合优度进行评价。回顾性收集2018年6月至2021年6月合肥市第二人民医院重症医学科的134例SAE患者临床数据纳入验证集，代入预测模型进行外部验证。结果 多因素Logistic回归分
中国现代医生 2023年20期2023-08-08
- 高龄产妇产后抑郁的影响因素分析及预测模型构建与验证
响因素并构建预测模型。方法 回顾性选取2019年1月至2021年6月在苏州大学附属苏州九院产检并分娩的408例高龄产妇（≥35周岁）作为研究对象进行模型构建，根据产妇产后42d的抑郁情况，分为抑郁组（n=63）和非抑郁组（n=345）。比较两组的临床资料，筛选影响因素构建预测模型并用于临床，选取2021年7月至2022年7月的128例高龄产妇作为模型验证。结果 408例高龄产妇在产后42d发现63例发生PPD，占15.44%。其中文化程度低、家庭关系不融洽
中国现代医生 2023年20期2023-08-08
- 基于大数据决策树的学生成绩分析和预测模型设计
树的学生成绩预测模型，根据学生学习状态，间接建立成绩预测系统，以解决学生成绩预测困难、模型复杂等问题，通过研究发现，基于大数据决策树系统预测学生成绩精准率达到94%，对学生成绩的监控极为有利，而且也可预测学生成绩的提升。关键词：大数据；决策树；学生成绩；预测模型近年来，随着我国高校教学、学生与科研等数据不断积累，数据挖掘技术被广泛应用于各个行业，教育数据挖掘也成了越来越多专家学者的关注和研究方向。尤其是2017年在武汉召开的第十届国际教育数据挖掘大会，将研
中国新通信 2023年9期2023-07-25
- 低频天气图在华西秋雨预报中的应用
秋雨显著降水预测模型。对预测模型在华西秋雨中期延伸期段进行外推检验，得到综合预报准确率大概为46%。关键词：华西秋雨；低频扰动信号；低频天气图；预测模型；中期延伸期Abstract：Using daily precipitation data from 373 national meteorological observation stations in West China，as well as the u and v wind field data o
科技风 2023年19期2023-07-17
- 石灰-粉煤灰固化黄土配合比设计及力学性能评估
路基力学指标预测模型，可为路基长期工程质量评估提供参考。关键词：黄土路基；石灰-粉煤灰；配合比；预测模型中图分类号：U414 文獻标志码：A0引言在我国，黄土的分布面积约为630000 km2，主要集中在黄土高原地区，其覆盖厚度为100 m ～300 m 。在工程领域，黄土因其承载力较低、压缩性较大、水敏感性较高被归入问题土类[1]。因此，在黄土地区修筑路基时，需要对黄土采取加固措施以提高其承载力并减
甘肃科技纵横 2023年2期2023-07-11
- 基于Matlab电波预测模型在电磁场教学改革中的应用
电波传播; 预测模型；抛物方程；Matlab中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）14-0080-000 引言随着世界信息化的快速发展，无线通信技术在各个领域都得到广泛的应用，如中国的北斗卫星、5G蜂窝移动通信、超视距通信与雷达探测等各种无线通信系统。然而，所有的无线通信系统从根本上都是基于电磁波在近距离或远距离范围的传播来实现信息的交互，与传统的有线通信技术相比，它具有频带宽、易维护、成本低等众多的优势。因此，对电
电脑知识与技术 2023年14期2023-07-10
- 构建妇科恶性肿瘤术后小腿肌间静脉丛血栓预测模型
，构建列线图预测模型并进行验证。方法 回顧性分析2021年1月至12月于温州医科大学附属第一医院行手术治疗的262例妇科恶性肿瘤患者的相关资料，根据术后是否发生MCVT分为血栓组（n=46）和非血栓组（n=216）。统计分析妇科恶性肿瘤患者术后发生MCVT的危险因素，构建列线图预测模型并验证其预测效能。结果 Logistic多因素回归分析结果显示，术后高热（>38.5℃）、年龄、术中出血量，D-二聚体为妇科恶性肿瘤患者术后发生MCVT的独立危险因素（P[关
中国现代医生 2023年17期2023-07-04
- 查询片段中用户信息记录行为预测研究
