离港_参考网

基于机器学习的离港航空器滑出时间预测

方法,同时对进/离港航空器的场面运行过程进行仿真,从而得到离港航空器的滑出时间预测结果。其中比较典型的是Lee等[1]建立的滑出时间快速仿真预测模型,±5 min范围内的预测精度约为75%。历史数据往往可以揭示大型机场场面的滑行规律,反映出滑出时间与其影响因素之间的相关性。因此,基于数学建模的方法[2]主要有线性回归、BP(back propagation)神经网络、支持向量机、深度学习等,并且通过训练集、验证集和测试集的划分来验证数学方法对于滑出时间预测

科学技术与工程 2023年28期2023-10-14

航站楼离港旅客聚集影响因素研究

生。通常情况下,离港旅客进入航站楼内按照既定流程完成值机、安检等流程之后可乘机离开,即使在机场较为繁忙的时间段也不会影响航站楼的正常运行。当发生严重的航班延误或其他突发情况时,旅客无法按计划乘机离开会导致人群聚集在航站楼内,而大量旅客长时间聚集既影响机场的正常运行也降低了航空旅客的出行体验。目前,对于航站楼离港旅客的相关研究主要在离港旅客资源配置、旅客离港流程仿真和流量预测等方面。针对航站楼旅客值机拥堵、等待时间较长等现象,王加冕等[1]基于蒙特卡洛仿真原

重庆理工大学学报(自然科学) 2023年6期2023-07-12

基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测

性能指标，指的是离港航空器的起飞时刻与推出开车时刻之间的时间间隔[1]。目前，大型枢纽机场的航空器平均滑出时间已超过25 min。多数机场仍采用基于经验的滑出时间来对航空器的推出开车、滑行进行指挥，但在机场场面交通流、滑行距离、场面运行模式等诸多因素的共同影响下，常产生推出开车后原地等待或滑行过程中等待现象，致使实际滑出时间与经验滑出时间差异较大，影响机场运行效率和安全性。因此，科学准确地预测离港航空器的滑出时间，对于提升机场场面运行效率和协调决策能力，降

科学技术与工程 2023年1期2023-02-11

繁忙机场机坪空间构型对航班离港滑行时间的影响

施之一，而对航班离港滑行时间的精准预测是ACDM 机制效能提升的关键[1]。离港滑行时间起于飞机在机位被推出，止于在跑道离地，在ACDM 机制下每个航班在停机坪的推出时刻是由计算起飞时刻(Calculated Take-Off Time,CTOT)减去预计的离港滑行时间倒推得到的，所以离港滑行时间的预测精度不仅直接影响航班在停机坪的推出次序，而且会关联跑道上CTOT的最终执行率，对优化场面运行管理和提高跑滑系统效率具有重要的作用。航班离港滑行时间预测的已有

交通运输系统工程与信息 2022年5期2022-10-29

离港航班滑出时间的支持向量机预测模型

。目前，国外关于离港航班滑出时间预测的研究已较为成熟。Lee等[1]利用机器学习算法来预测滑出时间，预测效果良好。George等[2]基于航班历史数据对离港航班的滑出时间进行了动态预测，提出了基于强化学习的Q-Learning方法，且预测精度较高。Herrema等[3]基于历史数据对单跑道场面滑行时间进行了预测。 Balakrishna等[4]基于随机动态规划理论建立了多跑道非参数强化学习滑出时间模型，可得到精度较高的预测结果。 Simaiakis等[5]

科学技术与工程 2022年25期2022-10-12

空地一体化航班时刻协同优化方法

域容量限制、航班离港过程控制等进行航班时刻优化。综合现有研究，对于机场航班时刻优化的研究仍有如下问题值得进一步深入探讨：目前机场航班时刻优化的研究大多从航司制定的战略航班时刻表角度出发，较少考虑航班实际运行特征进行优化；从空中交通管理角度出发进行航班时刻优化的方法虽然在降低航班延误方面取得了一定的成果，然而这些方法在高峰时段减少航班延误方面效果较差。针对上述问题，本文提出空地一体化航班时刻协同优化方法，基于机场实际运行过程中空管、机场、航司协同决策情况，建