息记录行为；预测模型；搜索活动；活动转移序列中图分类号：G252.7 文献标识码：Ａ DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2023010Abstract Note-taking behavior is often regarded as one of the important external representations of information use activities in the completion of
图书与情报 2023年1期2023-06-18
- 基于机器学习的风速信号预测模型概述
习的风速信号预测模型概述进行讨论，进一步弥补现有研究中存在的不足，提高了预测精度。关键词：机器学习；风速；预测模型一、引言机器学习是人工智能的一个分支，它一般通过在大量的数据上进行训练来实现一些特定的任务，比如图片分类问题，预测问题，实时翻译问题等等。风能作为一种主要的可再生绿色能源，因其技术可行性高，低污染，存在巨大的潜力，国内外很多研究人员对其进行了研究。在过去的几十年中，随着人工智能和计算机技术的发展，人工智能模型也被许多学者研究并应用到风速中，相比
客联 2023年2期2023-06-18
- 核电厂反应堆压力容器材料辐照脆化研究进展综述
预测与结构化预测模型的优缺点。结构化预测模型能够很好地解释材料脆化特征与脆化机理之间的关系，对本质上理解辐照脆化效应并改进RPV材料的设计制造具有重要意义。关键词：反应堆压力容器；辐照脆化；影响因素；脆化机制；预测模型Abstract：Reactor Pressure Vessel is a critical component in Nuclear power plant，which usually suffers severest irradiatio
科技风 2023年13期2023-06-11
- 基于机器学习的直播电商客户流失风险预测
；客户流失；预测模型引言随着互联网技术的发展，直播电商平台如雨后春笋般涌现，如淘宝、抖音、快手、小红书等。客户可选择的直播平台和直播内容越来越多。流量大小对客户订单数量有直接影响，客户流失在直播电商中屡见不鲜。提高客户流失预测精度，建立客户流失预警机制，及时维系和挽留客户，有助于直播电商企业降低客户维系成本，提高企业经济效益。1. 国内外研究现状机器学习方法作为人工智能的核心算法，在客户流失问题的研究中被广泛应用。国外学者对于客户流失（Customer C
互联网周刊 2023年10期2023-06-06
- 电网资产寿命预测模型研究
境等的多因素预测模型，并验证模型的有效性。研究表明，投运到首次出现故障、首次强迫停运、首次出现缺陷、首次停电的时间等资产运行情况，公司员工数量等资产维护人员配备，以及极端天气、产业结构水平、人类活动等宏观因素，是影响电网资产的主要因素。进一步研究发现，建立分电压等级、分类别电网资产寿命预测模型与实际一致程度较高。研究为强化电网资产价值管理、科学核定电网资产折旧年限提供了理论支撑与经验证据。【关键词】 电网企业； 固定资产； 资产寿命； 预测模型【中图分类号
会计之友 2023年11期2023-06-05
- 基于多模型融合的BP神经网络组合预测模型的研究
杨姝关键词：预测模型；三次指数平滑预测；BP神经网络组合预测；灰色预测；多变量LSTM预测中图分类号：TP181 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）03-0022-041 概述对未来销售数据的精准预测是企业获得竞争优势并实现目标的重要举措，特别在新冠肺炎疫情全球蔓延背景下，企业对精准的销售预测数据的期望变得尤为重要。怎么利用历史销售数据与当前形势结合，预测未来的销售量，以此应对不断变化的市场，从而提高企业自身的应变能力。现有预测模型都采
电脑知识与技术 2023年3期2023-05-30
- 腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘形成风险的预测模型分析