中国民航大学学报 2022年4期2022-09-24

基于SSA-BP的离港航班滑出时间预测

7)滑出时间是指离港航班从停机位推出开车并滑行至跑道上实际起飞的时间间隔，它是评估繁忙机场场面运行效率的主要性能指标[1]。随着机场跑滑系统结构及其运行模式日益复杂，大型枢纽机场的离港航班平均滑出时间已高达25 min。目前，多数机场采用基于经验的滑出时间来对离港航班进行管制指挥，而实际滑出时间与经验滑出时间往往相差甚远，航班的过早推出或不恰当的滑出时机都将导致出现不必要的拥堵、延误和燃油消耗，并且将严重影响机场场面运行效率。因此，科学准确地预测离港航班的

科学技术与工程 2022年16期2022-07-11

基于XGBoost-MLP集成方法的离港航班延误预测

n，MLP)进行离港航班延误时间区间的三分类预测，并通过实验对算法预测效果进行分析。1 概念界定与特征处理1.1 航班延误概念中国民航局在2016年发布的《民航航班正常统计办法》中规定，超过预计离港时间15 min的航班被认定为离港航班延误，可见传统意义上的航班延误是一个二分类问题。而如果能够对延误0～15 min区间进行预测，就可以让乘客更好地规划自己的时间。因此，本文将航班延误定义为三分类问题。二分类和三分类的定义如下。定义1二分类情况下，设tplan

北京信息科技大学学报(自然科学版) 2022年3期2022-07-06

离港航空器滑出时间的BP 神经网络预测模型

引言滑出时间是指离港航空器从停机位推出到实际起飞的时间，准确预测滑出时间可有效地提升机场场面运行效率。目前，大型机场的场面滑行时间已经超过25 min，且常出现滑行冲突，严重影响了机场场面运行效率。科学精准地预测离港航空器滑出时间，对于提升机场场面运行效率和协调决策能力，降低运行成本和污染排放有重要意义。目前，国外关于离港航空器滑出时间的预测已有较为深入的研究。E.George 等基于航空器历史数据对离港航空器的滑出时间进行了动态预测，提出了基于强化学习的

航空工程进展 2022年2期2022-04-24

基于BP神经网络的离港航班滑出时间预测

 言滑出时间是指离港航班从停机位推出开车并滑行至起飞的时间间隔，它是评估繁忙机场场面运行效率的主要性能指标[1]。目前，多数机场仍然采用基于经验的滑出时间来对离港航班进行管制指挥，而实际滑出时间与经验滑出时间往往相差甚远，航班的过早推出或不恰当的滑出时机都将导致出现不必要的拥堵、延误和燃油消耗，并且将严重影响机场场面运行效率。因此，科学准确地预测离港航班的滑出时间，在此基础上实现对离港航班的推出和滑行时机进行控制，对于提升机场场面运行效率以及节能减排至关重

计算机工程与设计 2022年4期2022-04-21

基于XGBoost 的航空器动态滑行时间预测方法研究

源不能及时到位；离港航空器按照预计时间推出，但跑道头排队错位导致无法满足分配起飞时刻的情况。上述现象主要是由于机场协同决策（A-CDM）系统中滑行时间设置较为单一和静态，缺乏科学预测和动态修订而导致的。通过对航空器进港和离港滑行时间的精确和动态预测，可以更加准确地计算出预计上轮挡时间、预计推出时间等，从而提升机场的运行效率，提高航班准点率。在滑行时间影响因素的分析方面，A-CDM 系统实施文件中将影响滑行时间最常见的因素归为11 种，包括机场布局和机场设施

航空工程进展 2022年1期2022-02-22

离港航班可变滑出时间预测方法及应用

可变滑出时间是指离港航班从停机位推出开车并滑行至实际起飞的时间间隔，它是评估繁忙机场场面运行效率的主要性能指标[1]。随着机场不断增容扩建，跑滑系统结构及其运行模式日益复杂，航空器在大型枢纽机场的平均滑行时间已超过25 min，且在滑行过程中出现交叉汇聚、对头相遇等不安全事件的概率也逐年增长，严重影响机场场面运行安全和效率。目前，多数机场采用基于经验的滑出时间来对离港航班的推出开车、滑行进行管制指挥，而在机场场面交通流、滑行距离、场面运行模式等诸多因素的共