因素，并构建预测模型计算预测模型的预测效能。方法：选取2015年1月-2019年12月于笔者医院就诊的80例腮腺良性肿瘤患者为研究对象，所有患者均拟行腮腺良性肿瘤切除术，术后随访4周，根据患者术后是否发生唾液瘘分为唾液瘘组和对照组，比较两组患者临床资料，采用多因素Logistic回归方程分析腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘形成的危险因素;构建逻辑回归预测模型，分析该模型预测腮腺良性肿瘤切除术后唾液瘘形成风险的预测价值。结果：纳入的80例患者未出现失访病例，均完成
中国美容医学 2022年5期2022-07-12
- 近红外光谱技术快速检测小龙虾新鲜度
虾新鲜度定量预测模型。结果表明：采用标准正态变量变换与一阶导数结合的预处理方法模型预测效果最好，且绞碎后的虾肉光谱比绞碎前建模效果更好;为满足实际应用需要，对绞碎前的虾肉TVB-N含量预测模型进行分析，其交叉验证误差为3.123，交叉验证相关系数为0.947，用此模型对预测集24 个样品进行预测，预测值与实测值的交叉验证相关系数为0.951 4，在TVB-N含量超过20 mg/100 g（不新鲜）的检测准确率为100%。近红外光谱技术可应用于快速检测小龙虾
肉类研究 2022年6期2022-07-06
- 柿绒蚧发生及预测方法研究
;发生规律;预测模型;研究方法文章编号：2096-8108（2022）03-0021-05中图分类号：S436.65文献标识码：AStudy on the Occurrence and Prediction Methods of Acanthococcus kaki KuwanaDONG Jingang1，LI Jinwei2， QIN Zhiqiang1（1.Mudan Forestry Bureau of Heze city， Heze 274000，
山西果树 2022年3期2022-06-21
- 耦合气象影响因素和Logistic方程的水稻纹枯病发病等级动态预测模型研究
EBLA病害预测模型。通过对模型参数进行调优、训练和验证，实现对水稻纹枯病发病等级的动态预测。结果表明，Logistic-RICEBLA模型能够较好地响应温度、湿度等气象条件的变化，模型预测结果与实际的水稻纹枯病发病等级-时间变化曲线具有较高的一致性。经验证，模型预测结果在单时相上精度达到R2=0.68，RMSE=1，容错准确率P_bias=88%，表明预测值与实际发病等级的误差基本控制在±1级范围内。在多时相整体趋势的验证方面，模型预测的病害流行曲线下面
植物保护 2022年3期2022-06-07
- 高速公路交通流预测模型研究
的高速交通流预测模型是较好的解决途径。文章综合分析当前常见的交通流预测模型特点，提出了一种CNN-LSTM神经网络预测模型，该模型能够有效结合CNN神经网络和LSTM长短时神经网络的优点。通过采用该模型对西宝高速交通流进行预测后发现CNN-LSTM模型具有准确的预测性能，其可为高速公路交通管理运营提供数据支持，提高对突发事件的适应性。关键词 高速公路;交通流;预测模型;CNN神经网络;LSTM中图分类号 U491.112 文献标识码 A 文章编号 20
交通科技与管理 2022年10期2022-06-07
- 维持性血液透析患者骨骼肌质量下降预测模型的构建及对护理工作的启示
骼肌质量下降预测模型构建及相关护理工作情况。方法：此次研究对象为120例维持性血液透析患者，入院时间段在2021.1至2022.1.将60例骨骼肌质量下降和60例骨骼肌质量未下降进行单因素分析，应用Logistic回归分析构建预测模型，分析维持性血液患者骨骼肌质量下降相关护理措施。结果：在步速、握力、BMI、透析前尿素氮、透析前肌酐以及MMSE方面存在差异（P<0.05）。结论：维持性血液透析患者骨骼肌质量下降构建预测模型操作简单，能够为医护人员早期判断提
健康护理 2022年4期2022-05-25
- 基于人工神经网络的计算机网络攻击预测模型
算机网络攻击预测模型构建方法的研究，根据计算机网络传输信息的正向传输方向，提取计算机网络节点信息，并对其进行预处理，在此基础上设计基于网络节点的计算机网络攻击预测模型架构，引进人工神经网络训练模型，计算模型预测结果损失值，进行模型中神经元反向传输预测结果的收敛，完成对计算机网络攻击预测模型的设计，提升模型预测结果的精度。对比实验证明：预测模型在使用中的期望结果偏差值<0.05，符合市场对计算机网络攻击预测模型的应用要求。【关键词】人工神经网络;计算机网络;
企业科技与发展 2022年2期2022-05-12
- 基于交叉熵神经网络的沥青路面抗滑性能预测
路面抗滑性能预测模型的不足及BP神经网络学习效率低的问题，文章采用交叉熵代价函数对神经网络的学习方法进行改进，建立基于交叉熵神经网络的沥青路面抗滑性能预测模型。同时，以某高速公路2014—2020年路面抗滑指标SRI为预测目标，以路面使用年限、年平均交通量、气温、降雨量以及日照时长为考虑因素，建立预测模型，并利用Matlab软件构建模型的网络拓扑结构及网络训练，对路面抗滑性能进行预测。结果表明：相同预测精度下，交叉熵神经网络模型较一般的均方差神经网络模型收
西部交通科技 2022年2期2022-04-27
- 上市公司财务危机预测模型构建与应对研究
公司财务危机预测模型，提出上市公司借助财务危机预测模型来预估企业的财务风险发生概率、找出企业在财务管理上存在的问题、预判企业的财务管理成果。上市公司发现企业的财务管理问题是财务风险防范的第一步，而设计风险应对方案则是上市公司财务危机预测模型构建与应用的根本所在。文章从完善财务风险的评估制度、科学设计债务危机化解方案、积极争取政府的大力支持等维度，构建了上市公司财务危机应对方案。关键词：上市公司;财务危机;预测模型中图分类号：F275 文献标识码：A
中国市场 2022年1期2022-03-19
- 河北省鸡蛋日均价格预测模型研究
鸡蛋日均价格预测模型。 关键词：河北省;鸡蛋;日均价格;预测模型 一、引言 畜牧业是我国现代农业的重要支柱产业，蛋鸡产业作为我国畜牧业的重要组成部分，在促进农民增收、发展农村经济及满足城乡居民消费需求等方面发挥了重要作用。然而，在市场经济的浪潮中，频繁波动的鸡蛋价格不仅直接影响鸡蛋生产者与消费者的意愿，同时也影响蛋鸡产业乃至畜牧业健康和可持续发展。因此，对鸡蛋价格进行科学预测和预警，不仅能够提高蛋鸡生产者的决策能力，而且对于畜牧经济稳定、健康和可持续
中国集体经济 2022年1期2022-03-17
- 北京地区秋季日光温室黄瓜白粉病预测的贝叶斯网络模型研究
室黄瓜白粉病预测模型，预测黄瓜白粉病是否发病，并与田间观测的实际发病情况进行比较。结果表明，模型在4个温室和整体预测发生准确度 ACC（Accuracy）分别为0.95、0.92、0.91、0.87、0.87，约登指数J（Youden Index）分别为0.90、0.86、0.84、0.70、0.74。表明模型在预测整体和各个温室效果较好，具有良好的普适性，可为实际生产中黄瓜白粉病预测提供参考。关键词： 黄瓜;白粉病;贝叶斯网络;预测模型中图分类号：S64
中国瓜菜 2022年2期2022-03-12
- 基于机器学习的企业内部控制重大缺陷预测
习的重大缺陷预测模型能挖掘特征信息， 对可能存在的重大缺陷进行识别和预警， 以防止潜在的经营风险积累到一定程度并在发生损失后才引起重视。 通过构建包括内部治理机制、外部环境风险、财务状况、监管与信息沟通四个维度的预测指标体系， 利用2012 ～ 2019年沪深两市A股上市企业数据， 经过研究后发现： 以XGBoost为代表的集成模型在预测性能上强于个体学习器， 在不平衡、高维度、相关关系不明确的数据集上的预测效果较为稳健， 营业净利率、净资产收益率、产品市
财会月刊·上半月 2022年2期2022-02-28
- 基于结构特征的织物热传递性能预测研究进展
物热传递性能预测模型，包括统计模型、人工神经网络模型、数学理论模型和有限元模型，并分析了各类预测模型的特点和适用范围。回顾并总结了近年来国内外织物传热模拟的研究现状。此外，总结了含水分织物以及含相变材料织物的热传递模型及研究进展。综合以上文献分析，指出可通过优化织物结构特征提升织物热传递性能，并提出织物传热性能预测研究的发展趋势，为服装热舒适性研究提供新的思路。关键词：织物结构;热传递性能;预测模型;传热模拟;建模方法中图分类号：TS101.8文献标志码：
现代纺织技术 2022年1期2022-02-14
- 基于改进的PSO-BP组合模型在经济预测中的应用