科学技术与工程 2021年33期2021-12-02

世界最大FPSO主船体交付离港

号主船体成功交付离港。相比传统的FPSO，该船船体用途广泛，适应性强，可满足墨西哥湾、西非和巴西等广泛海洋环境条件，不仅适用于全球各个海域的油气开发作业，还将大幅降低业主运营成本。“SEPETIBA”号是由招商工业自主建造的世界上最大吨位、最大储油量的FPSO（海上浮式生产储卸油装置），系业内已交付使用的同类项目中最大吨位、最大储油量的新型海上浮式生产储卸油装置。“SEPETIBA”号是招商局重工（江苏）有限公司为摩纳哥SBM集团建造两艘FPSO的首制船，

中国船检 2021年7期2021-11-23

成都双流机场容量与流量分配协同优化的供需平衡策略

机场容量与进港和离港容量协同管理技术，是全球业界共同关注的问题[2,6]。早在20世纪60年代初，美国联邦航空局和机载仪器实验室就编写了容量手册。该手册描述了各种跑道配置下可能的飞机移动(着陆和起飞)的最大数量，以及在不同需求水平上所经历的延误。G.F.Newell[7]研究了飞机离场流与进场流的相互关联，提出采用优化飞机进离场容量的办法来减少拥堵和延误，为探讨机场容量和进离港航班需求平衡优化问题奠定了基础。E.P.Gilbo[2,6]通过对空中交通战略管

成都理工大学学报（自然科学版） 2021年5期2021-11-17

离港前端软件升级系统的设计与实现

 530023)离港系统(Departure Control System,简称DCS)又称机场旅客处理系统，如图1，是机场为旅客办理乘机手续的关键信息系统。它具有航班配载、飞行控制、旅客值机等功能。目前大多数机场升级方式为：维护人员到每个柜台手工部署安装包升级。大致的步骤为：①备份原有的离港前端软件。②安装新版本的离港前端软件。③修改新版本软件配置。④启动软件，用测试航班测试若干基本功能(打印登机牌，行李条等)。图1 计算机离港控制系统这就导致前端软件升

科学技术创新 2021年25期2021-09-11

基于管制移交的多机场终端区离港航班时刻优化

供理论依据。1 离港航班时刻优化模型思路基于航迹的运行(trajectory based operation，TBO)以对航空器四维航迹的掌握为基础，管制单位、航空公司和航空器均能获取精确的动态航迹信息，通过信息交换和协同决策，实现整个空管系统的精细化控制[7]，使飞行更加安全、高效。通过整合飞行信息获取最准确的航迹模型，并结合持续爬升/下降运行和基于性能的导航程序，控制并优化所有航空器的飞行航迹。对于终端管制，主要优势在于能够根据终端区内已知限制条件精确

科学技术与工程 2021年22期2021-09-09

基于张量因子分解框架的航班延误模式分析

素可以表示航班的离港机场（xa1）、离港时间（xa2）、离港日期（xa3）、延误程度（xa4）等。为方便起见，将这些值映射为离散值。xaβ∈{1, ...,wq}为属性β（β= 1, ...,q）从1开始的离散值。β表示属性的索引。wq表征维度为q的离散值向量。以离港机场为例，对于记录a来说，xa1= 1代表机场1。xa2∈{1, ...,24}表示航班的离港时间，每个值对应一天中的一个小时。然后，使用4年（2014—2017年）的飞行记录数据介绍我们的方

工程 2021年4期2021-08-13

基于离港航班密度区间划分的动态推出控制方法

00) *飞机的离港由申请推出、同意推出、推出、滑行(滑行道排队等待)、跑道端头等待、起飞等过程组成，其中滑行至起飞过程需要一定量的燃油消耗，在大型枢纽机场，尤其在离港高峰期，飞机往往要经历长时间的滑行道排队等待，导致离港燃油成本和排放的增加.在不新建或扩建机场增加机场资源量的前提下，通过寻找合理的推出控制方法来减少燃油消耗和排放已成为当前的研究热点.Carr等[1]提出了一种推出控制方法提前对推出航班进行排序，并用蒙特卡洛方法对波士顿机场离港数据进行仿真

大连交通大学学报 2021年4期2021-07-28

基于决策树的航空器离港滑出时间预测方法和模型

作用.对于每一个离港航班，目前CDM系统是用每个航班在跑道上的计算起飞时刻减去平均滑行时间得到其在机位上的推出时刻，但航班离港滑行的过程具有较大的不确定性，仅凭经验预测滑行时间的传统管理模式已不能满足CDM系统的要求.因此，研究影响离港滑行时间的关键因素并设计合适的算法来提高离港滑行时间预测的准确性对优化离场顺序、提高CDM机制下起飞时刻的执行率具有重要意义[1].国内外对航空器离港滑行时间预测的研究主要涵盖特征选取和模型方法两个方面.在特征选取方面，Ki

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2021年3期2021-07-07

基于航班重新连班的机位自动化处理机制

执行的到港航班和离港的机位如何变化成了一个典型的问题。当航班重新连班之后，到港航班机位跟着进港航班变化，还是进港航班机位跟着离港航班变化。还是到港航班和离港航班保持原来机位不变化，而创建地面移动。在考虑重新连班的两个航班的机位变化时，从飞行安全、旅客服务还有工作人员的工作来考虑建立机位自动化处理机制。关键字：机号、航班、连班、自动化1基本概念一条完整的航班必须有航班号、航班方向、航班计划时间、完整的航路、航班性质。航班方向包含进港航班和离港航班。按照国际通

科学与生活 2021年29期2021-03-24

赫尔辛基西港2号码头芬兰赫尔辛基市

凑的设计。二层的离港大厅抬升于地面10米，使建筑下方的交通更加顺畅。大厅的中心地位和抬升的体量还最大程度地缩短了乘客的步行距离，使其能够更为迅速地经由桥和走廊登上码头任何一侧的船只。离港大厅是一个形似飞机棚的宽阔区域。高度为9米的广阔天花板由经过热处理的松木板条构成，其中容纳了照明、通风和消防喷洒装置。天花从中部向两侧缓缓降低，将乘客引致登船桥的方向。玻璃墙面和照明方案共同确保了乘客路径的清晰与安全。离港和到港旅客的交通路径相互分离，到港旅客直接被引至手扶

世界建筑导报 2021年1期2021-03-04

黎智英被辩护律师“抛弃”

律师”邓乐勤已经离港，不会参与2月1日的审讯。报道称，黎智英涉嫌在2017年的一场集会上刑事恐吓记者，连同欺诈及违反国安法，3案均由邓乐勤担任法律代表。东网记者以电邮向邓乐勤查询他是否已离港，他表示1月1日已放假离港，现身处新西兰。理工大学学者陈伟强认为，黎智英缺少资深大律师出庭，反映邓乐勤认为胜算不高，没有十足把握，因此决定放弃官司。时事评论员陈云生说，假如邓乐勤要退休，事前理应有充足时间，这次临时换人突然，黎智英失去权威大律师帮忙，难免令人有猜想。▲（

环球时报 2021-01-222021-01-22

长三角机场群运行相关性分析

此，从飞行流量、离港延误两方面，根据机场群的实际运营数据，研究机场群各机场之间在交通流量的相互作用及离港延误架次、时间等运行的内在关联和影响，从而有利于协调机场群内各机场的运行，减少矛盾冲突。1 概况分析1.1 运行现状根据2018年中国民用航空局公布的《2018年民航机场吞吐量排名》[6]，2018年长三角地区所有机场完成旅客吞吐量2.48 亿人次、货邮吞吐量550 万吨、飞机起降量达194 万架次，其中，ZSPD、ZSSS、ZSHC、ZSNJ 4 个机

中国民航大学学报 2020年6期2021-01-21

化石的去向

做准备，随时可能离港。现在，已经来不及申请截停这三艘船了，尼可必须立刻判断出“搏斗中的恐龙”被藏在哪艘船上。就在尼可不知道该从何处下手的时候，一位港口工作人员给尼可送来了一封信。亲爱的尼可：你好！如果你能接到这封信，说明你还来得及留住“搏斗中的恐龙”，它将会出现在你眼前的这三艘船里。至于是哪一艘，如果能解开下面这个谜题，你就能获得答案。A.化石不在“新野号”上，也不在“蓝剑号”上。B.化石不在“新野号”上，而在“穿越者号”上。C.化石不在“穿越者号”上，而