果显示，本文预测模型精度要优于同类预测模型。关键词：BP神经网络;GDP;预测模型;MATLAB;经济本文索引：赵鹏，董倩.[J].商展经济，2022（01）：-029.中图分类号：F127 文献标识码：A改革开放以来，我国经济发展迅速，取得了巨大成就。同时，也面临着严峻的经济形势，如何合理利用现有经济数据，采取有效的手段，对未来经济发展进行准确的预判，是经济统计工作者面临的挑战。只有准确地预测出区域GDP[1，2]，才能有效制定出经济发展策略。在新时期经
商展经济·上半月 2022年1期2022-01-23
- 狼群算法在电子商务销售预测中的应用
预处理、建立预测模型、模型调优与结果分析的流程才能实现。传统BP神经网络销售预测模型具有预测过程耗时、收敛慢、通用性不高的缺点，该文采用狼群算法（wolf pack search algorithm，WPA）优化原有模型的初始权值和阈值，收敛快且不易陷入局部最優，有效提高了电子商务销售预测的实用性和准确度。关键词：狼群算法;电子商务预测;预测模型中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）33-0130-02开放科
电脑知识与技术 2021年33期2021-12-17
- 清镇市樱花始花期预测分析
镇樱花始花期预测模型并进行了历年回测，发现预测始花期与实际始花期平均绝对误差为1.0 d，最大误差为3 d，模型检验效果较好。采用积温分析法得到了清镇樱花始花期预测指标为1月15日起，日最高温度累积值≥611.8 ℃时，即为清镇樱花花开日;用该指标同样进行了历年回测，发现始花期平均预测误差天数为1.5 d，差距为2 d之内的预测准确率达88%。所建立的预测模型能够较准确地预测出清镇樱花始花期。关键词 樱花;花期;气象因子;预测模型;贵州省清镇市中图分类号：
南方农业·上旬 2021年11期2021-12-09
- 钻削参数对皮质骨钻削力的影响及预测
骨;钻削力;预测模型中图分类号：TP391.9 文献标识码：AAbstract： In order to explore the influence of cortical bone drilling process parameters on the axial force of drilling， and to prevent bone damage caused by excessive drilling force during clini
软件工程 2021年12期2021-12-08
- 基于自然观察数据的行人过街意图预测模型研究
行人过街意图预测模型，模型的准确率达96.43%。结果表明，该预测模型能够很好地对行人过街意图进行预测，对提高车载行人预警系统的准确率具有重要意义，有助于交通安全的提高。关键词：行人预警系统;行人过街;机器学习;预测模型中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1673-7164（2021）37-0110-03随着智能驾驶辅助系统的不断发展，车载行人预警系统对提高交通安全发挥了非常积极的影响[1-2]。但是该预警算法过于保守，误报率较高，
大学·社会科学 2021年10期2021-11-30
- 添纱衬垫织物平方米质量研究及预测模型构建
建平方米质量预测模型。结果表明：其他参数固定时，5种组织工艺参数均与1隔1添纱衬垫织物平方米质量呈正相关;影响因子权值从大到小分别为衬垫纱线密度、面纱线密度、面纱与地纱长度比、面纱含棉量、衬垫纱含棉量;构建的多元回归预测模型相对误差在±2%以内，预测精度较好，可为添纱衬垫织物平方米质量的预测提供理论与实践指导。关键词：添纱衬垫织物;平方米质量;涤棉混纺;多元回归;预测模型中图分类号： TS184.1文献标志码：A文章编号：1009-265X（2021）06
现代纺织技术 2021年6期2021-11-26
- 新时代高速公路培育期收费收入预测模型探析
公路收费收入预测模型。【关键词】高速公路；收费收入预测；定量分析；定性分析；预测模型【中图分类号】F542一、引言自20世纪80年代末以来，我国高速公路建设已经取得了长足的进步，公路里程、公路网密度、通达深度以及等级等均得到了显著提高。截至2020年，我国公路总里程已达519.81万公里、高速公路达16.10万公里，居世界第一。高速公路属于资金密集型行业，工程规模大、投资造价高，对地方政府财政能力提出了较大的挑战。在改革开放不断深化、投融资体制逐步完善的背