课堂内外(小学版) 2021年9期2021-01-17

基于聚类与贝叶斯网络的航班离港延误预测模型

上是由起飞机场的离港延误而产生，本文重点研究离港延误的问题.如果在已知过站航班运行的外部压力(如天气，飞机排队架次等)的情况下，可对航班的离港延误进行预测.预测结果可以给相关部门预警，提前做好应对措施，以提高旅客满意度.国内外有许多学者对航班延误的预测进行过大量研究，针对该问题用到的方法也很多.如文献[2-4]均为基于贝叶斯网络对航班延误进行预测.文献[5-6]均采用支持向量机回归方法建立航班到港延误预测模型.此外，还有使用决策树，神经网络等机器学习算法进

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年1期2020-02-25

高峰时段下离港航空器绿色滑行策略设计与评价

tkin等研究了离港航空器跑道端等待的虚拟队长，分析了在拥堵机场采用机位等待策略的经济效益[2]。Ravizza等提出了一种更贴近实际运行的滑行时间预测方法，采用机位等待策略对欧洲典型枢纽机场瑞士苏黎世机场进行实例仿真，研究结果表明机位等待策略可最多减少约30.3%的总滑行时间，有效减少了滑行阶段的油耗和污染物排放[3]。赵向领等将机位等待策略和虚拟队列相结合，通过构造虚拟队列以控制航班推出率，进而缓解场面拥堵并减少油耗和排放[4]。航空器滑行策略优化也是

北京航空航天大学学报 2019年11期2019-12-02

基于机场繁忙程度的航班延误波及分析

测航班对上的平均离港延误，延误分类误差率只有19%，但他们的研究只针对航班对，不能细化到单个航班。靖德果等[6]利用正部函数的性质给出一个基于概率论模型的计算航班出发延误时间的公式，从而可以估计每个航班的正点率。而Wong和Tsai[7]借鉴在临床医疗领域广泛应用的生存分析方法，通过Cox比例风险模型进行影响航班延误的多因素分析，并得出结论：对于离港延误，影响因素包括过站缓冲时间，机型以及8种延误原因，对于到港延误，影响因素包括飞行缓冲时间以及天气。此外还

中国管理科学 2019年8期2019-09-04

黄之锋申请离港“领奖”被拒

释条件，以便他能离港“领奖”，结果遭法院拒绝。据香港《明报》29日报道，上诉庭28日早听取陈词后，于当天下午宣布，拒批黄之锋的申请。上诉庭称，“获奖”的荣耀不足以取代香港司法执行的重要性，黄之锋可通过互联网“出席”会议、发表演讲，且颁奖礼日子也可更改，因此决定拒绝其申请，并继续扣留他的护照。黄之锋原定29日飞往英国，与非法“占中”幕后黑手戴耀延等人出席论坛。他还打算应邀到瑞士、台湾、德国出席不同会议和论坛，以及到美国和爱尔兰“领奖”。《明报》称，为离港出席

环球时报 2018-09-302018-09-30

基于服务水平决策的航空配餐控制问题研究

，通常按照“实际离港旅客数”结算，即如果完全按照订座信息制定餐食计划配送，初始配送的餐食份数若不等于最终离港旅客人数，就会造成航食公司的运营损失。如果初始尽量多配餐以确保配餐充分满足离港人数要求，却很容易因为多配而造成餐食的浪费；如果初始少配，之后再增加人员进行多次“加餐、减餐”的补救，这可能带来人工运输成本的增加。也就是说，航食公司最终实际配餐份数比“实际离港旅客数”多出部分的为餐食虚耗；同时，由于Go-show和No-show旅客的存在，航食公司还需在

中国民航大学学报 2018年3期2018-08-01

提高上海冠东国际集装箱码头船舶离港准班率的对策

林海辉船舶离港准班率指从事班轮运输的船舶在一定时期内准班离港的航次数占总航次数的比例，即船舶离港准班率=准班离港航次数÷总航次数×100%。船舶离港准班率不仅体现港航企业的服务水平，也反映港口企业的生产组织管理水平。自2005年底正式开港以来，上海港洋山深水港区年集装箱吞吐量和进出港船舶流量持续上升。在此背景下，如何加强码头船期管理，从而缩短船舶在港时间，提高船舶离港准班率，进而释放码头生产能力，成为洋山深水港区码头面临的一项重要课题。本文基于上海冠东国际