国际商务财会 2021年14期2021-11-26
- 剖宫产术后再次妊娠经阴道分娩预测模型研究进展
（VBAC）预测模型，在严格把握指征的前提下，评估和筛选VBAC成功率相对较高人群进行阴道试产，以提高TOLAC安全性及TOLAC率，進一步降低剖宫产率，并降低由重复剖宫产（ERCS）带来的近远期并发症发生率。本文对国内外有关剖宫产术后再次妊娠经阴道分娩（VBAC）预测模型的研究进展进行综述，包括VBAC预测模型的基本情况、预测模型的比较分析及未来可能的发展方向。[关键词] 剖宫产术后再次妊娠;阴道分娩;预测模型;Logistic回归[中图分类号] R71
中国现代医生 2021年25期2021-11-13
- 基于BP神经网络的烘烤变黄期烟叶含水量预测
的叶片含水量预测模型。网络模型训练结果表明：各温度点叶片含水量预测模型的模拟值与目标值的回归系数均达到显著水平或极显著水平，各網络模型预测误差在0～2.0范围内的样本占比达到88%以上，预测误差在0～3.0范围内的样本占比均达到95%以上。构建的不同变黄温度叶片含水量预测模型具有较高的准确性，在烘烤变黄期可利用BP神经网络基于烟叶颜色参数进行叶片含水量的快速无损估测。关键词：烤烟;变黄期;BP神经网络;颜色参数;叶片含水量;预测模型中图分类号：S572
天津农业科学 2021年10期2021-10-30
- 菜油兼用型油菜籽粒油酸含量的高光谱模型构建
（PLSR）预测模型，并利用独立样本T检验对模型精度进行验证。【结果】发现未摘薹及摘薹处理的平均原始光谱反射率曲线在760～1080 nm波段存在一定差异。未摘薹及摘薹处理的原始光谱反射率与籽粒油酸含量相关性曲线存在一定差异，未摘薹处理的原始光谱反射率在484～956和1001～1146 nm波段与籽粒油酸含量呈正相关，摘薹处理的原始光谱反射率在1882～2111和2324～2499 nm波段与油菜籽粒油酸含量呈正相关，说明摘薹会影响油菜光谱反射率与籽粒油
南方农业学报 2021年6期2021-10-09
- 不同贮藏温度对灰平菇品质影响及货架期预测模型的建立
立平菇货架期预测模型。结果表明，低温能够有效降低平菇子实体感官品质及子实体含水率下降速率，减缓子实体菌落总数、丙二醛含量、褐变度上升速率，延长货架期。本研究建立了分别以含水量、菌落总数 TVC、丙二醛 MDA、褐变度 BD为变量的平菇货架期预测模型，在低温条件下预测值与实测值相对误差小于25%，拟合方程 R2平均值为0.9247。表明模型能够较为准确地预测平菇在特定货架温度下的货架期，进而为平菇货架期监测提供理论依据。关键词灰平菇;货架期;Arrheniu
热带农业科学 2021年12期2021-10-03
- 节假日路网流量预测方法与实例分析
;趋势预测;预测模型0 引言随着人类文明的进步，为了满足人们的日常出行和内部物流的需要，发达的交通网络无所不在。截至2019年年末，中国公路总里程已达501.25万公里、高速公路达14.96万公里[1]，居世界第一。尽管如此，随着经济的发展，人均汽车保有量的增加以及物流业的快速发展，公路大面积拥堵已成为常态[2]。尤其在节假日期间，为了便民出行，高速公路实施免收过路费，交通拥堵更是常见现象。因此预测节假日期间的交通流量趋势，对确保路网运行畅通，提供便民服务
无线互联科技 2021年8期2021-09-13
- 城市轨道交通客流预测模型分析
后分别对线性预测模型，非线性预测模型和基于神经网络的预测模型进行了综述。目的是为了能够更好的对客流预测提出建议。关键词：客流;轨道交通;预测模型0 引言随着国内经济发展速度以动态的方式快速增长，轨道交通规划的速度明显提升，城市交通拥堵也随之增加。提升公共交通建设和规划的质量成为解决交通拥堵问题的关键，特别是加速完善优化建成城市轨道交通网络系统。这就需要具有庞大的运输能力且在城市结构优化与完善中发挥极其重要作用的城市轨道交通了，它具有安全、可承载人数多、全日
交通科技与管理 2021年13期2021-09-10
- 基于长短期记忆网络的去重操作调度方案
器学习方法的预测模型，可根据历史操作预测服务器负载情况，由此给出操作序列建议，对服务器进程进行合理调度并实施去重操作。并与基于随机模拟仿真数据的操作调度进行了对比，实验结果表明，本方案在提高服务器去重操作执行效率方面具有优势，能够降低服务器的性能开销。关键词：云存储;数据去重;调度优化 ;LSTM;预测模型中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1006-1037（2021）01-0025-04基金项目：山东省自然科学基金（批准号：ZR2019MF0
青岛大学学报（自然科学版） 2021年1期2021-09-10
- 井冈山森林气象火险预测模型及火险等级区划研究
素变量的林火预测模型。结果发现，江西火点主要集中在赣南地区，2007—2009年期间森林火灾多发，冬季1—3月易发生森林火灾。通过逐步回归的方法选取10个显著相关的气象要素变量进行林火预测模型的建立。模型对林火和非林火的预测概率分别为85.1%和38.8%，预测总准确率可达65.6%，使用井冈山地区林火数据代入模型进行验证，模型对井冈山区域的林火发生预测准确率为84%，研究结果可为当地林火预报服务及森林防灾减灾决策提供技术支持。关键词 森林气象火险;预测模
农业灾害研究 2021年4期2021-09-05
- 建设全球海洋中心城市背景下天津市海洋生态经济系统协调发展预测
;障碍因素;预测模型;天津市中图分类号 X22文献标识码 A文章编号 1002-2104（2021）07-0171-10DOI：10.12062/cpre.20210118随着全国海洋开发战略的不断推进，天津市海洋经济蓬勃发展。2018年，天津市海洋生产总值高达5 028亿元，占天津市经济总量的26%。然而，海洋经济的高速发展导致其与海洋生态环境的矛盾日益激化。由于天津市地处渤海湾内部，其自身海水交换能力差，加之陆源污染入海严重，海源污染逐渐增多，导致局部
中国人口·资源与环境 2021年7期2021-08-30
- 基于Holt-Winters算法的长江干线货物吞吐量分析及预测
三次指数平滑预测模型，对2021年1月至12月货物吞吐量及变化趋势进行预测分析。结果表明2021年总货物吞吐量及主要货种吞吐量均呈现非线性增长态势，为未来长江航运发展提供参考。关键词：长江干线;港口企业;货物吞吐量;预测模型中图分类号：[U6-9] 文献标识码：A 文章编号：1006—7973（2021）04-0029-041前言近年来，我国经济稳步增长，港口作为贸易活动的流通载体，日益成为区域经济发展的核心。而长
中国水运 2021年4期2021-07-11
- 基于自适应IMM的足球直接任意球运行轨迹预测模型
针对传统轨迹预测模型由于对目标运行状态响应迟缓导致轨迹偏移较大，预测结果不准确的问题，提出基于自适应IMM的足球直接任意球运行轨迹预测模型。通过分析足球直接任意球特点，确定运行参数，以参数作为输入，获取不同时刻的足球直接任意球运行状态估计值，利用自适应IMM算法计算目标状态估计值的概率密度函数，得到目标的预测概率，依据预测概率实时更新目标的状态估计值，获得具有线性特征的状态函数，实现足球直接任意球运行轨迹的预测。实验结果表明：设计的轨迹预测模型各参数RMS
赤峰学院学报·自然科学版 2021年1期2021-07-06
- 天水市小麦条锈病春季流行特点及主要影响因子
春季流行程度预测模型，回测准确率95.24%，预测准确率100%。关键词：小麦条锈病;春季流行;影响因子;预测模型中图分类号：S435.121.4 文献标志码：A 文章编号：1001-1463（2021）05-0023-04doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.05.006Regional Test of New Flax Cultivars in Baiyin CityYANG Jizhong， YU Hualin，
甘肃农业科技 2021年5期2021-06-20
- 基于气候适宜度的橡胶树产胶年景预测模型
;产胶潜力;预测模型;橡胶树中图分类号：P49;S794.1 文献标识码：APrediction Model of Annual Rubber Potential Productivity Based on Climatic SuitabilityLIU Shaojun， TONG Jinhe， CHEN Xiaomin， LI WeiguangHainan Institute of Meteorological Science / Key La