集装箱化 2016年11期2017-03-29

基于动态贝叶斯网的航班延误传递分析

个航班，每个航班离港延误时间为Ti，i＝1，2，…，p，则下一航班离港延误时间与上一航班离港延误时间有关系，而与上一航班之前的航班离港延误时间没有关系，具有一阶马尔可夫性。离港延误时间的传递关系如图1所示。图1 航班延误传递将延误时间离散化，设ti表示延误时间为第i 个状态，第p 个航班离港延误时间为ti的概率为P（Tp＝ti），运用消元法由于下一段航班离港延误时间与上一段航班有关系，具有马尔可夫性，所以而这个关系正好可以用动态贝叶斯网来表达。2 航班延误

计算机工程与设计 2015年12期2015-12-20

基于航班离港时刻主导的单航班离港旅客聚集模型

004）基于航班离港时刻主导的单航班离港旅客聚集模型邢志伟1，冯文星1，2，罗 谦2，李学哲1，2，白 楠1，2，潘 野2，李定亮2
（1.中国民航大学航空自动化学院 天津 东丽区 300300；2.中国民航局第二研究所 成都 610041）通过对单航班离港旅客在航站楼聚集行为的动力学分析，证明了旅客的到达聚集行为在群体层面受截止时间影响服从重尾分布，并且存在混合分布特性；揭示了航班截止时间的变化对旅客行为重尾特性的影响规律。在此基础之上基于对数正态分布与

电子科技大学学报 2015年5期2015-12-01

源自大男孩渡海远航的兴奋

国旗的“华中轮”离港北上。同船的还有郭沫若、马叙伦、陈其尤、沙千里、许宝驹、侯外庐、翦伯赞、冯裕芳等知名人士。在离港前，周海婴曾和母亲商量购置冬衣的事，最终决定去价格低廉的旧货市场购买二手衣服。就这样，周海婴省下了800多块港币。于是，酷爱摄影的他马上货比三家，买了一台低价的“禄莱”相机，又买下20多个胶卷。图为周海婴拍摄的1948年11月郭沫若、许广平与侯外庐在华中轮上。为了安全、不引人注目地到达东北解放区，这次北上是完全保密的，也就不可能有摄影记者跟随

读者欣赏 2015年3期2015-07-18

机场安检系统外部接口的设计与研究

括信息管理系统、离港系统、行李处理系统和时钟系统等其它系统。安检系统通过和外部系统进行数据交互，获取必要的信息如航班信息、旅客信息等，同时也给其它系统提供必要信息如行李安检信息等。机场通过各个系统的有机配合完成旅客和物品的安全检查。1 机场安检系统外部接口方案安检系统具有统一的接口平台通过通讯服务器与外部系统连接和通讯，通讯服务器主要负责和外部系统进行通讯完成数据信息的交换。通信服务器在系统正常运行中起着至关重要的作用，是机场整个安检流程的衔接环节，如其故

机电产品开发与创新 2015年4期2015-01-27

香港“限奶令”升级快递超量奶粉离港也属违法

方式运送过量奶粉离港也将被禁止。日前，香港食物及卫生局局长高永文在答记者问时透露上述禁令。自2008年内地曝光“毒奶粉”以来，海外代购奶粉的生意日趋火爆。而香港作为国际贸易枢纽，同时距离内地最近，成为内地家长抢购国际品牌奶粉的首选地。大量游客和职业水客每天进出香港疯狂“扫”奶粉，令香港货源紧张。美赞臣等部分品牌的奶粉成为热销货，经常断档，引发港人不满。2013年3月，香港政府迫于民间压力，决定禁止每人离境携带超过1.8 千克3 岁以下婴幼儿食用的配方奶粉，

中国乳业 2014年2期2014-08-15

机场离港旅客托运行李需求预测方法的选取

00051)机场离港旅客托运行李需求预测方法的选取杨 志 超(天津市市政工程设计研究院，天津 300051)通过分析机场离港旅客托运行李的需求特性，引出托运行李需求影响因素，对现有的预测方法进行筛选，选择了BP神经网络模型，并对其适用性进行了分析，以准确把握离港旅客的托运行李需求，及时有效地分配及调度相关人员与设备。机场，托运行李，需求预测，BP神经网络0 引言随着我国民航旅客运输量日趋增加，机场经常发生旅客在值机托运行李区域长时间滞留现象，亦极易引发群体

山西建筑 2014年34期2014-08-10