热带作物学报 2021年4期2021-06-15
- 基于感官评价的蓝莓消费者满意度预测模型
体满意度快速预测模型，提升蓝莓消费者的购买满意度。结果表明，蓝莓质量随储藏时间呈下降趋势，较低的储藏温度能减缓品质下降幅度;对参数进行逐步回归分析，腐烂率、色泽和气味3项指标对拟合模型不具有显著性（P>0.05），去除后得消费者满意度的快速预测模型。本研究结合品质客观变化规律和消费者主观评分，建立的整体满意度预测模型与品质变化情况拟合度较高，为消费者快速判断蓝莓品质、提升消费满意度提供理论依据和经验参考。关键词：蓝莓;感官评价;回归分析;预测模型中图分类号
森林工程 2021年2期2021-04-14
- 老年骨科手术患者麻醉后认知功能障碍的多因素分析及模型预测初步研究
析，同时研究预测模型的效果。方法：将本次300例参与调查者分为两组（障碍组60例）与（无障碍组240例）针对于患者麻醉后认知功能障碍，运用多因素回顾模型分析认知障碍发生的相关因素，并建立预测模型表分析其效果。结果：300例老年骨科手术患者，其中有60例患者认知障碍。结果表明：手术时间、并发症、出血量、麻醉等因素可导致患者认知功能障碍。结论：多种因素因素会促使认知功能障碍，建立的预测模型表对于分析术后的认知功能障碍有很大的价值。【关键词】认知功能障碍;预测模
中国应急管理科学 2021年2期2021-03-24
- 基于高光谱成像技术的稻谷中霉菌定量检测及模型建立
杂色曲霉含量预测模型的相关系数分别为0.77、0.76和0.81，均方根误差分别为1.15、1.19和0.95 lg（CFU/g），能够做到对3种霉菌的准确预测。该结果可以为稻谷霉变的无损预测提供技术支持和理论依据。关键词：高光谱；稻谷；霉变；无损检测；预测模型中图分类号：TS210.7 文献标识码：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20210521基金项目：国家重点研发计划课题 （2019YFC1605301）；江苏省高校
粮食科技与经济 2021年5期2021-01-16
- 农村火灾原因及火灾损失预测模型探析
村火灾损失的预测模型，并提出了农村火灾损失的控制对策。以期加强预防监管，建设预测模型，将损失降到最低。关键词：农村火灾;火灾原因;火灾损失;预测模型引言：我国大部分农村消防安全建设缺失，农民缺乏安全意识和自救能力，引发火灾事故风险高，极易造成严重的损失，不利于农业事业的发展。因此针对火灾原因和预测模型的研究具有现实意义。一、农村火灾的原因（一）房屋建筑不规范很多农村建筑为自建建筑，并未经过消防部门的验收，建筑消防安全等级达不到安全等级，存在较多安全隐患。同
中国应急管理科学 2020年6期2020-12-23
- 基于极端天气对未来气候变化影响的预测
画气候变化的预测模型，使用Python和Matlab，分别采用K-means方法和Birch方法来对未来25年的气候变化作出有效预测。首先，收集了1974-2014年间大气二氧化碳浓度数据、1854-2019年间近60万的全球海洋表面温度数据和1880-2014年全球平均气温数据，并对数据进行了必要的整理和分析，得到数据组和检验组;其次，分别建立了大气二氧化碳浓度的预测模型、海洋表面温度的预测模型和全球平均气温的预测模型，分别对未来2020-2045年间大
西部论丛 2020年15期2020-12-23
- 基于知识点决策树的学生学习成绩预测研究
构建学习成绩预测模型并验证了模型的有效性。这对教师的教和学生的学，以及后续开展关于知识点和学习成绩的研究都有一定参考意义。关键词：决策树;数学知识点;预测模型中图分类号：G434文献标志码：A文章编号：2096-0069（2020）05-0070-05收稿日期：2020-03-27作者简介：王小越（1992— ），女，河北唐山人，助教，硕士，研究方向为学习科学与技术、学习分析、信息技术教育等;吴筱萌（1966— ），女，北京人，副教授，博士生导师，研究方向
数字教育 2020年5期2020-11-16